Resultados para “'interface cérebro-máquina'”

Camille Reátegui Silva

Possui mestrado em Neuroengenharia pelo Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra (IIN-ELS), especialização em Engenharia Clínica pela Faculdade de Estudos Administrativos de Minas Gerais (FEAD-MG) e graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO). Tem experiência profissional em Acreditação Hospitalar e Gerenciamento de Equipamentos Médicos pela empresa Orbis Engenharia Clínica. Atualmente é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), no curso Técnico em Equipamentos Biomédicos. Seus interesses em pesquisa são: Interface cérebro máquina, próteses de membro superior, acionamento e controle de próteses por sinais de EEG e EMG, processamento de sinais e inteligência artificial, com ênfase em redes neurais artificiais.

Samuel Ribeiro

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional Unificada Campograndense. foi professor da Universidade Estácio de Sá, responsável pelos conteúdos das disciplinas de animação para internet, sistemas multimídia, programação em animação e internet rica no programa de integração nacional. Foi professor da FEUC, onde ministrou as disciplinas de interface homem-maquina, computação gráfica, sistemas multimídia, programação para web e tópicos avançados em programação. Possui especialização em design digital pelo Instituto InfNet. Atuou na área de desenvolvimento para plataformas móveis na empresa Hands Awesome Mobile do Grupo Ideiasnet. Tem conhecimentos nas áreas de desenvolvimento de softwares, banco de dados, web design, desenvolvimento de jogos digitais e sound designer, Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro atuando como professor do Curso Técnico em Informática para Internet e da Graduação em Jogos Digitais, atuando também em projetos de extensão de agroecologia e música. Músico multi-instrumentista

Osmar Ferreira Gomes

Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) da UNIVERSIDADE SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) do Centro Universitário SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Possuo graduação em Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia - UNEB (1996). Graduação em Psicanálise Clínica pela Sociedade Psicanalítica Ortodoxa do Brasil (2002). Estudou Engenharia Elétrica na Universidade Federal da Bahia (1979). Professor substituto no IFBA no período de 2022 a 2024 onde lecionei as disciplinas Máquinas Elétricas, Eletrotécnica e Eletrônica Básica. Fui Professor do Centro Universitário Dom Pedro II, entre os anos de 2015 e 2020 onde lecionei as disciplinas: Métodos Estatísticos, Análise de Circuitos I, Projetos de Instalações Elétricas e Sinais e Sistemas nos Cursos de Engenharia desta Faculdade. Atuei também, desde 1977 até 2020 como Professor do Curso Técnico de Eletrotécnica da Escola de Engenharia Eletro-Mecânica da Bahia e desde 2000 a 2020 como Professor do Curso de Engenharia de Agrimensura da Escola de Engenharia de Agrimensura da Bahia, onde lecionei as disciplinas: Estatística e Programação de Computadores. Tenho experiência em desenvolvimento de projetos na área de modelagem de dados e de Redes Neurais Profundas especialmente do tipo: redes neurais convolucionais (CNN) e Long Short-Term Memory (LSTM). Sou desenvolvedor de Software Profissional, tendo desenvolvido software para área médica, educacional e Gerenciamento Patrimonial para a área federal de educação. Este software de Gerenciamento Patrimonial ganhou o prêmio de INVENTOR DO ANO 2011 pelo Instituto Federal de Educação da Bahia - IFBA. Lecionei na Universidade Senai CIMATEC no curso de Pós graduação Lato sensu, Data Science Analytics a disciplina Machine Learning - Técnicas de Aprendizado Não Supervisionado.

Adenilson Arcanjo De Moura Junior

Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - campus Sobral. Possui Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) e Mestrado em matemática pela Université Paris-Saclay. Atualmente trabalha na interface entre matemática, aprendizagem de máquina e biologia molecular.

