Resultados para “'computação em grade'”

Raphael De Aquino Gomes

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás com período sanduíche no Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), França. Possui graduação (2006) e mestrado (2009) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) e professor permanente do curso de Mestrado Profissional em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade do IFG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Sistemas Adaptativos, Inteligência Artificial e Energias Renováveis.

Claudio Rodolfo Sousa De Oliveira

docente

é técnico em eletrônica (2003) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica da Bahia (CEFET-BA), bacharel em Ciência da Computação (2007) pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB) e mestre em Ciência da Computação (2009) pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), com ênfase em Sistemas Distribuídos e Redes de Computadores. Já atuou como tutor virtual na modalidade de ensino a distância da Universidade Aberta do Brasil (UAB-UFSCar) e professor de ensino superior da Faculdade de Tecnologia e Ciência (FTC), Faculdade Independente do Nordeste (Fainor) e UESB. Atualmente atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Bahia (IFBA) Campus de Vitória da Conquista.

Raffael Bottoli Schemmer

docente IFC - Campus Camboriu

Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2012) e Bacharel pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2010). Especialista em Formação Pedagógica (2017) e em Educação Profissional e Tecnológica (2023), com foco na docência em Computação para jovens e adultos. Acumula a regência de 86 disciplinas (40 temas distintos) em níveis técnico e superior, totalizando 6000 horas de sala de aula para 1500 alunos. Destacam-se as disciplinas de Engenharia de Software, Desenvolvimento Mobile/Desktop, Arquitetura de Computadores, Infraestrutura de TI, Segurança de Sistemas, Sistemas Operacionais e Redes. Possui sólida experiência em pesquisa (4000 horas) em projetos multidisciplinares nos grupos GAPH da PUCRS (sistemas embarcados) e GPPD/SLD da UFRGS (aplicações paralelas intensivas em dados). Como pesquisador, publicou uma dezena de artigos científicos em Cloud Computing, Computação em Cluster e Big Data. Soma ainda 2000 horas de experiência em análise e desenvolvimento de sistemas web modernos de médio e grande porte. Atuou como revisor técnico de eventos científicos como ERAD-RS, WSPPD, SIM/EMICRO e WCASS, referências em computação distribuída e microeletrônica. Na atualidade, é analista de Mainframe IBM no Banrisul, professor do IFRS Campus Porto Alegre e doutorando em Ciência da Computação do PPGC da UFPel. Também, atua como cientista desenvolvedor de soluções computacionais inovadoras na Ottomatics.#8195;

Rafael Pereira Baptista

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Sou Rafael Pereira Baptista, doutor (2009) e mestre (2004) em Engenharia Nuclear pela COPPE/UFRJ, com ênfase em Inteligência Artificial e Computação Evolucionária, especialista em Planejamento, Implementação e Gestão da EaD pela UFF (2017), graduado em Ciência da Computação pela UNIG (2001) e em Licenciatura em Informática pela UNIASSELVI (2020), além de formação técnica pelo Instituto de Educação Santo Antônio (1996). Atuo desde 2008 no Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ), onde exerço as funções de professor de ensino médio, técnico e superior, coordenador de curso técnico e de pós-graduação, supervisor de espaços tecnológicos, avaliador de projetos de pesquisa e coordenador pedagógico institucional de EaD (20172019). Também sou pesquisador colaborador do Instituto de Engenharia Nuclear (IEN/CNEN) desde 2004, com atuação em projetos de Computação Evolucionária e Inteligência Artificial aplicados à Engenharia Nuclear. Fui professor e coordenador de cursos na Universidade Estácio de Sá (20042012), diretor acadêmico no Instituto de Filosofia e Teologia Paulo VI (20102011), professor no Instituto Superior de Tecnologia de Paracambi (20052009), consultor e instrutor na Caelum (20122015), analista educacional no INEP/MEC (2010), funcionário do Banco Bradesco (19982002) e estagiário na Prefeitura de Nova Iguaçu (19961998). Desde 2007, atuo como avaliador ad hoc de cursos e instituições de ensino superior pelo MEC/INEP, com experiência em avaliações presenciais e a distância, consolidando uma trajetória marcada pela integração entre educação, tecnologia e inovação. Em 2025 passei a compor a Comissão Técnica de Acompanhamento da Avaliação (CTAA) do INEP/MEC.

Ronaldo Fernandes Ramos

docente IFCE - Campus Fortaleza

Ronaldo Fernandes Ramos é Doutor em Informática (Docteur en Systèmes Informatiques) pela Universidade de Evry/Instituto Nacional de Telecomunicações na França (2003). Possui também Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1995) na área de Inteligência Aplicada e Graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Ceará (1990) com especialização em Termofluidodinâmica pelo CEFET-MG/UFMG. Atualmente, atua como Professor Titular do Departamento de Telemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Sua experiência profissional abrange as áreas de Ciência da Computação, com foco em: engenharia de software e sistemas inteligentes (inteligência artificial e machine learning). Realizou também Pós-Doutorado na Universidade Federal do Ceará (2013) na área de aprendizagem de máquina. Ele atuou como colaborador em projetos de PD no Governo do Estado do Ceará, Instituto Atlântico e empresas brasileiras e estrangeiras como Daruma, Perto, Furukawa, Dell, Ibyte, Dyad, Salutis, Ennel(Coelce), Chesf, etc. É servidor público na IFCE dede 1989. Suas linhas de pesquisa incluem: Sistemas de Informação, Sistemas Especialistas, Agentes Móveis, Sistemas distribuídos, Inteligência artificial, Informática Educacional, Otimização em Sistemas, entre outras. Ramos apresenta uma vasta produção acadêmica, incluindo artigos em periódicos, livros, capítulos de livros e trabalhos completos publicados em anais de congressos. Ele também possui experiência na orientação de dissertações de mestrado e trabalhos de conclusão de curso tendo sido também coordenador do antigo mestrado profissional em computação aplicada (IFCE-UECE). Além disso, atuou como membro de bancas examinadoras em diversos níveis, incluindo concursos públicos para professores e técnicos administrativos. Fluente em Francês(Avançado) e Inglês(intermediário), Ramos demonstra um perfil profissional completo e dedicado à pesquisa e ao ensino na área de ciências da computação.

