Resultados para “'análise multivariada de dados'”

Sabrina Letícia Couto Da Silva

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Doutora em Engenharia de Produção - área: Sistemas de Produção (UFRGS - 2020), Mestre em Epidemiologia (UFRGS - 2009), Especialista em Ensino de Estatística (Universidade Franciscana - 2021), Bacharel em Estatística (UFRGS - 2006). Professora efetiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Porto Alegre, área de Estatística. Principais áreas de atuação: Epidemiologia, Saúde e Segurança Ocupacional, Bioestatística, Análise Multivariada de Dados, Probabilidade e Estatística, Ensino de Estatística.

Naje Clécio Nunes Da Silva

docente IFAC - Campus Sena Madureira

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática (1998) e Especialização em Ensino de Matemática (2003) pela Universidade Federal do Acre (UFAC), além de Mestrado (2010) e Doutorado (2016) em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Tem experiência nas áreas de Matemática, Estatística Experimental e Estatística Espacial, com ênfase em Dados de Área e Geoestatística. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre (IFAC) Campus Sena Madureira. Atua como membro dos Colegiados dos Cursos Superiores de Licenciatura em Física, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Bacharelado em Zootecnia; membro dos Núcleos Docentes Estruturantes (NDE) dos cursos de Licenciatura em Física e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas; membro do Comitê Editorial da Revista Conexão na Amazônia (RCA); membro do Conselho Editorial da Editora IFAC (CONSED); e membro do Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) do IFAC.

Caio Hamamura

docente IFSP - Campus Capivari

Biólogo, mestre e doutor em Recursos Florestais pela Universidade de São Paulo - USP, campus Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz- ESALQ. Analista e desenvolvedor de sistemas pela universidade de Franca. Pós doutorado pela Universidade da Flórida. Atualmente professor da Área de Informática no IFSP - campus Capivari. Principal linha de atuação desenvolvimento de algoritmos e ferramentas para análise de dados de sensoriamento remoto (LiDAR e sensores multi e hiperespectrais). Áreas de atuação: sensoriamento remoto, LiDAR, machine learning, programação linear (python e R), ciência de dados, banco de dados relacionais (SQL), desenvolvimento web full-stack, desenvolvimento para dispositivos móveis e desktop.

Adriano Rodrigues De Melo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Matemática pela Faculdade Estadual de Educação Ciências e Letras de Paranavaí (2009), mestrado e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná, obtidos em 2013 e 2017, respectivamente. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia Catarinense, campus Araquari/SC. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise multivariada, análise fatorial, álgebra linear, Método dos Elementos de Conservação Espaço-Temporal de Alta ordem e Alta Resolução e Equações de Saint Venant.

Luiz Frederico Motta

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Bacharel em Ciências Farmacêuticas pela Universidade São Francisco (1998), Licenciatura Plena em Química pelo Centro Universitário de Osasco (2001), Pós-graduação Lato Sensu (Especialista) em Química pela Faculdade Oswaldo Cruz (2002), Pós-graduação Stricto Sensu - Mestrado em Fisico-química com ênfase em Química Medicinal pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (SP) (2004), Pós-graduação Stricto Sensu - Doutorado em Ciências com ênfase em Química Medicinal pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (SP) (2012). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Química do Instituto Federal do Sertão Pernambucano: Petrolina - PE (IFSP). Foi Coordenador do Curso Superior Licenciatura em Química do Instituto Federal do Sertão Pernambucano: Petrolina - PE (IFSP). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro: Uberaba (IFTM). Foi Coordenador do Curso Superior Licenciatura em Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro: Campus Uberaba - MG (IFTM). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro: Campus Uberlândia Centro - MG (IFTM). Foi Líder do Grupo de Pesquisa - GTCA: Grupo de Tecnologias Computacionais Avançadas do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Quimica do Instituto Federal Sul de Minas: Campus Pouso Alegre - MG (IFSULDEMINAS). Foi Líder do Laboratório de Química Medicinal e Quimiometria (LQMQ) do Instituto Federal do Sul de Minas: Campus Pouso Alegre - MG (IFSULDEMINAS). Ex-docente e Pesquisador de disciplinas de Quimica do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais: Campus Pirapora - MG (IFNMG). Atual docente e pesquisador do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) - Campus Montes Claros. Líder do Grupo de Química Medicinal e Tecnologias Computacionais Avançadas (QMTCA) - Campus Montes Claros (IFNMG). Possui experiência docente na área de exatas: Química Geral, Fisico-química, Química Orgânica, Química Medicinal, Estatística e Quimiometria. Possui experiência docente na área de saúde e ciências biológicas: Bioquímica, Biotecnologia, Química Farmacêutica, Farmacologia, Toxicologia, Introdução às Ciências Farmacêuticas e Bioestatística. Na pesquisa possui experiência nas seguintes áreas: Química Medicinal, Química Teórica Computacional, Planejamento Racional e Síntese de Fármacos, ADME In Silico, Toxicologia In Silico Humana e Ambiental, Análise Quimiométrica e Análise Multivariada de Dados, atuando principalmente: Relação Qualitativa (SAR) e Quantitativa (QSAR) entre Estrutura Química-Atividade Biológica, Predição de Toxicidade In Silico Humana e Ambiental, Predição In Silico ADME, Predição In Silico Farmacodinamica, Análise Exploratória de Dados (PCA e HCA), Métodos de Regressão (MLR, PCR e PLS), Métodos de Classificação (KNN e SIMCA) e Métodos de Estatística Multivariada.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Adriana Cristina Souza Leite

tecnico IFMG - Reitoria

Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.

