Resultados para “'algoritmos evolutivos'”

Felipe Gomes Duque

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Graduação (2010), Mestrado (2013), Doutorado (2018) e Pós-Doutorado (2021) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) na área de Sistemas de Energia Elétrica com foco em Processos Evolutivos, Otimização e Estimação de Estados no Planejamento de Sistemas Elétricos de Potência. Possui experiência profissional na área de Sistemas de Energia Elétrica e pesquisas relacionadas em Smart Grids, Alocação Ótima de Equipamentos de Monitoramento, Estimação de Estados e Planejamento em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica.

Marcos Rodrigues Pinto

docente IFCE - Campus Horizonte

MBA em Investimentos Financeiros e Private Banking, títulos de doutorado e de mestrado em Engenharia Civil (Recursos Hídricos), pós-doutorado em matemática aplicada aos recursos hídricos. Especialização em EAD e graduação em matemática. Graduação interrompida em Cinema e Audiovisual, faltando 3 disciplinas optativas para conclusão. Projetou e aplicou o Optimization of NEtwork for water By Evolutionary AlgoRithm (ONEBEAR). Escreveu livros técnicos (estatística, algoritmos evolutivos), romances, crônicas, entre outros. Desenvolveu jogos eletrônicos (Android e Windows). Lecionou em cursos de informática dos 17 aos 23 anos de idade, Leciona matemática no ensino superior desde os 25 anos de idade.

Rafael Lima De Oliveira

docente IFF - Campus Itaperuna

É graduado em Engenharia Elétrica com Ênfase em Sistemas e Computação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010) e mestre em Engenharia Elétrica, na área de Métodos de Apoio à Decisão, pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013). Atualmente trabalha como professor EBTT no Instituto Federal Fluminense e como tutor EAD no CEDERJ. Tem experiência como professor universitário e tutor EAD nos cursos de Engenharia, presenciais e à distância, da Faculdade Redentor-RJ. Também tem experiência como pesquisador-colaborador no Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada da PUC-Rio, atuando, desde 2008, em projetos de pesquisa e desenvolvimento de sistemas especialistas de apoio à decisão aplicados nas áreas de exploração e produção de petróleo e energia elétrica. Tem experiência, principalmente, nos seguintes temas: Inteligência Computacional, Algoritmos Evolutivos, Otimização, Computação de Alto Desempenho, Exploração e Produção de Petróleo, Desenvolvimento de Campos Petrolíferos, Simulação e Gerenciamento de Reservatórios.

Lauro Cássio Martins De Paula

docente

Possui Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação com ênfase em Matemática Computacional pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2014) e Doutorado em Ciência da Computação pela UFG (2018). De 2014 até 2018, Lauro foi professor horista em algumas universidades particulares no estado de Goiás. De 2019 até 2022, foi professor efetivo no Instituto Federal da Bahia (IFBA) - Campus Santo Antônio de Jesus, onde também atuou como coordenador de pesquisa. Desde 2023, Lauro é professor efetivo no IFBA - Campus Salvador. Lauro também atua como líder do grupo de pesquisa em Ciência de Dados; orientador de trabalhos acadêmicos; produtor de conteúdo disciplinar; e revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais. Possui importantes publicações de artigos científicos internacionais, com apresentações em quatro países (Marrocos, EUA, Canadá e Alemanha) e conquistas de prêmios de excelência em pesquisa científica. Tem interesse em problemas e aplicações que envolvem: computação paralela, algoritmos evolutivos, meta-heurísticas para seleção de variáveis, estudo e aplicação de Big Data e Machine Learning em Ciência de Dados.

Marco Aurélio Madureira De Carvalho

docente IFNMG - Campus Almenara

Doutorando em Projetos pela FUNIBER. Mestre em Modelagem Computacional e Sistema pela Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes. Pós-graduado em redes de computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil - ESAB, formado em Engenharia da Computação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros - FACIT, Administração Pública e Ciências de 1 Grau pela Universidade Estadual de Montes Claros - UNIMONTES. É Técnico de Nível Médio em Processamento de Dados pela Fundação Educacional de Montes Claros - FEMC.

Roney Lopes Lima

docente IFG - Campus Jataí

Possui graduação Tecnologia em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (2010). Especialização em Segurança e Integração de Redes de Computadores Corporativos pela Faculdade Senac (2011). Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação

Virgil Del Duca Almeida

docente IFMG - Campus Betim

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade COTEMIG (2007) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011). Atualmente é professor ensino básico técnico e tenológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Cidades Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: cidade inteligente, computação móvel, ambientes interativos, programação e algoritmos.

