Resultados para “'gradient'”

Rogério Ferreira Xavier

docente IFG - Campus Formosa

Possui graduação em Bacharelado (1997) e Licenciatura Plena (2000) em Física pela Universidade Federal de São Carlos, Mestrado (2000) e Doutorado (2005) em Física Aplicada pelo Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Atualmente é professor do Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia de Goiás - Campus Formosa (IFG - Campus Formosa). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Ressonância Magnética Nuclear, atuando principalmente nos seguintes temas: Instrumentação para o Ensino, História e Filosofia da Ciência no Ensino, Imagens por Ressonância Magnética, Transdutores de RF, Bobinas de Gradiente Ativamente Blindadas, Aplicações de NMR e MRI em Medicina e Agricultura (magnetic resonance imaging, gradient coil, active shielding, target field e application in medicine and agriculture).

Antonio Wendell De Oliveira Rodrigues

docente IFCE - Reitoria

Doutor pela Universidade de Lille 1 - França com tema de tese relacionado à Computação de Alto Desempenho usando GPUs com abordagens MDE. Possui estágio pós-doutoral em Gestão da Inovação pelo Lambton College, Canadá. Trabalhou como pesquisador em tempo integral no INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et Automatique) e parcialmente na Universidade de Hertfordshire, UK. Mestre em Computação com dissertacao na área de ensino de redes de computadores. Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Informática pela Universidade Federal do Ceará (1998). É professor titular do Instituto Federal de Tecnologia do Ceará nos cursos de telemática, engenharias da computação e de telecomunicações. Tem experiência na área de Ciências da Computação, com ênfase em Hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software, computação de alto desempenho e segurança de redes.

Filipe Camargo Dalmatti Alves Lima

docente IFSP - Campus Matão

Possui graduação em Licenciatura Plena em Física pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2007), Mestrado (2010) e Doutorado (2015) em Física pela Universidade de São Paulo. Atua nas áreas de Física Computacional e Química Teórica, com ênfase em simulações ab initio, DFT e transporte eletrônico em sistemas nanoestruturados e bioinspirados. Desenvolve pesquisas envolvendo materiais de carbono, interfaces bioeletroquímicas, enzimas redox e dispositivos moleculares, com foco em mecanismos de transferência eletrônica e energia sustentável.É professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) Campus Matão, onde ministra disciplinas de Física e atualmente é coordenado projetos de pesquisa e inovação tecnológica. Atualmente é Coordenador de Pesquisa e Inovação no IFSP Matão, Bolsista de Produtividade em Pesquisa (CNPq Nível C) e Coordenador de Projeto Regular da FAPESP (2023/17506-6).Já coordenou projetos de inovação tecnológica via EMBRAPII, é membro do Instituto Nacional de Eletrônica Orgânica (INCT-INEO) e pesquisador associado ao projeto BrasilAlemanha financiado pela FAPESP (BioGrEdge), voltado ao estudo de materiais bioinspirados e dispositivos eletroquímicos avançados na borda do grafeno.

Rodrigo De Oliveira Almeida

tecnico IFSudesteMG - Campus Muriaé

Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).

Paulo Cavalcante Da Silva Filho

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui doutorado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005), mestrado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001), graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001) e graduação em Física Bacharelado pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1998) . Atualmente é professor pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte atuando principalmente nos seguintes temas: ensino e energias alternativas: energia solar fotovoltaica e eólica. Também é pesquisador da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Estatística, Séries Temporais, Transições de Fases, Percolação e Propagação de Epidemias.

Diego Mello Da Silva

docente IFMG - Campus Formiga

Possui Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), em 2003, e Mestrado e Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Minas Gerais, em 2011 e 2026, respectivamente. Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG).Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Pesquisa Operacional, tendo pesquisado problemas em grafos e em dimensionamento de lotes com sequenciamento de máquinas. Antes, foi analista de sistemas, gerente de projetos, e especialista em empresa de desenvolvimento de soluções para a indústria mineral.

