Resultados para “'análise computacional'”

Adriana De Souza Forster

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Possui graduação em Engenharia Química pela USP / EEL (2001), mestrado (2006) e doutorado (2010) em Engenharia Metalúrgica pela Universidade Federal Fluminense com ênfase em Simulação de Fenômenos e Processos Ambientais. Possui experiência na área de Engenharia, Reaproveitamento de Resíduos e Simulação Computacional e Modelamento Matemático com ênfase em Fenômenos Ambientais, atuando principalmente nos seguintes temas: Simulação Computacional de Processos Ambientais, Análise quantitativa e qualitativa da contaminação de Resíduos Sólidos Urbanos em solos de Aterros e Estudo laboratorial e numérico do Transporte de Nanopartículas através de Solos. Experiência como docente do ensino técnico e superior. Atualmente faz parte do corpo docente do Centro Universitário de Volta Redonda (UniFOA) atuando nos cursos de Engenharia Elétrica e Mecânica, lecionando e orientando Projetos de Iniciação Científica. Bolsista CAPES PNPD - Programa Nacional de Pós Doutorado ano 2011 a 2015.

ÉS

Ézyo Lamarca Da Silva

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Engenheiro Eletricista (UFPA) com mais de 30 anos de experiência na área de TIC, 25 anos atuando na área de Segurança da Informação e mais de 23 anos de trabalho em Administração de Redes Windows, Linux e Novell nas maiores empresas públicas do Brasil (ECT, SERPRO, PRODEPA), certificado em Linux (LPIC-1) e Forense Computacional (DSFE), com especialização em Gestão de Segurança da Informação (UNISUL) e e Gestão Estratégica do Conhecimento (UEPA), aperfeiçoamento em Gestão da Inovação (UFSC); professor universitário na graduação de Gestão da Tecnologia da Informação (IFSC), tendo também atuado nos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (UniSENAI Florianópolis), Sistemas de Informação (FEAPA-PA), além de ter ministrado aulas nas especializações em Redes Linux e Segurança Computacional (IESAM-PA) e como instrutor ou monitor nos cursos Gerenciamento de Serviços de TIC, Gestão de Riscos e Forense Computacional (ESR/RNP), atuando em Forense Computacional Corporativa, Auditoria de TIC e Investigação Correcional (SERPRO). Vencedor do Prêmio Infosec Competence Leaders Brazil 2018/2019 na categoria Application Security.

Gislan Silveira Santos

docente

Mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz - UESC (2014). Especialista em Ensino de Matemática pelo Centro Universitário Claretiano (2012). Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB, Campus Vitória da Conquista (2008). Atualmente é Professor EBTT do Instituto Federal da Bahia - IFBA, Campus Vitória da Conquista e aluno de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) da Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Modelagem Matemática e Computacional Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática e computacional, equações diferenciais, equações integrais, equações íntegro-diferenciais, análise numérica, interações de partículas no sistema de coordenadas da Frente de Luz, teoria de campos e ensino de matemática.

Bryan Aoliabe Siqueira

docente IFC - Campus Blumenau

Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC / Campus Blumenau. Especialista em Análise Numérica na Dinâmica Combinatória - UNYLEYA. Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. Doutorando em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná. Tem interesse na área de Matemática aplicada, Biomatemática com foco em Crescimento Tumoral, Análise Numérica e Resolução Numérica de Equações Diferenciais. Atualmente, é professor efetivo na rede estadual de ensino de Santa Catarina.

Raul Simiqueli Cabral

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Geólogo, mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com especialização em Topografia e Sensoriamento Remoto e graduação em Geologia pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Atua como professor do Instituto Federal Fluminense (IFFluminense), em regime de dedicação exclusiva, nas áreas de Geologia, Mecânica dos Solos e Topografia. Possui experiência acadêmica em ensino técnico, desenvolvimento de projetos pedagógicos e participação em instâncias institucionais, incluindo Núcleo Docente Estruturante e comissões de revisão curricular. Desenvolve pesquisas na área de modelagem computacional aplicada a eventos de inundação, com ênfase na utilização do software IBER e análise de sistemas hidrológicos. No âmbito profissional, possui experiência em geologia aplicada à mineração, com atuação em mapeamento geológico, modelagem, amostragem e controle de qualidade em operações de mina, além de experiência em avaliação de áreas de risco geológico.

Jonathas Jeronimo Barbosa

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação (Bacharelado e Licenciatura) em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba (2004), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2012). Atualmente é professor dos cursos de Matemática, Física e Bacharelado em Engenharia da Computação do Instituto Federal da Paraíba - Campus Campina Grande. Atua na área de processamento de imagens, reconhecimento de padrões, caracterização de formas, visão computacional e processamento mineral.

Tenilce Gabriela Da Silva Alvarez

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação. Mestra pelo programa de Conservação de Recursos Naturais do Cerrado. Formação Técnica em Redes de Computadores, todas as formações pelo Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Tem experiência com programação Java, C e C# e também Análise Orientada a Objetos. Foi bolsista no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC/IFGoiano) e Programa Institucional Voluntário de Iniciação Científica (PIVIC/IFGoiano) no Laboratório de Pesquisas e Laboratório de Visão Computacional do núcleo de informática(IF Goiano - Campus Urutaí) atuando em pesquisa de processamento digital de imagens, visão computacional, internet das coisas, smart farming e desenvolvimento de ferramentas para desktop. Foi professora na área de Informática no IFGoiano e no Instituto Federal de Rondônia. E-mail: tenilcegsalvarez@gmail.com

Silvia Grasiella Moreira Almeida

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação (2003), mestrado (2009) e doutorado (2014) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Cursou o doutorado em Inteligência Computacional e Otimização, com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal, Canadá (outubro de 2012/março de 2013). É Professora Titular do cargo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ouro Preto, desde 2006. Atua no curso técnico integrado em Automação Industrial, no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e na Especialização em Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação e Controle de Processos, Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional. Possui grande interesse nas aplicações de Inteligência Artificial baseadas em Visão Computacional.

