Resultados para “'inferência variacional'”

Flávio Margarito Martins De Barros

docente IFSP - Campus Hortolândia

Doutor em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs UFSCar/USP) e Professor (EBTT) do IFSP - Campus Hortolândia. Também é Bacharel em Estatística pelo IMECC - UNICAMP e Bacharel/Licenciado em Física pelo IFGW - UNICAMP. Desenvolve pesquisas em Psicometria e Estatística Computacional, com ênfase em modelos de diagnóstico cognitivo, modelos de variáveis latentes e métodos escaláveis de inferência para problemas de alta dimensão. Seus trabalhos recentes investigam inferência variacional, autoencoders variacionais (VAE), inferência variacional de caixa-preta (BBVI), diferenciação automática e métodos de otimização aplicados à estimação de modelos psicométricos. Possui forte atuação em computação estatística e científica, com experiência em R, Python e Julia, além de interesse no desenvolvimento de software científico de código aberto. Tem também experiência em mineração de dados, aprendizado de máquina e sistemas de recomendação, mantendo atuação no ensino de Estatística, Matemática, Programação e Física.

Claudemir Rodrigues Santiago

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Sergipe (2007) e Mestrado em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba(2011) e doutorando em Matemática na UFG. Professor EBTT inicialmente do Instituto Federal Catarinense e atualmente professor do Instituto Federal de Sergipe, campus Lagarto. Tenho como área de pesquisa: Otimização Contínua em Variedades, Análise Variacional, Análise Numérica e controle, com ênfase em solucões numéricas de problemas(SD,EDP's entre outros) e taxas de convergência..

Gabriel Teixeira Soares Das Neves

docente IFF - Campus Cabo Frio

Doutor em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Fluminense. Tem experiência na área de Computação Científica e Matemática Aplicada, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: Problemas Inversos em Condução de Calor, Inferência Bayesiana e Modelagem Matemática.

Jane Keli Almeida Da Silva

docente

Professora assistente de Filologia da Universidade Federal da Bahia, com lotação na Coordenação Acadêmica de Ensino de Letras (CAEL), ministrando as seguintes disciplinas: LETA23 - Introdução à Linguística Românica, LETB A27 - A Língua Portuguesa no Domínio da România. Representante titular de Filologia nos colegiados 401 - Letras Vernáculas diurno e 480 - Letras Vernáculas noturno da UFBA. Mestre em Língua e Cultura, em 2017, pela mesma Universidade, com concentração na área: História e funcionamento das línguas naturais. Doutora em Linguística Histórica, em 2022, com a tese intitulada A Primeira Década da Ásia de João de Barros: Edição e estudo lexicográfico-etimológico. Neste trabalho, realizou uma edição diplomática e um glossário de étimos não latinos e não românicos, concentrando-se, assim, nos campos da Filologia, da Linguística Histórica stricto sensu e da Lexicografia Histórico-Variacional. É líder do Grupo de Pesquisa Nêmesis (UFBA), cujo objetivo é o estudo do léxico e da história da língua portuguesa em perspectiva histórica. Faz parte, também, como pesquisadora do Programa para a História da Língua Portuguesa (PROHPOR), atuando na linha de constituição histórica do português e das línguas românicas. Integra também o Grupo de Pesquisa ProCEL - Programa de Estudos sobre Culturas do Escrito e Letramentos no Brasil, sediado na UNEB e coordenado pelo professor Doutor André Luiz Alves Moreno. É membro associado da ABRALIN e da ANPOLL, integrando o GT - Crítica Textual. Tem interesse nas áreas da Filologia, da Crítica Textual, da Linguística Histórica, da história social do português brasileiro e dos estudos do léxico em perspectiva histórica.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Daniel Brito Bulhões

docente IFNMG - Campus Pirapora

Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJM (2020). Possui Especialização em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil - ESAB (2015) e Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - IFNMG (2008). Trabalhou como Técnico em Informática na Superintendência Regional de Ensino de Januária - MG (2006 - 2013). Atualmente, trabalha como professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - Campus Pirapora. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Hardware e Inteligência Artificial.

