Resultados para “'YOLO'”

Deivid Do Vale Nascimento

tecnico IFGoiano - Campus Ipameri

Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Mestre em Educação Agrícola pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ, 2024). Especialista em Docência do Ensino Superior pela Faculdade Brasileira de Educação e Cultura (FABEC). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2014) e formação técnica em Redes de Computadores (2011) pelo Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Atualmente, é Técnico em Tecnologia da Informação no Instituto Federal Goiano - Campus Ipameri. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Tecnologia da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Ciência de Dados e Processamento Digital de Imagens.

Thaís Ramos Viegas

tecnico IFRS - Campus Osório

Sou Técnica de Laboratório Área Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Osório, e mestre em Informática na Educação pelo IFRS. Minha trajetória acadêmica e profissional está situada na interface entre Computação, Educação e Tecnologias Digitais, com atuação em ensino, pesquisa e extensão. Tenho experiência em ensino-aprendizagem de programação, tecnologias educacionais, ambientes virtuais de aprendizagem, desenvolvimento de aplicações, robótica educacional e inclusão digital. No âmbito profissional, atuo com infraestrutura e suporte de tecnologia da informação e gestão de ambientes virtuais de aprendizagem, articulando conhecimentos técnicos da área de Informática às demandas educacionais. Possuo experiência em diferentes níveis e modalidades de ensino, com ênfase na Educação Profissional e Tecnológica. Meus interesses de pesquisa concentram-se nas relações entre Computação, tecnologias digitais e processos educacionais, especialmente no ensino e aprendizagem de programação e no uso pedagógico de tecnologias.

Leandro Honorato De Souza Silva

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Graduado em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (2011), com mestrado (2013) e doutorado (2023) na mesma área e instituição, com foco em Inteligência Computacional. Atualmente, é professor adjunto na Universidade de Pernambuco e professor EBTT no IFPB Campus Cajazeiras, atuando nos cursos de Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação, e Técnico em Eletromecânica. É colíder do grupo de pesquisa LABSIN (Laboratório de Sistemas Inteligentes) e pesquisador no grupo de Reconhecimento de Padrões da UPE. Suas pesquisas são voltadas para aplicações de Inteligência Artificial, com ênfase em Aprendizagem de Máquinas, Visão Computacional, Sistemas Embarcados e Engenharia de Software, contribuindo para soluções inovadoras e multidisciplinares nesses campos.

Bruno Ferreira

docente IFMG - Campus Formiga

possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga (2003), pós graduação em Redes de Computadores pelo Centro Universitário do Sul de Minas (2004), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2008) e doutorado em Ciência da Computação pela UFMG (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Métodos Formais, Linguagens de Programação e Engenharia de Software. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de de Minas Gerais - (IFMG - Campus Formiga).

Robinson Pizzio

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação (1995), mestrado (1998) e doutorado (2018) em engenharia elétrica. Atuou como professor no Departamento de Informática da PUCRS, Campus Uruguaiana; no curso de Engenharia de Controle e Automação da Universidade de Caxias do Sul (UCS) e, também, no curso de Engenharia Elétrica da Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL), Campus da Grande Florianópolis. Atualmente é professor do Departamento Acadêmico de Eletrônica do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus Florianópolis. De agosto de 2022 até agosto de 2025 esteve como Diretor-Geral do Polo de Inovação do IFSC. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Imagens, Inteligência Artificial e Sistemas de Comunicação, atuando principalmente nos seguintes temas: modulação espacial generalizada, comunicações 5G, análise de desempenho, compressão de imagens médicas, marcas d'água digitais, autenticação de documentos.

Helton Rodrigo De Souza Sereno

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro IFRJ Campus Volta Redonda, fundador e coordenador da Equipe Jaguar de Robótica, Especialista em Ensino pela Universidade de Ciências Aplicadas de Tampere, Mestre em Robótica pela PUC-Rio, possui especialização em Engenharia Mecatrônica pela COPPE/UFRJ é graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Católica de Petrópolis. Atua como avaliador de Laboratórios segundo a norma NBR ISO/IEC 17025 pelo INMETRO. Tem experiência na área de Robótica, Ensino, Mecatrônica, Automação e Metrologia.

Henrique Tamiosso Machado

docente IFFar - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Franciscano (2003) e mestrado em Mestrado Em Nanociências pelo Centro Universitário Franciscano (2009). Atualmente é professor do Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores.