Wendell Bento Geraldes

docente IFG - Campus Luziânia

Wendell Bento Geraldes é Mestre em Gestão do Conhecimento pelo Centro Universitário de Brasília (UCB) e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente é professor EBTT no Instituto Federal de Goiás (IFG) Campus Luziânia, onde desenvolve pesquisas e práticas pedagógicas voltadas à integração entre tecnologia e educação.Sua produção acadêmica inclui o artigo ''Using Kahoot as a learning tool'', com 40 citações, além de participações em grupos de pesquisa internacionais, como a ACM (Association for Computing Machinery) em 2024. Tem interesse especial em Pensamento Computacional, Gamificação, Ambientes Virtuais de Aprendizagem e Formação de Professores para o uso crítico da tecnologia.Wendell também colabora com projetos de extensão e iniciação científica no IFG, buscando tornar o ensino de computação mais acessível, criativo e alinhado às demandas contemporâneas.

Andre Peres

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Graduado no curso de Informática pela PUC-RS (1996), com mestrado em Tolerância a Falhas pela UFRGS (2000) e doutorado em Segurança Computacional também pela UFRGS (2009), ambos no PPGC. Professor da ULBRA entre 1998 e 2010 e desde 2010 professor do IFRS campus Porto Alegre. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Segurança Computacional, Redes de Computadores, Fabricação Digital e Informática na Educação. Coordenador do Fab Lab POALAB e articulador do Núcleo Porto Alegre da Rede Brasileira de Aprendizagem Criativa.

Cleber Pinheiro Da Costa Neves

tecnico IFSP - Campus Cubatão

Trabalho no(a) IFSP - Campus Cubatão como Tecnólogo Em Automação Industrial desde 2014 e atuo como professor do ensino técnico e médio no Centro Paula Souza. Possuo formação em Engenharia de Produção, Licenciatura em Eletrônica, Licenciatura em Matemática, Licenciatura em Física, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e habilidades relevantes na área de informática (infraestrutura e redes). Pós graduado em Tecnologias Digitais e Inovação na Educação, Psicopedagogia Institucional e Aprendizagens Criativas e Pensamento Computacional. Tenho afinidade com as áreas de inovação tecnológica, desenvolvimento de kits didáticos (áreas de elétrica, eletrônica, automação, matemática e física) e tecnologia da informação. Fico a disposição para maiores esclarecimentos sobre o meu perfil profissional.

Nicomedes Lopes Cavalcanti Junior

docente IFRN - Campus Nova Cruz

Tecnólogo em Telemática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica da Paraíba, CEFETPB (2003), atual IFPB. Possui bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba, UFPB, (2004), e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2006). Doutorando pela Universidade de Oxford, Reino Unido. Tema central da pesquisa de doutorado é reconhecimento de ações humanas em vídeo. Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Processamento de Imagens, Visão Computacional, Análise Estatística de Dados, Data mining, Clustering, Lógica Fuzzy, Engenharia de Software. Na esfera acadêmica, além do trabalho de pesquisa, é revisor de várias conferências internacionais e jornais relacionados a suas áreas de interesse. Também, com frequência, presta serviço de consultoria.

Daniel Santos Da Silva

Outros IFCE - Campus Cedro

É Mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará - UFC (2023), Especialista em Tecnologia da Informação pela Faculdade Venda Nova do Imigrante - FAVENI (2020) e Bacharel em Sistemas de Informação pelo IFCE - Campus Cedro (2019). Além disso, possui formação técnica em Redes de Computadores pela EEEP Francisca de Albuquerque Moura (2014). Atua como pesquisador nas áreas de Visão Computacional, Engenharia Biomédica e Aprendizado de Máquina no Biomedical Data Analytics Research Group (BioDatA) da Universidade Federal do Ceará (UFC). É também revisor das revistas International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics e Human-Centric Intelligent Systems. Possui experiência e interesse nas áreas de engenharia biomédica, com foco em reconhecimento de padrões, processamento de imagem, aprendizado de máquina e análise de imagem, bem como na área de ciência de dados.

ÁP

Ábner Lucas Alves Pereira

docente

Professor de EBTT do IFPA - Breves, para o eixo Informação e Comunicação. Mestre em Ciência da Computação pelo PPGCC da UFPA - Belém, na linha de pesquisa Inteligência Computacional com foco em otimização de hiperparâmetros de modelos de redes neurais profundas em classificação de dados e previsão com séries temporais caóticas. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNOPAR - Breves. Licenciado em Matemática pela FAMAT da UFPA - Breves. Especialista em Engenharia de Sistemas pela ESAB e em Docência para Educação Profissional, Técnica e Tecnológica pelo IFPA. Integrante do grupo de pesquisa: Grupo de Ensino e Ciências Aplicadas do Marajó (GECAM), nas linhas de pesquisas: Educação, Ciências e Tecnologias, e Educação Tecnológica, Cultura e Meio Ambiente. Possui experiência na área da educação, análise de dados e lógica de programação, em especial na linguagem de programação Python, PHP e JavaScript. Atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência computacional, programação, lógica, internet, banco de dados, robótica e ensino básico.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Celso Luiz De Souza

docente IFSudesteMG - Campus São João Del Rei

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Belo Horizonte (2009), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2012) e doutorado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2018). Atualmente é professor ensino básico, técnico, tecnológico do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação de informação, modelagem, recuperação de vídeos, vídeos, indexação de vídeos, quadros chaves e usabilidade.