Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.
Mestrando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de São José dos Campos (SP), com foco em: aprendizado de máquina, clima espacial, choques interplanetários e análise de dados.
Possui mestrado e doutorado pela Universidade Federal do Amazonas, na área de Aprendizagem de Máquina e Recuperação de Imagens. É graduada em Engenharia de Computação pela Universidade do Estado do Amazonas (2012). Atualmente é professora do Instituto Federal do Amazonas e Coordenadora Geral da Universidade Aberta do Brasil - UAB/IFAM.
Atualmente professor efetivo do IFCE Campus Jaguaribe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análise de dados, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Mestre em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2020) na área de Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina. Possui a certificação PMI-ACP concedida pelo PMI - Project Management Institute - entidade internacional de maior relevância na área de gestão de projetos. Pós-graduação, em nível de especialização, em Gestão Ágil de Projetos pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (C.E.S.A.R., 2013) e graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 1994). Atualmente é Diretor Geral de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).Possui conhecimento avançado nas linguagens SQL, Python e Django, além das bibliotecas em Python para Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina e Grandes Modelos de Linguagem - LLMs.
Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).
Possui mestrado em Neuroengenharia pelo Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra (IIN-ELS), especialização em Engenharia Clínica pela Faculdade de Estudos Administrativos de Minas Gerais (FEAD-MG) e graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO). Tem experiência profissional em Acreditação Hospitalar e Gerenciamento de Equipamentos Médicos pela empresa Orbis Engenharia Clínica. Atualmente é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), no curso Técnico em Equipamentos Biomédicos. Seus interesses em pesquisa são: Interface cérebro máquina, próteses de membro superior, acionamento e controle de próteses por sinais de EEG e EMG, processamento de sinais e inteligência artificial, com ênfase em redes neurais artificiais.
Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).
Professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no curso de Engenharia Mecatrônica. Doutor pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), desenvolve pesquisa em Modelagem e Controle de Deposição Metálica a Laser utilizando Physics Informed Machine Learning (Aprendizado de Máquina Informado pela Física). Mestre em Mecatrônica e graduado em Engenharia de Controle e Automação (2006) pela UFSC. Possui sólida experiência industrial em manufatura e Engenharia de Confiabilidade voltada a computação em nuvem e sistemas distribuídos. Atua principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Robótica, Automação, Mecatrônica e Propriedade Intelectual
Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Itumbiara GO (2016). Especialização em Engenharia elétrica pela Instituição Candido Mendes. Especialização em Docência na Educação Profissional Técnica e Tecnológica no Instituto Federal de Goiás. Atualmente é técnico administrativo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Gerador a Relutância Variável, Energia Eólica, Máquina a Relutância Variável, Simulação Computacional, eletroeletrônica, MatLab e engenharia elétrica.
professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1993), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017). Atualmente é professor titular do IFMG.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: implantação de sistemas, processo de desenvolvimento de software. Possui experiência também com desenvolvimento de sistemas computacionais que atuam no mercado de capitais. Tem interesse em pesquisas relacionadas a técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas ao mercado financeiro. Atua como professor do curso de Mestrado Profissional em Finanças, na linha de pesquisa, Finanças Corporativas e Investimentos.Formação Sólida e Contínua: Sempre estive comprometido com a aprendizagem ao longo da vida. Obtive minha graduação, mestrado e doutorado em instituições renomadas, o que ampliou e aprofundou meu conhecimento ao longo dos anos.Liderança Institucional: No IFMG, estive a frente de várias diretorias: Diretoria de Extensão no Campus Bambui, Diretoria de TI na reitoria, Diretoria do Polo de Inovação. Nestas atividades desenvolvi habilidades de gestão, tomei decisões importantes e sempre busquei uma visão estratégica para a instituição. Mestrado em Engenharia de Software: Tenho uma forte ênfase na implementação de sistemas e no processo de desenvolvimento de software, o que me proporcionou um pensamento analítico aguçado e uma abordagem metódica para resolver problemas.Adaptabilidade no Setor de TI: Minha experiência com sistemas computacionais no mercado de capitais me ensinou a ser flexível e adaptável a diferentes segmentos da computação.Pesquisa Aplicada: Sempre fui atraído por técnicas de aprendizado de máquina voltadas para o mercado financeiro, buscando combinar teoria e prática para desenvolver soluções inovadoras.Habilidades de Mentoria e Ensino: Como professor em nível de mestrado, aprendi a transmitir conhecimentos complexos de forma compreensível, sempre visando estimular o pensamento crítico e a pesquisa entre meus alunos.Visão Interdisciplinar: Atuo na interseção da Ciência da Computação com Finanças, o que me permitiu conectar disciplinas e aplicar meus conhecimentos em áreas variadas.Colaboração e Trabalho em Equipe: Em minha trajetória, colaborei e trabalhei efetivamente com diferentes profissionais e equipes, sempre visando a sinergia e o crescimento mútuo.Ao longo da minha carreira, busquei desenvolver e aprimorar uma combinação rica de habilidades técnicas e interpersonais, o que me permitiu navegar com eficácia e inovação tanto em ambientes acadêmicos quanto empresariais.
