Professora do Instituto Federal Goiano Campus Urutaí. Doutora em Ciências da Computação pelo Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás. Pesquisa na área de mineração de dados e machine learning, com foco em aplicação de técnicas de classificação e seleção de variáveis. Possui Graduação em Redes de Computadores pela Universidade Estadual de Goiás e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás.
Estudante de Doutorado em Ciência da Computação na Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). linha de pesquisa Inteligência Artificial. Tema da Pesquisa: Reconhecimento de Padrões em Eletroencefalograma por meio de Classificação de Alto Nível em Redes Complexas.Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFTM (2020).Especialista em Banco de Dados MySQL pelo Claretiano Centro Universitário (2018).Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba (2011).Administrador de Banco de Dados no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM).
Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.
Possui graduação e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG, atuando nos seguintes temas: Programação, Bancos de Dados, Mineração de Dados, Machine Learning e Bioinformática. Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano. Possui experiência profissional em Desenvolvimento Web, Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Veranópolis na área de Informática: Banco de Dados e Programação Web.
Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba. Possui graduação em Curso Superior de Tecnologia em Geoprocessamento pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2009). É especialista em Gestão Ambiental Urbana pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Possui pós-graduação a nível de mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologia da Geoinformação pela Universidade Federal de Pernambuco. Possui experiência atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Informação Geográfica, Geração de produtos para SIG através de Sensoriamento Remoto; Análise de Imagens Orientada à Objeto; Lógica Fuzzy; Manipulação de Base de Dados; Cartografia Digital e Planejamento e Cadastro Urbano.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará - IFCE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais de Voz, atuando principalmente nos seguintes temas: patologias laríngeas, classificação de padrões e redes neurais
Professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) na área de Informática. É bacharel em Informática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, mestre em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da USP e doutor em Demografia pelo Núcleo de Estudos de População ''Elza Berquó'' (NEPO) do Instituto de Filosofia e Ciências Humanas (IFCH) da UNICAMP. Com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento software, possui sólidos conhecimentos em Arquitetura de Software, Banco de Dados Relacionais, Sistemas Web, Gestão de Projetos e Metodologias Ágeis. Em sua tese, trabalhou métodos de Ciência de Dados aplicados na Demografia. Realizou a investigação dos fatores associados ao risco de mortalidade neonatal, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning aplicadas a dados demográficos e epidemiológicos. O estudo analisou grandes conjuntos de dados oriundos do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM), focando nos nascimentos e óbitos neonatais na cidade do Rio de Janeiro de 2014 a 2015. Atualmente, desenvolve pesquisas e consultoria técnica na área de Inovação, Gestão de Projetos, Ciência de Dados e IA. Especificamente possui experiência técnica com Análise de Dados, aplicações de métodos de Aprendizado de Máquina, métodos de Visualização de Informação, LLM e temas relacionados. Foi co-investigador principal (co-PI) no projeto Plataforma de Apoio à Decisão para Políticas Públicas de Saúde Gestacional Baseada em Técnicas de Visualização de Informações e Aprendizado de Máquina (https://plataformasami.com.br/), desenvolvido no IFSP em parceria com a UNICAMP e apoiado pela Fundação Bill Melinda Gates (FBMG), Ministério da Saúde (MS) e CNPq. Também foi co-PI do projeto ''Ciência de Dados Aplicada em Informações Epidemiológicas e Demográficas como Estratégia para Simulação e Vigilância de Casos de Malária na Amazônia Brasileira'' (https://malaria.laddem.nepo.unicamp.br), desenvolvido na UNICAMP e apoiado pela FBMG, MS e CNPq. Possui ainda experiência na elaboração de propostas de projetos de pesquisa para captação de recursos junto à FINEP.
Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.
