Resultados para “'computational linguistics'”

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Teófilo Roberto Da Silva

docente IFCE - Campus Maracanaú

Bachelor's degree in Letters from Universidade Regional do Cariri (2003); Master's in Linguistics from Universidade Federal do Ceará (2011); Doctor's degree in Linguistics from Universidade Federal do Ceara (2018).

Williams Lara De Nicomedes

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação (2008), mestrado (2011) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Interessado na simulação e projeto assistido por computador (CAD) aplicados a problemas de Engenharia, particularmente no método de elementos finitos e suas variantes meshless. Investiga a aplicabilidade de tais métodos em áreas como o Eletromagnetismo Computacional e a Dinâmica dos Fluidos (Computational Fluid Dynamics - CFD). Desenvolveu sua pesquisa de doutoramento (como Visiting PhD Student) no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT - EUA). O trabalho foi patrocinado com recursos da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG. Pós-doutorado no Departamento de Engenharia Eletrônica da UFMG, vinculado ao projeto 'Modelagem de Fenômenos Eletromagnéticos em Sistemas de Engenharia Elétrica' - PROCAD/CAPES (2015 e 2016). Pós-doutorado PNPD/CAPES no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2016 a 2018). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, durante os anos de 2017 e 2018. Pós-doutorado Júnior (PDJ/CNPq) no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2019 e 2020). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, de 2021 a 2023.

Juzelly Fernandes Barreto Moreira

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Doutora em Linguística Teórica e Descritiva pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professora de Língua Portuguesa e Literatura Brasileira do quadro efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Sua produção intelectual é composta por trabalhos que versam sobre os estudos linguísticos do texto e, dentro desse domínio, seus interesses de pesquisa voltam-se, principalmente, para os seguintes temas: linguística do texto, estilo, procedimentos textuais, entornos, sentido e linguística coseriana.

Daniel Ramos Pimentel

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Mestre em Computação Gráfica, no curso de Engenharia Elétrica, pela Universidade Federal de Uberlândia, possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade do Estado de Minas Gerais (2007) e Especialização em Desenvolvimento de Sistemas para Web e Dispositivos Móveis pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (2012). Atuando como professor EBTT na área de Análise e Desenvolvimento de Sistemas do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em programação em geral.

Larissa Canterle Caye

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui graduação em Letras/Inglês pela Universidade Federal de Rondônia (2008) e mestrado em Linguística Aplicada (Languages and Cultures - Applied Linguistics) pela Texas Tech University (2014). Atualmente é professora de Língua Inglesa no Instituto Laura Vicuña. Tem experiência na área de Letras, Coordenação Educacional com ênfase em Língua Inglesa e Educação Internacional, English as a Foreign Language, aprendizagem colaborativa, blended learning, e formação de professores.

Alex Cabral De Britto

docente IFPB - Campus Guarabira

Possui graduação em Redes de Computadores pela Faculdade Maurício de Nassau (2013). Pós-Graduado em Planejamento e Gestão Organizacional pela UPE (2014), pós-graduado em Gestão da Tecnologia da Informação pelo CIN/UFPE (2016) e Mestre em Informática Aplicada - UFRPE (2018). Atualmente é professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Sistemas Colaborativos, Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos. Desenvolve pesquisas nas áreas de sistemas de informação e redes de computadores.

Alexandro Dos Santos Silva

docente

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2007), especialista em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2014) e mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2014). Atua como professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), estando atualmente lotado no campus de Vitória da Conquista.

Everton Carlos Martins

tecnico IFSP - Campus Araraquara

Possui graduação em Engenharia da Computação - Faculdades Integradas de Araraquara (2015) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2020). Atualmente é técnico de laboratório - área informática do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Interação Humano Computador

George Oliveira Barros

docente IFGoiano - Campus Posse

Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).

Grasiela Casas

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Me formei em Ciências Biológicas pela Universidade da Região de Joinville (2005), fiz mestrado (2011) e doutorado (2015) em Ecologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com um doutorado-sanduíche no Pacific Ecoinformatics and Computational Ecology Lab (Berkeley, USA) (2014). Atuei como pesquisadora visitante no U.S.D.A. Forest Service, Redwood Sciences Lab (Arcata, USA) (2012). Tenho experiência em comunidades de aves, com ênfase em diversidade de espécies e funcional e redes de interação mutualística, assim como intensificação da polinização, incluindo biodiversidade e agricultura sustentável, em um projeto de Síntese durante meu pós-doutorado na Universidade Federal do Paraná. Atualmente, estou como professora substituta no IFSC na área de Biologia e Sustentabilidade.

