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Resultados para “'computação científica'”

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Renato De Sousa Gomide

docente IFGoiano - Campus Trindade

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2006), mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2012) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professor do EBTT do Instituto Federal Goiano.

Domingos Bernardo Gomes Santos

docente IFSP - Campus São Paulo

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Telecom pela Universidade Católica de Santos (2004) e graduação em Ciências da Computação pela Universidade Católica de Santos (1998). Doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2010). Atualmente é professor de quadro efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - IFSP no campus São Paulo onde ministra aulas no departamento de informática.

Sérgio Luciano Avila

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Eletrotécnico (ETFSC-1994) e Engenheiro Industrial Eletricista (FURB-2000). Possui mestrado pela UFSC (2002) e doutorado com duplo-diploma pela Ecole Centrale de Lyon/França e UFSC (2006), ambos em engenharia elétrica e versando sobre otimização de dispositivos e sistemas. Estágio de pós-doutorado industrial na Schneider Electric (INPG - França, 2006). Estágio de pós-doutoral na Escola Politécnica da USP (2008). Desde 2010 é Professor no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde foi promovido a classe de Professor Titular em 2025. Líder do Grupo de Pesquisas em Computação Científica para Engenharia (PECCE), que envolve pesquisadores do IFSC e empresas da Associação Catarinense de Empresas de Tecnologia (ACATE). Pesquisador associado ao Núcleo de Inovação em Sistemas de Energia (InnovaPower) da Escola Politécnica da USP. Pesquisador credenciado na Unidade Embrapii de Sistemas Inteligentes de Energia, do IFSC. Atualmente, trabalha no desenvolvimento de soluções para o monitoramento e prognósticos de comportamento em máquinas e sistemas de energia, o que envolve instrumentação, modelagem numérica, otimização e algoritmos de inteligência computacional. A intenção é transformar dados em informação útil para tomadas de decisão mais assertivas. Atual vice coordenador do curso de Especialização em Computação Científica para Industria, IFSC Florianópolis.ifsc.edu.br/pecce

Aladir Ferreira Da Silva Júnior

docente IFG - Campus Jataí

Graduado em Ciência da Computação pela FIMES (Fundação Integrada Municipal de Ensino Superior). Especialista em Docência do Ensino Superior pela UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro). Especialista em Informática na Educação pela UFLA (Universidade Federal de Lavras). É mestre em Tecnologia pela UTFPR (Universidade Tecnológica Federal do Paraná). É doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), Câmpus Jataí. Tem experiência na área de Computação, com ênfase em Algoritmos e Linguagens, atuando principalmente nos seguintes temas: EaD, Sistemas de Informação, Informática na Educação, Modelagem Instrucional, Learning Design. É líder do grupo de pesquisas NINE (Núcleo de Informática na Educação). É coordenador do curso de Especialização em Informática na Educação do IFG - Campus Jataí. Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Educação Para Ciências e Matemática (PPGECM) do IFG-Câmpus Jataí. Ex-integrante da Comissão Especial de Informática na Educação (CEIE) da Sociedade Brasileira de Computação (2023-2025). Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Ex-editor-chefe da Revista Tecnia (publicação científica do IFG). Ex-membro titular docente eleito na primeira composição do Conselho Superior do IFG.

