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Emmanuel Savio Silva Freire

docente IFCE - Campus Morada Nova

Professor efetivo (Regime de Dedicação Exclusiva) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE/Campus Morada Nova). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia - UFBA (2023), mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará - UECE (2012) e tecnólogo em Telemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE/Campus Fortaleza (2009). É pesquisador do Technical Debt Research Team (https://www.tdresearchteam.com/home) na Virginia Commonwealth University e do Systems and Software Engineering Laboratory (https://sites.google.com/view/labes2/home) na UFBA. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente em: Engenharia de Software Orientada a Agentes (Agent-Oriented Software Engineering), Engenharia de Requisitos, Gerenciamento de Projetos, Manutenção de Software, Teste de Software e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem preferência pelas linhas de pesquisa relacionadas à Dívida Técnica (Technical Debt), à Engenharia de Software Experimental, aos Fatores Humanos em Engenharia de Software, à Engenharia de Software Orientada a Agentes e aos Sistemas Multi-Agente (Multi-Agent Systems).

Antonio Dias Dos Santos Junior

docente IFPB - Campus Esperança

Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: denotational semantics, model-driven architecture, formal methods e metamodels.

Frederico Schardong

docente IFRS - Campus Rolante

Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), e graduação em Segurança da Informação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). Atualmente é professor na UFSC.

José Renato Borelli

docente IFSP - Campus Hortolândia

José Renato Borelli é professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), campus Hortolândia, onde atua desde 2014 nos cursos técnicos de Eletroeletrônica e Automação Industrial, além do curso de Engenharia de Controle e Automação. Graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em 1993 e obteve o título de mestre em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP) em 1997.Possui experiência profissional em empresas como WEG, Mercedes-Benz debis IT Services Latin America (19981999) e ATECH Tecnologias Críticas (19992000). De 2003 a 2006, foi pesquisador na Divisão de Software para Sistemas Distribuídos do Centro de Pesquisas Renato Archer (CenPRA/CTI), atuando no contexto de Governo Eletrônico, com tecnologias como Service-Oriented Architecture (SOA), Web Services (WS), Enterprise Service Bus (ESB), plataformas de software livre, Java, plataforma J2EE, Model Driven Architecture (MDA), RUP-SOA, BizTalk e Business Process Execution Language (BPEL).Entre 2006 e 2012, trabalhou como desenvolvedor Java e especialista em SOA na IBM, em projetos para clientes globais como Shell (indústria de petróleo e derivados) e Circuit City (retail, rPOS e cadeia de suprimentos). Concomitantemente, entre 2004 e 2011, ministrou disciplinas de Programação Avançada (Java e Orientação a Objetos) e Sistemas Distribuídos no curso de Ciência da Computação do Centro Universitário do Espírito Santo do Pinhal (UNIPINHAL).Em 2012, retornou ao CTI, onde foi pesquisador do CNPq no projeto Centro Nacional de Referência em Tecnologia Assistiva (CNRTA) até 2014. Atualmente, é estudante regular do programa de doutorado em Engenharia Elétrica na FEEC/UNICAMP, desenvolvendo pesquisas nas áreas de sistemas cognitivos, modelos de consciência, memória episódica, visão e percepção para sistemas computacionais, utilizando plataformas de simulação como Coppelia, ROS2, ArUco, além de algoritmos de machine learning e deep learning.

Viviane Maria Lelis Carvalho

docente

Possui doutorado em Tecnologia da Informação pela Universidade de Málaga, ES (UMA, 2020), mestrado em Engenharia de Software e Inteligência Artificial (UMA, 2013), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN, 2010), especialização em Projeto e Desenvolvimento de Aplicaçoes (UNIFACS, 2001), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Vale do Rio Doce (UNIVALE, 1993). É professora no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) desde 1996. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação.

