Resultados para “'codificação neural'”

Maria Heveline Bernardes Vieira

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1990), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Codificação de Imagens Estéreo, atuando principalmente nos seguintes temas: codificação de imagens, multiscale recurrent patterns, stereo image codification, processamento de imagens de ultra-som doppler, dsp.

Tiago Fernando Barbosa De Sousa

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação e graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Fundador da Flowkore Entertainment, onde exerceu as funções de Game Designer e Programador. Foi professor do curso de Jogos Digitais da Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas (Facisa) e Universidade Potiguar (UnP). Atualmente é professor do curso Técnico Integrado em Programação em Jogos Digitais no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), organizador do grupo de desenvolvedores de jogos do Rio Grande do Norte, o PONG - Potiguar Indie Games e Sócio-Fundador na Demerara Games. Tem experiência em programação, modelagem tridimensional, animação, game design, estereoscopia, rede neural perceptron de múltiplas camadas e equalizador neural.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Filipe Andrade La Gatta

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2009) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) em andamento. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica, Telecomunicações, e Processamento Digital de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: PLC, transmissões monoportadora e multiportadora, codificação de canais e telecomunicação, Instrumentação eletrônica, VANT's, telemetria, Redes de sensores sem fio.

Antonio Feliciano Xavier Filho

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008), especialização em Metodologia do Ensino Técnico pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e especialização em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1995), ( Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e proteção de sistemas elétricos, mesa de coordenadas x-y, controle adaptativo e rede neural.

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Fábio Lumertz Garcia

docente IFSP - Campus Salto

Fábio Lumertz Garcia possui Doutorado e Mestrado em Engenharia Elétrica (Área: Telecomunicações e Telemática) pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2013 e 2006, respectivamente) e graduação em Engenharia Elétrica com Ênfase em Telecomunicações pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS - 2003). Suas áreas de interesse são Engenharia, Processamento Digital de Sinais, Automação, Controladores Lógicos Programáveis, Equalização de Canal, Integração de Sistemas, Redes Ópticas, Telecomunicações, Circuitos Elétricos e Ensino em Engenharia. Tem experiência na área de Ensino de Engenharia, Processamento Adaptativo, Didática de Circuitos Elétricos, Equalização de Canal, Processamento Digital de Sinais, Ferramentas de prototipagem Rápida, Codificação de Canal, Desenvolvimento de Sistemas, Televisão Digital, FPGAs, Redes de Comunicações e outras tecnologias de Telecomunicações. Atualmente, é docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Salto, em Regime de Dedicação Exclusiva. Também, possui licenciatura em Matemática pelo Programa Especial de Formação Pedagógica em Matemática (3635/04) pelo Claretiano Centro Universitário. Desde 2023 é Coordenador do Curso de Engenharia de Controle e Automação do IFSP Campus Salto.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Luiz Henrique De Almeida Pinto Couto

docente IFRJ - Campus Paracambi

Possui mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2014). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Discreta e Combinatória e Teoria da Informação e Codificação.

Andre Ricardo Dierings

docente IFRS - Campus Ibirubá

Possui graduação em MATEMÁTICA pela Universidade de Passo Fundo (1999). Atualmente é orientador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Matemática, Ensino de cálculo integral e diferencial, técnicas de contagem e probabilidade, estágios, álgebra linear.

Gizele Fernanda Abdon Júlio

docente IFB - Campus São Sebastião

Atualmente é professora na área de informática no Instituto Federal de Brasília. Mestrado em Informática (PPGInf-UNB) com ênfase em processamento de imagens. Graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Pará com trabalho de conclusão na área de pesquisa operacional e inteligência artificial. Trabalhou em projetos de iniciação científica no Laboratório de Desenvolvimento de Redes de Alto Desempenho. Foi bolsista CNPq pelo Programa Ciência Sem Fronteiras. Projeto de extensão ElaTech.

Felipe Roberto Bueno

docente IFTM - Campus Patrocínio

Possui graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2011) e mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2015). Tem experiência nas áreas de matemática e computação, em temas como: morfologia matemática (fuzzy) e álgebra de reticulados, rede neural (morfológica e morfológica fuzzy), reconhecimento e classificação de padrões. Atualmente é professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Patrocínio, atuando no ensino técnico integrado ao ensino médio e ensino superior.

Jaqueline Alves Ribeiro

docente IFGoiano - Campus Trindade

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Goiás (2002), Mestrado em Ciências na Faculdade de Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Uberlândia (2006). Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e Automação na Universidade de Brasília (2016). Docente e pesquisadora do Instituto Federal Goiano - Campus Trindade, na área de Informática, atuando no ensino básico, técnico e tecnológico e grupo de pesquisa Núcleo de Pesquisas em Tecnologia da Informação - NEPeTI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Informática Médica e Tecnologias Assistivas com ênfase em Engenharia Biomédica. Entusiasta por tecnologia, inovação e internet das coisas. Atuou na gestão em conselhos, comitês, comissões, colegiados e já desempenhou as funções no Campus Ceres de: CPPD, CCDP, PIQ, coordenação do Curso Superior de Bacharelado em Sistemas de Informação (4 anos), Reconhecimento do curso. Atualmente, executa projetos de pesquisa, projeto de extensão e projeto de ensino e a coordenação dos cursos técnicos em Informática, além de orientações de Trabalho de curso, além da docência na especialização e mestrado. Pesquisadora do Laboratório de Engenharia e Biomaterial (BioEngLab), na Universidade de Brasília, UnBGama. Founder da Comunidade MulheresGo, Líder da comunidade StartupGO. Líder da Comunidade Inovativa 2023. Atua como mentora e palestrante em eventos tais como, Startup Weekend, Nasa, Sebrae, Startup, Campus Party , Latinoware e Mentora Voluntária do estado de Goiás (SEDI).