Angelo Augusto Frozza

docente IFC - Campus Camboriu

ANGELO AUGUSTO FROZZA CONCLUIU DOUTORADO (2021) E MESTRADO (2007) EM CIENCIA DA COMPUTACAO PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA (UFSC). É PROFESSOR EFETIVO NO INSTITUTO FEDERAL CATARINENSE - CAMPUS CAMBORIÚ. ATUALMENTE ESTÁ LICENCIADO PARA CURSAR DOUTORADO PELA UFSC. PUBLICOU ARTIGOS EM PERIODICOS ESPECIALIZADOS E TRABALHOS EM ANAIS DE EVENTOS. PUBLICOU 1 LIVRO e 1 CAPÍTULO DE LIVRO INTERNACIONAL. POSSUI 1 SOFTWARE E OUTROS ITENS DE PRODUCAO TECNICA. PARTICIPOU DE EVENTOS NO BRASIL. ORIENTOU TRABALHOS DE INICIACAO CIENTIFICA, MONOGRAFIA DE ESPECIALIZAÇÃO E TRABALHOS DE CONCLUSAO DE CURSO NAS AREAS DE EDUCACAO, CIENCIA DA COMPUTACAO E MATEMATICA. RECEBEU DIVERSOS PREMIOS E HOMENAGENS. PARTICIPOU DE PROJETOS DE PESQUISA. ATUA NA AREA DE CIENCIA DA COMPUTACAO, COM ENFASE EM BANCO DE DADOS E SISTEMAS DE INFORMACAO. EM SUAS ATIVIDADES PROFISSIONAIS INTERAGIU COM INUMEROS COLABORADORES EM CO-AUTORIAS DE TRABALHOS CIENTIFICOS. EM SEU CURRICULO LATTES OS TERMOS MAIS FREQUENTES NA CONTEXTUALIZACAO DA PRODUCAO CIENTIFICA, TECNOLOGICA E ARTISTICO-CULTURAL SAO: BANCO DE DADOS, INFORMATICA, INTERNET, EDUCACAO, CIENCIAS DA COMPUTACAO, EMPREENDEDORISMO, INOVACAO E TECNOLOGIA.

Lauro Cássio Martins De Paula

docente

Possui Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação com ênfase em Matemática Computacional pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2014) e Doutorado em Ciência da Computação pela UFG (2018). De 2014 até 2018, Lauro foi professor horista em algumas universidades particulares no estado de Goiás. De 2019 até 2022, foi professor efetivo no Instituto Federal da Bahia (IFBA) - Campus Santo Antônio de Jesus, onde também atuou como coordenador de pesquisa. Desde 2023, Lauro é professor efetivo no IFBA - Campus Salvador. Lauro também atua como líder do grupo de pesquisa em Ciência de Dados; orientador de trabalhos acadêmicos; produtor de conteúdo disciplinar; e revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais. Possui importantes publicações de artigos científicos internacionais, com apresentações em quatro países (Marrocos, EUA, Canadá e Alemanha) e conquistas de prêmios de excelência em pesquisa científica. Tem interesse em problemas e aplicações que envolvem: computação paralela, algoritmos evolutivos, meta-heurísticas para seleção de variáveis, estudo e aplicação de Big Data e Machine Learning em Ciência de Dados.

Paulo Ditarso Maciel Júnior

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (2002), Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). Realizou um estágio de Pós-Doutorado no Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos, Campus Sorocaba, entre 2018 e 2019. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, onde atua nos Cursos Superiores de Tecnologia da Unidade Acadêmica de Informática e no curso de Mestrado Profissional do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação. Tem experiência nas áreas de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.

