Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (2010) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2013). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: gerador de indução de rotor bobinado, wind energy, doubly fed induction generator, controle moderno e máquinas elétricas.
professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) em 2024. Especialista em Tecnologias para Aplicações Web pela Universidade Pitágoras Unopar (2017). Bacharel em Ciência da Computação (2013) e Técnico em Redes de Computadores (2016) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com foco no desenvolvimento e aplicação de técnicas de Inteligência Artificial Explicável (XAI - eXplainable Artificial Intelligence) para análise de imagens médicas, visando apoiar e otimizar o diagnóstico de glaucoma.
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (2019), especialização em Segurança da Informação pela Faculdade Integrada de Brasília (2020) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2022), com foco em análise de biossinais e inteligência artificial. Atualmente, é Coordenador dos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) e de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (CIA) na UNOESC - Joaçaba, onde também atua como professor de ensino superior em disciplinas de Computação e Visão Computacional. Tem experiência e interesse de pesquisa nas áreas de Engenharia Biomédica, Visão Computacional, Inteligência Artificial e Desenvolvimento de Sistemas.
- Servidor da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica desde 2009; - Professor Titular do IFTM Campus Uberaba (2023 - atual); - Doutor em Agronomia (Automação de Sistemas de Irrigação, Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' - UNESP, 2017); - Mestre em Engenharia Elétrica (Sistemas de Energia, Universidade Federal de Uberlândia - UFU, 1999); - Especialista em Pedagogia (Centro Universitário do Triângulo - UNITRI, 2003); - Bacharel em Engenharia Elétrica (Universidade Vale do Rio Doce - UNIVALE, 1996); - Ex-Pró-Reitor de Extensão e Cultura; - Ex-Coordenador Nacional do Fórum de Pró-Reitores de Extensão e Cultura - FORPROEXT; - Professor do IFTM Campus Patos de Minas (2013 - 2023); - Professor do IFTM Campus Ituiutaba (2010 - 2013); - Professor e Coordenador do Curso de Engenharia Elétrica do Instituto Federal da Bahia (IFBA), Campus Vitória da Conquista (2009 - 2010);- Professor e Coordenador do Curso de Engenharia Elétrica da Faculdade do Noroeste de Minas Gerais (FINOM), Campus Paracatu (2008); - Professor e Coordenador dos Cursos de Sistemas de Informação e de Tecnologia em Telecomunicações da UNIPAC/IMEPAC, Campus Araguari (2002 - 2005); - Idealizador do Seminário de Integração dos Técnicos Administrativos do IFTM (SINTAE); - Idealizador do Seminário Nacional de Curricularização da Extensão da Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica (SENCE); - Idealizador do I Congresso de Extensão da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica (CONEXT); - Avaliador de Projetos de Pesquisa e Extensão do IFSUDESTEMG e do IFS; - Produtor de material didático da Universidade Aberta do Brasil (UAB); - Ex-Membro do Conselho Gestor do Parque Tecnológico de Uberaba.- Coordenador do Departamento de Ciências Sociais Aplicadas da UNIPAC/IMEPAC, Campus Araguari (2003 - 2005); - Coordenador do Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas da UNIPAC/IMEPAC, Campus Araguari (2003 - 2005);- Presidente da Comissão de Processo Seletivo - COPESE UNIPAC/IMEPAC, Campus Araguari (2003 - 2005);- Professor e Coordenador dos Cursos Técnicos em Eletrônica e Telecomunicações do SENAI Uberlândia (1999 - 2003).
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1989), graduação em Administração de Empresas pela Universidade Estadual do Ceará (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1997) e doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2008). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, ministrando disciplinas no curso de graduação em Engenharia de Mecatrônica e nos programas de pós-graduação em Ciências da Computação e Energias Renováveis. Na área de Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais tem atuado principalmente em acionamento de máquinas elétricas, controle de processos, microcontroladores e eletrônica industrial. Na área de energias renováveis tem atuado em geração de energia elétrica a partir do princípio fotovoltaico. Na área de inteligência computacional aplicada tem atuado na aplicação de redes neurais artificiais e lógica fuzzy na detecção de falhas em máquinas elétricas.
Possui doutorado em Engenharia Multimídia pela Universitat Politècnica de Catalunya (2011), graduação em Engenharia Informática pelo Instituto Politécnico da Guarda (2003), e graduação em Tecnologia em Informática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte (2001).
Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2010), Mestre em Ciências da Computação com ênfase em Sistemas de Informação pelo Centro de Informática (CIn) na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) (2017) e Doutor em Ciências da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pelo Cin na UFPE, com período sanduíche na Universidade de Stanford. Atualmente, atua como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), trabalhando com implementação e administração de infraestrutura e serviços em nuvem. Adicionalmente, presta consultorias em projetos de Inteligência Artificial, buscando aplicar conhecimentos teóricos em soluções práticas. No campo acadêmico, desenvolve pesquisas nas áreas de Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina e IA Explicável. Participa de projetos de pesquisa multidisciplinares relacionados a dados e educação, em colaboração com a Universidade Federal da Bahia, Universidade de Salamanca e a Universidade de Stanford.