Rafael Marcio Da Silva

tecnico IFF - Reitoria

Possui especialização em Matemática Financeira e Estatística pela Universidade Cândido Mendes (2016) e graduação em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010). Atua como Estatístico na Diretoria de Desenvolvimento Institucional do Instituto Federal Fluminense no acompanhamento de indicadores de desempenho com uso da metodologia BSC (Balanced scorecard), construção de instrumentos de coleta e banco de dados com uso de planilhas eletrônicas avançadas; desenvolvimento de sistemas de codificação de dados; construção e monitoramento de dashbords por meio das ferramentas Google Data Studio e Power BI.

Fernanda Isabel Marques Argoud

docente IFSC - Câmpus Itajaí

Fernanda Isabel Marques Argoud da Silva concluiu o curso de Engenharia Elétrica em 1993; o Mestrado em 1996 e o Doutorado, em julho de 2001, todos realizados no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Em dezembro de 2005, ingressou como docente do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFSC. Desde então, orientou 3 trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), 6 alunos bolsistas de iniciação científica, 20 alunos bolsistas extensionistas, 23 alunos voluntários em projetos de extensão, 2 monitores e 5 alunos em estágios obrigatórios, nos cursos de Técnico em Eletroeletrônica e Eng. Elétrica, do IFSC-ITJ. Em agosto de 2026, progrediu para o cargo de Professora Titular nesta instituição, onde já ministrou 10 unidades curriculares. No Programa de Pós-Graduação em Eng. Elétrica da UFSC (PPGEEL-UFSC), onde atuou como Professora Visitante de 2003 a 2008, orientou 3 monografias de Especialização e 12 dissertações de Mestrado; co-orientou 2 teses de Doutorado e ministrou 3 disciplinas na graduação e pós-graduação. Auxiliou na redação dos Projetos Pedagógicos de Curso, criação e implantação dos cursos: Técnico em Eletroeletrônica (2012), Cursos FIC de Auxiliar de Cozinha, Operador de Computador e Agente Ambiental de Resíduos Sólidos, pelo Programa Mulheres Mil (2013), Engenharia Elétrica (2015) e Mestrado/Especialização em Engenharia Biomédica (2025), no Campus Itajaí do IFSC. Atuou como avaliadora institucional do INEP-MEC, de 2006 a 2009. Possui 3 softwares registrados junto ao INPI. Participou de 12 Eventos no Brasil e auxiliou na organização de 5 deles. Publicou 2 capítulos de livro com ISBN; 11 artigos em revista indexada e 12 artigos em congressos nacionais e internacionais. Coordenou 6 projetos de Extensão, sendo 1 com fomento externo (Instituto Rogério Rosa - Balneário Camboriú). Foi docente e coordenadora do Curso de Ciência da Computação na UNIVALE/FPF/MG, de 2000 a 2002, onde ministrou 4 unidades curriculares. Dirigiu a Faculdade de Ciências Tecnológicas, FATEC, na mesma Instituição, de 2001 a 2002. Foi Coordenadora do Curso Técnico de Eletroeletrônica de 2014 a 2016, e do Curso de Engenharia Elétrica, de 2020 a 2022 do Ifsc-Campus Itajaí. Atualmente é membro do Colegiado do Curso e do NDE. Foi Coordenadora de Extensão do Campus Itajaí nos períodos 2012-2014 e 2023-2026. PARTICIPOU DE 6 PROJETOS DE PESQUISA, SENDO QUE COORDENOU 5 DESTES. ATUA NA AREA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM INFORMÁTICA MÉDICA. EM SUAS ATIVIDADES PROFISSIONAIS INTERAGIU COM 34 COLABORADORES EM CO-AUTORIAS DE TRABALHOS CIENTÍFICOS. EM SEU CURRÍCULO LATTES OS TERMOS MAIS FREQUENTES NA CONTEXTUALIZAÇÃO DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA, TECNOLÓGICA E ARTÍSTICO-CULTURAL SÃO: ELETROENCEFALOGRAMA, EPILEPSIA, TRANSFORMADA WAVELET, PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, REDES NEURAIS ARTIFICIAIS, SISTEMA HÍBRIDO, UROFLUXOMETRIA, REDE NEURAL, SISTEMAS ESPECIALISTAS E ENGENHARIA CLÍNICA.

Marta Breunig Loose

docente IFFar - Campus Santo Ângelo

Possui graduação em Informática - Sistemas de Informação pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2010), graduação em Formação de Professores para Educação Profissional pela Universidade Federal de Santa Maria (2013) e mestrado em Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (2013). Foi professora temporária da Universidade Federal de Santa Maria (2012 - 2014). Atualmente é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Farroupilha, Campus Santo Ângelo. Cursou Doutorado em Ciência da Computação pela UFPel, na área de codificação de vídeo, fazendo parte do grupo Video Technology Research Group (ViTech).