Kenedy Lopes Nogueira

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), em regime de dedicação exclusiva, com atuação consolidada no ensino superior, técnico integrado e na formação docente, desenvolvendo atividades acadêmicas nos cursos de Técnico Integrado em Jogos Digitais e Licenciatura em Computação. Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, com ênfase em computação aplicada, realidade virtual, realidade aumentada, inteligência artificial, computação gráfica e desenvolvimento de sistemas. Possui ampla experiência em ensino, pesquisa, extensão e inovação tecnológica, com trajetória acadêmica marcada pela integração entre tecnologia, educação e metodologias ativas de aprendizagem. Atua há mais de 10 anos no planejamento, desenvolvimento e execução de Oficinas Integradoras, atualmente denominadas Unidades Curriculares Politécnicas, promovendo a interdisciplinaridade entre computação, artes, design, jogos digitais, tecnologias educacionais e diferentes áreas do conhecimento. Desenvolve práticas pedagógicas voltadas à integração curricular, articulando conceitos de computação gráfica, gamificação, criação e desenvolvimento de jogos digitais, animação, programação, robótica educacional, cultura maker e recursos multimídia como instrumentos de mediação didático pedagógica e inovação no processo de ensino e aprendizagem. Sua atuação docente contempla disciplinas nas áreas de Programação, Programação Orientada a Objetos, Estrutura de Dados, Redes de Computadores, Tecnologias Educacionais, Robótica Educacional, Computação Gráfica, Modelagem 2D e 3D, Realidade Virtual e Aumentada, Metodologia Científica e Projetos Integradores, com forte enfoque na formação técnica, científica, criativa e pedagógica dos estudantes. Desenvolve projetos voltados ao fortalecimento do pensamento computacional, raciocínio lógico, resolução de problemas, aprendizagem baseada em projetos, aprendizagem baseada em jogos e gamificação aplicada à educação. Possui destacada atuação na criação, coordenação e execução de projetos de ensino, pesquisa e extensão, envolvendo jogos educacionais, robótica, realidade aumentada, realidade virtual imersiva, tecnologias assistivas, animação digital, automação, formação de professores e desenvolvimento de práticas interdisciplinares para o ensino básico e superior. Tem experiência na orientação de projetos de iniciação científica, trabalhos de conclusão de curso, projetos integradores, ações extensionistas e atividades voltadas à inovação pedagógica. É gestor do GPETEC Grupo de Pesquisa em Educação, Tecnologia e Ciências, liderando investigações científicas e projetos voltados à interface entre educação, tecnologia, computação aplicada e inovação metodológica, com foco no desenvolvimento de soluções educacionais, recursos digitais, objetos de aprendizagem, jogos sérios, ambientes imersivos e estratégias didático pedagógicas mediadas por tecnologia. Atua na consolidação de linhas de pesquisa relacionadas a jogos educacionais, realidade virtual e aumentada, tecnologias para aprendizagem, robótica educacional, formação docente e metodologias inovadoras. Apresenta produção acadêmica nas áreas de educação, computação, realidade virtual e aumentada, engenharia biomédica, inteligência artificial e jogos digitais, com participação em eventos científicos, publicações em periódicos e anais de congressos, orientação de estudantes e colaboração em projetos institucionais e interinstitucionais. Tem experiência na organização de eventos acadêmicos, científicos e culturais, com destaque para ações relacionadas ao ensino de computação, arte digital, animação e cultura geek, promovendo a integração entre instituição, comunidade e mercado. Sua trajetória profissional é marcada pela articulação entre ensino, pesquisa, extensão e inovação, com foco no uso estratégico da tecnologia para potencializar processos educacionais, fortalecer a formação cidadã e profissional dos estudantes.

Wesley Folly Volotão De Souza

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Doutorando em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos (AmbHidro/IFF), mestre em Inteligência Computacional e Pesquisa Operacional, especialista em Redes de Computadores e tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Fluminense. Professor efetivo de informática no IFF desde 2012, atuando em disciplinas da Engenharia da Computação e Técnico em Informática. Desenvolve pesquisa na interseção entre Inteligência Artificial e Educação, com foco em sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG) para atendimento institucional. Atualmente desenvolve o IFFBot, assistente virtual no Campus Bom Jesus do Itabapoana. Possui experiência em orientação de Iniciação Científica (FAPERJ Jovens Talentos), coordenação de projetos de pesquisa e extensão em desenvolvimento de aplicativos móveis e produção de conteúdo educacional digital. Autor de artigo em periódico qualificado (Caderno Pedagógico, Qualis A2, 2025), de publicações em anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2025, com menção honrosa no WICS) e do livro ''A IA que usou um humano para escapar'' (2026). Interesses: Inteligência Artificial aplicada à educação, sistemas RAG, Design Science Research, segurança da informação, automação em Python e produção de conteúdo educacional.