Diego Da Silva Pereira

docente IFRN - Campus Parnamirim

Professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) - Campus Parnamirim da área de Redes de Computadores, ministrando disciplinas relacionadas à Arquiteturas de Redes de Computadores, Redes Sem Fio, Administração de Sistemas Operacionais Abertos e Proprietários, Planejamento e Projeto em Tecnologia da Informação, Arquiteturas e Serviços de Computação na Nuvem, Internet das Coisas e Segurança da Informação. Está em Doutoramento no Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) com atividades associadas ao Laboratório de Robótica e Sistemas Dedicados (LARS). Tem experiência com sistemas embarcados, tecnologias de comunicação de curto e longo alcance, em especial, para Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), além de desenvolvimento de aplicações e protocolos de comunicação para redes robóticas terrestres e aéreas. Atuou nos projetos SPACEVANT II e AEDES - Aeronave de Defesa Social onde desempenhou atividades relacionadas à sistema de comunicação críticos e desenvolvimento de sistemas relacionados à tecnologia aeroespacial. Desenvolve pesquisas nos termas: redes baseadas no conceito de Redes Definidas por Software (SDN), Computação em Nuvem aplicadas à Redes Robóticas (Cloud Robotics), Otimização de Performance de Sistemas Aeroespaciais, Segurança e Preservação de Dados, Resiliência para Sistemas Computacionais e Metodologias Baseadas em Projeto Focadas em Inovação.

Manassés Ribeiro

docente IFC - Campus Videira

Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..

Eduardo André Mossin

docente IFSP - Campus Sertãozinho

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (2003), mestrado em Engenharia Mecânica e doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (USP). Desenvolveu tese de doutorado na área de Redes Neurais Artificiais aplicadas ao diagnóstico de protocolos de redes industriais. Atua nas áreas técnica, ética e educacional da Inteligência Artificial, com ênfase em redes neurais, visão computacional, mineração de dados, ética algorítmica, sistemas inteligentes e formação docente para uso crítico de tecnologias. É especialista em Educação a Distância, com experiência na elaboração e condução de cursos de curta duração EAD na área da computação.Atuou por dois anos como desenvolvedor de software para sistemas de telecomunicações na empresa Nortel Networks e por seis anos no desenvolvimento de sistemas de automação industrial na empresa Smar Equipamentos Industriais. Atualmente, é professor titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Campus Sertãozinho. Neste campus, exerceu as funções de Diretor de Pesquisa e Inovação por quatro anos e de Diretor Geral entre 2017 e 2021. Atualmente ministra aulas no curso de Engenharia Elétrica nas disciplinas de programação, sistemas inteligentes e mineração de dados, com atuação também em orientação de projetos de pesquisa nas respectivas áreas. No Ensino Médio Integrado, é professor da disciplina Tecnologia áudio visual e corporeidades, que integra conteúdos da área de Artes e Informática.É docente permanente do Programa de Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT), onde desenvolve pesquisas voltadas ao uso de Inteligência Artificial na Educação, à formação de professores para a EPT, à gestão democrática, às memórias e histórias da EPT e à organização de espaços pedagógicos relacionados ao ensino, pesquisa e extensão.

Lídia Bononi Paiva Tomaz

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia, Minas Gerais, Brasil. Tenho experiência como Analista de Sistemas com foco principal na plataforma Java e aplicação de conceitos de UX/UI Designer. Sou entusiasta e desenvolvedora nas tecnologias Python e NodeJS. Atualmente sou professora com dedicação exclusiva no Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Realizo pesquisa científica na área de Inteligência Artificial, em que os temas de interesse são: Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões e Teoria de Jogos. Além disso, tenho pesquisas relacionadas a temáticas que envolvem Computação Gráfica, Informática na Educação e Inclusão de Meninas em carreiras STEM. Em relação à inovação, além de projetos tenho experiência na organização de eventos como Hackathons. Atualmente atuo como Diretora de Tecnologia da Informação e Comunicação no Instituto Federal do Triângulo Mineiro.

Heyde Francielle Do Carmo França

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) Campus Rio Verde, atuando nos cursos Técnico Integrado em Inteligência Artificial, Bacharelado em Ciência da Computação e na pós-graduação em ciências agrárias. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), na linha de pesquisa em Inteligência Artificial. Atuou como docente na UFG, PUC Goiás e Faculdade Delta. Coordena o Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada (LIAA) e desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, com aplicações em agricultura de precisão, identificação de abelhas e pragas, saúde, biodiversidade e educação. Tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Engenharia de Software, Sistemas Operacionais e Desenvolvimento de Sistemas.

Adriano Soares De Oliveira Bailão

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professor e pesquisador do Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde, vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA). Doutor em Ciência da Computação pelo programa conjunto da Universidade Federal de Goiás e da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFG/UFMS), e mestre em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (UnB). Graduado em Ciência da Computação pela UFG e auxiliar técnico em Mecânica pela Escola Técnica Federal de Goiás (ETFG), atual IFG. Expertise em concepção e modelagem de processos de negócios e pesquisa aplicada em IA, IoT, Sistemas Embarcados, Automação e Engenharia de Software. Desenvolve sistemas inteligentes voltados à integração de dados, suporte à decisão e controle automático de atuadores, com aplicações em agricultura de precisão em ambientes protegidos, semi-protegidos, extensivos, agricultura vertical e fazendas urbanas, indústria e cidades inteligentes. Possui produção científica, com artigos publicados em periódicos, e produção tecnológica associada ao desenvolvimento de plataformas IoT, motores de decisão e sistemas de automação agrícola, incluindo registros de software, além de atuação contínua na formação de recursos humanos em graduação e pós-graduação.