Joyce Meire Da Silva Franca

docente IFNMG - Campus Janaúba

Possui doutorado em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Uberlândia(2017). Possui graduação em Ciência da Computação (2010) e mestrado em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia de Software (2013). Especialização em Educação Profissional e Tecnológica (2020). Atualmente é Professora efetiva no Instituto Federal do Norte de Minas. Experiência de atuação como Analista de Sistemas em desenvolvimento de aplicações em Java. Experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Programação orientada a Aspectos, Refatoração de Software, Qualidade de Software, Métricas, Arquitetura orientada a Serviços.

Thiago José Silva Oliveira

tecnico IFSertão-PE - Reitoria

Trabalho no(a) Instituto Federal do Sertao Pernambucano como Analista de Tec da Informacao desde 2017. Possuo formação em Informática. Minhas aptidões são: Capacidade de análise, Escuta ativa, Gestão de conflitos, Gestão do tempo, Proatividade, Raciocínio lógico, Redação, Tomada de decisões

Alex Dias

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Doutor em Ciência da Computação pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia - UFU (MG) e programa de doutorado sanduíche no Instituto de Telecomunicações da Universidade de Aveiro (UA/Portugal) pelo programa Pesquisador Visitante Especial (PPVE's) fomentado pela CAPES. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia - sub-área: Redes de Computadores. Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. Coordenador do Curso de Ciência da Computação no ano de 2000 e coordenador do curso de Tecnologia em Redes de Computadores no período de 1998 a 2008, ambos no Centro Universitário do Triângulo - UNITRI. Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Uberlândia Centro. Professor pesquisador (formador) do Programa Rede e-Tec Brasil e Universidade Aberta do Brasil - UAB (IFTM). Coordenador Geral de Ensino do IFTM - Campus Uberlândia Centro (2013-2016) e Coordenador do Curso Técnico em Redes de Computadores - IFTM - Campus Uberlândia Centro (2020-2024). Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores. Pertencente ao Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (Basis) desde 2006.

Guilherme Klein Da Silva Bitencourt

docente IFC - Campus Sombrio

Possui graduação e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Possui especialização em Educação Profissional pelo Instituto Federal Catarinense. Atualmente é Professor no Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores do Instituto Federal Catarinense.

Sandra Gomes Da Silva

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Formação de Professores pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (1987), mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal Fluminense (2008). Atualmente é coordenadora do Curso de Edificações, Coordenadora Adjunta do PRONATEC e professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense-Campus: Campos Centro. Tem experiência na área de educação nas seguintes disciplinas: CAD aplicado à Arquitetura e Urbanismo (AutoCAD 2D e 3D, CorelDraw, Photoshop, Sketshup, Revit Architecture Building), Desenho de Arquitetura, Desenho Técnico e Informática Básica.

Bruno Carlos Da Cunha Costa

docente IFRJ - Campus São João de Meriti

Professor e pesquisador do Magistério Federal com trajetória integrada entre Engenharia de Software, Inteligência Artificial e Gestão Estratégica, contribuindo para o avanço dessas áreas e aplicando-as na transformação de segmentos como Saúde, Biblioteconomia, Óleo Gás, Educação e Defesa. Doutor e Mestre em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), com pós-doutorado em Ciência da Informação pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) e MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas (FGV). Acumulando mais de 20 anos de experiência, atua em projetos de alto impacto em instituições públicas e privadas, como pesquisador, engenheiro de IA e estrategista de negócios, com produções científicas internacionalmente reconhecidas, autor de patentes concedidas pelo USPTO (United States Patent and Trademark Office) e de softwares registrados no INPI (Instituto Nacional da Propriedade Industrial).

Lucileide Medeiros Dantas Da Silva

docente IFRN - Campus Santa Cruz

Atua profissionalmente como professora do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) no campus Santa Cruz - RN, tendo como área de atuação eletricidade e eletrônica e robótica. Engenheira Eletricista graduada pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) em Natal - RN, com período sanduíche e dupla diplomação em Engenharia Eletrônica pela École Nationale Supérieure d'Électronique, d'Électrotechnique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications (INP - ENSEEIHT) em Toulouse-FR. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) do Centro de Tecnologia da Universidade Federal do Rio Grande do Norte em Natal-RN.

