Resultados para “'classificadores'”

Fernando Pintro

docente IFC - Campus Concordia

Possui graduação em Ciências - L. Plena, com Habilitação em Matemática pelo Centro Universitário Diocesano do Sudoeste do Paraná (2006), mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2009) e doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Tem experiência na área da Matemática Computacional, com ênfase em Inteligência Artificial e Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, comitês de classificadores e sistemas de reconhecimento biométrico.

Tiago Fernandes Machado

docente

Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2024), Mestrado em Ciências pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (2019) e Graduação em Ciência da Computação (2013). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Desenvolve pesquisas nas áreas de banco de dados, ciência de dados e inteligência artificial, com ênfase em classificadores aplicados ao diagnóstico de doenças.

Priscilla Suene De Santana Nogueira Silverio

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Atualmente é Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Mestre em Sistemas e Computação pelo Programa de Pós-Graduação de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015). Especialista em Computação Forense pela Universidade Potiguar (2012) e Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007).

Emilio Carlos Rodrigues

docente IFSP - Campus Campinas

Mestre em Ciência da Computação pela Faculdade de Campo Limpo Paulista - SP (FACCAMP). Graduado em Administração de Redes de Computadores pelo Centro Universitário Herminio Ometto (UNIARARAS) de Araras - SP (2009). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Web pela Unianhanguera Limeira de Limeira - SP (2011), em Docência Superior e também Banco de Dados pela AVM (WPOS). Tem experiência na área de Desenvolvimento de Sistemas para Internet e também como professor de disciplinas específicas da informática voltada para cursos técnicos profissionalizantes e cursos superiores de tecnologia (Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Controle e Automação).

Ajalmar Rêgo Da Rocha Neto

docente IFCE - Campus Fortaleza

Ajalmar Rocha Neto é mestre (2006) e doutor (2011) em Inteligência Artificial, com ênfase na área de Aprendizado de Máquinas, tendo realizado seu mestrado e doutorado no Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará (UFC). Além disto, é bacharel (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Fez doutorado sanduíche (2010-2011) também em Aprendizado de Máquinas na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em Portugal, tendo desenvolvido suas atividades no Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores (INESC). É atualmente bolsista de produtividade do CNPq com projeto na área de aprendizado de máquinas (para o triênio 2024-2027) e, portanto, encontra-se no seleto grupo de pesquisadores reconhecidos pelos pares em sua área de atuação. Teve outros 2 projetos de bolsa de produtividade contemplados também em aprendizado de máquinas, sendo bolsista de produtividade desde 2018. Em 2011, ganhou o prêmio "Best Paper of Young Research" no IWANN'2011, e por isto passou um mês realizando pesquisa conjunta com um grupo de aprendizado de máquina do Centro de Investigación en Tecnologías de La Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad De Granada (UGR). Desde 2007 é professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) e atualmente coordena o Laboratório de Inteligência Artificial (LIA) do programa de pós-graduação em ciência da computação (PPGCC) do IFCE. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET), ambos do IFCE. É colaborador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da UFC. Nestes programas realiza orientação de alunos de mestrado e doutorado. Em termos de publicação, tem mais de 80 artigos (em periódicos, conferências nacionais e internacionais) na área de inteligência artificial/aprendizado de máquinas; bem como possui patente concedida e diversos registros de software. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência artificial são aprendizado de máquina, visão computacional, computação gráfica, dentre outras.

Marcelo Paravisi

docente IFRS - Campus Osório

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2006), mestrado em Programa de Pós Graduação em Ciência de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2008) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2020). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Robótica, atuando principalmente nos seguintes temas: simulação, computação, computação gráfica, multidão e robótica..

Taline Carvalho Martins

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Aluna do Programa de Pós Graduação em Ciências Agrárias do Instituto Federal Goiano - Campus Rio Verde. Mestre em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade. Especialista em Segurança do Trabalho. Graduada em Engenharia Civil. Docente no Instituto Federal Goiano - Campus Rio Verde.

Wáquila Pereira Neigrames

docente IFG - Campus Itumbiara

Doutora pelo programa de pós-graduação em Estudos da Linguagem da UFCAT. Possui graduação em Letras Libras pela Universidade Federal de Goiás (2012) e mestrado em Estudos da Linguagem pela Universidade Federal de Goiás (2019). Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás . Tem experiência na área de Letras, com ênfase em Letras Libras, atuando principalmente nos seguintes temas: libras, educação inclusiva, inclusão escolar, geogebra e lúdico.

Carlos Rafael Guerber

docente IFSC - Câmpus Canoinhas

Doutor em Ciências pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR/2020). Mestre em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR/2010). Especialista em Redes de Computadores pela Universidade Tuiuti do Paraná (UTP/2005). Graduado em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado (UnC/2003). Professor do eixo de Informática e Comunicação no Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC. Áreas de interesse: Redes Complexas, Roteamento e Encaminhamento em Redes Complexas, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Análise de Sistemas, Controle Estatístico de Processos, Gestão em TI e Metodologias Ágeis.