Danúbio Leonardo Bernardino De Oliveira

tecnico IFPB - Campus Campina Grande

Mestre em Química pela Universidade Estadual da Paraíba - UEPB (2021). Especialista em Gestão dos Recursos Ambientais do Semiárido pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB Campus Picuí (2017). Possui graduação em Química Industrial (2014) e em Licenciatura em Química (2018) pela UEPB. Atualmente é técnico de laboratório/área: química do IFPB campus Campina Grande. Tem experiência em Química Analítica, com foco em titulometria e desenvolvimento de métodos analíticos associados à Quimiometria, com ênfase em calibração multivariada.

Laurinda Fernanda Saldanha Siqueira

docente IFMA - Campus São Luís Centro Histórico

Professora Associada IV do Instituto Federal do Maranhão (IFMA), Campus São Luís - Centro Histórico, na área de Química Analítica. Doutora em Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Desenvolve pesquisas em Química Analítica Aplicada, Instrumentação Analítica e Análise Multivariada de Dados, com ênfase em Quimiometria aplica...

Renato Pereira De Freitas

docente IFRJ - Campus Paracambi

Possui graduação em Física pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ, 2007), mestrado (2009) e doutorado (2014) em Engenharia Nuclear pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ). Realizou estágio de pós-doutorado no Laboratório Móvel de Bens Culturais (MOLAB) do Instituto de Tecnologia Molecular do Conselho Nacional de Pesquisa da Itália (ISTM-CNR), em 2018, atuando em projetos voltados à análise in situ de obras de arte por meio de macro escaneamento por Fluorescência de Raios X (MA-XRF) e computação científica aplicada ao processamento de dados analíticos. Também atuou como pesquisador visitante na Osaka Metropolitan University, no Japão, desenvolvendo pesquisas relacionadas à análise de pinturas por fluorescência de raios X confocal.Atualmente, é professor efetivo de Física no Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ), membro do INCT IN2PAST-BR (Instituto Nacional de Pesquisa em História Natural, Patrimônio Cultural, Artes, Sustentabilidade e Território) e coordenador do Laboratório Móvel do IFRJ, dedicado à investigação científica do patrimônio histórico e cultural. Possui experiência na aplicação de técnicas analíticas não destrutivas e in situ, incluindo Fluorescência de Raios X (XRF), Macro Fluorescência de Raios X (MA-XRF), Imagem Hiperespectral e Reflectografia no Infravermelho (IR), além de atuar nas áreas de computação científica de dados e instrumentação científica.Desenvolve projetos em colaboração com instituições nacionais voltadas à preservação do patrimônio cultural e à perícia científica, incluindo o Instituto Brasileiro de Museus (IBRAM) e o Instituto de Criminalística Carlos Éboli da Polícia Civil do Estado do Rio de Janeiro (ICCE/PCERJ). Em reconhecimento às contribuições prestadas à cooperação técnico-científica com a Polícia Civil, foi agraciado em 2026 com a Medalha da Amizade da Polícia Civil do Estado do Rio de Janeiro.

José Souza De Jesus

docente

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, Mestre em Ciência da Computação na Universidade Federal de Pernambuco. Interesse em sistemas distribuídos, inteligência computacional, ciência de dados, segurança, modelagem e análise de desempenho. Professor Efetivo do Instituto Federal da Bahia.

Clayrton Monteiro Henrique

docente IFSC - Câmpus São José

Possui graduação em Engenharia Elétrica (2009) e em Engenharia de Produção (2011) ambas pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Especialista em Educação pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2014). Possui mestrado (2017) no Programa de Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física (MNPEF) no polo da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui Doutorado em Engenharia Elétrica (2025) pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEEL) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) na área de concentração de Processamento de Energia. Atua como docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - Campus São José (IFSC). No campo de pesquisa tem experiência em sistemas embarcados (desenvolvimento de hardware e software), prototipagem eletrônica, sistemas ópticos, monitoramento em tempo real, sensoriamento óptico e análise de dados.

Gustavo Fontoura De Souza

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui Doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação pela UFRN, graduação em Engenharia Elétrica e em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, graduação em Física pela Universidade Potiguar e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. É professor da Especialização em Ensino de Ciências e Matemática do IFRN. Tem experiência na área de Análise de dados (Estatística Aplicada) e processamento inteligente da informação, e vem atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Processamento de Imagens, Eletrônica, Ensino de Física e Estatística aplicada à Saúde.

Vaux Sandino Diniz Gomes

Outros IFCE - Campus Jaguaribe

Atualmente professor efetivo do IFCE Campus Jaguaribe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análise de dados, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Crícia Zilda Felício

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) e Mestrado em Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e Doutorado pela pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professora do Instituto Federal do Triângulo Mineiro(IFTM) em Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, mestrado na área de Banco de Dados - Mineração de Dados e doutorado na área de Banco de Dados - Sistemas de Recomendação.

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.