Resultados para “'XML'”

Leonardo Morais Goncalves Ayres

tecnico

Doutorando em Direitos Humanos e Cidadania (UnB), Mestre em Educação (UnB, 2022) e Bacharel em Administração (UFPR, 2007). Na gestão pública universitária, conto com 16 anos de experiência: atuo como Administrador na UnB desde 2020 e, anteriormente, consolidei minha carreira na UTFPR (2010-2020), onde exerci funções de liderança na burocracia estatal, como Assessor de Gestão Administrativa, Chefe de Departamento e Presidente de comissões de Licitação e de Ética. Como Editor Executivo da revista Linhas Críticas, desenvolvo inovações no fluxo editorial apoiadas por Inteligência Artificial Generativa e atuo como especialista em marcação XML-JATS, prestando serviços para instituições como UFMT e Fiocruz. Na academia, minha pesquisa de doutorado concentra-se na intersecção entre teoria crítica e Direitos Humanos, investigando alternativas sistêmicas frente à atual crise civilizatória.

Edimar Manica

docente IFRS - Campus Ibirubá

É professor no curso de Ciência da Computação do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Lidera o grupo de pesquisa Computação Interdisciplinar Alto Jacuí. É doutor em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) na área de extração de dados da Web sob orientação da profª. Drª. Renata Galante e co-orientação da profª. Drª. Carina F. Dorneles. Realizou seu mestrado em Computação na UFRGS na área de recuperação de informação temporal. É Bacharel pelo curso de Ciência da Computação da Universidade de Passo Fundo (UPF). Além disso, foi desenvolvedor de sistemas de gestão na Atua Sistemas de Informação, onde também colaborou na definição dos processos da empresa. Atuou em um projeto de consultoria com o prof. Carlos A. Heuser na área de extração de dados não estruturados da Web. Tem conhecimentos avançados em Orientação a Objetos, Modelagem Relacional, Banco de Dados Temporal, Modelagem Temporal, Técnicas de Recuperação de Informação, Motores de Busca, Bibliotecas Digitais e Extração de Dados da Web. Possui experiência com as seguintes linguagens: SQL, HTML, Java, PHP, Javascript, XML, XQuery e Cypher. Além disso, já estudou as seguintes linguagens: C, FLEX e Ruby. Já recebeu vários prêmios, tais como: Aluno Destaque da turma de 2008 e Melhor Ferramenta no SBBD 2009.

Arthur Pereira Frantz

docente IFFar - Campus São Borja

Docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFar) - Campus São Borja. Possui Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Especialização em Gestão e Negócios pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e Licenciatura no Programa Especial de Graduação de Formação de Professores Para a Educação Profissional pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atuou como Coordenador Geral de Ensino e Diretor de Pesquisa, Extensão e Produção no IFFar - Campus São Borja e também como Pró-Reitor de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFFar. É membro do Laboratório de Automação, Robótica e Desenvolvimento de Software IFFar. Atualmente é doutorando em Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes no Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP) / Instituto Politécnico do Porto (P.Porto) e membro Grupo de Investigação em Engenharia do Conhecimento e a Apoio à Decisão (GECAD/ISEP/P.Porto).

Cynthia Pinheiro Santiago

Outros IFCE - Campus Tianguá

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2001) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2004). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal do Ceará - Campus Tianguá. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia de Requisitos, Interface Humano-Computador, Técnicas de Reúso de Software, Gestão do Conhecimento, Ontologias e Ensino de Computação.

Arthur Emanuel De Oliveira Carosia

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Bacharel e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP), na área de Banco de Dados. Doutor em em Tecnologia pela Universidade de Campinas (UNICAMP), na área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Possui interesse nas áreas de Desenvolvimento de Software, Banco de Dados, Inteligência Artificial e Ciência de Dados, em especial na subárea de Aprendizado de Máquina. e, atualmente, Large Language Models (Grandes Modelos de Linguagem). Tem experiência profissional como como Analista de Sistemas. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP), ministrando as disciplinas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para o curso Bacharelado em Ciência da Computação.

Marcelo Mendonça Dos Santos

docente

Graduado em Engenharia da Computação - Faculdade de Ciência e Tecnologia Área 1 (2010), mestre (2014) e doutor (2023) em Mecatrônica pela UFBA, atualmente é professor efetivo dos cursos de Engenharia Elétrica e Técnico em Eletrônica no IFBA - Campus Vitória da Conquista. Membro do Laboratório de Visão Computacional - Ivision Lab - UFBA, onde desenvolve projetos de pesquisa envolvendo aprendizado de máquina e algoritmos de inteligência artificial.

Márcio Da Silva Maciel

tecnico IFTM - Campus Ituiutaba

Possui graduação em Tecnologia em Informática pelo Instituto Superior de Ensino e Pesquisa de Ituiutaba (1998) e graduação em Sistemas de Informação pelo Instituto Superior de Ensino e Pesquisa de Ituiutaba (2005) com Especialização em Análise de Sistema (2003). Atualmente é aluno de mestrado do curso de Engenharia Elétrica atuando na linha de pesquisa em Redes de Computadores onde trabalha no desenvolvimento de um middleware IoT com suporte à big data para rede elétrica de distribuição. Sua área de atuação estão vinculadas a redes de dados com foco em IoT e infraestrutura de tecnologia da informação e comunicação (TIC) para Smart Grids.

