Resultados para “'diferenciação neural'”

Tiago Fernando Barbosa De Sousa

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação e graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Fundador da Flowkore Entertainment, onde exerceu as funções de Game Designer e Programador. Foi professor do curso de Jogos Digitais da Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas (Facisa) e Universidade Potiguar (UnP). Atualmente é professor do curso Técnico Integrado em Programação em Jogos Digitais no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), organizador do grupo de desenvolvedores de jogos do Rio Grande do Norte, o PONG - Potiguar Indie Games e Sócio-Fundador na Demerara Games. Tem experiência em programação, modelagem tridimensional, animação, game design, estereoscopia, rede neural perceptron de múltiplas camadas e equalizador neural.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Antonio Feliciano Xavier Filho

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008), especialização em Metodologia do Ensino Técnico pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e especialização em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1995), ( Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e proteção de sistemas elétricos, mesa de coordenadas x-y, controle adaptativo e rede neural.

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Mariana Paranhos Stelling

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Possui graduação em Ciências Biológicas Modalidade Médica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2001-2005), mestrado em Bioquímica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006-2007) e doutorado pelo Programa de Ciências Morfológicas/ICB-UFRJ (2008-2012). Foi pesquisadora visitante na Universidade da California, Berkeley durante um ano no período de 2007 a 2008 sob supervisão da pesquisadora Carolyn Bertozzi. Desde 2015 é professora de Biologia Celular e Cultura de Células Animais e desde de 2017 é orientadora do Programa de Pós-graduação Multicêntrico de Bioquímica e Biologia Molecular da SBBQ (PMBqBM) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Tem experiência nas áreas de Bioquímica e Biologia Celular, com ênfase em Metalômica e Glicobiologia. Atualmente trabalha investigando o papel dos íons metálicos e açúcares de superfície sobre os processos celulares em patologias como o câncer.

Alice Kunzler

tecnico IFRS - Campus Vacaria

Possui graduação Bacharelado em Biomedicina, Licenciatura em Ciências Biológicas, mestrado em Bioquímica e Bioprospecção e doutorado em Ciências Biológicas: Bioquímica.

Felipe Roberto Bueno

docente IFTM - Campus Patrocínio

Possui graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2011) e mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2015). Tem experiência nas áreas de matemática e computação, em temas como: morfologia matemática (fuzzy) e álgebra de reticulados, rede neural (morfológica e morfológica fuzzy), reconhecimento e classificação de padrões. Atualmente é professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Patrocínio, atuando no ensino técnico integrado ao ensino médio e ensino superior.

