Resultados para “'estatística não-paramétrica'”

Mara Rubia Machado Couto

docente IFFar - Campus Júlio de Castilhos

É docente EBTT do Instituto Federal Farroupilha. Atualmente é Diretora de Planejamento e Desenvolvimento Institucional, do Instituto Federal Farroupilha Campus Júlio de Castilhos. Foi Coordenadora Geral de Ensino e Diretora de Ensino Substituta (2014 - 2015), Coordenadora do Curso de Licenciatura em Matemática (2012-2014) do Instituto Federal Farroupilha Campus Júlio de Castilhos. Doutoranda no Curso de Pós-graduação de Ensino de Ciências e Matemática da Universidade Franciscana (UFN - 2023 até o presente). Possui Mestrado em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM-2008), Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM-2006) e possui graduação em Matemática Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM-2004). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: matemática e estatística, estatística experimental e ensino de matemática.

ÉB

Éder Silva De Brito

docente IFG - Campus Anápolis

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (2014) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos e Universidade de São Paulo (2023). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Anápolis. Tem experiência nas áreas de Matemática, Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de sobrevivência e confiabilidade.

César Menezes Vieira

docente IFCE - Campus Baturité

Graduado, mestre e doutor em Física pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Atualmente é professor do Instituto de Edcação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Tem experiência na área de Física, com ênfase em simulação de sistemas de partículas, dinâmica molecular e mecânica estatística. Atuou como cientista de dados no Projeto Cientista-Chefe para o Ipece, um projeto que visou aproximar academia e gestão pública para desenvolver soluções em ciência, tecnologia e inovação.

Isabel Cristina Costa Leite

docente

Docente no Ensino Superior do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia nas áreas de Matemática e Estatística. Graduada em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal da Bahia (1986) com mestrado em Matemática pela Universidade Federal da Bahia (1998) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária na Universidade Federal de Lavras (2013). Atualmente desenvolve pesquisas na área de Probabilidade e Estatística para formação do professor e de Estatística Aplicada, utilizando métodos multivariados.

Paulo Roberto Rufino Pereira

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1994) e mestrado em Educação pela Universidade Estácio de Sá (2011). Atualmente é prof ens bas tec tecnologico-s do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: educação a distância, formação de professores, cibercultura, estatistica aplicada e estatística.

Leandro José Elias

docente IFSP - Campus Araraquara

Possui graduação em Licenciatura em Matemática (2005) e mestrado em Matemática (2009) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), e doutorado em Ciências na área de Sistemas Dinâmicos (2021) pela Universidade de São Paulo (USP), Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Atualmente é professor de Ensino Básico Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), coordenador e docente do curso de Licenciatura em Matemática, lecionando também no curso de Engenharia Mecânica do IFSP, Campus Araraquara. As áreas de interesse de pesquisa incluem análise de estabilidade e projetos de controle de sistemas dinâmicos via desigualdades matriciais lineares, do inglês linear matrix inequalities (LMIs), sistemas não lineares, modelagem fuzzy Takagi-Sugeno e aplicações.

Leonardo Mota De Andrade

docente IFRO - campus Jí-paraná

Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Doutorado Profissional em Ensino de Ciências e Matemática em Rede (RedECIM), polo Universidade Federal de Rondônia (UNIR). Possui graduação em Matemática (2004) e em Estatística (2018) pela Universidade Federal de Rondônia, especialização em Educação Matemática pelo Instituto Cuiabano de Educação (2005) e mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Rondônia (2016). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO). Atua principalmente no ensino de Matemática, com experiência no ensino técnico e em cursos de graduação.

