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Ernani Viriato De Melo

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

possui graduação em bacharelado em ciência da computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2002) e em Licenciatura em Formação Pedagógica para Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM (2021), mestrado (2006) e doutorado (2016) em ciência da computação pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Tem experiência nas seguintes áreas: Educação Profissional e Tecnológica; Ciência de Dados; Inteligência Artificial; Mineração de Dados e Sistemas de Recomendação. No IFTM exerceu as funções de gestão: Coordenador do Curso Técnico em Informática (2011 a 2012), Coordenador de Pesquisa e Extensão do Campus (2018), Coordenador do Curso de Mestrado em Rede Nacional - Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT (2018 a 2019), Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do Campus (2019 a 2022), Pró-reitor de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (2022 a 2023) e Diretor de Pesquisa e Inovação (2024).

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Vanessa Barbosa Rolim

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Sistema de Informação pelo Instituto Federal Catarinense (2016). Interesse em pesquisa em algoritmos genéticos e mineração de dados. Participante do grupo de pesquisa em mineração de dados do Instituto Federal Catarinense Campus Araquari.

Grinaldo Lopes De Oliveira

docente

Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Carlos Victor De Oliveira

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Doutor em Ciência da Informação (PPGCI - IBICT/UFRJ), Mestre em Ciência da Informação (PPGCI - IBICT/UFRJ), Pós-Graduado/Especialista em Docência do Ensino Superior (UCAM), Pós-Graduado/Especialista em Tecnologia Educacional (UCAM), Pós-Graduado/Especialista em Gestão de Tecnologia e de Negócios em Telecomunicações (UNESA), Graduado em Licenciatura em Pedagogia (UCAM/IAVM), Licenciatura em Informática (UNIASSELVI) e Superior na área de Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação (UNESA). Professor do curso de Pós-Graduação em Ensino de Ciências com ênfase em Química e Biologia do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ). Coordenador e Professor do curso de Manutenção e Suporte em Informática do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ). Membro do grupo de pesquisa BRIET: Biblioteconomia, Representação, Interoperabilidade, E-science e Tecnologia (IBICT/CNPQ) nas linhas de pesquisa Comunicação e Divulgação Científica e Gestão de Dados e Curadoria de Objetos Digitais de Pesquisa.

Artur Neves De Assis

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Na gestão acadêmica, atuou como Coordenador do Curso de Bacharelado em Administração e Presidente do Colegiado na Faculdade Ideal (20042008), com responsabilidade sobre projeto pedagógico, estruturação de módulos de ensino e articulação docente. Complementou a formação nesse campo com o Programa de Capacitação para Coordenadores de Cursos (EDITAU) e cursos em Avaliação Institucional e em políticas educacionais do IFRS. Como professor, ministrou disciplinas em níveis técnico, de graduação e pós-graduação em instituições como IFRS, UFRGS, UNEMAT, UNISINOS, FEAPA, FCAT e Faculdade Ideal incluindo Gerenciamento de Projetos, Administração Estratégica, Pesquisa de Marketing, Metodologia de Pesquisa, Pesquisa Operacional com R e Cenários Prospectivos. Na pesquisa, é revisor ad hoc de cinco periódicos acadêmicos (entre eles Revista Brasileira de Administração Pública, Organizações Sociedade e Water Resources Management), com produção publicada em periódicos e nos principais eventos da área (ENANPAD, CLADEA, ENANGRAD). Sua formação em pesquisa teve origem no NEPAD/UFRGS, com bolsa CAPES durante o mestrado. É autor de material didático sobre Linguagem R aplicada à Administração e Pesquisa Operacional com R, consolidando a interface entre método científico e ciência de dados. A experiência de mercado foi construída em Boston (EUA), onde atuou como pesquisador associado na STAX Inc. e assistente de pesquisa na Investor Group Services (20102013), conduzindo estudos de pesquisa de marketing e inteligência competitiva para o segmento industrial. Essa vivência foi sustentada por inglês fluente, desenvolvido em programas da Harvard University Extension School (ENVR-117, ENVR-105, MGMT E-118 Project Management e English Language Program) e por atuação docente no Berlitz International. Em gestão de projetos, possui formação em Project Management (Harvard Extension, 2007) e PMP Cert Prep (2020). Em análise de dados e tecnologias emergentes, cursou Fundamentos de Engenharia de Dados (2026), Python para Data Science (2024), Power BI para Business Intelligence (2023), Applied Machine Learning: Foundations (2020) e Database Foundations (2021). Atualmente é Analista Sênior no SEBRAE/RS, onde conduz estudos, análises de alta complexidade e pesquisa aplicada voltados ao desenvolvimento de micro e pequenas empresas, articulando gestão, inteligência de mercado e apoio à inovação no ecossistema empresarial gaúcho.

