Possui curso técnico em Redes de Computadores pela UNIBRATEC. Graduação em Sistema de Informação pela Faculdade Santa Maria de Recife (2013). Especializado em Segurança de Redes e Sistemas pela Faculdade Santa Maria (2014). Mestrando em Informática Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco na área de avaliação de desempenho e dependabilidade de sistemas. Atualmente é professor de informática no Instituto Federal do Rio Grande do Norte.
Técnico em Tecnologia da Informação (TI) do IFBA Campus Paulo Afonso/BA e Professor de Informática do Nível Superior do Centro Universitário do Rio São Francisco (UniRios). Possui Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE,2026), é Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS, 2018), com especialização em Segurança de Redes pela FGF-UniGrande (2013) e Graduado em Sistemas de Informação pela FASETE-UniRios (2009). Desenvolve pesquisas nas áreas de modelagem e avaliação da dependabilidade de sistemas de Edge, Fog e Cloud Computing baseados em Software-Defined Networks (SDN), com atuação em Redes de Computadores, Redes Programáveis, Computação Paralela e Sistemas Distribuídos. É membro do grupo de pesquisa MoDCS (Modelagem de Sistemas Distribuídos e Concorrentes) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).
Ronaldo Fernandes Ramos é Doutor em Informática (Docteur en Systèmes Informatiques) pela Universidade de Evry/Instituto Nacional de Telecomunicações na França (2003). Possui também Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1995) na área de Inteligência Aplicada e Graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Ceará (1990) com especialização em Termofluidodinâmica pelo CEFET-MG/UFMG. Atualmente, atua como Professor Titular do Departamento de Telemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Sua experiência profissional abrange as áreas de Ciência da Computação, com foco em: engenharia de software e sistemas inteligentes (inteligência artificial e machine learning). Realizou também Pós-Doutorado na Universidade Federal do Ceará (2013) na área de aprendizagem de máquina. Ele atuou como colaborador em projetos de PD no Governo do Estado do Ceará, Instituto Atlântico e empresas brasileiras e estrangeiras como Daruma, Perto, Furukawa, Dell, Ibyte, Dyad, Salutis, Ennel(Coelce), Chesf, etc. É servidor público na IFCE dede 1989. Suas linhas de pesquisa incluem: Sistemas de Informação, Sistemas Especialistas, Agentes Móveis, Sistemas distribuídos, Inteligência artificial, Informática Educacional, Otimização em Sistemas, entre outras. Ramos apresenta uma vasta produção acadêmica, incluindo artigos em periódicos, livros, capítulos de livros e trabalhos completos publicados em anais de congressos. Ele também possui experiência na orientação de dissertações de mestrado e trabalhos de conclusão de curso tendo sido também coordenador do antigo mestrado profissional em computação aplicada (IFCE-UECE). Além disso, atuou como membro de bancas examinadoras em diversos níveis, incluindo concursos públicos para professores e técnicos administrativos. Fluente em Francês(Avançado) e Inglês(intermediário), Ramos demonstra um perfil profissional completo e dedicado à pesquisa e ao ensino na área de ciências da computação.
Desenvolvo soluções para problemas de alta complexidade tecnológica e matemática, com foco em Inteligência Artificial (especialmente Machine Learning), computação de borda e computação em nuvem (com arquiteturas do tipo IoT). Meu processo consiste em pesquisar, testar e integrar as melhores tecnologias existentes para construir novas soluções de forma eficiente, com a capacidade de desenvolver algoritmos e tecnologias proprietárias quando necessário.Com uma base sólida em engenharia e computação, complementada pela experiência em docência, desenvolvi fortes habilidades em três pilares: desenvolvimento de tecnologia de ponta, compartilhamento de conhecimento e liderança de equipes. Essa abordagem híbrida moldou minha carreira acadêmica, onde sempre trabalhei simultaneamente com desenvolvimento de sistemas e pesquisa. Minha base de pesquisa atual engloba IA, XAI, modelos matemáticos complexos, privacidade de dados e outros temas.
Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Doutora e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), com pesquisa na área de tecnologias educacionais, aprendizagem autorregulada e arquiteturas pedagógicas apoiadas por Inteligência Artificial em Ambientes Virtuais de Aprendizagem. Especialista em Docência na Educação Profissional e Tecnológica, com atuação voltada à integração de metodologias ativas, analytics educacional e desenvolvimento de competências em cursos técnicos e superiores de tecnologia. Possui graduação em Engenharia de Telecomunicações pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros (2009). Integra o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (BASis), do INEP/MEC, atuando como avaliadora ad hoc em processos de regulação e supervisão da educação superior. Também desenvolve soluções tecnológicas educacionais, incluindo plugins e ferramentas de Learning Analytics para o Moodle, aplicadas a pesquisas e práticas de ensino em Computação, Redes, Virtualização e Telecomunicações.