Marconi Batista Teixeira

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa (2001), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2003) e doutorado pela Escola Superior de Agricultura ''Luiz de Queiroz'' (2006). Cursou o Pós-doutorado em Irrigação e Drenagem na ESALQ/USP (2007). Foi Professor Contratado da Universidade Estadual de Goiás - UnU Ipameri durante o ano de 2008 nas disciplinas de Hidráulica, Hidrologia, Irrigação e Drenagem, Estatística e Agrometeorologia. Foi Bolsista DCR-FAPEG-CNPq junto ao IFGoiano Campus Urutaí de fevereiro a agosto de 2009. Professor Titular de Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Goiano - Campus Rio Verde desde setembro de 2009. É vinculado ao Quadro Permanente de Professores do Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias - Agronomia do IFGoiano - Campus Rio Verde desde 2010. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Irrigação e Drenagem, atuando principalmente nos seguintes temas: irrigação por gotejamento, hidráulica de sistemas de irrigação e manejo de irrigação. Coordenador de Rede de Pesquisa da FAPEG - REDE GOIANA DE PESQUISA EM RELAÇÕES HÍDRICAS. Editor Chefe do periódico Global Science and Technology (agosto de 2011 a julho de 2020). Coordenador do Curso de Bacharelado em Agronomia (agosto de 2015 a agosto de 2019). Coordenador de Diretório de Pesquisa do CNPq vinculado ao IF Goiano - Campus Rio Verde ''Agricultura Irrigada em áreas de Cerrado''. Vice coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias - Agronomia - PPGCA-Agronomia do Instituto Federal Goiano - Campus Rio Verde (Conceito 6 pela CAPES) entre janeiro de 2016 a janeiro de 2020. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias - Agronomia - PPGCA-Agronomia (PPGCA-Agro) do Instituto Federal Goiano - Campus Rio Verde (Conceito 5 pela CAPES) entre fevereiro de 2020 até fevereiro de 2022. E novamente Coordenador do PPGCA-Agro de fevereiro de 2023 até o presente momento. Coordenador de Prospecção do Centro de Excelência em Agricultura Exponencial - CEAGRE (março de 2022 até fevereiro de 2023). Coordenador de Laboratórios de Inovação Tecnológica ''LITs'' do Centro de Excelência em Agricultura Exponencial - CEAGRE ''https://www.ceagre.com.br'' (março de 2023 até o presente momento). Membro do Comitê Avaliativo do Projeto Nexus: Alimento Água Energia, financiado pelo CNPq via Chamada MCTIC/CNPq N 19/2017 e 20/2017. Membro Titular da ABID (Associação Brasileira de Irrigação e Drenagem). Subdiretor Executivo da ABID (15 de janeiro de 2024 a 14 de janeiro de 2027). Membro do Comitê Técnico-Científico da Revista ITEM - Irrigação e Tecnologia Moderna. Editor de Seção da Revista IRRIGA e Revista Brasileira de Agricultura Irrigada - RBAI. Professor Titular do IF Goiano - Campus Rio Verde a partir de novembro de 2024. Ex-orientador da primeira Tese da Verticalização do Ensino nos Institutos Federais com apoio do CNPq. Notícia página do CNPq: http://cnpq.br/web/guest/noticiasviews/-/journal_content/56_INSTANCE_a6MO/10157/6024084

Diogo Eugenio Da Silva Cortez

tecnico IFRN - Campus Lajes

Atuou como Professor Substituto na UERN 2016, IFRN 2016 e 2017 à 2018. Atualmente exerce o cargo de Técnico em Tecnologia da Informação no IFRN Lajes. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade Estácio do Rio Grande do Norte (2014); Pós-graduado em Informática e Tecnologias na Educação pela Faculdade Única (2019) e Mestre em Tecnologia da Informação pelo IMD/UFRN (2022). Tem experiência nas áreas de: suporte e manutenção de computadores, como docente/técnico em Ti e; projetos, montagem, manutenção e gerência de redes de computadores, como docente/técnico em Ti.

Juan Carlos Quevedo Weimar

docente IFRS - Campus Rio Grande

Mestre em Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), com pesquisa focada na área de Informática na Educação, onde trabalhou no desenvolvimento e análise de estratégias baseadas em gamificação. Atualmente, é Doutorando em Computação pela mesma instituição, dedicando-se à pesquisa sobre a formação profissional em computação. Seu trabalho visa o desenvolvimento e análise de métodos inovadores para a qualificação de profissionais da área, promovendo engajamento e aprimoramento contínuo. Possui interesse em soluções tecnológicas que alinhem teoria e prática, visando contribuir para a transformação e o avanço do cenário tecnológico contemporâneo.