Sérgio Domingues

docente IFC - Campus Videira

Bacharel em Agronomia pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), ano de conclusão 2013; Mestre em Produção Vegetal pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), ano de conclusão 2017; Doutor em Produção Vegetal pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), ano de conclusão 2021. Possui Formação Pedagógica para a Docência na Educação Profissional e Tecnológica e Ciências Biológicas. Possui artigo como autor principal publicado na RBEP, na temática de educação no campo. Desenvolveu estudos com Biofotônica, uso de Altas Diluições, Respiração Microbiana, Cromatografia de Pfeiffer e influência de podas no crescimento vegetal. Consultor Ad hoc em projetos FAPESC 2020/2021, revisor da Revista Brasileira de Agroecologia - RBA, revisor da Revista Caatinga. Experiência na área de Educação profissional nos temas ligados a prática Agrícola e da Agroecologia em geral. Foi professor da rede Estadual de Ensino, Curso Técnico em Agroecologia em Fraiburgo/SC nas disciplinas, Topografia, Agrofloresta, Solos e Fruticultura, já foi professor das disciplinas Agroecologia e Agrofloresta, Gestão Cooperativista e Associativista e Plantas Medicinais e Homeopatia. Atualmente desenvolve estudos relacionados a machine learning e manipulação de imagens ligadas à ciência biológica nas linguagens R e Python. Atuou como palestrante nos dias 25/11 no curso de Homeopatia em Agroecossistemas da EPAGRI e EMATER, evento que reuniu 150 profissionais da área de extensão rural e 27/11 no curso de Licenciatura Química da UFSC, com a temática, Mecanismo de Ação de Agrotóxicos. Participou como suplente em banca de Doutorado, Mestrado e Membro de banca de dissertação. No ano de 2022, participou de artigo premiado pela inovação em evento da Uniplac, com posterior publicação em períodico da Epagri. Foi docente do curso técnico em agropecuária e do Curso de Agronomia do Instituto Federal Catarinense e da Secretaria de Educação, ministra disciplinas ligadas às áreas temáticas a engenharia agrícola e fertilidade. Atualmente professor de Hidrologia e Hidráulica e Construções Rurais na Universidade Alto Vale do Rio do Peixe - UNIARP.

Lázaro Vinícius De Oliveira Lima

docente IFB - Campus Brasília

Possui graduação em Tecnologia Em Sistemas de Informação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Goiás (Hoje IFG- em 2006) e mestrado em Engenharia Elétrica (em Computação gráfica) pela Universidade Federal de Uberlândia (2012). Docente em informática: Análise e Desenvolvimento do Instituto Federal de Brasília desde 2010. Doutorado em Informática na Universidade do Minho, Portugal (2024). Desenvolve projetos na área de Sistemas de RV e RA na criação de recursos educacionais.

Thiago Matos Pinto

docente IFRJ - Reitoria

Thiago Matos Pinto é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), PhD em Ciência da Computação, com ênfase em Neurociência Computacional, pela University of Hertfordshire, Reino Unido, Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e pós-doutor em Neurociência Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Possui MBA Executivo em Gestão de Negócios pelo Ibmec/RJ e graduações em Informática e Tecnologia da Informação pela UERJ e em Psicologia pela Universidade Estácio de Sá. É professor visitante da University of Hertfordshire e, desde 2026, Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Atua nas áreas de Ciência da Computação, Neurociência Computacional e Engenharia Biomédica, com experiência em modelagem matemática e computacional de sistemas biológicos. Desenvolveu pesquisas sobre plasticidade sináptica, mecanismos de aprendizagem e memória, sinalização intracelular no cerebelo, ativação da proteína quinase dependente de cálcio/calmodulina (CaMKII) e modelagem do potencial elétrico em membranas neuronais. Sua tese de doutorado abordou modelos computacionais de sinalização intracelular e indução de plasticidade sináptica no cerebelo. Entre suas publicações científicas estão trabalhos em periódicos internacionais como Scientific Reports e PLOS ONE. Mantém atuação acadêmica internacional na University of Hertfordshire, nos departamentos de Ciência da Computação e Engenharia, com atividades de ensino e orientação de estudantes de graduação e mestrado, em cursos presenciais e a distância. Sua trajetória acadêmica combina ensino, pesquisa e formação de recursos humanos nas interfaces entre computação, neurociência e engenharia. No Instituto Federal do Rio de Janeiro, desenvolveu também trajetória na gestão da educação pública federal, tendo exercido a função de Diretor de Ensino Médio e Técnico do Campus Nilópolis e, posteriormente, a Direção-Geral do campus, entre 2018 e 2026. Em 2026, assumiu como 5 Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Sua formação em Psicologia ampliou sua atuação para as interfaces entre neurociência, comportamento humano, tecnologia, educação e saúde mental. Seus campos atuais de interesse incluem Neurociência, Psicologia, Inteligência Artificial, Saúde Mental, Tecnologias Educacionais, Transformação Digital, Gestão Pública e Políticas Públicas de Educação, com especial atenção à educação profissional, científica e tecnológica.

Jonatas Campos Martins

docente IFRS - Campus Bento Gonçalves

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) Campus Bento Gonçalves/RS. Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), onde também concluiu o mestrado na mesma área e graduou-se em Engenharia de Produção - Mecânica. Possui sólida experiência em Engenharia de Produção, com foco em Gerenciamento de Projetos, Modelagem Empresarial, Sistemas de Produção e Gestão de Energia. É certificado como Project Management Professional (PMP) pelo PMI e como Certified Measurement Verification Professional (CMVP) pela Association of Energy Engineers.Atuou como coordenador de projetos de inovação e evolução de produtos na Business Unit IT Division da Schneider Electric do Brasil, onde foi responsável pela interface entre a empresa, Centros de Tecnologia e o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) para o desenvolvimento de projetos de PD em novas tecnologias.

Igor Martins Zanata

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Graduado em Tecnologia em Telecomunicações pelo Instituto Federal Fluminense (2007), Licenciado em Informática e Pedagogia, Pós-graduado em Tecnologia em Redes de Computadores pela Universidade Federal de Lavras-MG (2010), Pós-graduado em Informática Educativa (2014), Pós-graduado em Engenharia Elétrica (2015), Pós-graduação em Educação Especial e Neuropsicopedagogia, Pós-graduado em Robótica Educacional, Pós-graduado em NeuroCiências, NeuroEngenharia e NeuroRobótica, Mestre em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional (2016) e Pós-graduado em Segurança do Trabalho (2019). Doutor em Modelagem Computacional e Tecnologia Aplicadas em Recursos Hídricos (2024).