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Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Djan Almeida Santos

docente

Djan Almeida Santos, é professor do Instituto Federal da Bahia, campus Vitória da Conquista. É Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2023), é Mestre em Ciências Ambientais com Área de Concentração em Meio Ambiente e Desenvolvimento e linha de pesquisa em modelagem computacional pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2013) , especialista em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras - MG, especialista em Desenvolvimento de Sistemas Web pela Faculdade de Tecnologia e Ciência (FTC) e Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2003). Tem experiência na área da Ciência da Computação com ênfase em Engenharia de Software, compreensão de programas, sistemas configuráveis, modelagem matemática e simulação computacional.

Cleverson Marques Vieira

tecnico IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) em 2024. Especialista em Tecnologias para Aplicações Web pela Universidade Pitágoras Unopar (2017). Bacharel em Ciência da Computação (2013) e Técnico em Redes de Computadores (2016) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com foco no desenvolvimento e aplicação de técnicas de Inteligência Artificial Explicável (XAI - eXplainable Artificial Intelligence) para análise de imagens médicas, visando apoiar e otimizar o diagnóstico de glaucoma.

Dionathan Luan De Vargas

tecnico IFC - Campus Luzerna

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (2019), especialização em Segurança da Informação pela Faculdade Integrada de Brasília (2020) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2022), com foco em análise de biossinais e inteligência artificial. Atualmente, é Coordenador dos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) e de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (CIA) na UNOESC - Joaçaba, onde também atua como professor de ensino superior em disciplinas de Computação e Visão Computacional. Tem experiência e interesse de pesquisa nas áreas de Engenharia Biomédica, Visão Computacional, Inteligência Artificial e Desenvolvimento de Sistemas.

Osmando Pereira Junior

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus Patrocínio (IFTM - Patrocínio). Doutor pelo programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP de São Carlos. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Systèmes de Traitement de l'Information Multimédia pela Université de Rouen, França. Graduado em Engenharia Elétrica, certificado de estudos em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, pela Universidade Federal de Uberlândia. Interessado pelas linhas de pesquisa em Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Processamento Digital de Sinais e Sistemas Embarcados.

Bruno Chagas Alves Fernandes

docente IFRS - Campus Osório

Possui doutorado em Engenharia Multimídia pela Universitat Politècnica de Catalunya (2011), graduação em Engenharia Informática pelo Instituto Politécnico da Guarda (2003), e graduação em Tecnologia em Informática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte (2001).

Raimundo Guimaraes Saraiva Junior

docente IFCE - Campus Limoeiro do Norte

Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE. Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília. Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília. Engenheiro de Desenvolvimento na Rhede Tecnologia. Fundador e Engenheiro de Desenvolvimento na Z Tecnologia em Comunicação, empresa credenciada como Empresa Estratégica de Defesa pelo Ministério da Defesa Brasileiro. Empresa 3 vezes premiada pela FINEP com o Premio FINEP de Inovação. Larga experiência em projetos de sistemas de comunicação, sistemas embarcados, controle e automação e projetos de segurança da informação. Professor do curso de Engenharia Elétrica na Universidade de Brasília. Professor no Instituto de Educação Superior de Brasília. Pesquisador em projeto junto à Universidade de Brasília. Coordenador de projeto de Pesquisa junto ao Cnpq. Professor Substituto de Automação e Controle no Instituto Federal do Ceará. Membro do Grupo de Pesquisa em Tecnologia Aplicada do IFCE - Reitoria. Coordenador da Especialização em Energias Renováveis no IFCE Limoeiro do Norte. Premiado com o Premio Inovação em Engenharia Biomédica em 2023.

Rogério Luiz Cardoso Silva Filho

tecnico IFNMG - Reitoria

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2010), Mestre em Ciências da Computação com ênfase em Sistemas de Informação pelo Centro de Informática (CIn) na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) (2017) e Doutor em Ciências da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pelo Cin na UFPE, com período sanduíche na Universidade de Stanford. Atualmente, atua como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), trabalhando com implementação e administração de infraestrutura e serviços em nuvem. Adicionalmente, presta consultorias em projetos de Inteligência Artificial, buscando aplicar conhecimentos teóricos em soluções práticas. No campo acadêmico, desenvolve pesquisas nas áreas de Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina e IA Explicável. Participa de projetos de pesquisa multidisciplinares relacionados a dados e educação, em colaboração com a Universidade Federal da Bahia, Universidade de Salamanca e a Universidade de Stanford.

