Resultados para “'imagens geográficas'”

Cléber Rubert

docente IFFar - Campus Panambi

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.

Giovanni De Araujo Boggione

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Unificado de Ensino Superior Objetivo (1998), mestrado (2003) e doutorado (2013) em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com estágio pós-doutoral internacional na Universidade de Santiago de Compostela (Espanha). É Professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Sociedade, Tecnologia e Meio Ambiente da UniEVANGÉLICA e líder do grupo de pesquisa Observatório Cartográfico do Cerrado, no IFG. Atua na interface entre Geotecnologias, Ciência da Informação Geográfica e Ciências Ambientais, desenvolvendo pesquisas voltadas à modelagem territorial, dinâmica de uso e cobertura da terra, análise espacial, inteligência territorial e aplicações de sensoriamento remoto para compreensão de sistemas socioecológicos. Seus estudos concentram-se especialmente no Cerrado e em áreas de transição entre biomas, envolvendo monitoramento ambiental, mudanças da paisagem, vulnerabilidade territorial, análise multicritério, modelagem preditiva e apoio à formulação de políticas públicas. Também possui experiência em Processamento Digital de Imagens, Sistemas de Informações Geográficas, Cartografia e Ciência de Dados Espaciais.

Ermano Cavalcante Falcão

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal da Paraíba (1989), Especialização em Sensoriamento Remoto e SIG pela Universidade Federal da Paraíba (1998), Mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Campina Grande (2001) e Doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB. Atua na área de Geomática, principalmente nos temas: geoprocessamento, sensoriamento remoto, topografia, sistema de informações geográficas, análise multicritério e análise espacial.

Thiago Paiva Freire

docente IFMA - Campus Imperatriz

Mestre em Ciência da Computação da Universidade Federal do Maranhão. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão Tem como áreas de atuação: processamento de imagens, reconhecimento de padrões e sistema de informações geográficas.

Tiago Borges Ribeiro Gandra

docente IFRS - Campus Rio Grande

Graduado em Oceanologia (2005), Mestre em Oceanografia Física, Química e Geológica (2008) pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG) e Doutor em Geografia (UFSC). É professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) desde 2010, atuando nos cursos técnicos em Geoprocessamento. Pesquisador associado à OSCIP Núcleo de Educação e Monitoramento Ambiental (NEMA) desde 2005. Participa dos seguintes Grupos de Pesquisa do CNPQ: Geotecnologias e Meio Ambiente (IFRS), Gestão Costeira Integrada (UFSC) e Oceanografia Geológica (UFSC). Desenvolveu pesquisas sobre telemetria de animais marinhos, modelagem de distribuição de espécies, pesca, análise de vulnerabilidade, planejamento territorial de zonas costeiras e planejamento espacial marinho. Tem experiência em Sistemas de Informações Geográficas (SIG), Banco de Dados, Estatística Multivariada, Telemetria por Satélite, Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagens e análise de séries temporais. Nos últimos anos, tem trabalhado com a obtenção, integração e análise de dados marinhos em métodos de mapeamento de ecossistemas para o Planejamento Espacial Marinho (PEM).

Maria Heveline Bernardes Vieira

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1990), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Codificação de Imagens Estéreo, atuando principalmente nos seguintes temas: codificação de imagens, multiscale recurrent patterns, stereo image codification, processamento de imagens de ultra-som doppler, dsp.

José Macêdo Firmino Filho

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professor do IFRN lotado no no Campus São Gonçalo do Amarantes. Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação em Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Cidades Inteligentes, Redes IoT, Processamento de imagens médicas e sinais biológicos; Sistemas inteligentes aplicado à Engenharia Biomédica e Sistema de comunicação e arquivamento de imagens médicas.

Jonathan Thomas Neto Gazeto

docente IFSC - Câmpus São José

Possui doutorado (2019) e mestrado (2015) em Educação Científica e Tecnológica pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Científica e Tecnológica (PPGECT) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e licenciatura em Física (2012) pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). Foi professor temporário no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), na Universidade de Brasília (UnB) e na Universidade Estadual de Santa Catarina (UDESC). Atualmente é professor temporário no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) em Barretos - SP e é membro do grupo FLUXO - Circulação e textualização da ciência e educação científica da UFSC. Atua pesquisando, principalmente, sobre a história das imagens de partículas elementares e os usos dessas imagens no ensino.