Cristiane Alvarenga Gajo

docente IFTM - Campus Uberaba

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2002), mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (2004) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2016). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - campus Uberaba. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise, atuando principalmente nos seguintes temas Equações Diferenciais Ordinárias, Sistemas Dinâmicos e na área de Estatística em Inferência Estatística.

Telma Suely Da Silva Morais

docente IFSudesteMG - Campus São João Del Rei

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática (2001) e mestrado em Estatística Aplicada e Biometria (2008) , ambos pela Universidade Federal de Viçosa, MG. Pós-Graduação Lato Sensu em Educação Matemática, pelo IF Sul de Minas Campus Pouso Alegre ( 2023). Atualmente é professora EBTT, Dedicação Exclusiva, do IF Sudeste MG Campus São João del Rei.

Paulo Maia Ferreira

docente IFCE - Campus Fortaleza

Pós graduado em Didática do Ensino Superior pela Universidade de Fortaleza (UNIFOR) e Graduado em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (UFC) . Atualmente é professor do Instituto de Educação Ciências e Tecnologia (IFCE) das disciplinas de Estatística, Estatística Aplicada e Probabilidade e Estatística. Atua também como professor tutor e professor formador das disciplinas de Estatística e Probabilidade, Matemática Básica, Matemática Financeira e Custos e Orçamentos pela Universidade Aberta do Brasil (UAB). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência

Gustavo Sizílio Nery

docente IFRN - Campus Currais Novos

Professor Dr. no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Doutor em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2020) e Mestre em Sistemas e Computação pelo mesmo programa e instituição (2015). Possui larga experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Software.

Diogo Maia Ramos Lopes

docente

Doutor em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (2019) e Mestre em Geofísica pela Universidade Federal da Bahia (2015), com ênfase na área de geociências, atuando principalmente nos seguintes temas: Geofísica de Poço, Avaliação de Formação e Cálculo de Porosidade. Possui Bacharelado em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (2013), Licenciatura em Matemática (2021), Física (2021) e Química (2021) pelo Centro Universitário FAVENI, Licenciatura em Letras - Português e Inglês pelo Centro Universitário Cidade Verde (2025). Especialista em Tópicos em Matemática pelo Centro Universitário FAVENI (2021), Especialista em Geologia (2024) e Mineração e Meio Ambiente (2024) pela Faculdade Facuminas, Especialista em Topografia e Sensoriamento Remoto pela Faculdade Venda Nova do Imigrante (2025), Especialista em Auditoria e Perícia Ambiental pela Faculdade Ibra Grande São Paulo (2025), Especialista em Gestão Escolar e Coordenação Pedagógica pela Faculdade Ibra de Minas Gerais (2026) e Especialista em Engenharia Geotécnica pela Faculdade Unyleya (2026). Também possui experiência na área de Docência, atuando diretamente com Educação Escolar Indígena no IFPA, ministrando disciplinas na área de ciências exatas e naturais (matemática) para a Comunidade Awaeté e ministrando disciplinas no curso de Licenciatura em Educação do Campo. Ainda na Docência, experiência ministrando disciplinas nos cursos de Engenharia Civil, Engenharia de Produção, Administração e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará (IFPA), CAMPUS RURAL DE MARABÁ, atuando também como Coordenador Substituto no Curso de Magistério Indígena - PROEJA dessa instituição.

