Resultados para “'máquina Busca-Pite'”

Fábio Augusto Procópio De Paiva

docente IFRN - Campus Parnamirim

Doutor (2016) e mestre (2007) em Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Bacharel (1999) em Sistemas de Informação, Universidade Potiguar (UnP). Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), atuando nos cursos técnicos e superiores da área de Sistemas de Informação. As áreas de interesse incluem: Metaheurísticas bioinspiradas, sistemas de recomendação, aprendizagem de máquina, internet das coisas e propriedade intelectual.

Diego Fellipe Rodrigues Da Silva

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Mecânica pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2011) e mestrado em Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de Itajubá (2023). Atualmente é coordenador geral de ensino e professor do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Processos Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: soldagem, corrosão e aços inoxidáveis.

Vanessa De Oliveira Gil

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.

Luís Eduardo Sales Do Nascimento

docente IFSP - Campus Jacareí

Mestrando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de São José dos Campos (SP), com foco em: aprendizado de máquina, clima espacial, choques interplanetários e análise de dados.

Josiane Rodrigues Sandes

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui mestrado e doutorado pela Universidade Federal do Amazonas, na área de Aprendizagem de Máquina e Recuperação de Imagens. É graduada em Engenharia de Computação pela Universidade do Estado do Amazonas (2012). Atualmente é professora do Instituto Federal do Amazonas e Coordenadora Geral da Universidade Aberta do Brasil - UAB/IFAM.

Marcelo José Siqueira Coutinho De Almeida

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba - Campus II (1996), mestrado em Informática pela Universidade Federal da Paraíba - Campus II (1999), especialização em Gestão da Segurança da Informação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica da Paraíba/Universidade Federal de Campina Grande (2007) e Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2013). Atuou de dezembro de 2009 a junho de 2010 como pesquisador visitante do EXMO no Insititute Nationale de Recherche en Informatique et Automatique (INRIA) em Grenoble, França. Desde 2004 é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia da Paraíba (IFPB). Sua pesquisa abrange áreas como Sistemas Multiagente, Aprendizagem de Máquina e Consciência de Máquina.

Victor Hugo Lázaro Lopes

docente IFG - Campus Inhumas

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2015) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2024). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Campus Inhumas, Goiás, atuando em disciplinas de Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Redes e Sistemas Distribuídos, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Possui mais de vinte anos de experiência em programação e desenvolvimento de sistemas. Foi professor de informática - Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial e professor da Universidade Estadual de Goiás. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Bancos de Dados, Servidores de Rede, Métodos de Sensoriamento Espectral em Rádios Cognitivos, problemas de alocação e gerenciamento de recursos redes sem fio de próxima geração suportados por métodos de otimização e Aprendizado de Máquina, ambientes de propagação e sensoriamento baseado em métricas de comunicação sem fio (WiFi Sensing) e ambientes de simulação de eventos discretos para redes móveis. É pesquisador em diversos grupos de pesquisa, como o LABORA (UFG), NUMBERS e NETI (IFG), com relevantes contribuições nessas áreas de interesse. Possui experiência em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação.

Vaux Sandino Diniz Gomes

Outros IFCE - Campus Jaguaribe

Atualmente professor efetivo do IFCE Campus Jaguaribe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análise de dados, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Lídia Bononi Paiva Tomaz

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia, Minas Gerais, Brasil. Tenho experiência como Analista de Sistemas com foco principal na plataforma Java e aplicação de conceitos de UX/UI Designer. Sou entusiasta e desenvolvedora nas tecnologias Python e NodeJS. Atualmente sou professora com dedicação exclusiva no Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Realizo pesquisa científica na área de Inteligência Artificial, em que os temas de interesse são: Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões e Teoria de Jogos. Além disso, tenho pesquisas relacionadas a temáticas que envolvem Computação Gráfica, Informática na Educação e Inclusão de Meninas em carreiras STEM. Em relação à inovação, além de projetos tenho experiência na organização de eventos como Hackathons. Atualmente atuo como Diretora de Tecnologia da Informação e Comunicação no Instituto Federal do Triângulo Mineiro.