Cláudio Henrique José Ballande Romanelli

Possui graduação em Engenharia Elétrica Ênfase Eletrônica e Telecom. pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2001) e mestrado em DESENVOLVIMENTO HUMANO E TECNOLOGIAS pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2013), Doutorando em e-Planning (2020), Professor do Institudo Federal de Educação Ciência e Tecnologia (IFSP) desde janeiro de 2015. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, sistemas embarcados, mostradores de cristal líquido, tablet, superfícies de interação, projeto de circuitos discreto e microcontrolados e caracterização de dispositivos eletrônicos.

Vanessa De Oliveira Gil

Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.

Josiane Rodrigues Sandes

Possui mestrado e doutorado pela Universidade Federal do Amazonas, na área de Aprendizagem de Máquina e Recuperação de Imagens. É graduada em Engenharia de Computação pela Universidade do Estado do Amazonas (2012). Atualmente é professora do Instituto Federal do Amazonas e Coordenadora Geral da Universidade Aberta do Brasil - UAB/IFAM.

Daniella Dias Cavalcante Da Silva

Possui graduação em Tecnologia em Telemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2006) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2011). Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. , atuando principalmente nos seguintes temas: reconhecimento da fala, arquitetura de computadores e sistemas abertos.

Josué De Sousa Mendes

Professor Titular do Instituto Federal de Brasília (IFB), Pós-doutorando em Linguística Aplicada (UFSCar), Doutor em Teoria da Literatura (UnB-Sorbonne), Mestre em Literatura (UnB), Especialista em Informática Educativa (UnB) e Licenciado em Letras Português-Inglês (UniCeub), Josué Mendes possui significativa experiência na rede pública e particular de ensino, tendo integrado equipes de cursos regulares e preparatórios. É professor aposentado da Secretaria de Estado de Educação do Distrito Federal (SEEDF), onde foi docente de educação básica e de capacitação dos profissionais da educação do Distrito Federal (EAPE), além de ter sido coordenador do Núcleo de Atividades de Altas Habilidades / Superdotação no DF (Unidade do Professor) e vice-diretor do CEM Paulo Freire, escola pública do DF. Foi redator e revisor de editorias musicais, igualmente editor de sites especializados em educação a distância. É docente de Educação Básica Técnica e Tecnológica (EBTT), na Rede Federal, e já exerceu, no IFB, a coordenação geral do ENEM, a coordenação geral de Educação a Distância (CGEaD) e a coordenação de Apoio aos Cursos Subsequentes e Superiores (CDSS), além de ter sido membro do conselho editorial da Editora do IFB, e da Revista Eixo, e pesquisador responsável por dois projetos do Programa Institucional de Apoio e Consolidação de Grupos de Pesquisa (Progrupos), denominados: ''Trabalho e estudo sobre a educação profissional e evasão escolar no IFB'' e ''Artifício dos multiletramentos: desenvolvimento de plataforma digital''. É líder do grupo de pesquisa ''Neoleitor'', sob a perspectiva dos multiletramentos, cadastrado no CNPq, com foco na leitura, na escrita e no ''mapeamento do cérebro neoleitor'', com vistas à criação de novas estratégias de leitura e escrita, especialmente do texto literário. É ainda integrante do grupo de pesquisa GeSER (UFSCar), que estuda a Construted Laguage (Conlang) como fenômeno de língua inventada e de conhecimento linguístico. Desenvolve pesquisa nas linhas: Neurociência e Literatura (mapeamento do cérebro neoleitor); Neoleitor (estratégias de compreensão leitora e desenvolvimento de novas estratégias de leitura); Ensino da língua Portuguesa e sua cultura (difusão da Língua Portuguesa em contextos multiculturais); Linguística e Construted Language (aplicação de Conlang como método criativo e inovador de educação linguística); Políticas de permanência escolar (pesquisa sobre êxito e evasão escolar); Poética, em especial a bíblica (teoria da literatura e ciência hermenêutica). Contatos: josue@josuemendes.com.br / josue.mendes@ifb.edu.br / Tel.: +55 61 98174 0094; CNPq Lattes: http://lattes.cnpq.br/4925407922379562; ResearcherID da Web of Science: H-9418-2012 (https://researchid.co/josuemendes1963); Orcid: https://orcid.org/0000-0002-9480-205X; My Citation (Google Scholar): https://scholar.google.com/citations?user=kzY4sYcAAAAJhl=pt-BR.

