Resultados para “'inteligência computacional'”

Pedro Luiz Henriques Benedetti

docente IFC - Campus Camboriu

Graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal Catarinense (2022) , Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2025), Doutorando em Ciência da Computação e Matemática Aplicada pela Kumamoto University (2028). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Jogos e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python, Ruby e Lua, dificuldade adaptativa para jogos utilizando Inteligência Artificial, e Visão Computacional para inspeção de placas de circuito impresso.

Brunna Carolinne Rocha Silva

docente IFG - Campus Senador Canedo

Doutora e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e também Especialista em Neurociência e Comportamento pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Atualmente é professora e pesquisadora no Instituto Federal de Goiás (IFG), onde desenvolve trabalhos na área de inteligência artificial, neurociência computacional e tecnologias assistivas. Desenvolve também atividades de ensino e pesquisa no Hospital Israelista Albert Einsten com foco em inteligência artificial aplicada ao suporte em diagnósticos de exames que utilizam imagensmédicas.

Marcelo Mendonça Dos Santos

docente

Graduado em Engenharia da Computação - Faculdade de Ciência e Tecnologia Área 1 (2010), mestre (2014) e doutor (2023) em Mecatrônica pela UFBA, atualmente é professor efetivo dos cursos de Engenharia Elétrica e Técnico em Eletrônica no IFBA - Campus Vitória da Conquista. Membro do Laboratório de Visão Computacional - Ivision Lab - UFBA, onde desenvolve projetos de pesquisa envolvendo aprendizado de máquina e algoritmos de inteligência artificial.

Silvia Grasiella Moreira Almeida

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação (2003), mestrado (2009) e doutorado (2014) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Cursou o doutorado em Inteligência Computacional e Otimização, com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal, Canadá (outubro de 2012/março de 2013). É Professora Titular do cargo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ouro Preto, desde 2006. Atua no curso técnico integrado em Automação Industrial, no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e na Especialização em Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação e Controle de Processos, Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional. Possui grande interesse nas aplicações de Inteligência Artificial baseadas em Visão Computacional.

Patricia Teixeira Sampaio

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.

Thiago Da Silva Castro

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.

Robercy Alves Da Silva

docente IFRN - Campus Lajes

Professor efetivo na área de EletroEletrônica e Assessor de Desenvolvimento Institucional e Gestão Estratégica do IFRN. Doutor em Ciência da Computação (UFRN-2020). Mestre em Engenharia Elétrica (UFMG-2002). Especialização em Gestão Pública (IFRN-2021). Especialização em Gestão organizacional (FUNCEC-2007). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em eletrônica (PUC Minas-1993). Licenciatura em Formação Pedagógica de Docentes para a Educação Profissional e Tecnológica com Habilitação em Engenharia Elétrica (IFRN-2016). Tecnólogo em Gestão Pública (Faculdade Nassau-2021). Prática de docência na UFRN, UFOP, UEMG, Faculdade Kennedy e Doctum. Grande experiência em Sistemas de Telecomunicação e Automação Industrial, com atuação comprovada nas seguintes áreas: Redes de Computadores, Áudio, Sistemas Digitais, Sistemas Eletrônicos, Automação Industrial e Residencial, Energias Renováveis, Detecção de Falhas, Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas.

Daniel Alencar Barros Tavares

docente IFCE - Campus Maracanaú

Graduado em Telemática pelo Instituto Federal do Ceará (2008) e mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2011). Atualmente, sou professor titular no Instituto Federal do Ceará, com experiência na área de Ciência da Computação, com foco em Sistemas de Computação. Minha atuação concentra-se em redes de computadores, ferramentas web, biometria, protocolo de comunicação e ensino na engenharia de telecomunicações. Além disso, obtive o título de Doutor em Engenharia de Teleinformática (2021), com especialização em tolerância a falhas para microeletrônica com abordagens inteligentes, e participo ativamente de áreas voltadas para inteligência computacional.

Heyde Francielle Do Carmo França

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) Campus Rio Verde, atuando nos cursos Técnico Integrado em Inteligência Artificial, Bacharelado em Ciência da Computação e na pós-graduação em ciências agrárias. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), na linha de pesquisa em Inteligência Artificial. Atuou como docente na UFG, PUC Goiás e Faculdade Delta. Coordena o Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada (LIAA) e desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, com aplicações em agricultura de precisão, identificação de abelhas e pragas, saúde, biodiversidade e educação. Tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Engenharia de Software, Sistemas Operacionais e Desenvolvimento de Sistemas.