Marlon Amaro Coelho Teixeira

docente IFAC - Campus Rio Branco

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2011) e doutorado no programa de Biologia Computacional e Sistemas pela FioCruz (2018). Atualmente é docente do Instituto Federal do Acre

David Candeia Medeiros Maia

docente IFPB - Campus Campina Grande

Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) desde 2011. Possui doutorado (2018), mestrado (2011) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos. Como áreas de interesse podem ser elencadas: a área de sistemas distribuídos com foco em redes sociais, crowdsourcing, gerenciamento automático e gerência de TI orientada à métrica de negócios; análise de dados com foco na avaliação de dados sobre cidades e esporte. Dentre as linguagens de programação das quais se pôde trabalhar estão elencadas: Java, Javascript, C#, Python, Bash, PyMaemo, PyS60 e ATL. Durante o período de atuação acadêmica foi adquirida experiência no desenvolvimento de sistemas Web com uso de Struts, JSP, JSTL e Angular, além da experiência com uso de banco de dados Oracle, Postgres e Access. Fez-se uso, também, das seguintes tecnologias: XStream (XML), Apache Ant, Apache TomCat, JUnit, PyUnit, CVS, SVN.

Ivanilson França Vieira Júnior

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui mestrado em Sistemas de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Multimídia, Sistemas Distribuídos e Redes de Computadores.

Elisa Maria Pivetta

docente IFSC - Câmpus Palhoça Bilíngue

Pós-doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2021). Doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela UFSC (2016). Mestrado em Ciências da Computação pela UFSC (2002). Especialização em Ciências da Computação - UFSC (2000), Especialização em Educação Profissional Tecnológica Inclusiva - SETEC/MEC-CEFET-RS (2009). Graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões - URI/FW (1998). Professora na URI/FW (1998-2006), professora na Universidade Federal de Santa Maria (2006-2017). Professora no Instituto Federal de Santa Catarina - Campus Palhoça Bilíngue (2017- atual). Bolsista CAPES no exterior (2013) e bolsista Capes Brasil Nível A (2014-2015). Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologias na educação, acessibilidade na web, web design, gestão do conhecimento.

Juliano Coelho Gonçalves De Melo

docente IFRO - campus Guajará Mirim

Atualmente, doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2019/01 até 2023/01). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Universidade Federal de Uberlândia (2018) e graduado também em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2003). Participou de projetos nacionais de extensão da Universidade Federal de Uberlândia fomentados por diferentes fontes tais como Nokia e Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Atuou como desenvolvedor, analista e arquiteto de sistemas em diferentes estágios de uma carreira de 14 anos de experiência na indústria de software; nesse período trabalhou com sistemas desktop e sistemas Web altamente disponíveis e distribuídos, utilizando diversas tecnologias de orientação a objetos, Web Services de integração entre sistemas, ferramentas CASE que auxiliam atividades de engenharia de software e modelagem de banco de dados. Nesse período, adquiriu experiência em redes de computadores, XML, JSON, sistemas operacionais, estrutura de dados, programação orientada a objetos. Atuou como desenvolvedor utilizando tecnologia tais como Delphi, C#.net, Java (spring framework, jpa, servlets, jsp com scriplet, jstl, etc.), Python, C++, virtualização de máquinas, programação distribuída com utilização de sockets, Scapy Framework, entre outros.

Hudson De Paula Romualdo

docente IFGoiano - Campus Trindade

Doutorando em Ciência da Computação (Universidade Federal de Goiás - UFG), Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação (Universidade Federal de Goiás - UFG), pós graduado em Desenvolvimento de Software Orientado a Objeto para Internet (Centro Universitário de Goiás - Uni-ANHANGUERA) e graduado em Tecnologia de Processamento de Dados (Faculdades Objetivo - GO). Professor EBTT no IF Goiano - Campus Trindade. Coordenador do curso Bacharelado em Engenharia de Computação - Campus Trindade. Mais de 15 anos de experiência na área de analise, projeto e desenvolvimento de software atuando em diversas funções desde o levantamento de requisitos, projeto, implementação e gerência de equipes, trabalhando com diversas ferramentas e tecnologias.

Maurício José Viana Amorim

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012), mestrado em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (1998) e graduação em Ciências da Computação pela Universidade Católica de Petrópolis (1990). Atualmente é coordenador adjunto do Bacharelado em Sistemas de Informação do Instituto Federal Fluminense (IFF), professor de computação do IFF e avaliador do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP/MEC). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Tecnologias da Informação e Comunicação, atuando principalmente nos seguintes temas: Robótica, Desenvolvimento Web e Mobile, Banco de Dados e Visualização Computacional.

Jeancarlo Campos Leão

docente IFNMG - Campus Araçuaí

Mestre em Ciência da Computação (UFMG). Tem experiência no projeto de software corporativo com ênfase em sistemas de informação. É pesquisador atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação da informação, gerenciamento eletrônico de documentos, dados e tecnologias web. Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, onde realiza pesquisas na linha da gestão de dados e recuperação da informação.

Victor Hugo Lázaro Lopes

docente IFG - Campus Inhumas

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2015) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2024). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Campus Inhumas, Goiás, atuando em disciplinas de Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Redes e Sistemas Distribuídos, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Possui mais de vinte anos de experiência em programação e desenvolvimento de sistemas. Foi professor de informática - Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial e professor da Universidade Estadual de Goiás. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Bancos de Dados, Servidores de Rede, Métodos de Sensoriamento Espectral em Rádios Cognitivos, problemas de alocação e gerenciamento de recursos redes sem fio de próxima geração suportados por métodos de otimização e Aprendizado de Máquina, ambientes de propagação e sensoriamento baseado em métricas de comunicação sem fio (WiFi Sensing) e ambientes de simulação de eventos discretos para redes móveis. É pesquisador em diversos grupos de pesquisa, como o LABORA (UFG), NUMBERS e NETI (IFG), com relevantes contribuições nessas áreas de interesse. Possui experiência em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação.