Resultados para “'cadeias de markov'”

Jolivê Mendes De Santana Filho

Possui graduação em Licenciatura Em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (1991) , mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (1995) e doutorado em Economia de Empresas pela Universidade Católica de Brasilia (2014). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: encontro de matematica, educação matemática, escola pública, jogos, probabilidade - cadeias de Markov e Estatística.

Lenilson Pereira Da Silva

Jhonatan Malta Tenório Da Silva

Jairo Carlos De Oliveira Quintans

Joezito Costa Dos Santos Junior

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2016) e mestrado em Matemática pela Universidade Federal da Bahia (2023). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal da Bahia - IFBA. Tem interesse em Probabilidade, Combinatória, Teoria dos números e tudo que envolva Olimpíadas de Matemática.

Gustavo Henrique Muller

Possui licenciatura em Matemática pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2015/2), mestrado (2016) e doutorado (2023) em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, na área de Probabilidade. Trabalhou como professor substituto de matemática no Campus Porto Alegre do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sule na Universidade Federal de Santa Caratina. Atualmente, é professor efetivo no campus São Carlos do Instituto Federal de Santa Catarina.

Wellington De Queiroz Neves Silva

Possui graduação em fisica pela Universidade Federal do Ceará (2010), mestrado em Física pela Universidade Federal do Ceará (2013) (Conceito CAPES 6) e doutorado em Física pela Universidade Federal do Ceará (2018) (Conceito CAPES 7). Foi professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará-Campus Tianguá (IFCE) sendo coordenador do curso de Licenciatura em Física. Foi professor do IFCE Campus Caucaia. Atualmente é professor do IFCE Campus Fortaleza. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física da matéria condensada, atuando principalmente nos seguintes temas: cadeias lineares de carbono encapsuladas por nanotubos de carbono em altas pressões.

Ederson Rafael Wagner

Graduado em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2001), mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2004) e Doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2011). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - Campus Caraguatatuba. Tem experiência na área de Engenharia Mecatrônica, com ênfase em Robótica Móvel, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, robótica móvel, modelos escondidos de markov, filtro de kalman, integração de sensores e estimação de postura.

Luis Fernando Nazari

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Paulo Roberto Pereira Da Silva

Atualmente, é professor no Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Unidade Acadêmica de Garanhuns, e participou de um intercâmbio acadêmico de um ano e meio na State University of New York, campus de Oswego, nos Estados Unidos. Concluiu o mestrado e o doutorado em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Sua trajetória profissional inclui experiência em áreas como desenvolvimento de software, redes de computadores, computação em nuvem (Cloud), Fog e Edge Computing, previsão baseada em séries temporais, avaliação de desempenho de sistemas, cadeias de Markov, redes de Petri estocásticas e modelagem analítica.

Moser Silva Fagundes

Moser Fagundes é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Feliz. Possui Doutorado em Informática pela Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de Madrid (Espanha), Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde foi bolsista de Mestrado do CNPq, e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Durante o seu Doutorado, atuou como pesquisador contratado pelo projeto AT (Agreement Technologies) financiado pelo Ministerio de Ciencia y Innovación (MICINN) do governo espanhol. Em 2010, ele recebeu bolsa da European Science Foundation (ESF) através da iniciativa Agreement Technologies COST Action (IC0801) para realizar o doutorado sanduíche no King's College em Londres. Atuando na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, sua pesquisa tem sido focada nos seguintes temas: sistemas multiagente regulados por normas, arquiteturas para agentes normativos, planejamento com informação incerta em sistemas multiagente regulados por normas, Markov Decision Processes e redes Bayesianas.

Edson Batista De Sena

Bacharel em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Possui especialização em Práticas Pedagógicas pela Universidade Federal de Ouro Preto. Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Foi membro do grupo de pesquisas Laboratório de Otimização e Inteligência Artificial, atuando em pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial, ao processo de detecção automática de estilos de aprendizagem, modelagem probabilística e matemática, cadeias de Markov e complexidade de algoritmos na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Ministrou aulas como professor substituto no IFMG Campus São João Evangelista, onde participava ativamente de projetos de pesquisa, inovação tecnológica e extensão. Atuou como servidor efetivo cargo de Analista de Tecnologia da Informação na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. É Professor EBTT no IFMG Campus Ponte Nova. Atualmente é doutorando do Programa de Política Cientifica e Tecnológica da Unicamp, onde pesquisa marcadores coloniais no Plano Brasileiro de IA, com ênfase no processo de descolonização e transversalidade da Inteligência Artificial no país. É membro do Grupo de Pesquisas de Políticas Públicas, Geografia da Inovação e Governança (GOING) da UNICAMP.

André Da Silva Favre

Fisioterapeuta pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Doutorando em Psicologia pela UFRJ. Mestre em Ciências em Engenharia Biomédica pela COPPE/ UFRJ. Especialista Profissional em Osteopatia. Formado em Psicologia. Professor concursado do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Supervisor docente de estágio no HFSE. Experiência clínica com clientes com dor e sintomas sistêmicos. Pesquisa e colabora com Extensão no IFRJ. Interesse de estudos em Bem-estar; Biomecânica, Biotipologia, Cadeias Miofasciais, Fisiologia Cardiopulmonar, Exercícios, Osteopatia, Psicologia, Respiração, Saúde Mental e Integrativa e Terapia Manual.

Silvio Alves De Souza

Possui Graduação em Matemática, Licenciatura, pela Universidade Federal de Minas Gerais - ICEX (1995), Especialização em Matemática pela UFMG-ICEX (1998) e Mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais - ICEX (2004). Doutorado em Engenharia Eletrica, Cadeias de Markov e PCT, na UFMG (2015). Atualmente é professor titular de Esta...

Elder Willams Lopes De Sousa

Bacharel em Administração de Empresas FOCCA (1998); Especialista em Administração com Ênfase em Marketing UFRPE (2005); Mestre em Administração e Desenvolvimento Rural Universidade Federal Rural de Pernambuco, PADR - UFRPE (2009). Pesquisador na área de Associações Produtivas Locais com interesse em cadeias produtivas. Mais de 15 anos de experiênc...

Paulo Henrique Costa De Lima

Doutor em Bioquímica Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), na área de concentração Metabolismo e Biologia Molecular Animal (2016). Mestre em Produção Animal pela Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA), na área de concentração Caracterização, Conservação e Melhoramento de Recursos Genéticos Locais (2011). Graduado em Zootecnia pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) (1995). Possui MBA em Gestão de Negócios e Empreendedorismo pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) (2004) e Especialização em Produção de Ruminantes pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) (1999).Possui experiência nas áreas de Zootecnia e Biologia Molecular, com ênfase em Produção Animal, atuando em ensino, pesquisa, extensão e desenvolvimento de projetos voltados ao agronegócio. No setor privado, exerceu atividades como gestor técnico-comercial de produtos para empresas de nutrição e saúde animal, além de atuar no desenvolvimento de projetos técnico-comerciais relacionados ao agronegócio, com foco em cadeias produtivas, marketing e organização de feiras de negócios.Atualmente, é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Campina Verde, atuando na área de Zootecnia. No Curso Técnico em Agropecuária, ministra as disciplinas Zootecnia I, Zootecnia II e Zootecnia III, contemplando conteúdos relacionados aos fundamentos da Zootecnia, nutrição e alimentação animal, forragicultura, melhoramento genético, reprodução, sanidade, bem-estar animal e sistemas de criação das principais espécies zootécnicas. No curso superior de Tecnologia em Gestão do Agronegócio, ministra as disciplinas Introdução ao Agronegócio e Cadeias Agropecuárias I.