Resultados para “'Worst-Case Execution Time Analysis'”

Fernando Silvano Gonçalves

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC (2008), especialização em Engenharia de Software na Escola Superior de Criciúma - ESUCRI (2011). Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas no programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas - PGEAS pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2014). Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas (2018) pela mesma instituição, com período de sanduíche (8 meses) no Research Centre in Real-Time & Embedded Computing Systems - CISTER pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). Atualmente é professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde atuou por 18 meses no campus Avançado de São Lourenço do Oeste e atualmente atua no campus Tubarão. Tem experiência nas áreas de modelagem de sistemas ciberfísicos (CPS), Sistemas Inteligentes, Internet das Coisas (IoT) e Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), com ênfase na modelagem de sistemas embarcados críticos, por meio do uso de técnicas da engenharia dirigida a modelos.

Leandro Oliveira De Souza

docente

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2023), com especialização na área de Linhas de Produto de Software e Transplante de Software. Possuo graduação em Análise de Sistemas pela Universidade do Estado da Bahia (2008). Participei do Programa de Residência em Software da Universidade Federal de Pernambuco (2008-2009), na área de Engenharia de Software, com foco especial em Testes de Sistemas Embarcados. Obtenção de mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2011), com pesquisa centrada em Reuso de Software e Linhas de Produto de Software. Durante o período de 2012-2013, atuou como Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (COPESQ-IFBA). Também assumi a posição de Diretor de Ensino no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - Campus Irecê, de 2013 a 2015. No ano acadêmico de 2017/2018, desempenhou a função de Pesquisador Visitante na University College London (UCL), Londres, Inglaterra, por meio do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior financiando pelo Programa PDSE/Capes. Atualmente, ocupa os cargos de Professor no Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Bahia (IFBA-Campus Irecê). Sua atuação acadêmica se estende a papéis de pesquisa no Laboratório de Engenharia de Software (LES - UFBA), RiSE Labs (Reuso em Engenharia de Software), Coordenação de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do IFBA - Campus Irecê e no grupo de pesquisa ISA (Inovação em Sistemas Aplicados) - IFBA. Membro do comitê de programa técnico (TPC Member) da trilha de Educação do evento TEES SBES-Education 2025. Atualmente, coordena o projeto Cidades Inteligentes, que visa modernizar a gestão pública de municípios por meio da digitalização de processos, implantação de sistemas integrados, uso de tecnologias da informação e comunicação, promovendo maior eficiência, transparência e qualidade nos serviços oferecidos à população. Suas atividades profissionais orbitam em torno do campo da Ciência da Computação, com ênfase especial em Engenharia de Software. Seus interesses de pesquisa abrangem tópicos diversos, incluindo métodos, processos, ferramentas e métricas para o desenvolvimento de software reutilizável, Linhas de Produto de Software, Engenharia de Software baseada em busca, além de Transplante de Software e soluções computacionais para Cidades Inteligentes.

Timoteo Alberto Peters Lange

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Possui graduação em Tecnológia em Processamento de Dados pela União das Escolas Superiores do Vale do Ivaí (1998) e mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2013). Atualmente é professor adjunto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: performance analysis, database virtualization, benchmark, banco de dados e nuvem computacional.

Ríad Mattos Nassiffe

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2008), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: adaptive real-time scheduling, energy save, optimization techiniques e energy aware adaptation.

