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Juliana Sabino Ferreira

docente IFSP - Campus Boituva

Professora de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de São Paulo - Câmpus Boituva. Doutora em Tecnologia, na área de Sistemas de Informação e Comunicação, pela Faculdade de Tecnologia da Unicamp. Mestre em Ciência da Computação na UFSCAR Sorocaba. Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia de Sorocaba (2012). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Desenvolvimento de Sistemas e Aprendizado de Máquina.

Jovania Menezes Dias

docente IFRS - Campus Vacaria

Doutora em Modelagem Computacional pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (FURG/RS), Mestre em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME/RJ) e graduada em Engenharia de Computação pela FURG/RS. Atualmente sou docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Vacaria, desde maio de 2024, atuando nas áreas de Inteligência Artificial, Engenharia de Software e Desenvolvimento de Sistemas.Possuo experiência superior a 15 anos em gestão de projetos, desenvolvimento e implantação de soluções computacionais, com atuação em diferentes segmentos. Sou certificada como Project Management Professional (PMP) pelo Project Management Institute desde 2009. Minha trajetória profissional envolve a liderança de equipes multidisciplinares, planejamento e execução de projetos tecnológicos, bem como a condução de iniciativas de inovação. Destaca-se pela capacidade de articulação, gestão de pessoas, negociação e tomada de decisão, evidenciando versatilidade, adaptabilidade e facilidade de aprendizagem em contextos diversos. https://www.linkedin.com/in/jovaniadias/

Allan Cordeiro Carneiro

docente IFCE - Campus Sobral

Mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2018). Graduado em Engenharia de Teleinformática (2015) com a distinção acadêmica Magna Cum Laude, também pela Universidade Federal do Ceará. Atua principalmente nos seguintes temas: Análise de Formas, Otimização meta-heurística, Clustering e Visualização de Dados.

Matheus Brito De Oliveira

docente

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2010), especialização em Engenharia de Sistemas (2013) e mestrado em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2017). Atualmente é doutorando em Administração pela Universidade Federal da Paraíba (início em 2023), com foco em finanças e métodos quantitativos.Tem experiência no desenvolvimento de softwares e aplicações web, com domínio em linguagens como PHP, Java, JavaScript e Python. É autor do Gatool Genome - Assembly Tool, pipeline voltado para montagem de genomas bacterianos, e desenvolve pesquisas e aplicações na área de bioinformática e na criação de indicadores macroeconômicos. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), atuando nas áreas de programação e desenvolvimento web.

Marcelo Damasceno De Melo

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Atualmente é Professor de Ensino Básico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Possui Doutorado no Programa de Pós Graduação em Sistemas e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem de Máquina, Processo de Mineração de Dados, Ambientes Interativos de Aprendizagem,Criminalidade e Autenticação Biométrica.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

José Antonio Moreira De Rezende

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação em Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, pelo Instituto Nacional de Telecomunicações (2000), mestrado em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Nacional de Telecomunicações (2005) e graduação em Formação Pedagógica para Graduados Não Licenciados pela Universidade Aberta do Brasil (UAB) e IFSULDEMINAS (2021). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - câmpus Formiga. Possui experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino de projeto luminotécnico assistido por computador empregando certificação GBC Brasil LIFE e projeto de instalações elétricas de baixa tensão.