Possui graduação em Tecnologia em Automação Industrial pelo antigo Centro Federal de Educação Tecnológica da Paraíba - CEFET-PB (2008), atual IFPB. Mestre e Doutora em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba, área de Dinâmica e Controle de Sistemas e Pós-Doutorado em Engenharia Industrial na Polytechnique de Montreal. Atualmente professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, campus João Pessoa.
Gabriela Oliveira Mota da Silva é Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Jacobina, atualmente é Coordenadora do curso de Licenciatura em Computação e leciona no referido curso e nos cursos Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio e Técnico em Informática Subsequente. Gabriela é líder do Grupo de Pesquisa em Computação de Jacobina (JaComp) desde 2024, onde orienta projetos de Iniciação Científica apoiados pela CAPES. Gabriela é Doutora (2023) pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA), onde desenvolveu sua pesquisa nas áreas de Sistemas de Recomendação e Web Semântica no grupo RecSys: Recommender Systems Research Group. Gabriela é Mestra (2014) em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pela Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC - BA, tendo realizado pesquisa nas áreas de Web Semântica e Redes Complexas. Antes, Gabriela Mota obteve seu Bacharelado em Análise de Sistemas na Universidade do Estado da Bahia, em 2010. Gabriela tem experiência profissional de 20 anos em desenvolvimento de software e de 15 anos em docência, dos quais foi também Professora EBTT no IF Baiano, Professora Substituta no Instituto de Computação da UFBA e Professora Autônoma em cursos de graduação e pós-graduação da Faculdade UniRuy Wyden, da Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC - BA e da Faculdade de Tecnologia e Ciências - FTC.
Possui graduação em Administração pela Universidade Federal do Espírito Santo (2003), mestrado em Gestão pela Universidade Lusófona do Porto (2014) e bacharel em Engenharia Mecânica pelo Instituto Federal do Espírito Santo. Atualmente é professor de administração no Instituto Federal do Pará, campus Tucuruí. Atua principalmente nos seguintes temas: inovação, empreendedorismo, economia criativa, negócios de impacto ambiental e social, além de ações de extensão comunitária.
Possui graduação em Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2014) e mestrado na área de Teste de Software no Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2017). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Alto Desempenho, atuando principalmente nos seguintes temas: cs1, computer science education, cs2, teaching programming e mobile computing.
Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Potiguar (2004) e mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011). Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Robótica educacional, Olimpíadas de conhecimentos e no desenvolvimento de Recursos Didáticos Digitais para o Ensino de Informática e Ciências.
Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.
Possui graduação em Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, pelo Instituto Nacional de Telecomunicações (2000), mestrado em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Nacional de Telecomunicações (2005) e graduação em Formação Pedagógica para Graduados Não Licenciados pela Universidade Aberta do Brasil (UAB) e IFSULDEMINAS (2021). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - câmpus Formiga. Possui experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino de projeto luminotécnico assistido por computador empregando certificação GBC Brasil LIFE e projeto de instalações elétricas de baixa tensão.
Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Vale do Rio Doce (1991), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997) e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2003). Atualmente é professor da área de indústria do IFG - Campus Itumbiara. Foi responsável pela implantação do Campus Itumbiara do IFG, no qual foi Diretor Geral de 2008 a 2013. Foi Diretor Geral do IFG - Campus Jataí de 2005 a 2008. Desde 2005 faz parte do quadro de avaliadores do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais, tendo coordenado dezenas de comissões para fins da credenciamento, autorização e reconhecimento. Em 2000 ganhou o Prêmio CEMIG de Inovação Tecnológica. Em 2006 foi condecorado com a Comenda Pedro LudovicoTeixeira, recebendo a Medalha do Mérito Legislativo Pedro Ludovico Teixeira da Assembléia Legislativa do Estado de Goiás. Participa de projetos de pesquisa e desenvolvimento. Atuou como membro do Conselho Municipal de Ciência e Tecnologia e do Conselho de Desenvolvimento Empreendedor da cidade de Jataí. Tem larga experiência na área de Engenharia Elétrica, tem dado ênfase em seus estudos às seguintes áreas: Máquinas Elétricas, Acionamentos Elétricos , Sistemas Elétricos de Potência e Tecnologia Rural, tento trabalhas apresentados em diversos países. É integrante do Comité Técnico do XI Brazilian Power Electronics Conference. Recentemente, publicou dois livros técnicos intitulados - 1 Eletrônica Básica e 2 - Eletricidade Básica. Estes livros foram aprovados e recomendados pelo MEC para atender a Educação Profissionalizante, já sendo adotado por vários Institutos Federais.