Resultados para “'esteganografia em imagens coloridas'”

Maria Heveline Bernardes Vieira

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1990), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Codificação de Imagens Estéreo, atuando principalmente nos seguintes temas: codificação de imagens, multiscale recurrent patterns, stereo image codification, processamento de imagens de ultra-som doppler, dsp.

José Macêdo Firmino Filho

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professor do IFRN lotado no no Campus São Gonçalo do Amarantes. Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação em Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Cidades Inteligentes, Redes IoT, Processamento de imagens médicas e sinais biológicos; Sistemas inteligentes aplicado à Engenharia Biomédica e Sistema de comunicação e arquivamento de imagens médicas.

Leandro Martins Dallanora

docente IFFar - Campus Uruguaiana

É bacharel em Sistemas de Informação pela PUC-RS (2010) tendo desenvolvido estudos em Esteganografia aplicada a imagens com camada criptográfica na mensagem esteganografada. É especialista em Docência na Educação Profissional Técnica e Tecnológica pelo IFFar, Campus São Borja (2015) tendo desenvolvido um estudo de casos múltiplos sobre o desenvolvimento docente e a qualidade do PRONATEC. É mestre em Engenharia Elétrica com área de concentração na Tecnologia da Informação e Comunicação (2023), onde foi desenvolvido um projeto para o planejamento de sondagem dinâmica na telemetria de rede in-band. É professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do quadro efetivo do Instituto Federal Farroupilha, Campus Avançado Uruguaiana.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Jonathan Thomas Neto Gazeto

docente IFSC - Câmpus São José

Possui doutorado (2019) e mestrado (2015) em Educação Científica e Tecnológica pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Científica e Tecnológica (PPGECT) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e licenciatura em Física (2012) pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). Foi professor temporário no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), na Universidade de Brasília (UnB) e na Universidade Estadual de Santa Catarina (UDESC). Atualmente é professor temporário no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) em Barretos - SP e é membro do grupo FLUXO - Circulação e textualização da ciência e educação científica da UFSC. Atua pesquisando, principalmente, sobre a história das imagens de partículas elementares e os usos dessas imagens no ensino.

Jones Mendonça De Souza

docente IFSP - Campus Barretos - Sede

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação no Centro Universitário de Rio Preto (UNIRP), em São José do Rio Preto, no ano de 2009. Terminou o mestrado em Ciência da Computação, na área de Processamento de Imagens e Sinais, como aluno regular na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), no Departamento de Computação (DC), em Junho de 2012. Concluiu o Doutorado em Engenharia Elétrica, na área de Processamento de Sinais e Instrumentação, na Universidade de São Paulo (USP), São Carlos, em Junho de 2017. Também obteve licenciatura plena por meio do Programa Especial de Formação Pedagógica de Docentes (PEFP) no Centro Paula Souza, em São Paulo, no ano de 2015. Foi membro do corpo docente do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (SI), na Faculdade Barretos, nos anos de 2012 e 2013. Atualmente é Professor efetivo da área de Computação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Barretos, nos cursos: Técnico Integrado em Informática e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (TADS). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Imagens, Inteligência Artificial e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Biometria, Análise de imagens médicas e Sistemas Inteligentes. É coach do IFSP campus Barretos das equipes participantes da Maratona de Programação e, coordenador da: Maratona de Programação InterIF e Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Marcelo Ponciano Da Silva

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Dickson Nascimento Dantas

tecnico IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), Pós-Graduação Lato-sensu em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: - Projeto e desenvolvimento de sistemas de informação, com ênfase em controle academico, portais e sistemas de gerenciamento de conteúdo; - Gerenciamento de projetos de Tecnologia da Informação; - Processamento de Sinais e Imagens - Predição de Séries Temporais com Redes Neurais - Planejamento e implementação de redes de computadores; - Ministrante de cursos

Diogo Santos Campos

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras, mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais, campus Bambuí. Ministra disciplinas na área de máquinas e mecanização agrícola, geoprocessamento, sistemas de informação geográfica e agricultura de precisão. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Agricultura de Precisão, atuando principalmente nas seguintes áreas: sistemas de visão artificial, sensoriamento remoto, processamento de imagens digitais, máquinas agrícolas, geoprocessamento e topografia, construções rurais e ambiência (desenhos arquitetônicos).