Jones Mendonça De Souza

docente IFSP - Campus Barretos - Sede

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação no Centro Universitário de Rio Preto (UNIRP), em São José do Rio Preto, no ano de 2009. Terminou o mestrado em Ciência da Computação, na área de Processamento de Imagens e Sinais, como aluno regular na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), no Departamento de Computação (DC), em Junho de 2012. Concluiu o Doutorado em Engenharia Elétrica, na área de Processamento de Sinais e Instrumentação, na Universidade de São Paulo (USP), São Carlos, em Junho de 2017. Também obteve licenciatura plena por meio do Programa Especial de Formação Pedagógica de Docentes (PEFP) no Centro Paula Souza, em São Paulo, no ano de 2015. Foi membro do corpo docente do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (SI), na Faculdade Barretos, nos anos de 2012 e 2013. Atualmente é Professor efetivo da área de Computação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Barretos, nos cursos: Técnico Integrado em Informática e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (TADS). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Imagens, Inteligência Artificial e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Biometria, Análise de imagens médicas e Sistemas Inteligentes. É coach do IFSP campus Barretos das equipes participantes da Maratona de Programação e, coordenador da: Maratona de Programação InterIF e Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Marcelo Ponciano Da Silva

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".

Rosane Gomes Da Silva Andrade

docente IFNMG - Campus Araçuaí

Possui graduação em engenharia agrícola e ambiental, pela Universidade Federal de Minas Gerais, mestrado e doutorado em ciências florestais, pela Universidade Federal do Espírito Santo. Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais; desenvolvendo pesquisas em áreas correlatas ao sensoriamento remoto e sistemas de informações geográficas, com enfoque nos seguintes temas: Dinâmica de comportamento da vegetação, correlação entre clima e vegetação, modelagem de tendências da terra. Atua como coordenadora do curso de Engenharia Agrícola e Ambiental do IFNMG campus Araçuaí.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Ludimilla Portela Zambaldi Lima Suzuki

docente IFMG - Campus Bambuí

Sou Licenciada e Bacharel em Ciências Biológicas, com Mestrado, Doutorado e Pós-Doutorado. Atualmente, exerço a função de servidora pública federal e sou professora no campus Bambuí do Instituto Federal de Minas Gerais. Tenho experiência no estudo de Ecossistemas visando a sua conservação utilizando ferramentas de Sistema de Informações Geográficas e Sensoriamento Remoto. Atualmente estou envolvida em pesquisas sobre Avaliação de Impactos Ambientais, Serviços Ecossistêmicos, Análise de ciclo de vida e Inventário de Emissões. Nesse contexto, também dedico esforços à investigação sobre a Remoção de Carbono, buscando soluções que contribuam para mitigar as mudanças climáticas.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Wadson Araujo Souza

docente

Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição. Bacharel em Ciência da Computação pela UESC e Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Possui pós-graduação em Metodologias de Ensino a Distância pela UNIASSELVI e especialização em Computação Forense e Perícia Digital pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (UNOPAR). Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento e análise de imagens, inteligência artificial, aprendizado de máquina e métodos computacionais aplicados às ciências exatas, com ênfase em modelagem computacional, visão computacional e técnicas de análise de dados. Atua principalmente no desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais para análise e classificação de imagens médicas, bem como na investigação de técnicas de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes aplicados à solução de problemas científicos e tecnológicos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de Informática, atuando em cursos do Ensino Médio Integrado, cursos Subsequentes e no Ensino Superior.

Vanessa Cristina De Sousa

docente IFC - Campus Luzerna

Licenciada em Geografia pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC/FAED (2011). Mestre em Educação pela Universidade do Estado de Santa Catarina, na linha de pesquisa 'Políticas educacionais, Ensino e Formação' (2021). Possui experiência na área de Geografia como educadora desde 2012, trabalhando com diferentes níveis de ensino como Ensino Fundamental II, Ensino Médio, Pré-vestibular e Educação de Jovens e Adultos. Suas áreas especificas de interesse, pesquisa e escrita são: Ensino de Geografia, Formação de Professores, Livro didático e a relação entre Imagens e Educação.