Resultados para “'aquisição computacional de dados'”

Alexandre Menezes De Camargo

docente IFSP - Campus Avaré

Possui graduação em ENGENHARIA ELÉTRICA pela ESCOLA DE ENGENHARIA DE LINS, mestrado em Engenharia Elétrica pela USP - Universidade de São Paulo e pós graduação em engenharia de segurança do trabalho. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: descargas atmosféricas, resistor shunt, medição de correntes e tensões impulsivas e aquisição computacional de dados. Foi professor na Universidade Paulista por doze anos, onde ministrava aulas de física, teoria de controle e máquinas elétricas entre outras. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia São Paulo - IFSP.

Emannuel Diego Gonçalves De Freitas

docente IFCE - Campus Iguatu

Graduado em Tecnologia em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal do Ceará e em Bacharelado em Sistemas de Informação, é Mestre em Engenharia Elétrica (IFPB campus João Pessoa) e doutorando em Engenharia de Teleinformática, pela Universidade Federal do Ceará campus do Pici, onde desenvolve pesquisas com processamento digital de imagens de sementes. Também possui Licenciatura em Computação e é professor efetivo do Instituto Federal do Ceará - campus Iguatu, desde 2019, onde atua como docente dos cursos de Ciência da Computação e Técnico em Informática, estando na condição de coordenador do curso de Ciência da Computação. Entre 2010 e 2019, fez parte do quadro efetivo do IFCE campus Cedro, onde foi docente dos cursos de Bacharelado em Sistemas de Informação e Técnico em Informática, contribuindo durante 8 anos com atividades de gestão que envolveram desde coordenação de cursos até a chefia do Departamento de Extensão e Pesquisa. Tem experiência na área de desenvolvimento de sistemas Web, Mecatrônica e Automação, com ênfase em Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: Visão Computacional, controle distribuído e aquisição de dados.

Diego Augusto Gonzaga

docente IFMG - Campus Avançado Itabirito

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2013), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2015) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2019). Tem experiência prática na área de controle de processos de secagem, projeto e implementação de controladores, aquisição de dados, desenvolvimento de sistemas embarcados. Já lecionou nas disciplinas de Programação de PLCs, Eletrônica de Potência, Eletrotécnica, e programação de computadores.

Hercules De Souza

docente

Possui graduação em Física pela Universidade Estadual de Campinas (1983), mestrado em Geofísica pela Universidade Federal da Bahia (1989), doutorado em Geofísica pela Universidade Federal da Bahia (1997) e Licenciatura em Formação Pedagógica em Física pela UNIASSELVI (2022). Servidor Público Federal a partir de março de 1984, classificado como pesquisador em ciências exatas e da natureza. Trabalhou na implantação, no desenvolvimento de sistemas e na aquisição e análise de dados do Complexo de Magnetologia da Marinha do Brasil. A partir de 2014 foi o responsável técnico pelo respectivo Complexo. Aposentou-se em fevereiro de 2019. Atua nos seguintes temas: compatibilidade e interferência eletromagnética (EMC e EMI) medição, aquisição e análise de dados, tratamento magnético de peças e equipamentos rotativos e demais problemas de interferência eletromagnética entre equipamentos eletroeletrônicos. Experiência em Deperming e Sistemas de Degasussing de navios. Experiência em Análise e Melhoria de Processos e em Pesquisa Operacional. Docente do Centro Universitário Jorge Amado de 1999 até 2021 e docente do Centro Universitário Ruy Barbosa de 1998 até 2021. Professor substituto do Departamento de Física do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) 24 de julho de 2023 a 23 de janeiro 2024. Professor efetivo da Universidade do Estado da Bahia, Campus II, desde 23 de janeiro de 2024.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Thiago De Carvalho Batista

docente IFPB - Campus João Pessoa

Recebeu o titulo de Engenheiro Eletricista, de Mestre em Engenharia Elétrica e de Doutor em Engenharia Elétrica em 2008, 2010 e 2014 respectivamente pela Universidade Federal de Campina Grande, atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Atua principalmente nos seguintes temas: aquisição e processamento de dados, aplicações eletroeletrônicas de novos materiais magnéticos, em particular, ligas amorfas e ligas nanocristalinas.

Timoteo Alberto Peters Lange

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Possui graduação em Tecnológia em Processamento de Dados pela União das Escolas Superiores do Vale do Ivaí (1998) e mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2013). Atualmente é professor adjunto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: performance analysis, database virtualization, benchmark, banco de dados e nuvem computacional.

