Resultados para “'computação de borda'”

Euclydes Nasorri Gottsfritz

tecnico IFSP - Campus Catanduva

Possui Graduação em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (FATEC-TQ) em 2011, Especialização (Pós-Graduação Lato Sensu) em Redes de Computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB) em 2016, Mestrado (Pós-Graduação Strictu Sensu) em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (UNESP) em 2023 com trabalho intitulado ''RAPTOR: Um Algoritmo Meta-heurístico para Alocação de Recursos em Computação de Borda Veicular'' e Licenciatura em Matemática (segunda formação) pela Faculadde Venda Nova do Imigrante (FAVENI) em 2025. Atualmente é técnico de laboratório - área de informática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP - Campus Catanduva) e professor substituto (Quadro temporário) da mesma instituição. Possui interesse e experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hardware, Redes e Segurança.

Leandro Alexandre Freitas

docente IFG - Campus Inhumas

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), com colaboração da Florida International University (FIU). Realizou pós-doutorado no projeto Novel Enablers for Cloud Slicing (NECOS), focado em fatiamento e orquestração de recursos em nuvem, atuando em um consórcio composto por 11 instituições, incluindo UFG, UNICAMP, University College London (UCL) e a empresa Telefónica, da Espanha. Atualmente, é professor em regime de dedicação exclusiva no Instituto Federal de Goiás (IFG). Suas áreas de pesquisa incluem Indústria 4.0, Eficiência Energética, Inteligência Artificial, Fatiamento e Orquestração de Recursos em Nuvem, Redes 6G e Computação de Borda Móvel.

Fabrício Daniel Freitas

tecnico IFMG - Polo de Inovação

Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), e Mestre pela mesma instituição na área de Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS), integrando pesquisas em Inteligência Artificial de Borda (Edge-AI) e computação embarcada. Possui graduações em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet, especialização em Arquitetura e Infraestrutura de TI e formação em Mecânica Automotiva e Industrial. Servidor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG - Campus Formiga), atua como Supervisor de Apoio Técnico Financeiro e Administrativo e Pesquisador do Polo de Inovação em projetos de PDI, além de possuir experiência no suporte técnico e operacional a laboratórios multidisciplinares (Física, Química e Eletrônica). Lidera iniciativas de inovação educacional focadas no desenvolvimento de kits didáticos de baixo custo (Arduino, impressão 3D e software livre) e atua na orientação de iniciação científica e projetos de extensão voltados à democratização da ciência.

Leonardo Bandeira Soares

docente IFRS - Campus Rio Grande

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), lotado no Campus Rio Grande. Possui os títulos de Doutor e Mestre em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG), Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano e técnico em Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (IFSul). Seus principais temas de interesse são os seguintes: Eficiência energética em projetos de circuitos digitais CMOS, Computação Aproximada, Computação de borda, Sistemas embarcados e aplicações no cenário de Internet das coisas.

Geraldo Eufrazio Martins Júnior

tecnico IFCE - Campus Sobral

Possui graduação em Tecnologia em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal do Ceará - campus Sobral, têm especialização em Automação industrial pela Universidade Cândido Mendes, atualmente é mestrando em Engenharia Elétrica e de Computação pela UFC - campus Sobral e é servidor público pelo IFCE Sobral. Têm experiência em pesquisa e inovação com ênfase em eletrônica de potência e experiência profissional na área de automação, energias renováveis, desenvolvimento de sistemas embarcados e cibersegurança. Suas áreas de interesse são: Automação, IoT, IoT Security, Edge Computing, Machine Learning, Deep Learning e energia renovável.

Braulio Marques De Souza

tecnico IFFar - Campus Alegrete

Profissional da área de Tecnologia da Informação com formação sólida e multidisciplinar. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2015) e Técnico em Informática (2008) pelo IFFarroupilha (Campus Alegrete), possui também Especialização em Gerenciamento de Projetos (Práticas do PMI) pelo Senac SP (2018). Concluiu o Mestrado em Engenharia Elétrica na área de Tecnologia da Informação e Comunicação (2026), com pesquisa focada em Otimização de Sistemas pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). A formação acadêmica complementa a prática profissional ao integrar conhecimentos de desenvolvimento de sistemas, infraestrutura de TI, metodologias de gerenciamento de projetos e técnicas de otimização matemática e computacional. Busca aplicar o conhecimento acadêmico para resolver problemas complexos, otimizar processos e gerenciar projetos de tecnologia com eficiência.

Marcus Vinícius Souza Costa

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Cataguases

Marcus Vinícius é técnico em Informática Industrial e Automação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG, Campus Leopoldina (2004-2005); bacharel em Sistemas de Informação, pelo Instituto Doctum de Educação e Tecnologia (2006-2009); especialista em Desenvolvimento de Sistemas para a Internet, pela Universidade Federal de Viçosa (2012-2013) e mestre em Ciência da Computação (2018-2020), pelo Programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, da Universidade Federal de Viçosa (Conceito CAPES 5). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF SUDESTE MG), Campus Cataguases. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia e Arquitetura de Software, Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) e paradigmas de Computação de borda (Fog Computing). Também é conservador da Mata Atlântica Brasileira e participa em projetos voluntários de restauração do Bioma.