André Luiz Brazil

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Professor de Desenvolvimento de Jogos do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ), Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Analista de Sistemas de Informação com experiência em programação nas engines Unity e Gamemaker, na biblioteca Pygame e nas linguagens C#, Python, SQL e C++. - Apaixonado pelo desenvolvimento de games e pelo ensino. Atualmente desenvolve e orienta estudantes na criação de projetos de jogos digitais e artigos acadêmicos no IFRJ, através da iniciativa Frontin Ludens: https://frontinludens.itch.io/.

Wadson Araujo Souza

docente

Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição. Bacharel em Ciência da Computação pela UESC e Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Possui pós-graduação em Metodologias de Ensino a Distância pela UNIASSELVI e especialização em Computação Forense e Perícia Digital pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (UNOPAR). Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento e análise de imagens, inteligência artificial, aprendizado de máquina e métodos computacionais aplicados às ciências exatas, com ênfase em modelagem computacional, visão computacional e técnicas de análise de dados. Atua principalmente no desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais para análise e classificação de imagens médicas, bem como na investigação de técnicas de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes aplicados à solução de problemas científicos e tecnológicos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de Informática, atuando em cursos do Ensino Médio Integrado, cursos Subsequentes e no Ensino Superior.

Vanessa Cristina De Sousa

docente IFC - Campus Luzerna

Licenciada em Geografia pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC/FAED (2011). Mestre em Educação pela Universidade do Estado de Santa Catarina, na linha de pesquisa 'Políticas educacionais, Ensino e Formação' (2021). Possui experiência na área de Geografia como educadora desde 2012, trabalhando com diferentes níveis de ensino como Ensino Fundamental II, Ensino Médio, Pré-vestibular e Educação de Jovens e Adultos. Suas áreas especificas de interesse, pesquisa e escrita são: Ensino de Geografia, Formação de Professores, Livro didático e a relação entre Imagens e Educação.

Thiago Da Silva Castro

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.

Giovanni De Araujo Boggione

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Unificado de Ensino Superior Objetivo (1998), mestrado (2003) e doutorado (2013) em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com estágio pós-doutoral internacional na Universidade de Santiago de Compostela (Espanha). É Professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Sociedade, Tecnologia e Meio Ambiente da UniEVANGÉLICA e líder do grupo de pesquisa Observatório Cartográfico do Cerrado, no IFG. Atua na interface entre Geotecnologias, Ciência da Informação Geográfica e Ciências Ambientais, desenvolvendo pesquisas voltadas à modelagem territorial, dinâmica de uso e cobertura da terra, análise espacial, inteligência territorial e aplicações de sensoriamento remoto para compreensão de sistemas socioecológicos. Seus estudos concentram-se especialmente no Cerrado e em áreas de transição entre biomas, envolvendo monitoramento ambiental, mudanças da paisagem, vulnerabilidade territorial, análise multicritério, modelagem preditiva e apoio à formulação de políticas públicas. Também possui experiência em Processamento Digital de Imagens, Sistemas de Informações Geográficas, Cartografia e Ciência de Dados Espaciais.

Tenilce Gabriela Da Silva Alvarez

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação. Mestra pelo programa de Conservação de Recursos Naturais do Cerrado. Formação Técnica em Redes de Computadores, todas as formações pelo Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Tem experiência com programação Java, C e C# e também Análise Orientada a Objetos. Foi bolsista no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC/IFGoiano) e Programa Institucional Voluntário de Iniciação Científica (PIVIC/IFGoiano) no Laboratório de Pesquisas e Laboratório de Visão Computacional do núcleo de informática(IF Goiano - Campus Urutaí) atuando em pesquisa de processamento digital de imagens, visão computacional, internet das coisas, smart farming e desenvolvimento de ferramentas para desktop. Foi professora na área de Informática no IFGoiano e no Instituto Federal de Rondônia. E-mail: tenilcegsalvarez@gmail.com