Fernando Henrique Antunes De Araujo

docente IFPB - Campus Patos

Graduado em Matemática (IFPE - 2012) com Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada (UFRPE - 2022). Professor EBTT do Instituto Federal da Paraíba. Editor convidado da revista Mathematics (EISSN 2227-7390) para uma edição especial, intitulada: The New Advances in Mathematical Economics and Financial Modelling (https://www.mdpi.com/journal/mathematics/special_issues/TNNV421F2O). Editor convidado da revista Fractal and Fractional (EISSN 2504-3110) para uma edição especial, intitulada: Fractal Analysis in Sustainable Finance: Understanding Market Complexity (https://www.mdpi.com/journal/fractalfract/special_issues/090Z9IR7BC). Editor convidado da revista Fractal and Fractional para uma edição especial, intitulada: Multifractal and Time Series Analysis: Theory and Applications (https://www.mdpi.com/journal/fractalfract/special_issues/MG4A17X7G1). Faz parte do corpo editorial da revista Frontiers in Physics. Líder do grupo de pesquisa do CNPq, intitulado: Matemática e Física Estatística Aplicada a Fenômenos Naturais Complexos. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq no comitê de Física Estatística.Tem experiência na área de Matemática Aplicada e Física Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise Multifractal, Quantificadores da Teoria da Informação e Análise de Séries Temporais. ResearcherID da Web of Science https://www.webofscience.com/wos/author/record/GLS-9514-2022. Google scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=pt-BRuser=nsqroWIAAAAJ

Jonnathan Dos Santos Carvalho

docente IFF - Campus Itaperuna

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.

Artur Henrique Moellmann

docente IFSP - Campus Jacareí

Doutor e mestre em Engenharia de Produção pela UNESP, MBA pela Escola de Pós-Graduação em Economia da FGV, e Engenheiro Mecânico pela UNESP. Possui 23 anos de experiência em empresas dos segmentos automotivo, agrícola, equipamentos pesados, eletro-eletrônico, aeronáutico, aeroespacial e militar. Atua nas áreas de planejamento integrado, operações, manufatura, qualidade, gestão de projetos, suprimentos e finanças. No Brasil, é um dos pioneiros na implantação de sistemas de gestão multiprojetos na indústria aeroespacial e de defesa, utilizando a Corrente Crítica. É consultor especialista na implantação de sistemas de gestão utilizando o Lean Six Sigma e a Teoria das Restrições, aplicados ao gerenciamento de projetos, administração de operações e supply chain management, utilizando sistemas de ERP integrados ao VMI-APS-B2B. Professor de graduação, MBA, mestrado e pós. Empresas: Mectron ? Odebrecht Defesa e Tecnologia, EMBRAER, Instituto Federal de Tecnologia, Case IH-CE, Brasinca Industrial.

João Helis Junior De Azevedo Bernardo

docente IFRN - Campus Macau

É professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal do rio Grande do Norte. Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal da Paraíba, Departamento de Ciências Exatas (2015), mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017), e é também doutorando em Sistemas e Computação pelo PPGSC/UFRN. É vice-líder do Grupo de Pesquisa e Inovação em Sistemas Computacionais da Costa Branca (GCOMP), vinculado ao Instituto Federal do Rio Grande do Norte, onde também atua como membro do Grupo de Pesquisa em Análise Ambiental, Modelagem e Geoinformação (PAMGEIA). É membro do grupo e laboratório de pesquisa Collaborative & Automated Software Engineering (CASE Lab) localizado no Instituto Metrópole Digital da UFRN. Atuou na indústria (Fev/2015-Jul/2015), como pesquisador e desenvolvedor na SINFO/UFRN, em projeto de desenvolvimento de Ferramentas e Métricas baseadas em Técnicas de Mineração de Repositório de Software para avaliação da Contribuição de Desenvolvedores e Equipes de Desenvolvimento. Também atuou como desenvolvedor na Superintendência de Tecnologia de Informação (STI/UFPB), em projeto que gerencia o processo administrativo do ingresso dos estudantes da graduação da Universidade Federal da Paraíba. Suas principais linhas de pesquisa atuais são: Mineração de Repositório de Software e Engenharia de Software.

Gedyson De Oliveira Lima

docente IFCE - Campus Fortaleza

Engineer and Lecturer in the field of Structural Mechanics, Materials Science and Structural Analysis.