Victor Hugo Domingues D'ávila

tecnico IFMG - Campus Ouro Branco

É engenheiro e entusiasta de novas tecnologias. Possui formação na área tecnológica desde o curso técnico. Recentemente concluiu o curso de Mestrado em Telecomunicações pelo Inatel e tem realizado especializações na área de ensino e docência. Profissionalmente atua desde 2011 na área de TI, tendo oportunidade de coordenar equipes multidisciplinares e atuar em projetos de telefonia IP, projetos de redes, cabeamento estruturado e virtualização de datacenters.

Cleber Jorge Amaral

docente IFSC - Câmpus São José

Possui Doutorado em Engenharia de Controle e Automação na UFSC (2023), Mestrado Profissional em Mecatrônica pelo IFSC (2016), MBA em gestão estratégica empresarial pela Univali (2012) e graduação como Tecnólogo em Sistemas Eletrônicos pelo CEFET-SC (2008). Atuou por 15 anos na área de desenvolvimento de produtos eletrônicos e software como empreendedor e pelas empresas Automatiza e Intelbras. Atualmente é professor de ensino técnico e tecnológico da área de Telecomunicações no Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC, atuando no ensino e pesquisa de linguagens de programação, inteligência artificial, sistemas embarcados e distribuídos.

Dory Gonzaga Rodrigues

docente IFG - Campus Goiânia

Profissional de Tecnologia da Informação com mais de 25 anos de experiência na Justiça Eleitoral e na Educação Profissional e Tecnológica. Mestre em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação pela Universidade Católica de Brasília (UCB, 2003), especialista em Governança de Tecnologia da Informação pelo SENAC (2014) e em Informática na Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (UFLA, 1999), e tecnólogo em Processamento de Dados pelas Faculdades Objetivo (1996).Servidor do Tribunal Regional Eleitoral de Goiás (TRE-GO) desde 2001, exerceu o cargo de Secretário de Tecnologia da Informação entre 2008 e 2020, período em que coordenou projetos estratégicos de modernização tecnológica e transformação digital, incluindo a implantação do cadastramento biométrico do eleitorado goiano, a estruturação do centro de armazenamento e manutenção de urnas eletrônicas, a implantação do Processo Judicial Eletrônico (PJe) e do processo administrativo eletrônico. Atuou como gestor de segurança da informação e membro do Comitê Gestor de TIC. Atualmente, é responsável pela logística das eleições em Goiás. Integra grupos de trabalho nacionais do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) relacionados à evolução dos sistemas da urna eletrônica, à biometria e ao aperfeiçoamento dos procedimentos de auditoria e fiscalização do sistema eletrônico de votação, além de participar de testes públicos de segurança.Professor do Instituto Federal de Goiás (IFG) desde 1998, participou da estruturação da área de Informática Aplicada à Educação, sendo responsável pela coordenação do projeto e da implantação dos laboratórios do Câmpus Goiânia. Contribuiu para a elaboração dos projetos pedagógicos do Bacharelado em Sistemas de Informação e dos cursos técnicos em Informática para Internet. Na Faculdade Tamandaré, foi responsável pela elaboração e condução do processo de criação do curso de Engenharia da Computação, desde a concepção do projeto pedagógico até sua aprovação pelo Ministério da Educação (MEC), tendo também exercido a coordenação do curso. Atua no ensino de programação orientada a objetos, desenvolvimento web e bancos de dados, integra o Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Bacharelado em Sistemas de Informação, orienta trabalhos de conclusão de curso e estágios e participa de bancas examinadoras de concursos públicos em diferentes instituições.Tem interesse nas áreas de Governança de TI, Gestão da Tecnologia da Informação, Segurança da Informação, Sistemas de Informação e aplicação de análise de dados e modelos preditivos como instrumentos de apoio à tomada de decisão na gestão pública.

Kênia Santos De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Catalão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2007), especialização em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2013) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2020). Atualmente é professora no Instituto Federal Goiano. Áreas de interesse: Engenharia de Software, Aspectos, SysML, Redes de Petri, Linguagens Formais, Modelagem e Impressão 3D, Programação Estruturada e Orientada a Objetos, Desenvolvimento Web, Robótica.

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