Andre Luis Dias

docente IFSP - Campus Sertãozinho

Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), atualmente é Diretor Adjunto de Pesquisa e Inovação do Campus Sertãozinho. Pesquisador nas áreas de Diagnóstico inteligente de falhas em sistemas dinâmicos, Redes de comunicação industrial, e Produção de Recursos Educacionais para EPT. Líder do Grupo de Pesquisa Automação Inteligente de Sistemas Dinâmicos. Doutor (2019) e mestre (2014) em Engenharia Elétrica na área de Concentração de Sistemas Dinâmicos pela Universidade de São Paulo (USP), graduação em Engenharia Mecatrônica (2007) pela Universidade de São Paulo (USP). Atuou como engenheiro na empresa Siemens Ltda nas divisões de automação de processos e acionamentos, fábrica digital e gerenciamento de energia (2007-2016). https://orcid.org/0000-0001-7910-562X SOCPUS ID 57210434222

Paulo Roberto Pereira Da Silva

docente IFPB - Campus Monteiro

Atualmente, é professor no Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Unidade Acadêmica de Garanhuns, e participou de um intercâmbio acadêmico de um ano e meio na State University of New York, campus de Oswego, nos Estados Unidos. Concluiu o mestrado e o doutorado em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Sua trajetória profissional inclui experiência em áreas como desenvolvimento de software, redes de computadores, computação em nuvem (Cloud), Fog e Edge Computing, previsão baseada em séries temporais, avaliação de desempenho de sistemas, cadeias de Markov, redes de Petri estocásticas e modelagem analítica.

Davi Bernardo Silva

docente IFSC - Câmpus Jaraguá do SUL- RAU ( Geraldo Werninghaus)

Possui graduação em Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2014) e mestrado na área de Teste de Software no Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2017). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Alto Desempenho, atuando principalmente nos seguintes temas: cs1, computer science education, cs2, teaching programming e mobile computing.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Lenin Cavalcanti Brito Guerra

docente IFRN - Campus Natal - Central

Doutor e Mestre em Administração pelo Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (PPGA/UFRN) na área de Políticas e Gestão Pública, especialista em Formação Docente para o Ensino Superior pelo Centro Universitário UniFacex (2006) e graduado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2003). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), lotado no Campus Natal Central, onde atua nos Cursos Superiores de Tecnologia em Gestão Pública e Comércio Exterior, atualmente licenciado.

José Antonio Moreira De Rezende

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação em Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, pelo Instituto Nacional de Telecomunicações (2000), mestrado em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Nacional de Telecomunicações (2005) e graduação em Formação Pedagógica para Graduados Não Licenciados pela Universidade Aberta do Brasil (UAB) e IFSULDEMINAS (2021). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - câmpus Formiga. Possui experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino de projeto luminotécnico assistido por computador empregando certificação GBC Brasil LIFE e projeto de instalações elétricas de baixa tensão.

Albano Portela Machado

docente

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Católica do Salvador (1987), Especialização em Gerenciamento da Empresa de Construção Civil pela Universidade de São Paulo (1990) e em Análise de Sistemas pelo Instituto Brasileiro de Pesquisa em Informática (1992). Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2004). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação e Análise de Sistemas. Atuação na área de ensino e como engenheiro civil em diversas obras na gerência e fiscalização de obras públicas e privadas. Atualmente é servidor do IFBA em regime de Dedicação Exclusiva.

Cíntia Mussi Alvim Stocchero

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Professora titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Porto Alegre, onde atua em diferentes cursos. Tem experiência como docente há mais de 25 anos, com forte atuação em projetos de ensino, pesquisa e extensão, principalmente na área de educação e saúde. Possui Licenciatura Plena em Educação Física pela UFRGS (1993), Mestrado em Educação Física pela Universidade Gama Filho (1996) e Doutorado em Ciências do Movimento Humano pela UFRGS (2009). É certificada em Physical Activity and Public Health, pelo Center of Disease Control (CDC). Também é certificada em Fundamentos da Administração Esportiva pelo Olympic Solidarity/Comitê Olímpico Brasileiro. Atualmente é diretora de extensão do Campus POA e também pesquisadora Líder do Grupo Educação, Saúde e Atividade Física, CNPq. Coordena o projeto Mais Movimento, voltado para a promoção da saúde através da atividade física para a comunidade do campus e do entorno.