Graduado em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1998), com Especialização em Desenvolvimento e Administração de Software pela Faculdade Machado Sobrinho (2002) e Mestrado em Ciências - Computação de Alto Desempenho / Sistemas Computacionais (Mineração de Dados) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Professor de informática desde 1999, focando no ensino de banco de dados e desenvolvimento de sistemas para cursos técnicos e superiores. Professor da rede federal de ensino desde 2010. Além da carreira de professor, possui capacitação e experiência nas funções de Minerador de Dados e Analista de Sistemas.
Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.
Possui graduação em Engenharia Cartográfica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2000). Pos-graduação em Perícia Ambiental pela UCG - Universidade Católica de Goiás; Mestre em Engenharia de Recursos Hídricos pela UFG - Universidade Federal de Goiás e doutorado pela UFU - Universidade Federal de Uberlândia na área de Geografia e Geoprocessamento com enfase no planejamento urbano e regional. Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG - Instituto Federal de Educação de Goiás, professor do Centro Universitário de Goiás ? UNI-ANHANGUERA. Tem experiência na área de Geociências, drenagem urbana, modelagem ambiental, Agricultura de Precisão com ênfase nas áreas de cartografia e processamento de imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Geoprocessamento, Banco de Dados, SIG, Meio Ambiente, topografia, perícia ambiental e planejamento urbano
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná (2003). Nove anos de experiência na área de desenvolvimento de sistemas, com conhecimentos das linguagens Delphi, PHP. Sete anos trabalhando com a ferramenta Genexus (Genexus 9, Rocha, Evolution I, Evolution II e Genexus Tilo). Cinco anos trabalhando como professor de cursos superiores em Computação, ministrando as disciplinas de: Lógica de Programação - Algoritmos, Algoritmos e Estruturas de Dados, Estruturas de Dados II, Linguagem e Técnicas de Programação I, Princípios do Hardware, Informática e Sociedade, Linguagem Comercial I, Banco de Dados I, Banco de Dados II, Princípios de Banco de Dados, Laboratório de Banco de Dados I e II. Professor em cursos de Pós-Graduação. Atualmente é professor de ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - Campus Ariquemes, a partir de junho de 2013.
Mestre em Ciência da Computação (UFMG). Tem experiência no projeto de software corporativo com ênfase em sistemas de informação. É pesquisador atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação da informação, gerenciamento eletrônico de documentos, dados e tecnologias web. Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, onde realiza pesquisas na linha da gestão de dados e recuperação da informação.
Doutorando em Química pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES, 2024-atual), com período sanduíche na University of Liverpool (Centre for Metabolomics Research - Department of Biochemistry, Cell and Systems Biology, 2025/26), Inglaterra. Mestre em Ciências Naturais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF (2019). Bacharel em Farmácia pela Universidade Iguaçu Campus V - Itaperuna/RJ por meio de bolsa de estudos integral concedida pelo Ministério da Educação através do Programa Universidade para Todos (2010). Técnico Químico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) Campus Itaperuna/RJ (2014-atual). Experiência nas áreas de Quimiometria: análises supervisionadas e não-superviosionadas de dados cromatográficos (GC-FID, GC-MS e LC-MS) e espectroscópicos (UV-Vis, NIR, MIR e RMN de 1H) de diferentes matrizes; Metabolômica de plantas: cálculo de similaridade e espectroscopia diferencial aplicados a dados de RMN de 1H na análise da variabilidade de perfis químicos de amostras de diferentes espécies de plantas medicinais conhecidas popularmente como boldo; Ensino de Química: assessoria técnica à Licenciatura em Química e ao Curso Técnico em Química do IFF Campus Itaperuna, e Farmácia: responsabilidade técnica, dispensação de medicamentos e cuidados farmacêuticos em drogaria. Integrante dos grupos de pesquisa Laboratório de Análises Químicas e Agroambientais (LAQUA) e Laboratório de Analítica, Metabolômica e Quimiometria (LAMEQUI), ambos cadastrados no Diretório de Grupos de Pesquisa do CNPq.