Andressa Paula Costa Ladeira Leopoldino

docente IFRJ - Campus São Gonçalo

Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), campus São Gonçalo. Possui licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ, 2016) e mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pela mesma instituição (2019).Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica pela FAPERJ, desenvolvendo pesquisas sobre o Teorema Fundamental da Álgebra e o Teorema Fundamental dos Grupos Abelianos Finitos, tema de seu Trabalho de Conclusão de Curso. Além disso, atuou como monitora de Geometria Analítica Plana, Álgebra Linear e Física.No mestrado, dedicou-se a estudos nas áreas de cálculo variacional, derivadas deformadas e soluções analíticas de modelos de condução de calor. Possui pós-graduação em Matemática Financeira e Estatística e experiência docente em instituições de ensino particulares e cursos preparatórios.Foi tutora do CEDERJ por um ano, auxiliando alunos da graduação em Administração nas disciplinas de Métodos Determinísticos e Métodos Estatísticos.

Sergio Felipe Abreu De Britto Bastos

docente IFMG - Campus São João Evangelista

Professor Efetivo do Instituto Federal de Minas Gerais Campus São João Evangelista. Possui Mestrado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2017), Graduação em Pedagogia (2019) pela Universidade Cruzeiro do Sul, Graduação em Estatística pela Universidade Federal Fluminense (2014) e Graduação em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). Tem experiência na área de Probabilidade, Estatística, Grafos Aleatórios, Matemática e Educação Matemática. Atualmente é doutorando em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais, cursando o 4 ano do curso. Atuou como professor de Matemática e Física na escola CIEP 260 - José Barbosa Porto nos anos de 2014 a 2021. Tem interesse nas áreas de Matemática, Estatística, Probabilidade e Ensino destes temas nos níveis básico e superior, Inferência em Grafos Aleatórios.

Joémerson De Oliveira Maia

docente IFPB - Campus Santa Luzia

Professor efetivo de Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba desde 2023. Possui graduação em Matemática pela UFPB (2019), mestrado em Matemática pela UFPB (2022) e doutorado em Matemática pela UFPB (2026). Durante o ensino fundamental e o ensino médio, conquistou 17 premiações em olimpíadas de matemática (OBMEP, OPM e OBM), participou durante 6 anos do Programa de Iniciação Científica Jr. da OBMEP (PIC) e participou de 5 edições do Encontro do Hotel de Hilbert. Possui experiência em ensino de matemática desde 2015: bolsista e voluntário de projetos de ensino, monitoria e tutoria de 2015 a 2019, professor da Secretaria de Educação da Paraíba de 2020 a 2023 e professor substituto do Departamento de Matemática da UFPB durante um mês e meio em 2023. Tem interesse em ensino de matemática (especialmente para graduação e olimpíadas de matemática) e atualmente realiza pesquisa na área de Equações Diferenciais Parciais Elípticas.

Francisco Ribeiro De Araujo Neto

docente IFGoiano - Campus Campos Belos

Possui graduação em Zootecnia pela Universidade de Rio Verde (2005), mestrado em Genética e Melhoramento Animal pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2008) e doutorado em Genética e Melhoramento Animal pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2012). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Goiano, Campus Rio Verde. Tem experiência na área de Zootecnia, com ênfase em Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos.

Ernani Gottardo

docente IFRS - Campus Erechim

Ernani Gottardo é Graduado em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões -URI (2000), Pós-graduado em Gestão da Tecnologia de Informação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões-URI (2002), Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná UTFPR (2012), Doutor em Computação no Programa de Pós-Graduação em Informática na UFPR (2018). Tem experiência profissional na área de Ciência da Computação em empresas privadas, tendo participado em projetos de desenvolvimento de software como Analista de Sistemas e Gerente de Tecnologia de Informação. Desde 2005, atua como docente na área de informática ministrando aulas em cursos superiores na Faculdade IDEAU de Getúlio Vargas - RS e Faculdade Anglicana de Erechim - FAE. Atualmente é professor na área de Informática do quadro efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do RS -IFRS, Câmpus de Erechim em regime de dedicação exclusiva . Tem interesse e desenvolve pesquisas em temas como informática educativa, ambientes virtuais de aprendizagem, sistemas tutores inteligentes e mineração de dados educacionais.