Allison Gonçalves Silva

docente

Possui Licenciatura em química pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2004), mestrado em Energia, pela UNIFACS (2008) e doutorado em Química, pela Universidade Federal da Bahia (2013). Atualmente é professor do Instituto Federal de educação, ciência e tecnologia da Bahia, Campus Porto Seguro, onde foi Coordenador do curso de licenciatura em química entre 2012 - 2016 e depois em 2018. Foi Diretor de Ensino entre 2019-2020. Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação de Ciências e Tecnologias Ambientais (2020 até 2024). Está como docente permanente do Programa de Pós-Graduação de Ciências e Tecnologias Ambientais (IFBA/UFSB). Membro da Tropical Water Reseach Allince (TWRA). Foi Membro do Conselho de Meio Ambiente da Prefeitura de Porto Seguro (2022 até 2024). Membro do Conselho do Refúgio de Vida Silvestre do Rio dos Frades (ICMBio) e membro do Comitê da Bacia Hidrográfica dos Rios Frades, Buranhém e Santo Antônio (CBH FRABS). Tem experiência na área de caracterização de adsorventes com as técnicas de FTIR, DRX, TPD-amônia e dióxido de carbono, EDX, TGA, UV-vis. Atua com monitoramento de ecossistemas aquáticos através da qualidade de água, determinação de contaminantes emergentes e metais potencialmente tóxicos. Experiência com as técnicas de cromatografia à gás com detectores TCD e FID, HPLC-DAD e MP AES.

Claudia Fontana

docente IFC - Campus Luzerna

Possui bacharelado em Ciências Biológicas pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC, 2008) e graduação em Biologia pelo Centro Universitário Claretiano (2019). É mestre em Engenharia Ambiental pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (FURB, 2012) e doutora em Biologia: Diversidade e Manejo da Vida Silvestre pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS, 2017), com período de estágio de pesquisa na Universidade de Coimbra, Portugal. Possui especialização em Gestão de Recursos Naturais pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUC-PR, 2010) e em Docência no Ensino Superior pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial (SENAC, 2017). Atuou como professora substituta no Instituto Federal Catarinense (IFC), campus Luzerna, entre 2019 e 2020, ministrando disciplinas de Biologia e Conservação de Recursos Naturais no ensino médio técnico e na graduação. Entre 2020 e 2024, realizou pós-doutorado na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo (ESALQ/USP), Nesse período, realizou estágio de pesquisa no Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA/CONICET), em Mendoza, Argentina. Entre setembro de 2024 e agosto de 2026, realizou pós-doutorado no Instituto de Pesquisas Ambientais (IPA), no âmbito do Programa Fixação de Jovens Doutores FAPESP/CNPq. Atualmente, é colaboradora acadêmica do Programa de Pós-Graduação em Recursos Florestais da ESALQ/USP, onde atua também na docência, ministrando a disciplina Formação e Anatomia da Madeira. Sua atuação científica concentra-se em dendrocronologia e herbocronologia, anatomia da madeira, microdensitometria por raios X e radiocarbono (14C), aplicados à determinação da idade, reconstrução do crescimento e investigação da longevidade de plantas lenhosas. Desenvolve pesquisas com árvores de formações florestais da Mata Atlântica e com arbustos e subarbustos de campos naturais do Cerrado e da Mata Atlântica, utilizando abordagens multiproxy para investigar relações entre crescimento, clima, distúrbios ambientais e atividade cambial. Possui experiência em docência, orientação e coorientação de estudantes, redação e avaliação científica, colaboração em projetos nacionais e internacionais, divulgação científica e gestão de recursos naturais e de atividades de pesquisa.

Reginaldo Dias Dos Santos

docente IFG - Campus Valparaíso

Possui graduação em ENGENHARIA DE MATERIAIS pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005) e mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás Campus Valparaiso, atualmente ocupa o cargo de diretor geral do Campus. Tem experiência na área de Engenharia de Materiais e Mecânica, com ênfase em Engenharia Térmica, aproveitamento de energia solar e termociências

Luciana Brasil Rebelo Dos Santos

docente IFSP - Campus Jacareí

Doutora em Computação Aplicada pelo INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2015), Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2009) e Bacharel em Sistemas de Informação pela UNESP - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2001). É docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, lotada no campus Jacareí, cargo do qual está afastada para realizar Pós-doutorado no Gran Sasso Science Institute (GSSI), Itália. Atuou também como colaboradora no programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada no INPE. Suas pesquisas atuais envolvem estudo de técnicas\métodos que maximizem encontrar defeitos em sistemas de software. Tem investigado arquiteturas de software na área espacial e também engenharia de software aplicada à robótica. Suas áreas de interesse incluem Engenharia de Software, Arquitetura de Software, Robótica e Tecnologia Assistiva.