Fábio Cristiano Souza Oliveira

docente IFSertão-PE - Campus Petrolina

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina (2006), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2014) e Doutorado em Agroecologia e Desenvolvimento Territorial pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (2023). É professor efetivo do Instituto Federal do Sertão Pernambucano - Campus Petrolina. Desde de 2015 desenvolve e participa de projetos de pesquisa e extensão ligados ao desenvolvimento do ensino da computação, principalmente, pensamento computacional. Além disso, busca o entendimento de como os estudantes aprendem em ambientes de aprendizagem apoiados pela tecnologia. Também busca compreender como projetar, desenvolver e integrar tecnologias inovadoras capazes de promover a motivação e o envolvimento dos estudantes na aprendizagem digital para alcançar um impacto positivo no seu sucesso. Tem interesse pelo ensino lúdico, especialmente, o estudo de metodologias ativas, aprendizagem significativa e ubíqua, experiência do usuário, storytelling, aprendizagem baseada em jogos, gamificação na educação e neurociência aplicada na aprendizagem. Além de análise de dados e aprendizagem de máquina.

Francisco Soares Lima Filho

docente IFRJ - Campus Niterói

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de computação aplicada. Pesquisa concentra-se na modelagem e análise de séries temporais, com ênfase na dinâmica das emissões de gases de efeito estufa na Amazônia, dando continuidade à investigação iniciada no mestrado. Utiliza métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e ferramentas computacionais para a construção de modelos preditivos aplicados a problemas ambientais complexos. Experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e robótica, com aplicações voltadas à agricultura de precisão, sustentabilidade e contextos amazônicos. Orientação de projetos acadêmicos e no desenvolvimento de iniciativas interdisciplinares que integram tecnologia, educação e impacto social. Interesses de pesquisa incluem séries temporais, modelagem preditiva, aprendizado de máquina, ciência de dados e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento sustentável. Busca consolidar uma agenda de pesquisa voltada à proposição de soluções computacionais inovadoras para desafios socioambientais, com potencial de contribuição científica e tecnológica.

George Oliveira Barros

docente IFGoiano - Campus Posse

Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).

Cassiano Bonin

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no curso de Engenharia Mecatrônica. Doutor pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), desenvolve pesquisa em Modelagem e Controle de Deposição Metálica a Laser utilizando Physics Informed Machine Learning (Aprendizado de Máquina Informado pela Física). Mestre em Mecatrônica e graduado em Engenharia de Controle e Automação (2006) pela UFSC. Possui sólida experiência industrial em manufatura e Engenharia de Confiabilidade voltada a computação em nuvem e sistemas distribuídos. Atua principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Robótica, Automação, Mecatrônica e Propriedade Intelectual

Alexandre Pimenta

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1993), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017). É professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG), onde exerceu funções de gestão, incluindo a Diretoria de Extensão do Campus Bambuí, a Diretoria de Tecnologia da Informação da Reitoria e a Diretoria do Polo de Inovação. Possui experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, desenvolvimento de sistemas computacionais e aplicações no mercado financeiro. Desenvolve atividades de ensino e pesquisa nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e métodos computacionais aplicados às Finanças. Atua como docente no Mestrado Profissional em Finanças, na linha de pesquisa Finanças Corporativas e Investimentos, e no curso de Bacharelado em Ciência da Computação, sendo responsável pelas disciplinas de Inteligência Artificial e Projeto de Algoritmos para o Mercado Financeiro.

Laércio Ives Santos

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui Graduação em Sistemas de Informação pela UNIMONTES (2008), especialização em Banco de Dados pela Universidade Gama Filho(2010), Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas (2015) e Doutorado em Ciências da Saúde pela UNIMONTES (2021). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais Campus Montes Claros. Possui Experiência em pesquisas utilizando técnicas baseadas em Aprendizagem de Máquina aplicadas no diagnóstico de falhas de motores e processos e para previsão de eventos relacionados a área médica.

Vinicius Marins Cleff

docente IFRS - Campus Rio Grande

Engenheiro Eletricista pela Universidade Católica de Pelotas (UCPel, 2015) e Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pela mesma instituição (2023). Atuou como docente na Universidade Tecnológica del Uruguay (UTEC) de 2020 à 2023, ministrando disciplinas na área de sistemas elétricos no curso de Engenharia de Energias Renováveis. Atualmente é professor substituto no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), com atuação nas áreas de instalações elétricas, sistemas de potência e eletromagnetismo. Exerce também a função de assessor técnico de engenharia na Secretaria de Planejamento e Gestão (SEPLAG) da Prefeitura de Pelotas, onde contribui para o desenvolvimento de projetos de eficiência e transição energética justa, com foco no planejamento, modernização de infraestrutura e integração de sistemas inteligentes. Desenvolve pesquisas em energia renovável, otimização de sistemas elétricos de potência (SEP), aprendizado de máquina (ML) e controle preditivo aplicados a redes inteligentes, geração fotovoltaica e sistemas de armazenamento de energia (BESS).