Resultados para “'inseminação artificial'”

Jorge Motta Da Rocha

Outros IFRO - campus Colorado do Oeste

Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência Veterinária da Universidade Federal Rural de Pernambuco-UFRPE (2017). Tem experiência na área de Medicina Veterinária, com ênfase em Reprodução Animal, atuando principalmente nos seguintes temas: Ultra-Sonografia, Reprodução de Equideos, Reprodução de Bovinos, Clínica e Cirurgia de Equideos, Inseminação Artificial e Transferência de Embriões. Atualmente exerce a função de Médico Veterinário na Universidade Federal do Rio Grande do Norte, e professor no curso técnico em Agronegócios (e-Tec / UFRN.

Brunno Moreira Naves Silva

tecnico IFGoiano - Campus Urutaí

Possui graduação em Zootecnia pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2003) e Pós -Graduação(2011) e Mestrado em Ciências Agrarias e Saúde. Atualmente é zootecnista do Instituto Federal Goiano Campus Urutaí, Treinador e Instrutor do Programa Cão Guia.

Migacir Trindade Duarte Flôres

docente IFRS - Campus Sertão

Doutora em Educação em Ciências pela UFRGS (2024). Mestre em Ciências pela Escola Superior de Agricultura - ESALQ/USP (2009). Especialista em Processamento e Controle de Qualidade de Produtos de Origem Animal pela Universidade Federal de Lavras (2004). Licenciada em Disciplinas Especializadas no Ensino de 2 Grau, com habilitação em Agricultura/ Zootecnia e Indústrias Rurais pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (1998). Graduada em Medicina Veterinária pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Possui o Curso Técnico em Agropecuária pela Escola Agrotécnica Federal de Sertão (1990). Desempenhou atividades de Inseminação Artificial na CORLAC e de assistência técnica a produtores em Cooperativa. Foi instrutora de Cursos de Inseminação Artificial em Bovinos pela FAEAFS e SENAR. Atuou como Diretora de Administração e Planejamento na Escola Agrotécnica Federal de Sertão e no IFRS - Campus Ibirubá; Foi Diretora-Geral Pro tempore do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Ibirubá de 2011 a 2020. Atuou como Professora de Zootecnia no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Ibirubá e atualmente é docente do ensino técnico e superior e coordena os projetos de equoterapia do IFRS _ Campus Sertão.

Danilo Leite Fernandes

Outros IFCE - Campus Crato

Possui graduação em Medicina Veterinária pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE (Recife - PE 2005). Especialização em Gestão e Consultoria da Empresa Rural pelo Departamento de Economia Rural da Universidade Federal de Viçosa - UFV (Viçosa - MG 2008). Mestrado em Desenvolvimento Regional Sustentável pela Universidade Federal do Cariri - UFCA, com dissertação intitulada "Avaliação de rebanho leiteiro usando touros melhoradores, visando uma produção sustentável no semiárido cearense", Juazeiro do Norte - CE 2018. Doutor em "Ciência e Saúde Animal", área de Bioclimatologia pela UFCG, CSTR, Campus Patos-PB (2022). Pós-doutorando em Desenvolvimento Regional Sustentável pela UFCA (2025), sub-área Controle de pragas agrícolas e urbanas, vetores de doenças ao homem e animal. Dedicou a vida acadêmica aos estudos da reprodução animal e suas biotecnologias. Quando graduado, atua prestando assistência técnica a produtores, utilizando o que a reprodução, aliada a sanidade, manejo e bem estar proporcionam na busca de melhores índices produtivos e reprodutivos. Possui ampla experiência em anatomia e fisiologia animal, bem estar animal, inseminação Artificial (convencional e em tempo fixo), uso de sêmen sexado, diagnóstico de gestação e sexagem fetal por ultrassonografia, patologias reprodutivas e seus tratamentos, exames andrológico e ginecológico, sincronização de estros, transferência de embriões e bioclimatologia.

Robson José Cesconeto

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Graduado em Medicina Veterinária pela Universidade Federal de Pelotas em 1999, obteve o grau de Mestre em Ciências (produção animal) pela Universidade Federal de Pelotas em 2003 sob orientação do DSc Paulo R de Sousa da Sliveira, e o grau de Doutor em Zootecnia (melhoramento genético) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul em 2016, sob Orientação do DSc José Braccini. De 2003 até 2011 trabalhou nas áreas de Clínica e Zootecnia de Suínos no sul de Santa Catariana, assessorando produtores independentes da região. No ano de 2011 foi convidado a lecionar Melhoramento Genético Animal no curso de Medicina Veterinária da Universidade do Sul de Santa Catarina. Realizou parte do doutoramento na École Polytechnique Fédérale de Lausanne /Suíça. Tem experiência na área de Zootecnia, com ênfase em Produção Animal, atuando principalmente nos seguintes temas: clinica e zootecnia de suínos

Kalyf Abdalla Buzar Lima

docente

Professor efetivo do Instituto Federal da Bahia - IFBA e doutor em Ciência da Computação na área de Inteligência Artificial pela UFBA. Atuo principalmente nas áreas de inteligência artificial e software de automação e busco fomentar empreendedorismo entre os jovens.

Paulo Roberto Cordova

docente IFSC - Câmpus Joinville

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Líder do Grupo de Pesquisa em Aplicações em Inteligência Artificial e membro da Associação Brasileira de Inteligência Artificial. Doutor em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), mestre em Desenvolvimento e Sociedade pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado (UnC) e licenciado para a Educação Profissional e Tecnológica na área de Informática pelo IFSC. Além disso, é especialista em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSC e MBA em Gestão Empresarial pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC). Autor do livro Inteligência Artificial: Entre o Fascínio e o Medo, pesquisa Inteligência Artificial e suas aplicações, com foco em agentes artificiais, aprendizado de máquina e ética e governança em IA. Atua também na concepção e implementação de projetos interdisciplinares voltados a tecnologias digitais de informação e comunicação e ao impacto da dessas tecnologias na sociedade.