David Buzatto

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Bacharel em Sistemas de Informação pela Fundação de Ensino Octávio Bastos (2007), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2010) e Doutor em Biotecnologia pela Universidade de Ribeirão Preto (2017). Tem interesse em construção de compiladores, teoria da computação, análise e projeto de algoritmos, estruturas de dados, algoritmos em bioinformática e desenvolvimento de jogos eletrônicos. Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), câmpus São João da Boa Vista.

Rogério Melo Nepomuceno

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1991), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997), na área de Processamento da Informação, e doutorado em computação pela Universidade Federal Fluminense, na área de Otimização de Algoritmos. Atuou como professor, regime CLT, nos cursos de Tecnologia em Processamento de Dados, Sistemas de Informação e Engenharia de Computação da Universidade de Uberaba, de 1992 a 2009. Ingressou para o serviço público em 2008, no Campus Cabo Frio (RJ), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (antigo CEFET Campos - UNED Cabo Frio), onde permaneceu até 2010, ministrando aulas nos cursos técnicos de eletromecânica e Petróleo e Gás. Atualmente compõe o quadro docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), estando lotado campus Uberaba - Parque Tecnológico, em Uberaba (MG), ministrando aulas nos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Computação. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de informação hospitalares e laboratoriais, devido a sua atuação profissional como analista de sistemas da Fundação de Ensino e Pesquisa de Uberaba (MG), onde participou em projetos em parcerias com a Faculdade de Medicina do Triângulo Mineiro (FMTM), hoje Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), de 1989 a 2001.Suas áreas de interesse são Otimização de Algoritmos, Lógica Computacional, Teoria da Computação e Linguagens de Programação.

Hermes Machado Filho

tecnico IFPB - Campus João Pessoa

Busca compreender como as composições florísticas terrestres ou aquáticas, em diferentes padrões de escala, são estruturadas por processos ecológicos e evolutivos. Futuro historiador e filósofo da Biologia, em especial à Botânica. Contato: hermes@ifpb.edu.br

Santiago Viertel

docente IFC - Campus Sao Bento do Sul

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) em 2008. Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2014 com foco de pesquisa em algoritmos aleatorizados de aproximação. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2018 com foco de pesquisa em modelos geradores de grafos de mundo pequeno e esquemas de roteamento compactos.

Danilo Alves Martins De Faria

Outros IFRO - campus Colorado do Oeste

Doutorando em Sistemas Inteligentes e Aplicações, pela UFG. É mestre em Ciência da Computação pela UFG, com MBA em Tecnologia da Informação Aplica à Gestão Estratégica, pela FGV, e graduação em Ciência da Computação pela UFU. Possui experiência em análise e desenvolvimento de sistemas, gerência de projetos de software, Inteligência Artificial, robótica, gestão estratégica e empreendedorismo, tendo ministrado disciplinas relacionadas a tais temas nos Institutos Federais de Goiás, Goiano, de Rondônia e da Bahia, PUC-Goiás, entre outras. Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal de Goiás - câmpus Goiânia.

Marcos Antonio De Araújo Silva

docente IFRN - Campus Ipanguaçu

Doutorando no Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica e da Computação - PPGEEC na área de Processamento Inteligente da Informação. Mestre em Energia Elétrica com aplicação de Algoritmos Genéticos na Proteção de Sistemas de Potência, Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho, Engenheiro Eletricista e Licenciado em Física todos realizados na Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN. Atuou como Eletrotécnico dos Laboratórios de Geofísica e Propriedades Físicas das Rochas do Departamento de Geofísica da UFRN. No mesmo período foi membro da Comissão Interna de Segurança da UFRN. Atualmente é Docente do Instituto Federal do Rio Grande do Norte - IFRN. Tem experiência na área de Física, Segurança do Trabalho e Engenharia Elétrica.

ÁD

Árton Pereira Dorneles

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Ciência da Computação - Bacharelado (2010) pela Universidade Federal de Santa Maria/RS, doutorado em Computação (2015) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul com período sanduíche de 6 meses na Universidade de Nottingham, no Reino Unido, onde atuou como pesquisador visitante do grupo ASAP (Automated Scheduling, Optimisation and Planning research group). Desde 2017 é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação e interesse em pesquisa aplicada nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Otimização Combinatória, Programação Matemática, Projeto e Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional.

Júlia Marques Carvalho Da Silva

docente IFRS - Reitoria

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (2005), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007) e doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011). Atualmente é coordenadora de educação a distância e docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e pesquisador da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática da Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino a distância, informática na educação, aprendizagem de algoritmos, experiências de aprendizagem mediadas e educação a distância.

Felipe Pereira Do Carmo

docente IFRJ - Campus Arraial do Cabo

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Após ter lecionado em escolas estaduais do Rio de Janeiro, Colégio Pedro II e Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) , atualmente pertence ao quadro permanente de professores do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) atuando no nível médio, técnico e graduação. Seus principais interesses são na área de Algoritmos, Grafos, Metaheurísticas e Otimização Combinatória .