Resultados para “'compressão de dados'”

Janaina De Vasconcelos Cruz

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2001) e mestrado em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal do Ceará (2004). Atualmente é professora efetiva do Departamento de Telémática Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - Campus de Fortaleza, onde, atualmente, exerce a função de Chefe do Departamento. Tem experiência na área de Processamento Digital de Imagens com ênfase em compressão, filtragem e segmentação de imagens e na área de Redes de Computadores.

Bruno Cordeiro Costa

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia civil pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2003) ,mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2006) e Pós graduação/Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pela UCAM- Universidade Cândido Mendes. Atualmente é Professor no IFF - Instituto Federal Fluminense. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Estruturas, atuando principalmente nos seguintes temas: argamassa, aderência, resistência a compressão, pozolanicidade e resíduo.

Robinson Pizzio

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação (1995), mestrado (1998) e doutorado (2018) em engenharia elétrica. Atuou como professor no Departamento de Informática da PUCRS, Campus Uruguaiana; no curso de Engenharia de Controle e Automação da Universidade de Caxias do Sul (UCS) e, também, no curso de Engenharia Elétrica da Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL), Campus da Grande Florianópolis. Atualmente é professor do Departamento Acadêmico de Eletrônica do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus Florianópolis. De agosto de 2022 até agosto de 2025 esteve como Diretor-Geral do Polo de Inovação do IFSC. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Imagens, Inteligência Artificial e Sistemas de Comunicação, atuando principalmente nos seguintes temas: modulação espacial generalizada, comunicações 5G, análise de desempenho, compressão de imagens médicas, marcas d'água digitais, autenticação de documentos.

Gustavo Fontoura De Souza

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui Doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação pela UFRN, graduação em Engenharia Elétrica e em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, graduação em Física pela Universidade Potiguar e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. É professor da Especialização em Ensino de Ciências e Matemática do IFRN. Tem experiência na área de Análise de dados (Estatística Aplicada) e processamento inteligente da informação, e vem atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Processamento de Imagens, Eletrônica, Ensino de Física e Estatística aplicada à Saúde.

Gizele Fernanda Abdon Júlio

docente IFB - Campus São Sebastião

Atualmente é professora na área de informática no Instituto Federal de Brasília. Mestrado em Informática (PPGInf-UNB) com ênfase em processamento de imagens. Graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Pará com trabalho de conclusão na área de pesquisa operacional e inteligência artificial. Trabalhou em projetos de iniciação científica no Laboratório de Desenvolvimento de Redes de Alto Desempenho. Foi bolsista CNPq pelo Programa Ciência Sem Fronteiras. Projeto de extensão ElaTech.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Wanderson Roger Azevedo Dias

docente IFRO - campus Jí-paraná

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA (2004). Especialista em Didática e Metodologia do Ensino Superior pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA (2006), MBA em Desenvolvimento de Software para Web pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA (2006). Mestre (2009) e Doutor (2013) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Amazonas - PPGI/ICOMP/UFAM e Pós-Doutorado (2014) pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PROCC) da Universidade Federal de Sergipe (UFS). Roger é professor e pesquisador no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) - Campus Ji-Paraná, é o Coordenador do Laboratório de Arquiteturas Computacionais e Computação Paralela (LACCP) e o Líder do Grupo de Pesquisa em Arquiteturas Computacionais, Paralelismo e Inovação Tecnológica (GP-ACPIT), atualmente, também é o Coordenador Institucional do Projeto de Cooperação entre Instituições (PCI - Mestrado e Doutorado em Computação) da parceria IFRO/UFF (Universidade Federal Fluminense). Prof. Roger ministra disciplinas na Graduação e Pós-Graduação Lato Sensu e Stricto Sensu, sendo docente permanente no Programa de Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (ProfNIT). Prof. Roger tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, com ênfase em Arquitetura e Organização de Computadores, Computação de Alto Desempenho, Programação Paralela, Sistemas Embarcados, Compressão de Código, Processadores Embarcados, VHDL e Internet das Coisas. É também avaliador de Instituições de Ensino Superior (Credenciamento e Recredenciamento) e avaliador de Cursos de Graduação (Autorização, Reconhecimento e Renovação de Reconhecimento) pelo INEP/MEC. Atualmente é o Secretário Regional Norte 3 (Rondônia e Acre) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Evandro De Araújo Jardini

docente IFSP - Campus Votuporanga

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (1996), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica São Carlos pela Universidade de São Paulo (2007). Possui graduação em Administração Pública pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor com dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo campus Votuporanga e coordenador de área de informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Banco de Dados, Desenvolvimento de Sistemas, Business Intelligence e Gestão de TI.

Grinaldo Lopes De Oliveira

docente

Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.

Camilo De Lelis Tosta Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.

Francisco Carlos De Sousa

tecnico IFC - Campus Sao Bento do Sul

Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Catarinense (IFC), com atuação em suporte a sistemas, infraestrutura de TI, bancos de dados, automação e desenvolvimento de soluções digitais. Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), com experiência prática no desenvolvimento de sistemas web e plataformas SaaS utilizando Python (FastAPI), Vue.js, PostgreSQL, Docker e CI/CD. Atua no desenvolvimento de projetos voltados à gestão pública, educação, condomínios inteligentes, análise de dados e Internet das Coisas (IoT), com foco em inovação tecnológica, transformação digital e apoio à tomada de decisão. Possui interesse em pesquisa aplicada, desenvolvimento de sistemas, ciência de dados, automação de processos e tecnologias educacionais.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.

Filipe Barbosa Litaiff

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2014, em regime de dedicação exclusiva, leciona Gestão de Projetos, Governança de TI e Ciência de Dados no curso de Tecnologia em Jogos Digitais e na pós-graduação lato sensu em Gestão de Projetos e Negócios em TI.Doutor em Administração pela COPPEAD/UFRJ (2025), com tese sobre a institucionalização do uso da inteligência artificial pela Justiça do Trabalho brasileira, à luz da Teoria Institucional. Mestre em Engenharia de Produção (UFF) e Bacharel em Ciência da Computação (UFF).Reúne mais de 20 anos de experiência em TI de missão crítica consultoria, governança, segurança e arquitetura de infraestrutura com passagens por EY, TIM, Citibank, UBS e TIVIT. Desde 2024, dedica-se à pesquisa e à instrução em inteligência artificial aplicada ao Direito.É conteudista da Escola Nacional de Formação e Aperfeiçoamento de Magistrados do Trabalho (ENAMAT) no Curso de Formação de Formadores em IA generativa na Justiça do Trabalho (2026). Publica sobre IA no Direito e preservação digital no Judiciário e ministra treinamentos de IA generativa para profissionais do Direito. Palestrante em TEDx, Rio Innovation Week e no Doutorado da COPPEAD.Concebe e orquestra sistemas de IA generativa arquitetura multiagente, engenharia de prompt e pipelines de recuperação aumentada (RAG) voltados à formação de profissionais do Direito.Certificações: PMP (PMI), CIP (AIIM) e ITIL. Inglês fluente, espanhol fluente, português nativo.Interesses de pesquisa: institucionalização da IA no Poder Judiciário; Teoria Institucional aplicada à IA; IA e serviços jurídicos; jurimetria e legal informatics; Acesso à Justiça; preservação digital e compressão de imagens; arquitetura e orquestração de sistemas de IA; ciência de dados e programação em R e Python.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.