Resultados para “'aplicações médicas'”

José Macêdo Firmino Filho

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professor do IFRN lotado no no Campus São Gonçalo do Amarantes. Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação em Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Cidades Inteligentes, Redes IoT, Processamento de imagens médicas e sinais biológicos; Sistemas inteligentes aplicado à Engenharia Biomédica e Sistema de comunicação e arquivamento de imagens médicas.

Daiane Cristini Barbosa De Souza

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Tecnologia em Radiologia (2008) e especialização em Docência (2014) pela Universidade Nove de Julho (São Paulo, Brasil). Mestre (2013) e doutora (2018) em Tecnologia Nuclear Aplicações pelo Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares da Universidade de São Paulo (IPEN/USP, Brasil). Realizou fellowship no Department of Materials Science and Engineering da University of Sheffield (Inglaterra), por meio de colaboração técnica IPEN/IAEA (2017). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), Câmpus Florianópolis (SC), atuando no Curso Superior de Tecnologia em Radiologia e no Mestrado Profissional em Proteção Radiológica (MPPR). Atua no MPPR, tendo exercido as funções de vice-coordenadora (2021 a 2023) e coordenadora (2023 a 2025). Atuou como assessora de pós-graduação do câmpus Florianópolis (2022 a 2025) e como Diretora de Pós-Graduação, Pesquisa e Extensão do câmpus Florianópolis (2025 a 2026). É coordenadora Adjunta dos Programas Profissionais da CAPES na área de Medicina II (2026 - atual). Tem experiência na área de Proteção Radiológica, com ênfase em aplicações das radiações na saúde, ambiente e indústria, gestão de rejeitos radioativos, aplicações da tecnologia nuclear e produção de fontes radioativas seladas.

Wilson Seraine Da Silva Filho

docente IFPI - Campus Teresina Central

Formado em Licenciatura plena em Física na UFPI. Curso de formação em Rdiologia Industrial - Maxim/RJEspecialização em Proteção Radiológica em Aplicações Medicas, Industriais e Nucleares pela FACAB/SP.Mestrado em Ensino de Ciências e Matemática pela ULBRA/RS.É membro vitalício da Academia Brasileira de Literatura de Cordel.É Membro vitalício da Aca...

Wadson Araujo Souza

docente

Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição. Bacharel em Ciência da Computação pela UESC e Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Possui pós-graduação em Metodologias de Ensino a Distância pela UNIASSELVI e especialização em Computação Forense e Perícia Digital pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (UNOPAR). Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento e análise de imagens, inteligência artificial, aprendizado de máquina e métodos computacionais aplicados às ciências exatas, com ênfase em modelagem computacional, visão computacional e técnicas de análise de dados. Atua principalmente no desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais para análise e classificação de imagens médicas, bem como na investigação de técnicas de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes aplicados à solução de problemas científicos e tecnológicos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de Informática, atuando em cursos do Ensino Médio Integrado, cursos Subsequentes e no Ensino Superior.

Jones Mendonça De Souza

docente IFSP - Campus Barretos - Sede

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação no Centro Universitário de Rio Preto (UNIRP), em São José do Rio Preto, no ano de 2009. Terminou o mestrado em Ciência da Computação, na área de Processamento de Imagens e Sinais, como aluno regular na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), no Departamento de Computação (DC), em Junho de 2012. Concluiu o Doutorado em Engenharia Elétrica, na área de Processamento de Sinais e Instrumentação, na Universidade de São Paulo (USP), São Carlos, em Junho de 2017. Também obteve licenciatura plena por meio do Programa Especial de Formação Pedagógica de Docentes (PEFP) no Centro Paula Souza, em São Paulo, no ano de 2015. Foi membro do corpo docente do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (SI), na Faculdade Barretos, nos anos de 2012 e 2013. Atualmente é Professor efetivo da área de Computação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Barretos, nos cursos: Técnico Integrado em Informática e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (TADS). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Imagens, Inteligência Artificial e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Biometria, Análise de imagens médicas e Sistemas Inteligentes. É coach do IFSP campus Barretos das equipes participantes da Maratona de Programação e, coordenador da: Maratona de Programação InterIF e Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Ricardo Duarte Taveira