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional Unificada Campograndense. foi professor da Universidade Estácio de Sá, responsável pelos conteúdos das disciplinas de animação para internet, sistemas multimídia, programação em animação e internet rica no programa de integração nacional. Foi professor da FEUC, onde ministrou as disciplinas de interface homem-maquina, computação gráfica, sistemas multimídia, programação para web e tópicos avançados em programação. Possui especialização em design digital pelo Instituto InfNet. Atuou na área de desenvolvimento para plataformas móveis na empresa Hands Awesome Mobile do Grupo Ideiasnet. Tem conhecimentos nas áreas de desenvolvimento de softwares, banco de dados, web design, desenvolvimento de jogos digitais e sound designer, Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro atuando como professor do Curso Técnico em Informática para Internet e da Graduação em Jogos Digitais, atuando também em projetos de extensão de agroecologia e música. Músico multi-instrumentista
Possui Graduação em Sistemas de Informação pela UNIMONTES (2008), especialização em Banco de Dados pela Universidade Gama Filho(2010), Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas (2015) e Doutorado em Ciências da Saúde pela UNIMONTES (2021). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais Campus Montes Claros. Possui Experiência em pesquisas utilizando técnicas baseadas em Aprendizagem de Máquina aplicadas no diagnóstico de falhas de motores e processos e para previsão de eventos relacionados a área médica.
Engenheiro Eletricista pela Universidade Católica de Pelotas (UCPel, 2015) e Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pela mesma instituição (2023). Atuou como docente na Universidade Tecnológica del Uruguay (UTEC) de 2020 à 2023, ministrando disciplinas na área de sistemas elétricos no curso de Engenharia de Energias Renováveis. Atualmente é professor substituto no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), com atuação nas áreas de instalações elétricas, sistemas de potência e eletromagnetismo. Exerce também a função de assessor técnico de engenharia na Secretaria de Planejamento e Gestão (SEPLAG) da Prefeitura de Pelotas, onde contribui para o desenvolvimento de projetos de eficiência e transição energética justa, com foco no planejamento, modernização de infraestrutura e integração de sistemas inteligentes. Desenvolve pesquisas em energia renovável, otimização de sistemas elétricos de potência (SEP), aprendizado de máquina (ML) e controle preditivo aplicados a redes inteligentes, geração fotovoltaica e sistemas de armazenamento de energia (BESS).
Luciene Bulhões Mattos tem Mestrado (incompleto) em Desenvolvimento de Projetos de Inovação e Produto pela Fundação Universitária Iberoamericana - FUNIBER; fez especialização em Metodologia do Ensino da Matemática pelo Instituto Brasileiro de Pós Graduação e Extensão - IBPEX e Faculdade Internacional de Curitiba - FACINTER; tem Graduação em Desenho Industrial pela Universidade do Estado da Bahia-UNEB. É Servidora Pública Federal (concurso público para a Gráfica Universitária da Universidade Federal da Bahia - UFBA, posse em 03/07/1997). Atualmente trabalha no Instituto Federal da Bahia - IFBA. Publicou mais de 12 trabalhos em anais de eventos. Em seu Currículo Lattes, os termos mais freqüentes na contextualização da produção cultural, científica, tecnológica são: Desenho Industrial, Design, Ecodesign, Desenvolvimento Sustentável, Ergonomia, Computação Gráfica, Filosofia, Educação, Homem-Máquina, Corpo-Tecnologia, Realidade Virtual, Realidade Aumentada, Tecnologias, Sistemas, Transdisciplinaridade, Educação Matemática.