Luiz Augusto Ferreira De Campos Viana

docente IFMG - Campus Avançado Arcos

Ph.D. candidate in the Multicenter Graduate Program in Chemistry of Minas Gerais (PPGMQ-MG) at the Universidade Federal de Viçosa, with a research period at Texas State University. Holds a Masters degree in Materials Engineering from the Universidade Federal de Ouro Preto (2015), and a Bachelors degree in Industrial Mechanical Engineering from the Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2009).Currently serves as a full-time Professor (Basic, Technical and Technological Education) at the Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, working in the areas of Mechanical Design and Materials Science. Coordinated the Bachelors Degree in Mechanical Engineering at the same institution from November 2018 to March 2023, being responsible for the procedures related to the programs official recognition evaluation conducted by the Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, in which the program received the highest possible rating. Served as Chair of both the Program Committee and the Structuring Teaching Core.Also works as a lecturer in the Graduate Program in Occupational Safety Engineering at IFMG Advanced Campus Arcos. Served as a Tutor Professor in the Graduate Program in Teaching at IFMG Advanced Campus Arcos in 2020, where he continues to supervise undergraduate thesis projects.Previously worked as a Project Engineer at Usiminas Mecânica S/A from March 2010 to February 2017. Has experience in 3D modeling and additive manufacturing.

Alessandro Da Silva Bueno

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Prof. Alessandro da Silva, trabalha no Instituto Federal do Rio de Janeiro desde 2008 e possui Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense e Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem mais de 10 anos de experiência no magistério, tendo lecionado nos três segmentos de ensino, nas modalidades de ensino presencial e à distancia/semipresencial e na Educação de Jovens e Adultos. Foi professor do Colégio Militar do Rio de Janeiro, e é Professor Tutor presencial dos Cursos de Graduação do Centro de Educação a Distância do Estado de Rio de Janeiro (CEDERJ). Já foi professor da Fundação Técnico-Educacional Souza Marques, da Secretaria de Estado de Educação do Rio de Janeiro (SEEDUC/RJ) e do Centro Educacional da Lagoa. Tem experiência na área de Matemática Aplicada com ênfase em Análise Numérica. Possui dois trabalhos em nível internacional: um artigo publicado na revista Numerical Functional Analysis and Optimization (Qualis B1) intitulado Analysis and Numerical Simulation of Viscous Burgers Equation e um resumo expandido em Anais na International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM), 2007. v. 936. p. 468-471. Coordena o Curso de Licenciatura em Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, campus Nilópolis, desde 2011.

Cristofe Coelho Lopes Da Rocha

docente IFRR - Campus Boa Vista

PhD candidate in computing at the Cin/UFPE Information Technology Center; Master's degree in Applied Computing from the University of Vale do Rio dos Sinos (2016); Postgraduate student in Artificial Intelligence Deep Learning; Bachelor's degree in System Analysis and Development Technology - Cathedral Higher Education Colleges (2006). Currently a p...

Dário De Araújo Frazão

tecnico IFPE - Campus Afogados da Ingazeira

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE, na Unidade Acadêmica de Garanhuns - UAG, Técnico em Informática pela Secretaria de Educação de Pernambuco, Técnico em Eletroeletrônica pelo Instituto Federal de Pernambuco - IFPE, Diretor de Finanças da Time Jr., empresa júnior do curso de Ciência da Computação...

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Almir Afonso Da Silva

docente IFTM - Campus Uberlândia

Possui graduação em Bacharelado em Química pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e mestrado em química pela Universidade Federal de Uberlândia (2015). Atualmente é Professor de Química do Instituto Federal do Triangulo Mineiro e Perito Criminal da Polícia Científica de Goiás. Atuando principalmente nos seguintes temas: Perícia Criminal, Química Forense e Eletroanalítica (Análise por Injeção em Batelada (BIA, Batch Injection Analysis), utilizando eletrodos de diamante dopados com boro (boron doped diamond electrode)).

Fabíola Gonçalves Coelho Ribeiro

docente IFGoiano - Campus Catalão

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2004), especialização em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2013) e duplo doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2019) e pela Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (2019). Atualmente é professora do ensino básico, técnico, tecnológico e superior do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Software, Engenharia de Software, Análise e Especificação de Requisitos, Análise e Projeto de Software, UML, SysML, MARTE e Design de Sistemas de Tempo Real e Embarcados. Seus interesses de pesquisa também incluem Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI), Artificial Intelligence in Education (AI in Education) e Learning Analytics.