Resultados para “'algoritmos de decomposição'”

Aldo Vieira Pinto

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Possui graduação em Matemática pela Universidade do Planalto Catarinense (2007) e Mestrado em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (2010). Atualmente é doutorando em Modelagem Matemática e Computacional no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-BH) e Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IFMG-Campus Ouro Branco. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Equações Diferenciais Parciais e Otimização Inteira, atuando principalmente nos seguintes temas: Problema de Localização de Concentradores, Otimização sob Incertezas, Metaheurísticas, Teoria de Littlewood-Paley, Decomposição de Bony, Equação da Onda Cúbica, boa colocação global para problemas de Cauchy.

Marcus Cincinato Brzeski Andrade

docente

Possui graduação em Bachelor of Science in Physics - Auburn University (1991), mestrado em Física pela Universidade Federal da Bahia (1998), doutorado e pós-doutorado em Geofísica pela Universidade Federal da Bahia (2016 e 2018, respectivamente) . Atualmente é professor/pesquisador do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Física matemática, com ênfase em Teoria Geral de Partículas e Campos, e mais recentemente atua nos seguintes temas: redes neurais, sistemas dinâmicos, lógica nebulosa, computação quântica e decomposição de fase mínima.

Jefferson Lourenço Gurguri

Outros IFCE - Campus Baturité

Doutorando no programa de pós-graduação do Departamento de Computação da Universidade Federal do Ceará (UFC). Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC) na área de Matemática Computacional. Graduado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). É integrante do grupo de pesquisa ParGO (Parallelism, Graphs and Optimization). Suas áreas de interesse são Pesquisa Operacional com ênfase em Otimização Linear-Inteira e Não-Linear, Algoritmos, Programação Paralela e Distribuída.

Andre Luiz Dos Santos Fonseca

docente IFF - Campus Cabo Frio

Eu concluí o doutorado em Ecologia e Recursos Naturais pela Universidade Federal de São Carlos (2011), o mestrado em Ecologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005) e a graduação em Ciências Biológicas (licenciatura) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2001). De 2009 a 2018 fui docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ - campus Realengo). Atualmente sou docente do Instituto Federal Fluminense (IFF - campus Cabo Frio). Tenho experiência na área de Educação e Ecologia, com ênfase em Limnologia, atuando principalmente nos seguintes temas: metanogênese e decomposição em lagoas costeiras e reservatórios.

ÁJ

Átila Arueira Jones

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui doutorado em Computação na linha Teoria e Algoritmos em Grafos, mestrado em Matemática na área de Teoria Espectral de Grafos e graduação em Licenciatura em Matemática, todos os títulos foram obtidos Universidade Federal Fluminense. Onde também foi premiado com a Láurea Acadêmica. Professor efetivo do Núcleo de Matemática do Instituto Federal Sudeste de Minas Gerais (Juiz de Fora). Pesquisa na área de Teoria dos Grafos, incluindo Algoritmos e Teoria Espectral.

David Buzatto

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Bacharel em Sistemas de Informação pela Fundação de Ensino Octávio Bastos (2007), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2010) e Doutor em Biotecnologia pela Universidade de Ribeirão Preto (2017). Tem interesse em construção de compiladores, teoria da computação, análise e projeto de algoritmos, estruturas de dados, algoritmos em bioinformática e desenvolvimento de jogos eletrônicos. Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), câmpus São João da Boa Vista.

Rogério Melo Nepomuceno

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1991), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997), na área de Processamento da Informação, e doutorado em computação pela Universidade Federal Fluminense, na área de Otimização de Algoritmos. Atuou como professor, regime CLT, nos cursos de Tecnologia em Processamento de Dados, Sistemas de Informação e Engenharia de Computação da Universidade de Uberaba, de 1992 a 2009. Ingressou para o serviço público em 2008, no Campus Cabo Frio (RJ), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (antigo CEFET Campos - UNED Cabo Frio), onde permaneceu até 2010, ministrando aulas nos cursos técnicos de eletromecânica e Petróleo e Gás. Atualmente compõe o quadro docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), estando lotado campus Uberaba - Parque Tecnológico, em Uberaba (MG), ministrando aulas nos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Computação. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de informação hospitalares e laboratoriais, devido a sua atuação profissional como analista de sistemas da Fundação de Ensino e Pesquisa de Uberaba (MG), onde participou em projetos em parcerias com a Faculdade de Medicina do Triângulo Mineiro (FMTM), hoje Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), de 1989 a 2001.Suas áreas de interesse são Otimização de Algoritmos, Lógica Computacional, Teoria da Computação e Linguagens de Programação.