Ricardo Callegari Jacques

docente IFRS - Campus Caxias do Sul

Possui graduação em Engenharia de Materiais pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2003, mestrado em Ciência dos Materiais (PPGE3M) pela UFRGS em 2005 e doutorado em Ciência dos Materiais (PPGE3M) pela UFRGS em 2009. Tem ampla experiência na gerência de projetos da área de Engenharia de Materiais e Metalúrgica, com ênfase em pesquisa e aplicação de Ensaios Não Destrutivos, atuando principalmente nos seguintes temas: acústica (ultrassom), risers flexíveis/rígidos, projeto de sensores, estatística e análise de dados. Também atua na área de tratamentos térmicos e engenharia de superfície, impressão 3D e análise de falhas.

Fábio Veríssimo Jaques Da Silveira

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Matemática/Licenciatura (UFPE, 2005), mestrado em Estatística (UFPE, 2008) e doutorado em Biometria e Estatística Aplicada (UFRPE, 2022). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB, campus João Pessoa.

Thiago Amaral Melo Lima

docente IFSertão-PE - Campus Salgueiro

Mestre em Matemática pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI, 2020), especialista em Docência da Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal do Sertão Pernambucano (IFSertãoPE, 2026) e licenciado em Matemática pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE, 2016). Atualmente é professor do quadro permanente do IFSertãoPE - Campus Salgueiro e tutor do curso de Licenciatura em Matemática pela Universidade Aberta do Brasil (UAB/IFSertãoPE). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Educação Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: Educação Estatística, Combinatória e Formação de Professores.

Diego Nones Bissigo

docente IFSC - Câmpus São Miguel do Oeste

Mestre (2014) e Doutor (2021) em História pela UFSC. Ênfases: Estado imperial Brasileiro, Estatística, Cartografia, Instrumentos de Legibilidade. Professor do Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC - câmpus São Miguel do Oeste (desde 2014), chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão (entre 2020 e 2025) e atualmente Diretor-Geral do mesmo câmpus

Thaíze Fernandes Oliveira De Assis

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (CCET/UFRN), mestrado em Economia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (PPECO/UFRN) e doutorado em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (PGBIOM/UFRPE). Atua como professora efetiva do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte(IFRN), na área de Estatística Aplicada.

Francisca Iris Nunes Da Silva Bezerra

docente IFAC - Campus Rio Branco

Mestrado com área de concentração em Matemática/Probabilidade e Estatística através do Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional pela Universidade Federal do Acre, Especialização no Ensino de Matemática pela Universidade Federal do Acre, graduação em Matemática pela Universidade Federal do Acre.

Douglas Santos Rodrigues Ferreira

docente IFRJ - Campus Paracambi

Possui graduação em Física pela Universidade Federal Fluminense (2004), mestrado em Física pela Universidade Federal Fluminense (2010) e doutorado em Geofísica pelo Observatório Nacional (2014), com período sanduíche (2012-2013) no Florida Institute of Technology - USA, sendo bolsista da CAPES durante o período de duração do doutorado sanduíche. Pós-doutorado no Grupo de Redes Complexas do Departamento de Física da Universidade de Aveiro - Portugal (2021-2022). Atualmente é Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE)/FAPERJ (Edital N21/2023) e professor associado do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) e Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Geofísica do Observatório Nacional (ON). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geofísica Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: Caracterizações Estatísticas de Terremotos, Redes Complexas, Mecânica Estatística Não-extensiva, Sistemas Críticos Auto-organizados, Modelos de Deposição Solid-on-Solid e Ensino de Física.

Cristiane Alvarenga Gajo

docente IFTM - Campus Uberaba

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2002), mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (2004) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2016). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - campus Uberaba. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise, atuando principalmente nos seguintes temas Equações Diferenciais Ordinárias, Sistemas Dinâmicos e na área de Estatística em Inferência Estatística.

Paulo Mafra De Almeida Costa

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro Agrônomo (2009), Mestre (2011) e Doutor (2015) em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Catarinense - Campus Concórdia, Área Estatística. Atua no Melhoramento Genético de Plantas, com ênfase em Biometria e Estresse Abiótico. Atua em Estatística com ênfase em: Análise de dados, Experimentação, Estatística Genômica e ambiente R.