Silvana Luciene Do Nascimento Cunha Costa

docente IFPB - Reitoria

Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e Mestre em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba (1994). Doutora pela UFCG- Paraíba, em 2008, na área de Processamento da Informação, sub-área de Automação e Processamento Digital de Sinais. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), no Curso Superior de Sistemas de Telecomunicações e nos Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica e Mestrado em Engenharia Elétrica. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Reconhecimento de padrões, processamento digital de sinais de voz, técnicas de supressão de ruídos, discriminação de vozes patológicas. Foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica de 2015 a 2018. É membro integrante do grupo de pesquisa GTEMA (Grupo de Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado e do Grupo de Processamento Digital de Sinais (GPDS), foi membro do Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão (CEPE) do IFPB, Pró-Reitora de Pesquisa, Inovação e Pós-graduação do IFPB de setembro de 2018 a agosto de 2026, foi presidente do Conselho de Inovação do IFPB - COINOVA de 2021 a agosto de 2026.

Adelson Siqueira Carvalho

docente IFF - Campus Campos Centro

Graduado no Curso Superior de Tecnologia em Automação Industrial pelo Instituto Federal Fluminense em Campos-RJ no ano de 2004. Pós-graduado em Produção e Sistemas pelo Instituto Federal Fluminense em Campos-RJ no ano de 2007, Mestre em Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional pela UENF Universidade Estadual do Norte Fluminense no ano de 2008, Doutor em Informática na Educação pelo PPGIE - UFRGS no ano de 2011. Atualmente é professor do Instituto Federal Fluminense campus campos-centro em Campos-RJ atuando no curso de Engenharia de Controle e Automação no qual é professor das cadeiras de Laboratório de Controle e Identificação, Tópicos Avançados em Controle e Automação e Identificação de Sistemas. Trabalha com pesquisa nas áreas de Inteligência Artificial aplicada a Controle de Processos, Pesquisa Operacional e Informática na Educação. Atua nos Programas de pós graduação stricto sensu: Mestrado Profissional em Ensino e suas Tecnologias (MPET) e Mestrado profissional em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT) e tem como temas de interesse: Desenvolvimento e uso de simuladores industriais, teorias da aprendizagem, uso de recursos tecnológicos e mapas conceituais no processo de ensino e aprendizagem.

Wagner Da Cunha Siqueira

docente IFNMG - Campus Januária

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras (2007), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2010) e Doutorado em Engenharia Agrícola (Maquinas e Mecanização) pela Universidade Federal de Viçosa (2012). Atualmente é professor do IFNMG campus Januária. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Máquinas e Implementos Agrícolas e ensaio de Maquinas e Motores. Atua nas seguintes disciplinas: Maquinas e Mecanização Agrícola, Energia da Biomassa, Armazenamento e Beneficiamento de Grãos.

Robercy Alves Da Silva

docente IFRN - Campus Lajes

Professor efetivo na área de EletroEletrônica e Assessor de Desenvolvimento Institucional e Gestão Estratégica do IFRN. Doutor em Ciência da Computação (UFRN-2020). Mestre em Engenharia Elétrica (UFMG-2002). Especialização em Gestão Pública (IFRN-2021). Especialização em Gestão organizacional (FUNCEC-2007). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em eletrônica (PUC Minas-1993). Licenciatura em Formação Pedagógica de Docentes para a Educação Profissional e Tecnológica com Habilitação em Engenharia Elétrica (IFRN-2016). Tecnólogo em Gestão Pública (Faculdade Nassau-2021). Prática de docência na UFRN, UFOP, UEMG, Faculdade Kennedy e Doctum. Grande experiência em Sistemas de Telecomunicação e Automação Industrial, com atuação comprovada nas seguintes áreas: Redes de Computadores, Áudio, Sistemas Digitais, Sistemas Eletrônicos, Automação Industrial e Residencial, Energias Renováveis, Detecção de Falhas, Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas.

Andre Marcelo Schneider

docente IFRS - Campus Zona Norte

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (1994), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2006). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul.

Fabio Oliveira Teixeira

docente IFSP - Campus Pirituba

Doutor e Mestre em Ciências no programa de Pós-graduação em Gestão e Informática em Saúde pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Graduado em Ciência da Computação e Gestão da Produção Industrial. Professor e Pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.

Ivan Costa Da Silva

docente

Formado em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET ''CSF'' RJ. Possui doutorado em Engenharia Metalúrgica e de Materiais pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Atualmente é professor do Programa de Pós Graduação em Engenharia de Materiais (PPGEM-IFBA) e pesquisador do Grupo de Pesquisas em Ensaios Não Destrutivos (GPEND) onde desenvolve pesquisas na área de ensaios não destrutivos.