ÁP

Ábner Lucas Alves Pereira

docente

Professor de EBTT do IFPA - Breves, para o eixo Informação e Comunicação. Mestre em Ciência da Computação pelo PPGCC da UFPA - Belém, na linha de pesquisa Inteligência Computacional com foco em otimização de hiperparâmetros de modelos de redes neurais profundas em classificação de dados e previsão com séries temporais caóticas. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNOPAR - Breves. Licenciado em Matemática pela FAMAT da UFPA - Breves. Especialista em Engenharia de Sistemas pela ESAB e em Docência para Educação Profissional, Técnica e Tecnológica pelo IFPA. Integrante do grupo de pesquisa: Grupo de Ensino e Ciências Aplicadas do Marajó (GECAM), nas linhas de pesquisas: Educação, Ciências e Tecnologias, e Educação Tecnológica, Cultura e Meio Ambiente. Possui experiência na área da educação, análise de dados e lógica de programação, em especial na linguagem de programação Python, PHP e JavaScript. Atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência computacional, programação, lógica, internet, banco de dados, robótica e ensino básico.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Valber Lemes Zacarkim

docente IFRO - campus Guajará Mirim

Possui graduação em LICENCIATURA EM CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO pela Universidade do Estado de Mato Grosso (2011) e mestrado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2017). Atualmente é professor de informática efetivo do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT), campus Cáceres - Prof. Olegário Baldo, onde atua também na orientação de estágios, em bancas e comissões institucionais e na substituição da Coordenação Geral de Ensino. Anteriormente atuou no campus Pontes e Lacerda (2022-2024). Atua principalmente nos seguintes temas: educação e sociedades, robótica, inteligência artificial, controle de navegação e visão computacional.

Jorge Henrique Busatto Casagrande

docente IFSC - Câmpus São José

Possuo toda formação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) onde concluí a graduação em Engenharia Elétrica (1989), o mestrado em Engenharia de Produção (2000) na área de concentração de Inteligência Aplicada e Mídia e conhecimento, e o doutorado (2015) pelo Departamento de Automação e Sistemas (DAS) na área de concentração de sistemas computacionais. Sou professor efetivo do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) Campus São José desde 1996, e professor titular desde dezembro de 2022. Tenho experiência na área de Engenharia Elétrica e Eletrônica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações em projeto, instalação e manutenção de equipamentos afins. Interesse especial nas áreas de redes de computadores, sistemas embarcados, internet das coisas, inteligência artificial, interface humano-computador, aprendizado de máquina, análise de dados e reconhecimento de padrões aplicados na automação de sistemas, especialmente aqueles relacionados com visão computacional e sistemas de telecomunicações.

Jovania Menezes Dias

docente IFRS - Campus Vacaria

Doutora em Modelagem Computacional pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (FURG/RS), Mestre em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME/RJ) e graduada em Engenharia de Computação pela FURG/RS. Atualmente sou docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Vacaria, desde maio de 2024, atuando nas áreas de Inteligência Artificial, Engenharia de Software e Desenvolvimento de Sistemas.Possuo experiência superior a 15 anos em gestão de projetos, desenvolvimento e implantação de soluções computacionais, com atuação em diferentes segmentos. Sou certificada como Project Management Professional (PMP) pelo Project Management Institute desde 2009. Minha trajetória profissional envolve a liderança de equipes multidisciplinares, planejamento e execução de projetos tecnológicos, bem como a condução de iniciativas de inovação. Destaca-se pela capacidade de articulação, gestão de pessoas, negociação e tomada de decisão, evidenciando versatilidade, adaptabilidade e facilidade de aprendizagem em contextos diversos. https://www.linkedin.com/in/jovaniadias/

João Vítor Silva Robazzi

docente IFSP - Campus Sertãozinho

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Energia e Automação pela Universidade de São Paulo (2015) e mestrado em Engenharia de Produção pela mesma instituição (2018). Desenvolveu experiência em digitalização de processos, aquisição e tratamento de dados, além de domínio aplicado de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina em diferentes contextos, incluindo automação, análise de imagens, otimização de processos e aplicações em bioengenharia. Também atuou em atividades de gerenciamento laboratorial.Atualmente, é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de São Paulo, campus Sertãozinho, onde participa de projetos relacionados a impressão 3D, acessibilidade, internet das coisas e desenvolvimento de sistemas automatizados.Nos últimos anos, passou a integrar também a área de biofabricação, com foco em bioimpressão 3D. Realizou um estágio de pesquisa de um ano no laboratório do Professor Ibrahim T. Ozbolat, na Pennsylvania State University, onde teve contato com metodologias avançadas de bioimpressão e contribuiu para projetos envolvendo controle de qualidade, modelagem computacional e uso de inteligência artificial para análise de processos e caracterização de construtos biológicos.Sua atuação combina fundamentos de engenharia, automação, ciência de dados e biofabricação, buscando contribuir para o desenvolvimento de soluções tecnológicas que apoiem a melhoria de processos e a aplicação de metodologias avançadas em contextos acadêmicos e industriais.

Mariam Dos Passos Afonso Da Conceição

tecnico

Mestre em Informática pelo Programa de Pós-Graduação em Informática da UFRJ (PPGI - UFRJ), área de concentração: Modelos e Arquiteturas para Sistemas Inteligentes, com ênfase em Robótica e Acessibilidade (2015). Parte da pesquisa de Mestrado foi realizada na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal, através do Programa Erasmus Mundus, Projeto BABEL (2014). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2012).Frequenta o Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto desde 2022/09. Principais interesses em pesquisa: Inteligência Artificial, Sustentabilidade, Transição Energética Justa e Cidades Inteligentes.