Daniel Joao Dall Orsoletta

docente IFC - Campus Abelardo Luz

É Agrônomo (2012) pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC), Mestre (2014) e Doutor (2018) em Ciência do Solo pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), com período de doutorado sanduíche (2016) na North Carolina State University (NC State), Estados Unidos, por meio do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE 2014 3 cronograma/CAPES). Realizou estágio de pós-doutorado na UDESC em 2019, atuando no desenvolvimento do projeto intitulado Ajuste de fatores em um modelo de predição de risco de perda de fósforo em solos agrícolas. Em 2022, realizou pós-doutorado na Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P), em Benguerir, Marrocos, no projeto Fechando as lacunas para o uso eficiente do fósforo. Foi Professor Adjunto do Departamento de Zootecnia do Centro de Educação Superior do Oeste (CEO) da UDESC, em Chapecó, SC (20202022), ministrando disciplinas relacionadas à Ciência do Solo, Fertilidade do Solo, Adubação Orgânica e Climatologia Agrícola. Atualmente, é bolsista de pós-doutorado da Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina (FAPESC), atuando no desenvolvimento de fertilizantes de liberação lenta e controlada baseados em biopolímeros, com foco em inovação tecnológica, eficiência de uso de nutrientes e sustentabilidade dos sistemas agrícolas, nos Laboratórios de Desenvolvimento de Materiais da UDESC, no Centro de Educação Superior da Região Sul (CERES), em Laguna, SC. Na UDESC-CERES, também ministra as disciplinas de Estatística, Análise de Dados e Instrumentação para o curso de Ciências Biológicas. Leciona também na Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL) as disciplinas de Fertilidade do Solo, Nutrição de Plantas, Manejo do Solo e Pedologia, contribuindo para a formação acadêmica de profissionais das Ciências Agrárias. Atua ainda como especialista agronômico na Demétrio Dall'Orsoletta Ensino Agroveterinário, onde desenvolve atividades de pesquisa aplicada, análise e interpretação de dados relacionados à fertilidade do solo, além de ministrar cursos de extensão sobre interpretação de análises de solo e recomendação de corretivos e fertilizantes. Atua também como palestrante e consultor técnico e científico para propriedades rurais e empresas do setor agrícola. Possui mais de 14 anos de experiência em pesquisa na área de Agronomia, com ênfase em Ciência do Solo, Química e Fertilidade do Solo, atuando principalmente nos temas: recomendação de corretivos e fertilizantes, eficiência de uso de nutrientes, desenvolvimento e avaliação de fertilizantes, fertilizantes orgânicos e organominerais, relações fósforo-solo-planta-ambiente, dinâmica de nutrientes no solo e aplicação de ferramentas estatísticas e de análise de dados para interpretação de experimentos agrícolas. É também produtor rural em Laguna, SC, onde cultiva diferentes espécies agrícolas e mantém atividades de produção animal, vivenciando na prática os desafios dos sistemas produtivos e integrando a experiência de campo à sua atuação em pesquisa, ensino, extensão e consultoria.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Douglas Dias Lieira

docente IFSP - Campus Catanduva

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), campus de São José do Rio Preto (SJRP), com período de doutorado-sanduíche na Brock University, Canadá, realizado entre outubro de 2024 e janeiro de 2025, com bolsa concedida pela CAPES por meio do Programa de Doutorado-Sanduíche no Exterior (PDSE). Mestre em Ciência da Computação pela UNESP/SJRP (2021). Especialista em Desenvolvimento Web pelo Centro Universitário Claretiano (2012) e graduado em Tecnologia em Informática para Negócios pela Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (FATEC) (2011).Atua como docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) desde fevereiro de 2014. Seus atuais interesses de pesquisa concentram-se nas áreas de gerenciamento e alocação de recursos computacionais, Computação de Borda Veicular (Vehicular Edge Computing VEC), Redes Ad Hoc Veiculares (Vehicular Ad Hoc Networks VANETs) e mobilidade.

Gustavo De Assis Costa

docente IFG - Campus Jataí

Ocupa o cargo de Professor Titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Realizou o estágio Pós-Doutoral na área de Inteligência Artificial no INESC TEC/Universidade do Porto. Possui doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e mestrado em Ciências da Computação pela UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais). Atualmente é membro do corpo docente do Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada do IFG, além de membro do corpo docente e vice-coordenador do Programa de Mestrado em Ciência da Computação da Universidade Federal de Jataí. Na Gestão Acadêmica, teve experiência como Coordenador de Cursos, Coordenador Acadêmico, Coordenador de Estágios, Gerente de Pesquisa, Pós-Graduação e Extensão e como Chefe de Departamento. É membro fundador do Jataitech (Parque Tecnológico de Jataí), onde também atuou como Diretor de Operações. Atua com o ensino e a pesquisa na área de Inteligência Artificial, especificamente nas subáreas de Web Semântica, Grafos do Conhecimento, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. Atua também como revisor de trabalhos em conferências nacionais e internacionais como the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases ECML PKDD, desde 2022, e de periódicos como IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IET Intelligent Transport Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, International Journal of Web Information Systems e Engineering Applications of Artificial Intelligence.

Jose Alberto Diaz Amado

docente

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Católica Santa Maria (2003), revalidado como Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013). Mestre (2008) e Doutor (2013) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Pós-doutorado (2019) pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é Professor Associado de magistério superior no Instituto Federal de educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Vitória da Conquista. Professor Permanente do Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGEP) do IFBA. Tutor do Capítulo Estudantil do IEEE-RAS do IFBA de Vitória da Conquista, Coordenador do Grupo de Inovação e Pesquisa em Automação e Robótica (GIPAR), Membro do grupo de pesquisa internacional Knowledge Representation (KR) da Universidade Católica San Pablo, Arequipa - Perú, Coordenador do Instituto de Ciência, Inovação e Tecnologia do Estado da Bahia (INCITE - Indústria 4.0) do IFBA, Vitória da Conquista, Prospector da Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (Embrapii) na área de saúde do IFBA e Coordenador dos Laboratórios de Inovação, pesquisa, desenvolvimento tecnológico e serviços do GIPAR e do IEEE-RAS do IFBA de Vitória da Conquista. Tem experiência na área de Inovação, empreendedorismo e Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Industrial, Robótica e Industria 4.0, atuando principalmente nas seguintes linhas de pesquisa: Sistemas de Navegação Autônoma para robótica móvel, Robótica Social, Sistemas de Percepção Robótica, Deep Learning, Realidade Virtual, Visão Computacional, Sistemas hápticos, inteligência artificial aplicado a controle, Industria 4.0, Eletrônica Industrial.