Fernanda Isabel Marques Argoud

docente IFSC - Câmpus Itajaí

Fernanda Isabel Marques Argoud da Silva concluiu o curso de Engenharia Elétrica em 1993; o Mestrado em 1996 e o Doutorado, em julho de 2001, todos realizados no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Em dezembro de 2005, ingressou como docente do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFSC. Desde então, orientou 3 trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), 6 alunos bolsistas de iniciação científica, 20 alunos bolsistas extensionistas, 23 alunos voluntários em projetos de extensão, 2 monitores e 5 alunos em estágios obrigatórios, nos cursos de Técnico em Eletroeletrônica e Eng. Elétrica, do IFSC-ITJ. Em agosto de 2026, progrediu para o cargo de Professora Titular nesta instituição, onde já ministrou 10 unidades curriculares. No Programa de Pós-Graduação em Eng. Elétrica da UFSC (PPGEEL-UFSC), onde atuou como Professora Visitante de 2003 a 2008, orientou 3 monografias de Especialização e 12 dissertações de Mestrado; co-orientou 2 teses de Doutorado e ministrou 3 disciplinas na graduação e pós-graduação. Auxiliou na redação dos Projetos Pedagógicos de Curso, criação e implantação dos cursos: Técnico em Eletroeletrônica (2012), Cursos FIC de Auxiliar de Cozinha, Operador de Computador e Agente Ambiental de Resíduos Sólidos, pelo Programa Mulheres Mil (2013), Engenharia Elétrica (2015) e Mestrado/Especialização em Engenharia Biomédica (2025), no Campus Itajaí do IFSC. Atuou como avaliadora institucional do INEP-MEC, de 2006 a 2009. Possui 3 softwares registrados junto ao INPI. Participou de 12 Eventos no Brasil e auxiliou na organização de 5 deles. Publicou 2 capítulos de livro com ISBN; 11 artigos em revista indexada e 12 artigos em congressos nacionais e internacionais. Coordenou 6 projetos de Extensão, sendo 1 com fomento externo (Instituto Rogério Rosa - Balneário Camboriú). Foi docente e coordenadora do Curso de Ciência da Computação na UNIVALE/FPF/MG, de 2000 a 2002, onde ministrou 4 unidades curriculares. Dirigiu a Faculdade de Ciências Tecnológicas, FATEC, na mesma Instituição, de 2001 a 2002. Foi Coordenadora do Curso Técnico de Eletroeletrônica de 2014 a 2016, e do Curso de Engenharia Elétrica, de 2020 a 2022 do Ifsc-Campus Itajaí. Atualmente é membro do Colegiado do Curso e do NDE. Foi Coordenadora de Extensão do Campus Itajaí nos períodos 2012-2014 e 2023-2026. PARTICIPOU DE 6 PROJETOS DE PESQUISA, SENDO QUE COORDENOU 5 DESTES. ATUA NA AREA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM INFORMÁTICA MÉDICA. EM SUAS ATIVIDADES PROFISSIONAIS INTERAGIU COM 34 COLABORADORES EM CO-AUTORIAS DE TRABALHOS CIENTÍFICOS. EM SEU CURRÍCULO LATTES OS TERMOS MAIS FREQUENTES NA CONTEXTUALIZAÇÃO DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA, TECNOLÓGICA E ARTÍSTICO-CULTURAL SÃO: ELETROENCEFALOGRAMA, EPILEPSIA, TRANSFORMADA WAVELET, PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, REDES NEURAIS ARTIFICIAIS, SISTEMA HÍBRIDO, UROFLUXOMETRIA, REDE NEURAL, SISTEMAS ESPECIALISTAS E ENGENHARIA CLÍNICA.

Flávio Margarito Martins De Barros

docente IFSP - Campus Hortolândia

Doutor em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs UFSCar/USP) e Professor (EBTT) do IFSP - Campus Hortolândia. Também é Bacharel em Estatística pelo IMECC - UNICAMP e Bacharel/Licenciado em Física pelo IFGW - UNICAMP. Desenvolve pesquisas em Psicometria e Estatística Computacional, com ênfase em modelos de diagnóstico cognitivo, modelos de variáveis latentes e métodos escaláveis de inferência para problemas de alta dimensão. Seus trabalhos recentes investigam inferência variacional, autoencoders variacionais (VAE), inferência variacional de caixa-preta (BBVI), diferenciação automática e métodos de otimização aplicados à estimação de modelos psicométricos. Possui forte atuação em computação estatística e científica, com experiência em R, Python e Julia, além de interesse no desenvolvimento de software científico de código aberto. Tem também experiência em mineração de dados, aprendizado de máquina e sistemas de recomendação, mantendo atuação no ensino de Estatística, Matemática, Programação e Física.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Wagner De Almeida Junior

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais campus Juiz de Fora. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2026). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Possui graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais (2008) e Especialização em Administração de Redes Linux pela Universidade Federal de Lavras (2011). Tem experiência em diversas áreas de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Linguagens de Programação, Estruturas de Dados, Aprendizado de Máquina, Sistemas Operacionais, Teoria da Computação, Arquitetura de Computadores e Análise e Projeto de Algoritmos.

