Resultados para “'máquina de revestimento'”

Raimundo José De Sousa Castro

docente IFSC - Câmpus São Carlos

Possui Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal do Piauí (1998), Mestrado em Ciência e Engenharia de Materiais pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008) e Doutorado em Ciência e Engenharia de Materiais pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia de Materiais e Metalúrgica, com ênfase em Engenharia de Materiais e Metalúrgica, atuando principalmente nos seguintes temas: reaproveitamento, cerâmica de revestimento, argila contaminada com calcário, propriedades tecnológicas. e revestimento semi poroso.

Silvia Becher Breitenbach

Outros IFBA - Reitoria

Possui graduação em Arquitetura pela Universidade Federal da Bahia (1981), mestrado em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal da Bahia (2005) e doutorado em Ciência e Engenharia de Materiais pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Atualmente é servidor técnico administrativo do Instituto Federal da Bahia. Atuando principalmente nos seguintes temas: história da arquitetura, história das cidades coloniais, engenharia de materiais e argamassas de revestimento.

Vanessa De Oliveira Gil

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.

Diego Fonseca Silva

docente IFMG - Campus Ibirité

Doutor em Engenharia Mecânica pela Puc Minas (Ago/2024), investigando o processo de revestimento por fricção (Friction Surfacing) durante a deposição de aço inoxidável austenítico sobre aço carbono, usando um centro de usinagem CNC. O desenvolvimento microestrutural que ocorre durante a recristalização dinâmica do processo foi estudado para elucidar a relação existente entre o parâmetro Zener-Hollomon (Z) e o tamanho de grão recristalizado dinamicamente (dDRX). A microestrutura dos revestimentos influenciou sobre a sua resistência à corrosão (eletroquímica) e sobre as propriedades mecânicas obtidas (dureza e resistência ao cisalhamento). Os revestimentos apresentaram excelente adesão metalúrgica, evidenciando claramente a influência da difusão da interface sobre a sua adesão, que foi avaliada nesse estudo pela resistência ao cisalhamento. Com base nos resultados obtidos, selecionando os parâmetros de máquina corretamente, o processo Friction Surfacing pode ser aplicado em equipamentos não-dedicado, o que amplia ainda mais a sua área de atuação. Mestre em Engenharia Mecânica pela PUC Minas (Dez/2018), estudando a microestrutura (MEV/EDS), as propriedades mecânicas (dureza e resistência ao cisalhamento), a resistência à corrosão (eletroquímica) e a fragilização por hidrogênio de juntas dissimilares (aço inoxidável austenítico/aço baixo carbono), obtidas por solda à ponto (Resistance Spot Welding). Especialista em Estruturas pela UFMG (Dez/2015) com foco em estruturas metálicas. Engenheiro Mecânico com Ênfase em Mecatrônica pela PUC Minas (Dez/2009) e Técnico em Mecânica pelo CEFET-MG (Abr/2004). Experiência industrial nos seguintes segmentos: estrutura metálica (fabricação, montagem e projeto), indústria automobilística (funilaria), indústria metalúrgica (usinagem e tratamentos térmicos) e em organismo de inspeção veicular. Experiência acadêmica como docente de curso técnico e graduação na área de mecânica, ministrando disciplinas voltadas para análise e cálculo estrutural, projeto de máquinas, processos de fabricação e tecnologia dos materiais.

Camila Cheker Brandão Turella

docente IFG - Campus Inhumas

Possui graduação em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal de Goiás. Pós graduação em auditoria e gestão ambiental, Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela UFG. Experiência como analista da gestão da qualidade no laboratório Nacional Agropecuário (MAPA - LANAGRO-GO). Doutora em Ciência Animal pela UFG. Professora no Instituto Federal de Goiás. Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, atuando principalmente nos seguintes temas: escurecimento enzimático, revestimento comestível, filmes biodegradáveis, elaboração de novos produtos, bebidas, gestão da qualidade, caracterizações físico-químicas de alimentos, oxidação lipídica e proteica.

Marcos Mesquita Da Silva

docente IFPB - Campus Campina Grande

Marcos Mesquita da Silva possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Campina Grande, UFCG (2007), mestrado (2009) e doutorado (2013) pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências e Engenharia de Materiais da UFCG, PPGCEMat/UFCG, com ênfase no Setor de Petróleo e gás. Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) no curso de Petróleo e Gás. Tem experiência na área de Engenharia de Materiais e Metalúrgica, com ênfase em Soldagem, atuando principalmente nos seguintes temas: Microestrutura, Propriedades Mecânicas e Revestimento. Também possui experiência em materiais tais como as ligas com memória de forma.