Rogério Xavier De Azambuja

docente IFRS - Campus Farroupilha

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Inteligência Artificial, Estruturas de Dados e Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de softwares para a Web e Mobile utilizando UML e orientação a objetos. Possui doutorado em Ciência e Tecnologia Web pela associação UTAD - Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Vila Real - Portugal/UAb - Universidade Aberta, Lisboa - Portugal (2024), mestrado em Ciência da Computação pela UFSC-Universidade Federal de Santa Catarina (2002), graduação no curso de bacharelado em Informática pela UNIJUÍ-Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2000), graduação no curso de Formação de Professores equivalente à Licenciatura Plena em Informática pelo IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul (2014). Foi aluno especial do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na UFRGS-Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atuou como professor e coordenador do curso de graduação em Sistemas de Informação na ULBRA-Universidade Luterana do Brasil-Campus Santa Maria/RS (2002-2010) e atua como professor EBTT-Ensino Básico, Técnico e Tecnológico desde 2010 e como diretor de Ensino (2013-2015) no IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul-Campus Farroupilha/RS.

Adonias Caetano De Oliveira

docente IFCE - Campus Tianguá

Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Delta do Parnaíba (UFDPar). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Pós-graduação Lato Sensu (especialização) em Inteligência Artificial e Computacional pela Universidade Federal de Viçosa (UFV) e Pós-graduação Lato Sensu (especialização em Ciências de Dados pelo Centro Universitário Farias Brito (FB UNI). Graduado em Ciência da Computação e Engenharia da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), respectivamente Campus Maracanaú e Campus Fortaleza. Nesta mesma instituição concluiu o curso Técnico em Desenvolvimento de Software (2006-2008) e o curso Técnico em Conectividade (2008-2009). Atualmente é Professor Efetivo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do IFCE Campus Tianguá na área de Teoria da Computação nos cursos Técnico Subsequente em Informática, Técnico Subsequente em Informática para Internet (EaD) e Bacharelado em Ciência da Computação. Pesquisador docente do Grupo Interdisciplinar de estudos e pesquisas do IFCE Campus Tianguá e pesquisador estudante do Laboratório de Neuroinovação Tecnológica Mapeamento Cerebral (NitLab) da UFDPar. Possui experiência em Ciência da Computação e Biotecnologia, mais especificamente, na área de Inteligência Computacional Aplicada à Saúde Humana, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizagem Profunda, Tecnologia Assistiva com ênfase em Acessibilidade Virtual, Desenvolvimento de Software e Sistemas Embarcados.

Euclydes Nasorri Gottsfritz

tecnico IFSP - Campus Catanduva

Possui Graduação em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (FATEC-TQ) em 2011, Especialização (Pós-Graduação Lato Sensu) em Redes de Computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB) em 2016, Mestrado (Pós-Graduação Strictu Sensu) em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (UNESP) em 2023 com trabalho intitulado ''RAPTOR: Um Algoritmo Meta-heurístico para Alocação de Recursos em Computação de Borda Veicular'' e Licenciatura em Matemática (segunda formação) pela Faculadde Venda Nova do Imigrante (FAVENI) em 2025. Atualmente é técnico de laboratório - área de informática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP - Campus Catanduva) e professor substituto (Quadro temporário) da mesma instituição. Possui interesse e experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hardware, Redes e Segurança.

Danilo Dos Santos Oliveira

docente IFG - Campus Goiânia

Doutorando em Sistemas Mecatrônicos pela Universidade de Brasília (UnB), Mestre em Engenharia Biomédica (2016) e Bacharel em Engenharia de Energia (2014) pela mesma instituição. Técnico em Manutenção Industrial pelo SENAI-DF (2005). Atualmente, é docente e pesquisador no Instituto Federal de Goiás (IFG) - Campus Goiânia, com atuação na área de Engenharia Elétrica. Possui experiência nos seguintes temas: Projetos elétricos: comerciais, prediais, industriais; Sistemas de Proteção contra Descargas Atmosféricas (SPDA); Aterramentos; Geração de energia; Manutenção industrial: preventiva, preditiva e TPM; Processos de fabricação e manutenção mecânica; Modelagem de Sistemas Fisiológicos via Bond Graph; Confecção de próteses e órteses para membros inferiores.