Beatriz Conceição Da Costa

Ana Carolina Rodrigues

Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri (2016), mestrado em Educação pelo Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Educação (PPGED - UFVJM). Durante a graduação desenvolveu trabalhos acerca da área de Engenharia de Software e Interface Homem Máquina, com ênfase em Gamificação. Outra área explorada foi a investigação dos benefícios alcançados com o uso de Mapas Mentais no âmbito educacional. Atualmente, dedica sua pesquisa na área de Sistemas de Hipermídia Educativa e Educação a Distância. Possui especialização em Artes e Tecnologia pelo IFNMG - Diamantina. Vasta experiência como docente na educação básica, técnica e superior.

Geisa Golin Albano

Possui graduação em Design pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005), curso de pós-graduação em Outdoor Design no Politecnico di Milano (2008), mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009). Possui experiência como professora de língua italiana no Centro di Cultura Italiana (2007 - 2011) e como professora particular de idioma. Tem experiência como professora de cursos de graduação da Universidade do Vale do Itajaí (2009-2010) e professora do curso de Design Gráfico do Grupo UNIASSELVI - FAMESUL (2009). Atualmente é programadora visual do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, com experiência na área de Comunicação, com ênfase em desenvolvimento de produtos digitais, trabalhando especialmente com o design de interface, UI e UX, implementação de portais Web e capacitação de servidores e usuários. Desde 2021 é gestora da área de Comunicação Institucional.

Rodrigo De Oliveira Almeida

Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).

Alan Keller Gomes

Graduado, mestre e doutor em Ciência da Computação, iniciou sua trajetória acadêmica na Pontifícia Universidade Católica de Goiás (1994 - 1999), onde obteve o bacharelado em Ciência da Computação e foi bolsista do CNPq (1996 - 1998). Deu continuidade à sua formação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP/São Carlos, onde concluiu mestrado (2000 - 2002), doutorado (2008 - 2013) e MBA em Inteligência Artificial e Big Data (2021 - 2022). Durante o mestrado, foi contemplado com uma bolsa do CNPq e participou do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Sua pesquisa concentrou-se na área de Inteligência Artificial, com ênfase em Aprendizado de Máquina Simbólico. No doutorado, como bolsista da Capes, dedicou-se à investigação em Sistemas Web e Multimídia Interativos, com foco em Redes Sociais Online. Professor Titular do Instituto Federal de Goiás (IFG) desde 2018, exerce a função de Professor EBTT no Campus Inhumas desde 2006. Com uma trajetória dedicada à Rede Federal de Educação Profissional desde 2004, atua como docente na área de Computação e Informática desde 1999. Sua experiência inclui a atuação como Gestor Público, tendo exercido o cargo de Diretor Geral do Câmpus Inhumas entre 2013 e 2017. Destaca-se por sua liderança em conselhos, comissões, cursos, projetos de cursos, de pesquisa e de extensão. No âmbito da comunidade científica brasileira na área de Computação e Informática, contribui ativamente em comitês de avaliação de artigos, trabalhos de graduação, mestrado e doutorado. Sua expertise abrange o desenvolvimento de soluções inovadoras para desafios complexos, integrando de forma harmoniosa os Procedimentos Metodológicos de Pesquisa em Inteligência Artificial, com destaque para a área de Aprendizado de Máquina por meio da incorporação estratégica da Experiência do Usuário e do Designs de Interface.

George Oliveira Barros

Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).

Dausterneya Maciel

Possui graduação em Pedagogia pela Universidade Federal do Acre (1999) e graduação em Formação Para Formadores de Educação Profissional pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2006).