Carlos Daniel De Sousa Bezerra

docente IFG - Campus Goiânia

Graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2016), Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2019) e especialista em Inteligência Artificial pela PUC-MG (2020). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - Instituto de Informática (2025). Possui experiência em Engenharia Elétrica e Computação Aplicada. As principais área de interesse são: Inteligência artificial (IA), Aprendizado por Reforço em Navegação Autônoma, Robótica Móvel e Sistemas de Controle. Profissionalmente atuou como Consultor (Analista III) de Tecnologia e Inovação (STI) no Instituto Senai de Tecnologia em Automação (SENAI IST Automação) durante o período de 1 ano e 10 meses. Atuou como docente da Faculdade SENAI Ítalo Bologna e Pesquisador/Bolsista do Centro de Inteligência Artificial, atuando em soluções de IA em Empresas Privadas Parceiras. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) - Engenharia Elétrica e Telecomunicações, além de ser pesquisador do CERISE-UFG.

Nayara Silva Martins

Outros IFTM - Campus Avançado Campina Verde

Possui graduação em Engenharia Eletrica pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (2025). , atuando principalmente nos seguintes temas: extrusora de filamentos, impressora 3d e inteligência artificial, jogos, python, c. Cursando o Mestrado em Eletrônica industrial, sistemas e controles eletrônicos na Universidade Federal de Uberlândia.

Douglas Pedro

tecnico IFFar - Campus Júlio de Castilhos

Médico Veterinário pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), mestre em Zootecnia (UFSM) na área de produção animal, Doutor em Ciência e Tecnologia dos Alimentos (UFSM). Possui experiência na área de Medicina Veterinária, com ênfase em manejo, sanidade e produção de matrizes pesadas e também incubatório. Atuou como responsável técnico e Supervisor de granjas na empresa Sadia S/A. Foi professor da disciplina de avicultura do PRONATEC. Atuou como Fiscal Estadual Agropecuário no Rio Grande do Sul, trabalhou no Serviço de Inspeção Municipal, na clinica e cirurgia de grandes animais e na assistência técnica à produtores de leite da Prefeitura de Vale do Sol - RS. Atualmente atua como Responsável Técnico na área de ensino, pesquisa, extensão e produção animal no Instituto Federal Farroupilha.

Neuraci Martins Da Silva Freire

tecnico IFRN - Campus Mossoró

Graduada em Pedagogia (Licenciatura Plena) pela Universidade Estadual Vale do Acaraú - UVA (2003). Especialista em Psicologia Escolar e da Aprendizagem pela Faculdades Integradas de Patos - FIP (2009). Atualmente Pedagoga do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - Campus: Mossoró.

Nelson Luiz Da Silva Oliveira

docente IFPB - Campus Esperança

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG, instituição onde concluiu a graduação (2008) e especializou-se em Sistemas Elétricos de Potência. Atualmente tem atuado no seguinte tema: Proteção de Sistemas Elétricos de Potência (Coordenação Ótima da Proteção do Sistema de Distribuição de Energia Elétrica Mediante Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial).

Yuri Rafael Grajefe Feitosa

docente IFPR - Campus Astorga

Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Paranaense (2008), MBA em Gestão da Tecnologia da Informação pelo Instituto Paranaense de Ensino (2013), Especialista em Ensino a Distância e as Tecnologias Educacionais pela Unicesumar (2015), Mestre em Informática pela UTFPR (2023) e Doutorando em Ciência da Computação pela UFPR. Professor no IFPR (Instituto Federal do Paraná) com foco em pesquisa na utilização de Inteligência Artificial no ensino introdutório de programação (CS1). Atualmente, é membro do Conselho de Governança de Inovação do Estado do Paraná vinculada a Secretaria da Inovação e Inteligência Artificial (SEIA).

Anisio Alfredo Da Silva Junior

docente IFSP - Campus Boituva

Doutor e mestre em Física Ambiental pela Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT), bacharel em Sistemas de Informação pela Associação Bandeirantes de Ensino S/C Ltda (2008). Como pesquisador, atua na área de inteligência artificial, principalmente em pesquisas relacionadas a análise de dados meteorológicos. Desenvolvedor altamente qualificado com ampla experiência em JAVA e sistemas empresariais.

Patricia Teixeira Sampaio

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.

Edson Batista De Sena

docente IFMG - Campus Avançado Ponte Nova

Bacharel em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Possui especialização em Práticas Pedagógicas pela Universidade Federal de Ouro Preto. Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Foi membro do grupo de pesquisas Laboratório de Otimização e Inteligência Artificial, atuando em pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial, ao processo de detecção automática de estilos de aprendizagem, modelagem probabilística e matemática, cadeias de Markov e complexidade de algoritmos na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Ministrou aulas como professor substituto no IFMG Campus São João Evangelista, onde participava ativamente de projetos de pesquisa, inovação tecnológica e extensão. Atuou como servidor efetivo cargo de Analista de Tecnologia da Informação na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. É Professor EBTT no IFMG Campus Ponte Nova. Atualmente é doutorando do Programa de Política Cientifica e Tecnológica da Unicamp, onde pesquisa marcadores coloniais no Plano Brasileiro de IA, com ênfase no processo de descolonização e transversalidade da Inteligência Artificial no país. É membro do Grupo de Pesquisas de Políticas Públicas, Geografia da Inovação e Governança (GOING) da UNICAMP.