Resultados para “'learning control'”

Gilberto De Melo Júnior

docente IFB - Campus Samambaia

Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Brasília (IFB) at the Samambaia Campus since 2025, in the area of Computer Science and PhD student in the Electrical and Computer Engineering Program at the Federal University of Goiás (2024-). He has a bachelor's degree in Computer Networks Technology from the State University of Goiás (UEG, 2008-2010) and in Control and Automation Engineering from the Federal Institute of Goiás (IFG, 2011-2017), with a sandwich period at the Technische Hochschule Deggendorf - Germany (THD, 2015-2016). He also completed the Latu Sensu postgraduate degree in Higher Education Teaching from the Cândido Mendes University (2019) and a master's degree in Electrical and Computer Engineering with an emphasis in Computer Engineering from the Federal University of Goiás (UFG, 2020), where he is currently pursuing a doctorate in the same program. He was a substitute professor at the Federal Institute of Goiás (IFG, 2018 - 2020) and was a full professor at the Federal Institute of Pará (IFPA, 2020 - 2024). Interest in the areas of Machine Learning, Deep Learning, Biomedical Signals, Automation and Programming Languages (C, MATLAB, Python and R).

Luis Oscar De Araujo Porto Henriques

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Lincoln Herbert Teixeira

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Possui graduação em Tecnologia em Informática pelo CEFET-PR, Unidade Ponta Grossa (2003), mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela UTFPR (2009) e doutorado pela Faculty of Electrical Engineering and Informatics da Budapest University of Technology and Economics (2024) na Hungria. Atualmente é professor da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Atua na área de Ciência da Computação e Engenharia Eletrônica, desenvolvendo pesquisas nos temas: Protocolos de Comunicação, Ciência de Dados, aprendizado por reforço (Reinforcement Learning) e Inteligência Artificial.

ÊF

Ênio Prates Vasconcelos Filho

docente IFG - Campus Goiânia

Enio Vasconcelos Filho has a Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from the Faculty of Engineering, University of Porto. He also holds a Master's and a Bachelor's degree, both from the University of Brasilia, Brazil, in the areas of Mechatronic Systems and Control and Automation Engineering, respectively. Since 2023, he became Research Associate at the Research Centre in Real-Time and Embedded Computing Systems (CISTER), in Porto, Portugal, where he has been working on topics related to autonomous vehicles, communication networks, critical systems and secure communication applications. His most relevant works have been published in peer-reviewed journals and conferences, such as Cyber Physical Systems, IEEE ACCESS, IEEE Communication Letters. His interests in new projects are related, besides the current ones, in embedded systems for IoT, Machine Learning and Automation.

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.

Jose Mario Araujo

docente

Técnico em Instrumentação pela Escola Técnica Federal da Bahia (ETFBA,1991), Graduado em Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB,1996), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES,2003) e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (UFBA, 2011). Atualmente é professor da área de tecnologia em eletro-eletrônica no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia. É membro sênior (SM) do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) e da Sociedade Brasileira de Automática (SBA) - afiliada ao IFAC; Professor TITULAR da carreira EBTT dos IFs, com a tese intitulada ''Alocação de Autoestrutura em Sistemas Lineares de Segunda Ordem: Contribuições à Análise e Projeto de Alocação Parcial e Total''. Em março de 2026, iniciou como Editor Associado do Journal of Control, Automation, and Electrical Systems, revista internacional mantida pela Sociedade Brasileira de Automática. Tem experiência acadêmica na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas lineares e Controle Linear.

Luís Henrique Lindner

docente IFSC - Câmpus Florianópolis-Continente

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina, no Campus Florianópolis-Continente nas áreas de Tecnologias e Mídias Digitais, Design Educacional, EaD e Marketing Digital, atuando nos eixos de Turismo, Eventos, Hospitalidade e Gastronomia, ofertados no campus. Doutor e Mestre em Mídia e Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). MBA em Marketing Estratégico na UNIVALI, possui Graduação em Design pela UFSC e é Licenciado em Artes Visuais (Claretiano). Tem experiência em coordenação de equipes e projetos, atuando essencialmente nas áreas de Design Educacional, Tecnologias para Educação e Produção de Recursos/Conteúdos. Atualmente pesquisa mobile learning (aprendizagem móvel ou promovida por dispositivos móveis), lifelong learning (aprendizagem ao longo da vida), self-directed Learning (aprendizagem auto dirigida).

Evaldo Ferezin

docente IFSP - Campus Sertãozinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação - Mecatrônica pela Universidade Paulista (2000), graduação em Engenharia de Produção pela Unifran (2022), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (2006) e doutorado em Agronomia (Ciência do Solo) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2015). Atualmente é professor de ensino superior da Fundação Educacional de Ituverava, coordenador de curso da Faculdade de Tecnologia de Sertãozinho e professor de ensino superior III-G da Faculdade de Tecnologia de Sertãozinho, atuando principalmente nos seguintes temas: arachis hypogaea l., cartas de controle, esteira vibratória, harvest losses e control charts.

Danilo Reis De Vasconcelos

docente IFCE - Reitoria

Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.

Diego Fernandes De Araújo

docente IFPB - Campus Santa Luzia

Possui graduação em Licenciatura Plena em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba (2011), Especialização em Educação a Distância pela Universidade Norte do Paraná (2016) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor dos cursos técnicos de Informática do Instituto Federal da Paraíba no campus Sousa. Tem experiência na área de Ciência da Computação com interesse nos seguintes temas: Entity Matching, Active Learning, Ensino de Programação, Educação a Distância, Aplicação de Informática a Processos Educativos e Soluções Tecnológicas Assistivas.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Robinson Luis De Souza Alves

docente IFRN - Campus Natal - Central

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação, professor permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN. Atualmente é pesquisador no NUDES (Núcleo de desenvolvimento de Software) no IFRN. Desenvolve pesquisas na área de aprendizado de máquina. Tem interesse em pesquisas nas áreas: - Estruturas de Dados; - Aprendizado de Máquina; - Inovação Tecnológica na área de Sistemas de Informação .

Suzana Viana Mota

docente IFNMG - Campus Almenara

Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br

Thiago Santi Bressan

docente IFFar - Campus Jaguari

Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).

Carlos Henrique Domiciano

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

Mestre em Engenharia Mecânica com área de concentração em Automação e Dinâmica de Sistemas pela Universidade de Taubaté, UNITAU (2024), com pesquisa voltada na aplicação da Inteligência Artificial e do Machine Learning. Atuo como Instrutor de Educação Profissional Técnica na Firjan/SENAI na área de Automação com foco no ensino, elaboração de conteúdos e métodos que facilitem o aprendizado. Participei na elaboração dos planos de estudo referência para o curso de Mecatrônica e integrei a equipe que elaborou os itens aplicados ao sistema de avaliação do ensino profissionalizante SAEP. Bacharel em engenharia Elétrica / Eletrônica pela Faculdade de Engenharia de Resende FER/AEDB (2007). Atuei na condução de equipes de manutenção do processo e limpeza de gás e produtos carboquímicos em áreas classificadas.