Nattane Luíza Da Costa
Professora do Instituto Federal Goiano Campus Urutaí. Doutora em Ciências da Computação pelo Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás. Pesquisa na área de mineração de dados e machine learning, com foco em aplicação de técnicas de classificação e seleção de variáveis. Possui Graduação em Redes de Computadores pela Universidade Estadual de Goiás e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás.
Tiago Souza Silva
Estudante de Doutorado em Ciência da Computação na Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). linha de pesquisa Inteligência Artificial. Tema da Pesquisa: Reconhecimento de Padrões em Eletroencefalograma por meio de Classificação de Alto Nível em Redes Complexas.Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFTM (2020).Especialista em Banco de Dados MySQL pelo Claretiano Centro Universitário (2018).Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba (2011).Administrador de Banco de Dados no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM).
João Vilian De Moraes Lima Marinus
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará - IFCE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais de Voz, atuando principalmente nos seguintes temas: patologias laríngeas, classificação de padrões e redes neurais
Vinícius Francisco Alves
Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010), graduação em Arquivologia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016) e mestrado em Ciências da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020). Atualmente é Doutorando em Ciências da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais e é arquivista do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Arquivologia, atuando principalmente nos seguintes temas: mapeamento de processos, sistemas normativos e plano de classificação funcional.
Patrick Escalante Farias
Possui curso técnico em Eletrotécnica, graduação, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, campus Farroupilha. Tem experiência na área de sistemas elétricos de potência, atuando principalmente nos seguintes temas: curtos-circuitos em redes de distribuição, curtos-circuitos em linhas de transmissão, relés de proteção, classificação de transitórios e saturação de transformadores de corrente.
Wadson Araujo Souza
Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição. Bacharel em Ciência da Computação pela UESC e Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Possui pós-graduação em Metodologias de Ensino a Distância pela UNIASSELVI e especialização em Computação Forense e Perícia Digital pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (UNOPAR). Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento e análise de imagens, inteligência artificial, aprendizado de máquina e métodos computacionais aplicados às ciências exatas, com ênfase em modelagem computacional, visão computacional e técnicas de análise de dados. Atua principalmente no desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais para análise e classificação de imagens médicas, bem como na investigação de técnicas de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes aplicados à solução de problemas científicos e tecnológicos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de Informática, atuando em cursos do Ensino Médio Integrado, cursos Subsequentes e no Ensino Superior.
Edson Sorato
Técnico em eletrotécnica pela Escola Técnica General Oswaldo Pinto da Veiga (SATC) (1984-1987), engenheiro eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (1988-1993).Possui especialização em processamento de sinais para telecomunicações no departamento de engenharia elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) tendo apresentado o trabalho de monografia entitulado "Estudo de utilização de espalhamento espectral em sistemas de telefone sem fio" (2002-2005).Mestrado em ciência da computação no departamento de informática e estatística (INE) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) tendo apresentado a dissertação de mestrado entitulada "Classificação automática de modulações digitais usando histogramas e máquinas de vetores de suporte" (2012-2014).Possui especialização em docência para a Educação Profissional na modalidade EAD pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC)(2017-2019).Em doutoramento no departamento acadêmico de mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina.No período de 1994 até 2014 atuou como engenheiro de desenvolvimento de harware e sofware embarcado (utilizando diversos microcontroladores como atmel, motorola, PIC e para aplicações específicas) em empresas proeminentes da região.Atua como professor no departamento de eletrotécnica no Instituto Federal de Santa Catarina desenvolvendo pesquisas nas áreas de comandos e automação elétricos, internet das coisas (IOT), soluções para monitoramento e diagnóstico preditivo em máquinas e equipamentos elétricos.sites.florianopolis.ifsc.edu.br/pecce
Thiago Andrade Bernini
Possui graduação em Engenharia Agrônomica pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2007), mestrado em Agronomia-Ciências do Solo pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2010), com ênfase em Gênese, Morfologia e Classificação dos Solos, e doutorado em Ciência, Tecnologia e Inovação Agropecuária pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2016), com ênfase em sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao mapeamento digital de solos. Atualmente é engenheiro agrônomo do Campus Pinheiral do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, atuando principalmente nos seguintes temas: mapeamento de solos, aptidão das terras, fertilidade e agroecologia.
Joel De Albuquerque Melo Neto
Possui Graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2000) e Especialização em Biblioteconomia pelas Faculdades Integradas de Jacarepaguá (2011). Atualmente é bibliotecário-documentalista do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de classificação e catalogação de itens, com ênfase em Biblioteconomia. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5214-3423
Jorge Luís De Góis Gonçalves
Possui graduação em Licenciatura Plena em Geografia pela Universidade Estadual da Paraíba (1999), Mestrado em Manejo de Solo e Água pela Universidade Federal da Paraíba (2004) e Doutorado em Engenharia Agrícola na Universidade Federal de Campina Grande (2012). Atua como Professor Titular do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do quadro permanente do IFPB (Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba). Leciona no Ensino Médio-Técnico as disciplinas de Geoprocessamento, Geografia e Metologia da Pesquisa. Consultor da Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental - AGRIAMBI e da Revista CAATINGA. Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em Engenharia Agrícola e Recursos Naturais, atuando principalmente nos seguintes temas: uso da terra, comunidades rurais, classificação e análise de solos, gestão e planejamento ambiental, degradação ambiental, sensoriamento remoto, geoprocessamento, geociências e economia rural.
Adriana Carla Monteiro Valença De Alencar
Mestra em Educação Brasileira pela Universidade Federal de Alagoas (Classificação 4). Graduação em Pedagogia pela Universidade Federal de Alagoas (2004). Graduação em Administração de Empresas pelo Centro de Estudos Superiores de Maceió (1992). Especialista em Psicopedagogia (2006). Fez parte do grupo de pesquisa de Currículo e Prática Docente (UF...
Celso Yoshikazu Ishida
Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (1996), mestrado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2002), doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado sandwich em Matemática Aplicada - Université Paris-Sud XI (2004). Atualmente é professor associado da Universidade Federal do Paraná. Trabalha com EaD desde 2002.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: IA generativa, agentes autônomos, banco de dados, EaD, computação evolucionária, aprendizado de máquina, mineração de dados, programação genética e classificação.
Sérgio Daniel Carvalho Canuto
Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2019), com ênfase em aprendizado de máquina e classificação automática. Graduado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2009), com mestrado em Ciência da Computação nessa mesma universidade (2011). Atualmente é professor em regime de dedicação exclusiva no Instituto Federal de Goiás.
Leandro Barbosa De Oliveira
Natural de Salinas MG. Pós-Doutor (2015) pela Universidade Federal de Viçosa. Doutor em Fitotecnia, pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2013). Foi professor do Instituto Federal do Mato Grosso e do Instituto Federal Baiano. Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais. Participa do Núcleo de Estudos em Agroecologia e Produção orgânica do Território Sertão Produtivo. Atua como docente no curso Superior e Técnico agropecuária e zootecnia lecionando disciplinas de introdução agronomia, fertilidade do solos, gênese e classificação dos solos, física dos solos, manejo e conservação dos solo, fisiologia vegetal, nutrição mineral de plantas, olericultura e culturas anuais.
Jailson Freitas Da Silva
Bacharel em Arquivologia pela Universidade Federal da Bahia (2014) e Especialista em Gestão de Projetos pela Faculdade Venda Nova do Imigrante. Arquivista do Instituto Federal do Piauí (IFPI), responsável pela Coordenação de Logística e Manutenção do Campus Cocal. Representante titular junto à SUBSIGA/MEC. Possui experiência em classificação de doc...