Ramon Hugo De Souza

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor na área de Sistemas Distribuídos em Telecomunicações junto ao Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus São José/SC. Doutor (2012-2016), Mestre (2005-2007) e Bacharel (2001-2004) com adicional de Pós-Doutorado (2017-2018) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); sendo o Doutorado e Pós-doutorado com foco em Sistemas Distribuídos e o Mestrado com foco em Segurança de Sistemas Computacionais. Possuindo também grau de Técnico em Eletrônica (1998-2000) pela Escola Técnica Federal de Santa Catarina (ETFSC). Com experiência nas áreas de: Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional com ênfase em Algoritmos e Criptologia; Processamento de Imagens com ênfase em Geoprocessamento e Reconhecimento de Padrões; Sistemas Distribuídos com ênfase em Computação Móvel, Multiprocessamento, Bases de Dados Distribuídas, Qualidade de Experiência e Qualidade de Serviço; Automação Industrial com ênfase em Controle; e Inteligência Artificial com ênfase em Algoritmos Genéticos e Processamento de Linguagem Natural. Atuando nos seguintes temas: Complexidade de Algoritmos, Criptanálise de Cifradores em Bloco Simétricos, Criptoanálise Algébrica, Criptoanálise Estatística, Análise e Desenvolvimento de Cifradores em Blocos Simétricos e Assimétricos Clássicos e Pós-Quânticos, Sistemas GIS, Sistemas Embarcados para PDAs e Celulares, Qualidade de Serviço em Redes, Qualidade de Serviços e Qualidade de Experiência aplicadas a Bases de Dados Distribuídas e Processamento de Linguagem Natural aplicada a terminologia Jurídica. Lidando com o desenvolvimento de Sistemas Industriais de Automação para aquisição de dados segura e confiável utilizando SOAP na plataforma servidora WSO2 WSAS (junto às empresas MCA Sistemas e SENAI), Controle de Sistemas e Remodelagem de Dados para aplicações distribuídas no sistema operacional QNX Neutrino RTOS (junto à empresa I-Park Solutions), Inteligência Artificial focada em Algoritmos Genéticos, Computação Distribuída e Modelagem Hidraulica (junto às empresas Controlle e Optimale), Simulação de Ondas Eletromagnéticas (junto à empresa FEEng em pesquisa envolvendo UFSC, UFRGS e UERJ), Integração de Sistemas utilizando Servidor de Identidade (junto a FonteSul, Fountainledge e Amido em serviço para Jaguar Land Rover da Inglaterra), Inteligência artificial voltada a processamento de texto para bots (junto a empresa RISEcx dos Estados Unidos) e Inteligência Artificial focada em Processamento de Linguagem Natural voltada ao jargão legal e Otimização de Sistemas Multi-Processados (junto à empresa Grifon Brasil) e Criptografia e Criptoanálise em Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento Governamentais (junto à empresa Kryptus EED S.A.). E realizando pesquisas ligado aos laboratórios: Laboratório de Segurança em Computação (LabSec), Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações (LISA) e Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (LaPeSD) do Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC e o Laboratório de Tubos e Calor (LabTuCal) do Grupo de Laboratórios de Engenharia de Processos de Conversão e Tecnologia de Energia (LEPTEN) do Departamento de Engenharia Mecânica (EMC) da UFSC.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

Ricardo Loureiro Soares

docente IFRO - campus Guajará Mirim

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia SENAC/Pelotas (2007) e mestrado em Modelagem Computacional de Sistemas pela Universidade Federal do Tocantins (2025). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal do Tocantins Campus Palmas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Administração de Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: previsões, banco de dados, desenvolvimento web, planejamento educacional, auto-regressivo e aprendizado de máquina.

Laura Beatriz Da Silva Spanivello

docente IFFar - Campus Panambi

Possui graduação em Graduação Em Letras Licenciatura Plena pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1991) e mestrado em Letras pela Universidade Federal de Santa Maria (2002). Atualmente é professor titular do Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Letras, com ênfase em Letras, atuando principalmente nos seguintes temas: psicolinguistica - aquisição, aquisição - leitura, ensino - língua portuguesa, aquisição - escrita e produção texto - narrativo.

Nicomedes Lopes Cavalcanti Junior

docente IFRN - Campus Nova Cruz

Tecnólogo em Telemática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica da Paraíba, CEFETPB (2003), atual IFPB. Possui bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba, UFPB, (2004), e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2006). Doutorando pela Universidade de Oxford, Reino Unido. Tema central da pesquisa de doutorado é reconhecimento de ações humanas em vídeo. Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Processamento de Imagens, Visão Computacional, Análise Estatística de Dados, Data mining, Clustering, Lógica Fuzzy, Engenharia de Software. Na esfera acadêmica, além do trabalho de pesquisa, é revisor de várias conferências internacionais e jornais relacionados a suas áreas de interesse. Também, com frequência, presta serviço de consultoria.

Thiago Bruno Caparelli

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica, pela Universidade Federal de Uberlândia (2004), mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2007) e doutor em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: aquisição de dados biomédicos, processamento da informação e sistemas de automação.

Luís Henrique Campos Braune

tecnico IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário de Barra Mansa (1992) e graduação em Informática Ênfase em Análise de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá (2002). Pós-graduado em Análise de Sistemas, pela UGB (1997). Atualmente é Analista de TI do IFRJ - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (desde 2010), tendo atuado em EaD até agosto de 2017. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Programação Java, Análise e Projeto de Sistemas OO (com UML), Sistemas Operacionais e Banco de Dados.

Maurício José Viana Amorim

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012), mestrado em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (1998) e graduação em Ciências da Computação pela Universidade Católica de Petrópolis (1990). Atualmente é coordenador adjunto do Bacharelado em Sistemas de Informação do Instituto Federal Fluminense (IFF), professor de computação do IFF e avaliador do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP/MEC). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Tecnologias da Informação e Comunicação, atuando principalmente nos seguintes temas: Robótica, Desenvolvimento Web e Mobile, Banco de Dados e Visualização Computacional.

Airton Gaio Junior

docente IFAC - Campus Rio Branco

Graduado em Tecnólogo em Processamento de Dados pela Faculdade de Ciências Administrativas e de Tecnologia de Rondônia (2004). Pós-graduado "Lato Sensu" em Geoprocessamento pela UNINTES (2005). Mestre em Informática pela Universidade Federal do Amazonas - UFAM (2017). Atuou como executivo ambiental na Associação SOS Amazônia e analista ambiental na Secretaria de Estado de Meio Ambiente do Acre e Rondônia e no Sistema de Proteção da Amazônia - SIPAM. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase ao sensoriamento remoto e geoprocessamento, atuando principalmente nos seguintes temas: análise espacial, classificações de imagens, aprendizado de máquina, visão computacional e desenvolvimento de aplicativos. Docente de informática do Instituto Federal do Acre - IFAC desde 2013. Doutor em Planejamento Territorial e Desenvolvimento Socioambiental pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC (2025).