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui graduação em Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Ceará (1985), Bacharelado em Administração de Empresas pela Universidade Estadual do Ceará (1985), especialização em Computação pela Universidade Federal do Ceará (1987) e mestrado profissionalizante em Informática Educativa pela Universidade Estadual do Ceará(2003). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia do Ceará (IFCE). Pesquisador colaborador do Instituto Iracema de Pesquisa e Inovação desde 2019.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, executando atividades em projetos como Analista de Sistemas, Arquiteto e desenvolvedor em aplicações de software relacionadas a automação, sistemas embarcados, aplicação Client/Server, Internet of Things, Cloud Computing e sistemas Web nas plataformas: Java, Python, .Net e Node.js e Rust. Atualmente participo de projetos de aplicações que usam Intelegencia Artificial Generativa. Na área de gestão tem experiência como consultor de Sistemas de Gestão da Qualidade e Auditor de Sistemas de Gestão da Qualidade (ISO 9001).

Manassés Ribeiro

docente IFC - Campus Videira

Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..

Cleverson Marques Vieira

tecnico IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) em 2024. Especialista em Tecnologias para Aplicações Web pela Universidade Pitágoras Unopar (2017). Bacharel em Ciência da Computação (2013) e Técnico em Redes de Computadores (2016) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com foco no desenvolvimento e aplicação de técnicas de Inteligência Artificial Explicável (XAI - eXplainable Artificial Intelligence) para análise de imagens médicas, visando apoiar e otimizar o diagnóstico de glaucoma.

Paulo Apolinário Nogueira

docente IFRO - campus Guajará Mirim

Mestre em Ensino das Ciências na Educação Básica (2011) pela Universidade do Grande Rio, possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática (2007) pela mesma Instituição e especialização no Ensino de Matemática pela UNIBF (2020).Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino de matemática e estatística, modelagem matemática e aplicações. Durante a graduação foi bolsista do PROUNI-MEC e aluno de Iniciação Científica, tendo recebido bolsa da FUNADESP. Atualmente exerce a função de Professor EBTT no CEFET/RJ, Uned Petrópolis, no Curso de Licenciatura em Matemática. Faz parte do Comitê de Avaliadores da Revista Ensino de Ciências e Tecnologia em Revista (ENCITEC).

Rodrigo Wolff Porto

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002), mestrado (2009) e doutorado (2019) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Restinga. Atua principalmente nos seguintes temas: instrumentação eletroeletrônica, medidas de bioimpedância, sistemas de colheita de energia e transferência de energia sem fios.

Danillo Vaz Borges De Assis

docente IFG - Campus Jataí

Mestre em Educação para Ciência e Matemática, com título obtido em 07/2019, pelo Instituto Federal de Goiás, Câmpus Jataí. Possui especialização em Design de Aplicações para Internet, pela Universidade São Francisco, obtida em 2002. Graduado em Bacharelado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (1997). Atualmente é professor ensino básico, técnico tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologia da informação, análise de sistemas, engenharia de software, concurso público e banco de dados.

Mary Karlla Araújo Guimarães

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000). Doutorado em Engenharia Agrícola na Área de Armazenamento e Processamento de Produtos Agrícolas pela Universidade Federal de Campina Grande (2014). Atualmente é professora de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Energia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: motor, eficência energética, contactor, aplicações eletroeletrônicas e eletrônica aplicada. Além das experiências em Engenharia Elétrica possui também experiência em métodos de Secagem e Modelagem Matemática das Cinéticas de Secagem de Produtos Agrícolas.

Gabriela Batista Alves

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Professora de Química Geral e Química Inorgânica dos cursos técnicos e de graduação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro - IFRJ. É licenciada em Química pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2002), Mestre em Química pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2009) e Doutora em Ciências Médicas pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas da UERJ (2024) atuando nas áreas de química bioinorgânica, metabolismo do grupo heme de microorganismos e utilização de porfirinas endógenas em terapia fotodinâmica de microorganismos patogênicos.

Marcelo Ponciano Da Silva

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".

Daniela Maria Raulino Da Silveira

tecnico IFAP - Reitoria

Médica formada pela Universidade Federal do Pará. Especialista em Medicina do Trabalho e Perícia Médica / Medicina Legal / Medicina do Tráfego. Atua principalmente nos seguintes temas: perícias médicas, Medicina do Trabalho / Medicina de Tráfego e emergência.