Maria Auxiliadora Ferreira Blum

docente IFCE - Reitoria

Maria Auxiliadora Ferreira Blum é engenheiro mecânico, formada pela Faculdade Federal da Paraíba - Campus I - Centro Tecnológico de João Pessoa (1980), cursou especialização em Sistemas Energéticos pela Universidade Federal do Amazonas em convênio com a Universidade Federal de Itajubá (1995), Mestrado em Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2003) referente a softwares educativos, mapas conceituais e aprendizagem significativa, em convênio com o Instituto Federal do Ceará (na época Centro de Educação Tecnológica) . Trabalhou em empresas como, MONARCK da Amazônia, Fiação e Tecelagem de Juta da Amazônia S.A, Assistência Técnica Elétrica e Mecânica, atuando nas instalações de máquinas da produção, realizando o acompanhamento quanto ao desempenho das mesmas e fiscalizando em alguns setores a manutenção, desenvolvendo projetos e executando. Foi professora da Universidade Estadual do Amazonas na área térmica para os cursos de engenharia e tecnólogo. Escreveu e organizou um livro junto com outros autores sobre metodologia do ensino da matemática, atuou como coordenadora: dos laboratórios pertencentes aos cursos da área de mecânica da Escola Técnica Federal do Amazonas - ETFAM e dos cursos técnicos da área de mecânica no Instituto Federal do Ceará- IFCE. Lecionou disciplinas da área térmica ETFAM (1989-1998) e no IFCE disciplinas como: Teoria da Soldagem, Soldagem em acetileno para condicionadores de ar, Planejamento e controle de produção PCP, Programa de comando numéricos de máquinas ferramentas, e desde de 2001 é professora da disciplina da área de Tecnologia dos materiais (Processo de Fabricação). Orienta trabalhos de conclusão de curso, na graduação do Curso de Mecatrônica.

Ricardo Kléber Martins Galvão

docente IFRN - Campus Caicó

Bacharel em Ciências da Computação (2001) e Mestre em Engenharia Elétrica (2006), ambas pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte com atuação na área de Segurança de Redes desde 1998; Acadêmico de Direito (FCST/2020), (Uninassau/2021), (UFRN/2021-_); Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN/2007-_) áreas: Rede de Computadores, Segurança de Redes e Computação Forense; Autor do Livro "Introdução à Análise Forense em Redes de Computadores (NOVATEC/2013); Palestrante nas Reuniões do Grupo de Trabalho em Segurança de Redes (Comitê Gestor da Internet - CGI.BR), Iccyber - Conferência Internacional de Perícias em Crimes de Informática, Campus Party (SP e PE), SSI/SP, HacknRio, FISL/RS, FLISOL, EPSL, Workshop Seginfo e outros eventos na área de Redes de Computadores, Segurança da Informação e Software Livre; Atua esporadicamente em atividades de perícia em sistemas computacionais (computação forense) em instituições públicas e privadas e como assistente técnico pericial; Bolsista de Iniciação Científica no Curso de Direito UFRN/CERES; Interesses: Pesquisa em Computação Forense, Ciência Jurídica, Filosofia/Sociologia/Antropologia Jurídica.

Leandro Ferreira Paz

tecnico IFFar - Campus Santa Rosa

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2013) com trabalho de conclusão realizado na área de computação ubíqua na saúde. Foi professor em cursos técnicos modalidade a distância do Instituto Federal Farroupilha. Possui mestrado em Educação Profissional e Tecnológica no Instituto Federal Farroupilha. Atualmente é Técnico Administrativo em Educação do Instituto Federal Farroupilha câmpus de Santa Rosa/RS.

Marcelo Paravisi

docente IFRS - Campus Osório

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2006), mestrado em Programa de Pós Graduação em Ciência de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2008) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2020). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Robótica, atuando principalmente nos seguintes temas: simulação, computação, computação gráfica, multidão e robótica..

Danilo Santos Souza

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal da Bahia. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2014), Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2015) e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Estadual de Ciências da Saúde de Alagoas (2010). Foi Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Rondônia de Julho de 2017 à Outubro de 2018. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Otimização e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Métodos Exatos e Heurísticos para problemas de Otimização de Combinatória.

Rita De Cássia Cordeiro De Castro

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Doutora em Ciência da Informação PPGCI - IBICT, área de concentração - Informação e Mediações Sociais e Tecnológicas para o Conhecimento. Mestre em Computação Aplicada UECE/IFCE (2012), área de concentração Redes de Computadores. Possui graduação em Tecnólogo em Processamento de Dados - Faculdades Integradas Anglo Americano (1993). Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, nos cursos de pós-graduação lato-senso em Informática Aplicada à Educação, e Especialização em Tecnologias Educacionais e Educação a Distância, e no curso técnico de Manutenção e Suporte em Informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: segurança da informação, sistemas de informação, redes de computadores, forense computacional, redes wireless e dispositivos móveis.

Alan Teixeira De Oliveira

docente IFNMG - Campus Almenara

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2022). Atualmente é docente EBTT do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: robótica, educação, informática, redes de computadores e monitoramento.

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