Francisco De Oliveira

docente IFSP - Campus Itaquaquecetuba

Mestre em Ciência da Computação. Especialista em Ensino de Matemática. Professor de Matemática em nível de graduação para as disciplinas de Cálculos, Métodos Numéricos; Álgebra Abstrata, Geometrias Plana e Espacial, Trigonometria e Inferência Estatística. Fui coordenador do curso de Licenciatura em Matemática do campus Itaquaquecetuba do IFSP, período em que gerenciei o processo de reconhecimento do curso pelo INEP/MEC obtendo, em 2022, a única nota 5 da Matemática na rede do IFSP na época e também coordenei a reformulação do referido curso. Desenvolvedor de software. Possuo mais de 40 anos de experiência na área de computação, atuando no desenvolvimento e implantação de sistemas de gestão (ERP), integração entre sistemas e no desenvolvimento de aplicativos em diversas plataformas, tecnologias, linguagens de programação e gerenciadores de bancos de dados. Áreas de Interesse: Inteligência Artificial com ênfase em Ontologias e Representação do Conhecimento, Dados Ligados, Aprendizagem por Reforço e, mais recentemente, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs).

Yuri Almeida Lacerda

docente IFCE - Campus Crato

Cursou bacharelado, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), formando-se respectivamente nos anos de 2006, 2009 e 2017. Realizou doutorado sanduíche (2015-2016) no Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) em Pisa, Itália. É professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - campus Crato, onde ministra disciplinas na área de Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, ocupa o cargo de Diretor de Administração e Diretor-Geral Substituto do campus Crato. Além de atividades de gestão, tem participado de projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, tendo interesse nas áreas de: aplicações da inteligência artificial, mineração de dados e sistemas de informação geográfica.ORCID: 0000-0001-6842-4553

Juliana Aretz Cunha De Queiroz Afonso Detoni

tecnico IFB - Campus Brasília

Bibliotecária-documentalista do Instituto Federal de Brasília (IFB) desde 2013. Graduada em Biblioteconomia pela Universidade de Brasília (2008), mestre em Ciência da Informação pela mesma instituição (2023) e doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade de Brasília (PPGCINF/UnB), na linha de pesquisa Gestão, Organização e Comunicação da Informação e do Conhecimento, com ingresso em 2024. Entre março e maio de 2025, atuou como pesquisadora visitante na Mount Royal University (MRU), no Canadá, investigando práticas de abertura de dados em bibliotecas acadêmicas, com foco em padrões de interoperabilidade, transparência e governança informacional. Suas áreas de interesse incluem dados abertos em bibliotecas, acesso aberto à informação, repositórios institucionais, plataformas digitais, políticas públicas de informação e o uso de inteligência artificial generativa na escrita e na pesquisa acadêmica.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Adriano Nezello Schneider Pizzatto Heis

docente IFSC - Reitoria

Possui graduação em Bacharel Em Ciências da Computação pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (1996) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2007). Atualmente é prof. do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de sistemas, engenharia de software, banco de dados, desenvolvimento para internet e desenvolvimento orientao a objetos, Tecnologias na Educação, Tecnologias da Informação e Comunicação, Educação a Distância, e Informática na Educação. Coordenador de Articulação da EaD do IFSC.

Luiz Gustavo Dias

docente IFGoiano - Campus Cristalina

Luiz Gustavo Dias é doutor em Computação pelo IC/UFF - Universidade Federal Fluminense Campus Praia Vermelha (Engenharia de Sistemas e Informação). Recebeu o título de mestre em Gestão Organizacional pela Universidade Federal de Goiás - Regional Catalão em 2018, e o de Bacharel em Ciência da Computação também pela mesma universidade em 2013. Faz parte do quadro permanente do departamento de Informática no Instituto Federal Goiano. Possui interesse em pesquisas relacionadas a dados de proveniência, modelagem de dados, workflows científicos, ontologias e bioinformática.

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.