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Marcos Antonio De Araújo Silva

docente IFRN - Campus Ipanguaçu

Doutorando no Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica e da Computação - PPGEEC na área de Processamento Inteligente da Informação. Mestre em Energia Elétrica com aplicação de Algoritmos Genéticos na Proteção de Sistemas de Potência, Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho, Engenheiro Eletricista e Licenciado em Física todos realizados na Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN. Atuou como Eletrotécnico dos Laboratórios de Geofísica e Propriedades Físicas das Rochas do Departamento de Geofísica da UFRN. No mesmo período foi membro da Comissão Interna de Segurança da UFRN. Atualmente é Docente do Instituto Federal do Rio Grande do Norte - IFRN. Tem experiência na área de Física, Segurança do Trabalho e Engenharia Elétrica.

Renato Afonso Cota Silva

docente

Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação. Atualmente, é professor e Diretor-Geral do Centro de Referência em Formação e Educação a Distância, Desenvolvimento Regional e Projetos de Inovação (CEADi) do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Possui destacada trajetória em gestão institucional, tendo exercido os cargos de Diretor-Geral do IFNMG - Campus Montes Claros por dois mandatos consecutivos, além de atuar como Diretor de Ensino e Coordenador do Curso de Ciência da Computação na mesma instituição. Na área acadêmica, tem experiência em Ciência da Computação com ênfase em Programação, Análise de Algoritmos, Teoria da Computação, Engenharia de Software e Banco de Dados. Sua atuação docente concentra-se nas disciplinas de Introdução à Ciência da Computação, Algoritmos e Estruturas de Dados (I, II e III), Engenharia de Software e Banco de Dados. Adicionalmente, atua como incentivador e orientador em competições acadêmicas de tecnologia, com destaque para a Maratona de Programação e a Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Santiago Viertel

docente IFC - Campus Sao Bento do Sul

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) em 2008. Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2014 com foco de pesquisa em algoritmos aleatorizados de aproximação. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2018 com foco de pesquisa em modelos geradores de grafos de mundo pequeno e esquemas de roteamento compactos.

ÁD

Árton Pereira Dorneles

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Ciência da Computação - Bacharelado (2010) pela Universidade Federal de Santa Maria/RS, doutorado em Computação (2015) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul com período sanduíche de 6 meses na Universidade de Nottingham, no Reino Unido, onde atuou como pesquisador visitante do grupo ASAP (Automated Scheduling, Optimisation and Planning research group). Desde 2017 é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação e interesse em pesquisa aplicada nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Otimização Combinatória, Programação Matemática, Projeto e Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional.

Franklin Martins Pereira Pamplona

docente IFPB - Campus João Pessoa

FRANKLIN MARTINS PEREIRA PAMPLONA CONCLUIU O DOUTORADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE EM 2006. ATUALMENTE É PROFESSOR DE ENSINO BÁSICO, TÉCNICO E TECNOLÓGICO DO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PARAÍBA (IFPB). ATUA NA ÁREA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM SISTEMAS DE TRANSMISSÃO E DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ABORDANDO OS SEGUINTES TEMAS DE INTERESSE PARA PRODUÇÃO CIENTIFICA: SISTEMAS INTELIGENTES (SMART GRIDS), MICRORREDES, QUALIDADE DA ENERGIA, PERDAS ELÉTRICAS, TRANSITÓRIOS ELETROMAGNÉTICOS (EMTP), REDUÇÃO DE HARMÔNICAS, ALGORITMOS DE OTIMIZAÇÃO BIO-INSPIRADOS (ALGORITMOS GENÉTICOS).

Júlia Marques Carvalho Da Silva

docente IFRS - Reitoria

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (2005), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007) e doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011). Atualmente é coordenadora de educação a distância e docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e pesquisador da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática da Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino a distância, informática na educação, aprendizagem de algoritmos, experiências de aprendizagem mediadas e educação a distância.