Alexandre Alves Dalmolim

tecnico IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2019). Atualmente é engenheiro mecatrônico do Departamento Acadêmico de Metal Mecânica do IFSC. É mestrando em Engenharia Mecânica na UFSC, na área de concentração em Metrologia e Instrumentação, com atuação em visão computacional e aprendizado profundo aplicado à termografia: processamento de imagens térmicas e visuais, segmentação/detecção com redes neurais convolucionais e implementação embarcada em computação de borda.

Luis Gustavo De Jesus Araujo

docente

Licenciado em Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Doutorando em Ciência da Computação (UFBA). Professor EBTT de Computação no IFBA - Campus Jacobina. Possui experiência docente no Ensino Fundamental II, EJA, Educação Profissional e Superior (Presencial e EaD). Colaborador na construção das Normas sobre Computação na Educação Básica Complemento à BNCC (CNE/MEC). Coautor da série de livros e currículo Computação Fundamental. Professor do IFBA, Campus Jacobina, onde também atua como supervisor do PIBID no subprojeto da Licenciatura em Computação, secretário do NEABI e líder do Grupo de Pesquisa JaComp. Como pesquisador, tem interesse na área de Educação em Computação, com ênfase em Ensino de Programação, Computação Desplugada e Jogos Educacionais.

Daniel Enos Cavalcanti Rodrigues De Macedo

docente IFPB - Campus Picuí

Desenvolvo soluções para problemas de alta complexidade tecnológica e matemática, com foco em Inteligência Artificial (especialmente Machine Learning), computação de borda e computação em nuvem (com arquiteturas do tipo IoT). Meu processo consiste em pesquisar, testar e integrar as melhores tecnologias existentes para construir novas soluções de forma eficiente, com a capacidade de desenvolver algoritmos e tecnologias proprietárias quando necessário.Com uma base sólida em engenharia e computação, complementada pela experiência em docência, desenvolvi fortes habilidades em três pilares: desenvolvimento de tecnologia de ponta, compartilhamento de conhecimento e liderança de equipes. Essa abordagem híbrida moldou minha carreira acadêmica, onde sempre trabalhei simultaneamente com desenvolvimento de sistemas e pesquisa. Minha base de pesquisa atual engloba IA, XAI, modelos matemáticos complexos, privacidade de dados e outros temas.

Renato De Sousa Gomide

docente IFGoiano - Campus Trindade

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2006), mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2012) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professor do EBTT do Instituto Federal Goiano.

César Francisco De Moura Couto

docente IFTM - Campus Paracatu

Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013). Atualmente é professor e coordenador de pesquisa e inovação do Instituto Federal do Triângulo Mineiro, Campus Paracatu.

Alan Teixeira De Oliveira

docente IFNMG - Campus Almenara

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2022). Atualmente é docente EBTT do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: robótica, educação, informática, redes de computadores e monitoramento.

Bruno Gomes De Araújo

docente IFRN - Campus Canguaretama

Professor de Sistemas de Informação do IFRN, Doutor em Engenharia Elétrica e da Computação pela UFRN, Tecnólogo em Desenvolvimento de Software pelo IFRN, Coordenador do Núcleo de Inovação em Computação (NIC - IFRN/CANG), atuando principalmente nas áreas de Computação Móvel e Web, Análise de Dados e Tecnologias Educacionais.

Fábio Corato De Andrade

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Possui Mestrado em Computação, área de concentração: Computação Visual, linha de pesquisa: Jogos e Entretenimento Digital, pela UFF - Universidade Federal Fluminense (2012) e graduação no Curso Superior de Tecnologia em Jogos Digitais pela Universidade Estácio de Sá (2008). Tem experiência nas áreas de desenvolvimento de jogos digitais, produção, game design, level design, computação gráfica, inteligência artificial, game engines, dispositivos móveis, programação e educação. Entusiasta em artes, estudando: ilustração, design de personagens, pintura digital, animação 2D, modelagem, escultura, retopologia e animação 3D. Atualmente atuando como Professor e Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Jogos Digitais do IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin, contratado como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no regime de 40 horas com dedicação exclusiva.

Luiz Maurício De Oliveira Monteiro

docente IFF - Campus Campos Centro

possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Petrópolis (1995), especialização em Análise, Projeto e Gerência de SIstemas pela PUC-RIO (1997), mestrado em Ciências de Engenharia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2003) e doutorado em Produção Vegetal pela UENF (2012). Atuou como coordenador dos cursos de graduação em Ciência da Computação e Sistemas de Informação (2003-2006) na Universidade Candido Mendes. Desde 2006 até 07/2012, fui o Coordenador de Pós-Graduação ''Lato Sensu'' e Extensão da mesma Universidade. Professor do instituto Federal Fluminense, desde de fevereiro de 2012 até os dias atuais.