Emanuel Mendonça Viana

docente IFCE - Campus Caucaia

Possui bacharelado em Matemática (2010) pela Universidade Federal do Ceará, mestrado (2012) e doutorado (2019) em Matemática pela Universidade Federal do Ceará. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Ceará - Campus Caucaia. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Geometria Diferencial (Análise Geométrica).

Moisés Lima Dutra

docente

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Lisleandra Machado

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Professora efetiva em regime de Dedicação Exclusiva e pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG). Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP) e Mestra em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui formação multidisciplinar, com graduações em Engenharia de Produção, Administração de Empresas, Pedagogia e Direito, além de especializações nas áreas de formação docente, gestão, marketing e qualidade.Atualmente, é Coordenadora do Curso de Graduação em Engenharia Ferroviária e Metroviária do IF Sudeste MG e atua como professora/orientadora em programas de MBA da USP/ESALQ, especialmente nas áreas de Data Science Analytics e Digital Business (Business Intelligence). Possui experiência em ensino, pesquisa, extensão, orientação acadêmica, gestão educacional e avaliação de programas e cursos, incluindo atuação vinculada ao MEC/SETEC.Desenvolve pesquisas e projetos nas áreas de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, Data Science Analytics, Business Intelligence, Indústria 4.0, transformação digital, Gestão de Projetos, Gestão de Contratos, Logística e Supply Chain, transportes e mobilidade, Gestão do Conhecimento, Pesquisa de Mercado, indicadores de desempenho e diagnóstico organizacional, com aplicação de métodos quantitativos e ferramentas computacionais, incluindo Python e R. Sua pesquisa de doutorado resultou na proposição da Toolbox Cluster 4.0, ferramenta de diagnóstico estratégico direcionada ao contexto da Indústria 4.0.Possui produção científica e experiência em orientação de pesquisas envolvendo Inteligência Artificial, Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (PLN), análise de dados, gestão de stakeholders, transformação digital, sistemas ferroviários, logística, mobilidade, sustentabilidade e gestão organizacional, buscando integrar engenharia, gestão, educação e tecnologias digitais na geração de conhecimento e no desenvolvimento de soluções aplicadas.

Francisco Frederico Dos Santos Matos

docente IFCE - Campus Maracanaú

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Ceará (1996) e título de Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002). Atuou como Eng. Pesquisador II na Whirlpool S.A. durante 4 anos e 11 meses, onde obteve experiência na área de Eficiência Energética, com ênfase em válvulas automáticas que são acionadas pelo escoamento. Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia do Ceará, onde atua nos cursos de graduação em engenharia mecânica e mestrado acadêmico em energias renováveis, lecionando nas disciplinas de Termodinâmica, Mecânica dos Fluidos, Transferência de Calor e Mecânica dos Fluidos Computacional, Refrigeração e Máquinas Térmicas.

Raidson Jenner Negreiros De Alencar

docente

Possui graduação (1995), Mestrado (1997) e Doutorado (2013) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará. É professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - Campus Belém. Atua na área de Sistemas Elétricos de Potência, principalmente nos seguintes temas: Análise de Sistemas Elétricos de Potência e Proteção Digital de Sistemas de Energia Elétrica.

Ariadne Arrais Cruz

docente IFSP - Campus Jacareí

É Professora na Área de Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Recebeu o título de Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA), em 2004, e a Licenciatura Plena pelo Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (CETEC), em 2016. Em 2007, obteve o título de Mestre e Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Em 2025, recebeu o título de Doutora em Engenharia Elétrica pela UNICAMP, com pesquisa voltada ao projeto e otimização de redes neurais sob domínio complexo. Possui experiência em inteligência artificial, machine learning, redes neurais de domínio complexo e otimização de modelos neurais.