Luís Eduardo Sales Do Nascimento

docente IFSP - Campus Jacareí

Mestrando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de São José dos Campos (SP), com foco em: aprendizado de máquina, clima espacial, choques interplanetários e análise de dados.

Josiane Rodrigues Sandes

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui mestrado e doutorado pela Universidade Federal do Amazonas, na área de Aprendizagem de Máquina e Recuperação de Imagens. É graduada em Engenharia de Computação pela Universidade do Estado do Amazonas (2012). Atualmente é professora do Instituto Federal do Amazonas e Coordenadora Geral da Universidade Aberta do Brasil - UAB/IFAM.

Vaux Sandino Diniz Gomes

Outros IFCE - Campus Jaguaribe

Atualmente professor efetivo do IFCE Campus Jaguaribe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análise de dados, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Rodrigo De Oliveira Almeida

tecnico IFSudesteMG - Campus Muriaé

Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).

Marcelo Damasceno De Melo

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Atualmente é Professor de Ensino Básico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Possui Doutorado no Programa de Pós Graduação em Sistemas e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem de Máquina, Processo de Mineração de Dados, Ambientes Interativos de Aprendizagem,Criminalidade e Autenticação Biométrica.

George Oliveira Barros

docente IFGoiano - Campus Posse

Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).

Deivison Paulo Alves Da Silva

tecnico IFTM - Campus Ituiutaba

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Itumbiara GO (2016). Especialização em Engenharia elétrica pela Instituição Candido Mendes. Especialização em Docência na Educação Profissional Técnica e Tecnológica no Instituto Federal de Goiás. Atualmente é técnico administrativo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Gerador a Relutância Variável, Energia Eólica, Máquina a Relutância Variável, Simulação Computacional, eletroeletrônica, MatLab e engenharia elétrica.

Márcio De Souza Elias

docente IFF - Campus Itaperuna

Graduação em Engenharia Mecânica pela Faculdade Redentor (2008), pós graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Faculdade Redentor (2009), licenciatura em Matemática pela Universidade Salgado de Oliveira (2011) e mestrado em Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF (2013). Trabalhou na indústria de Petróleo & Gás por quase 10 anos como engenheiro no segmento manutenção e utilização de DPR com sistema eletro-hidráulico multiplexado na completação de poços. Desde de 2010 é Servidor Público Federal, como professor no IFF- Instituto Federal Fluminense, lotado de 2010 a 2015 no Campus Macaé/RJ e a partir de 2015 no Campus Itaperuna/RJ, na área de Mecânica.

Laércio Ives Santos

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui Graduação em Sistemas de Informação pela UNIMONTES (2008), especialização em Banco de Dados pela Universidade Gama Filho(2010), Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas (2015) e Doutorado em Ciências da Saúde pela UNIMONTES (2021). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais Campus Montes Claros. Possui Experiência em pesquisas utilizando técnicas baseadas em Aprendizagem de Máquina aplicadas no diagnóstico de falhas de motores e processos e para previsão de eventos relacionados a área médica.

Vinicius Marins Cleff

docente IFRS - Campus Rio Grande

Engenheiro Eletricista pela Universidade Católica de Pelotas (UCPel, 2015) e Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pela mesma instituição (2023). Atuou como docente na Universidade Tecnológica del Uruguay (UTEC) de 2020 à 2023, ministrando disciplinas na área de sistemas elétricos no curso de Engenharia de Energias Renováveis. Atualmente é professor substituto no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), com atuação nas áreas de instalações elétricas, sistemas de potência e eletromagnetismo. Exerce também a função de assessor técnico de engenharia na Secretaria de Planejamento e Gestão (SEPLAG) da Prefeitura de Pelotas, onde contribui para o desenvolvimento de projetos de eficiência e transição energética justa, com foco no planejamento, modernização de infraestrutura e integração de sistemas inteligentes. Desenvolve pesquisas em energia renovável, otimização de sistemas elétricos de potência (SEP), aprendizado de máquina (ML) e controle preditivo aplicados a redes inteligentes, geração fotovoltaica e sistemas de armazenamento de energia (BESS).