André Souza Lemos

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1987), mestrado em Ciência da Computação pela mesma universidade (1990) e doutorado em Comunicação e Semiótica: Tecnologias da Informação pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (2001). Atualmente integra o corpo docente do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência nas áreas da Ciência da Computação e da Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: Ensino de Computação, Filosofia da Computação.

Ederson Borges

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2003), Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2010) e Doutorado em Tecnologia pela Universidade Estadual de Campinas (2023). Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Agrupamento de dados, Sistemas imunológicos artificiais, Teoria da informação e Ciência de dados.

Alan Teixeira De Oliveira

docente IFNMG - Campus Almenara

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2022). Atualmente é docente EBTT do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: robótica, educação, informática, redes de computadores e monitoramento.

Lucas Grassano Lattari

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2010) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2015). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics)

Karina Wiechork

tecnico IFFar - Reitoria

Mestra em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM, 2021). Possui graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet (UFSM, 2014) com habilitação em licenciatura plena (UFSM, 2022) e curso Técnico em Informática (UFSM, 2010). Atualmente é servidora pública no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha, exercendo o cargo de Técnica de Tecnologia da Informação e a função de Coordenadora de Sistemas.

Elaine Cristina Juvino De Araujo

docente IFPB - Campus Campina Grande

É Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - Campus Campina Grande. É doutora pela Universidade Federal de Campina Grande na área de Educação em Computação e e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco na área de Interação Humano Computador.Possui interesse nos seguintes temas: Educação em Computação, Ensino de Programação, Acessibilidade , IHC.

Fabricio Malta De Oliveira

docente IFPR - Campus União da Vitória

Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar - Universidade Federal de São Carlos, pesquisa de Metaverso e Times de Software. Possui graduação em Engenharia da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus Birigui, com pós graduação em Análise de dados, também possui experiência em desenvolvimento Web semântico e responsivo. Estuda continuamente sobre tecnologia da informação e eletrônica. Atualmente Professor Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Paraná.

Fernando Estrela Vaz

tecnico IFGoiano - Campus Urutaí

Mestre em Ciências da Computação (CIN/UFPE/2017), atua desde novembro de 2007 como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí, respondendo também como Gerente de TI desta instituição desde maio de 2008.

Clayton Maciel Costa

docente IFRN - Campus Mossoró

Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2006), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2009) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade do Minho/Portugal (2017), reconhecido no programa de mestrado e doutorado em ciência da computação (MDCC) pela Universidade Federal do Ceará. Atualmente é professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em linguagens de programação, bancos de dados, projetos educacionais e sistemas operacionais e sistemas operacionais de redes, atuando principalmente nos seguintes temas: computação em nuvem, processamento e otimização em bases de dados SQL e NoSQL (OD) e desenvolvimento de sistemas, com ênfase em sistemas educacionais e acadêmicos.

Leonardo Ronald Perin Rauta

docente IFSC - Câmpus Gaspar

Leonardo Rauta é Mestre em Computação Aplicada, graduado em Engenharia de Computação, doutorando em Engenharia Mecânica, docente no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) Câmpus Gaspar no Departamento de Ensino Pesquisa e Extensão (DEPE) na área de Informática. Atua como coordenador e cofundador do Grupo de Foguetes do IFSC Gaspar (GFIG), coordenador e cofundador do grupo BoxSTEAM (grupo para transformação de TVBox pirata em minicomputadores); vice líder do Grupo de Pesquisa CompSTEAM - Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada e STEAM (IFSC - Campus Gaspar); perito ad hoc no Tribunal de Justiça de Santa Catarina (TJSC) no Tribunal de Justiça do Paraná (TJPR) nas áreas de computação forense, engenharia de computação, engenharia eletrônica e de telecomunicações. Possui experiência em desenvolvimento do software embarcado, redes de computadores, sistemas operacionais, computação forense, circuitos elétricos/eletrônicos, processamento de imagens, técnicas de inteligência artificial, desenvolvimento e projetos de minifoguetes e foguetes experimentais.

Nilton Raimundo De Assis Júnior

tecnico IFMG - Campus Bambuí

Mestre em Ciência e Tecnologia da Computação pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI, 2024) e Especialista em Redes de Computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB, 2017). Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Técnico em Informática pelo Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG - Câmpus Bambuí). Atualmente é Servidor Público no IFMG - Bambuí, atuando com Infraestrutura de Redes, Datacenter e Segurança Cibernética. No âmbito acadêmico, ministra aulas no ensino superior para os cursos da área de Ciência da Computação no Centro Universitário UNA e no curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas na FASF, além de atuar como Professor Conteudista para cursos de pós-graduação na Cogna Educação e também na Vitru. Possui vasta experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Infraestrutura de Redes e Engenharia de Software , integrando também conhecimentos em Visão Computacional, Internet das Coisas e desenvolvimento de sistemas corporativos.