Camila Ângelo Jerônimo Domingues

Outros IFCE - Campus Boa Viagem

Professora de Biologia do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), lotada no Campus Boa Viagem, em Regime de 40h Dedicação Exclusiva. Possui Doutorado em Ecologia e Recursos Naturais (2018) pela Universidade Federal do Ceará (UFC), Mestrado em Ecologia e Recursos Naturais (2018) pela UFC, Licenciatura em Biologia (2020) pela Universidade Cruzeiro do Sul e Bacharelado em Ecologia (2011) pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Tem experiência na área de Ecologia, com ênfase em Ecologia Funcional Vegetal e Ecofisiologia Vegetal. Atualmente é Coordenadora de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação-BVG.

Daniela Kedna Ferreira Lima

tecnico IFG - Campus Aparecida de Goiânia

É servidora pública, Assistente Social, de caráter efetivo no Instituto Federal de Goiás - IFG/Campus Aparecida de Goiânia (GO). É também Assistente Social efetiva na Prefeitura Municipal de Iporá-GO e Prefeitura Municipal de Goiânia-GO, atualmente lotada no CAPSi. É mestra em Serviço Social pela Pontifícia Universidade católica de Goiás/PUC-GO.Foi residente multiprofissional em saúde do Hospital das Clinicas de Goiânia HC-UFG/EBSERH, área Serviço social, eixo de concentração Urgência e Emergência (2019- interrompida em 2020). Possui Especialização/Residência Multiprofissional na área de Hematologia e Hemoterapia no Hospital das Clínicas de Goiânia HC-UFG/EBSERH (Fev/219). Especialista em Ensino Interdisciplinar em Infância e Direitos Humanos pela Universidade Federal de Goiás- Regional Catalão/UFG (2017-2019). Especialista em Gênero e Diversidade na Escola Pela Universidade Federal de Goiás- Regional Catalão/UFG (2015-2017). É Bacharel em Serviço Social pela Universidade Federal de Goiás - Regional Goiás/UFG (2013). As principais linhas de pesquisa versam sobre Políticas Públicas, Saúde pública-SUS, Direitos Sociais e discussões ligadas a Gênero e Sexualidade e educação.

Helder Siqueira Carvalho

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Santa Úrsula (1991) e mestrado em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (1999). Professor do IFF - Instituto Federal Fluminense desde 1993. Onde ocupou os cargos de: coordenador de curso, Diretor de Ensino, Pró-Reitor de Administração e Diretor de Planejamento Estratégico. Ocupou o cargo de Assessor na Secretária de Educação Profissional e Tecnológica do Ministério da Educação - SETEC/MEC, entre 2015-2016. Atualmente é Diretor Executivo do Instituto Federal Fluminense.

Jordanio Silva Santos

docente

Sou Administrador, com doutorado em Ciências Ambientais (UFPA). Mestre em Administração (UNAMA), com três especializações: MBA em Logística Empresarial, MBA em Gestão Financeira Controladoria e Auditoria, ambos pela Fundação Getúlio Vargas (FGV) e MBA em Educação Empreendedora 5.0 pelo Sebrae SP. Tenho 13 anos de experiência em gestão de operações comerciais e logísticas no setor varejista, tendo atuado em cinco estados da Amazônia Legal e Nordeste. Desde 2015 trabalho no serviço público federal, inicialmente na Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará (Unifesspa), no cargo de Administrador, onde atuei como Coordenador de Inovação Tecnológica, Assessor de Comunicação e Chefe da Divisão de Pesquisa. Atualmente, sou Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFPA Campus Belém. Neste, atuei como chefe de setor de extensão (Campus Paragominas-PA), chefe de divisão de comunicação social e chefe da divisão de integração campus-empresa e atualmente, chefe do setor de empreendedorismo da Reitoria. Como pesquisador atuo nas temáticas de empreendedorismo, ecossistemas de inovação, logística, estratégias organizacionais, sustentabilidade, orçamento e políticas públicas.