Ramon Hugo De Souza

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor na área de Sistemas Distribuídos em Telecomunicações junto ao Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus São José/SC. Doutor (2012-2016), Mestre (2005-2007) e Bacharel (2001-2004) com adicional de Pós-Doutorado (2017-2018) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); sendo o Doutorado e Pós-doutorado com foco em Sistemas Distribuídos e o Mestrado com foco em Segurança de Sistemas Computacionais. Possuindo também grau de Técnico em Eletrônica (1998-2000) pela Escola Técnica Federal de Santa Catarina (ETFSC). Com experiência nas áreas de: Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional com ênfase em Algoritmos e Criptologia; Processamento de Imagens com ênfase em Geoprocessamento e Reconhecimento de Padrões; Sistemas Distribuídos com ênfase em Computação Móvel, Multiprocessamento, Bases de Dados Distribuídas, Qualidade de Experiência e Qualidade de Serviço; Automação Industrial com ênfase em Controle; e Inteligência Artificial com ênfase em Algoritmos Genéticos e Processamento de Linguagem Natural. Atuando nos seguintes temas: Complexidade de Algoritmos, Criptanálise de Cifradores em Bloco Simétricos, Criptoanálise Algébrica, Criptoanálise Estatística, Análise e Desenvolvimento de Cifradores em Blocos Simétricos e Assimétricos Clássicos e Pós-Quânticos, Sistemas GIS, Sistemas Embarcados para PDAs e Celulares, Qualidade de Serviço em Redes, Qualidade de Serviços e Qualidade de Experiência aplicadas a Bases de Dados Distribuídas e Processamento de Linguagem Natural aplicada a terminologia Jurídica. Lidando com o desenvolvimento de Sistemas Industriais de Automação para aquisição de dados segura e confiável utilizando SOAP na plataforma servidora WSO2 WSAS (junto às empresas MCA Sistemas e SENAI), Controle de Sistemas e Remodelagem de Dados para aplicações distribuídas no sistema operacional QNX Neutrino RTOS (junto à empresa I-Park Solutions), Inteligência Artificial focada em Algoritmos Genéticos, Computação Distribuída e Modelagem Hidraulica (junto às empresas Controlle e Optimale), Simulação de Ondas Eletromagnéticas (junto à empresa FEEng em pesquisa envolvendo UFSC, UFRGS e UERJ), Integração de Sistemas utilizando Servidor de Identidade (junto a FonteSul, Fountainledge e Amido em serviço para Jaguar Land Rover da Inglaterra), Inteligência artificial voltada a processamento de texto para bots (junto a empresa RISEcx dos Estados Unidos) e Inteligência Artificial focada em Processamento de Linguagem Natural voltada ao jargão legal e Otimização de Sistemas Multi-Processados (junto à empresa Grifon Brasil) e Criptografia e Criptoanálise em Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento Governamentais (junto à empresa Kryptus EED S.A.). E realizando pesquisas ligado aos laboratórios: Laboratório de Segurança em Computação (LabSec), Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações (LISA) e Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (LaPeSD) do Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC e o Laboratório de Tubos e Calor (LabTuCal) do Grupo de Laboratórios de Engenharia de Processos de Conversão e Tecnologia de Energia (LEPTEN) do Departamento de Engenharia Mecânica (EMC) da UFSC.

Gilvan De Oliveira Vilarim

docente IFRJ - Campus São João de Meriti

É bacharel em Informática (UERJ); mestre em Engenharia de Sistemas e Computação (UFRJ), na linha Informática e Sociedade; doutor em Serviço Social (UFRJ), na linha Processos de Trabalho; especialista em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (IFRJ); licenciado em Informática (Uniasselvi); e especialista em Neuroeducação (Focus). Professor na área de Computação do IFRJ, atuando no campus São João de Meriti. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em: Educação e Computação; Economia do Conhecimento e Inovação; Tecnologia e Sociedade; Programação de Computadores e Linguagens de Programação. Suas áreas de interesse são: novas tecnologias e trabalho; educação e computação; inovação tecnológica e social; formação docente; economia do conhecimento e programação de computadores. É autor dos livros 'Algoritmos: programação para iniciantes' (Ciência Moderna, 3.ed., 2017), 'Programação orientada a objetos: um curso básico' (LT, 2015); e 'LibreLogo: manual de apoio' (2.ed., Clube de Autores, 2026), dentre outros.