Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Uberlândia (2006), Mestre em Ciências no domínio da Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2009) e Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Federal de Uberlândia (2009).
O Prof. Dr. Alcedir Luis Finkler possui graduação em Processos Gerenciais pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2013), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2016), graduação em Licenciatura em Matemática pelo Centro Universitário Internacional (2024), mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2019) e doutorado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2022). Possui especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial pelo Centro Universitário Internacional (2024) Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, e tem se dedicado a estudos relacionados a Inteligência Artificial e Robótica.
Engenheira Eletricista graduada em 2011 pela Universidade Federal de Uberlândia, com certificado em Sistemas de Energia Elétrica. Recebeu o título de Mestre em 2013 na área de Dinâmica de Sistemas Elétricos pela Universidade Federal de Uberlândia e o título de Doutora em 2019 na área de Proteção de Sistemas Elétricos pela Universidade de Brasília. Desde 2016 é professora no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Valparaíso.
Possui graduação (2003), mestrado (2006) e doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará. Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, onde ministra disciplinas de sua área de formação nos cursos de Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Mecânica e Técnico em Automação Industrial. Tem experiência nas áreas de Eficiência Energética, Instalações Elétricas, Máquinas Elétricas, Acionamentos de Máquinas, Desenho Assistido por Computador e Fontes Alternativas de Energia.
Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.
Mestrando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de São José dos Campos (SP), com foco em: aprendizado de máquina, clima espacial, choques interplanetários e análise de dados.
Possui mestrado e doutorado pela Universidade Federal do Amazonas, na área de Aprendizagem de Máquina e Recuperação de Imagens. É graduada em Engenharia de Computação pela Universidade do Estado do Amazonas (2012). Atualmente é professora do Instituto Federal do Amazonas e Coordenadora Geral da Universidade Aberta do Brasil - UAB/IFAM.
Professor Efetivo no Instituto Federal de Minas Gerais - IFMG/Campus Formiga.Mestre em Sistema Elétrico de Potência pela UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais); Engenheiro Eletricista pela UNIFEI (Universidade Federal de Itajubá); além de Especialização em Docência com ênfase na Educação Profissional pelo IFMG/Campus Arcos.Trabalhou no Projeto de Adequação da Mina Cauê, mineradora Vale, com a UTC Engenharia. Estagiou na Usina Hidrelétrica de Furnas, Eletrobras Furnas.Possui artigos aceitos e publicados em congressos nacional e internacional de engenharia, assim como foi bolsista no curso de Manutenção em Motores Elétricos pela FUPAI - Fundação de Pesquisa e Assessoramento à Indústria - Itajubá (MG).Em sua monografia, desenvolveu um sistema automático do processo de sincronismo com a rede elétrica, no qual seu supervisório realizava um controle fino da velocidade do gerador, assim como o do valor eficaz da tensão gerada. Todas as condições de sincronismo sendo atendidas, seu sistema colocava a máquina síncrona em paralelo com o sistema elétrico.
Mestre em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2020) na área de Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina. Possui a certificação PMI-ACP concedida pelo PMI - Project Management Institute - entidade internacional de maior relevância na área de gestão de projetos. Pós-graduação, em nível de especialização, em Gestão Ágil de Projetos pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (C.E.S.A.R., 2013) e graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 1994). Atualmente é Diretor Geral de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).Possui conhecimento avançado nas linguagens SQL, Python e Django, além das bibliotecas em Python para Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina e Grandes Modelos de Linguagem - LLMs.
Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).
Possui mestrado em Neuroengenharia pelo Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra (IIN-ELS), especialização em Engenharia Clínica pela Faculdade de Estudos Administrativos de Minas Gerais (FEAD-MG) e graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO). Tem experiência profissional em Acreditação Hospitalar e Gerenciamento de Equipamentos Médicos pela empresa Orbis Engenharia Clínica. Atualmente é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), no curso Técnico em Equipamentos Biomédicos. Seus interesses em pesquisa são: Interface cérebro máquina, próteses de membro superior, acionamento e controle de próteses por sinais de EEG e EMG, processamento de sinais e inteligência artificial, com ênfase em redes neurais artificiais.
Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).
Professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no curso de Engenharia Mecatrônica. Doutor pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), desenvolve pesquisa em Modelagem e Controle de Deposição Metálica a Laser utilizando Physics Informed Machine Learning (Aprendizado de Máquina Informado pela Física). Mestre em Mecatrônica e graduado em Engenharia de Controle e Automação (2006) pela UFSC. Possui sólida experiência industrial em manufatura e Engenharia de Confiabilidade voltada a computação em nuvem e sistemas distribuídos. Atua principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Robótica, Automação, Mecatrônica e Propriedade Intelectual
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional Unificada Campograndense. foi professor da Universidade Estácio de Sá, responsável pelos conteúdos das disciplinas de animação para internet, sistemas multimídia, programação em animação e internet rica no programa de integração nacional. Foi professor da FEUC, onde ministrou as disciplinas de interface homem-maquina, computação gráfica, sistemas multimídia, programação para web e tópicos avançados em programação. Possui especialização em design digital pelo Instituto InfNet. Atuou na área de desenvolvimento para plataformas móveis na empresa Hands Awesome Mobile do Grupo Ideiasnet. Tem conhecimentos nas áreas de desenvolvimento de softwares, banco de dados, web design, desenvolvimento de jogos digitais e sound designer, Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro atuando como professor do Curso Técnico em Informática para Internet e da Graduação em Jogos Digitais, atuando também em projetos de extensão de agroecologia e música. Músico multi-instrumentista
Possui Graduação em Sistemas de Informação pela UNIMONTES (2008), especialização em Banco de Dados pela Universidade Gama Filho(2010), Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas (2015) e Doutorado em Ciências da Saúde pela UNIMONTES (2021). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais Campus Montes Claros. Possui Experiência em pesquisas utilizando técnicas baseadas em Aprendizagem de Máquina aplicadas no diagnóstico de falhas de motores e processos e para previsão de eventos relacionados a área médica.
Engenheiro Eletricista pela Universidade Católica de Pelotas (UCPel, 2015) e Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pela mesma instituição (2023). Atuou como docente na Universidade Tecnológica del Uruguay (UTEC) de 2020 à 2023, ministrando disciplinas na área de sistemas elétricos no curso de Engenharia de Energias Renováveis. Atualmente é professor substituto no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), com atuação nas áreas de instalações elétricas, sistemas de potência e eletromagnetismo. Exerce também a função de assessor técnico de engenharia na Secretaria de Planejamento e Gestão (SEPLAG) da Prefeitura de Pelotas, onde contribui para o desenvolvimento de projetos de eficiência e transição energética justa, com foco no planejamento, modernização de infraestrutura e integração de sistemas inteligentes. Desenvolve pesquisas em energia renovável, otimização de sistemas elétricos de potência (SEP), aprendizado de máquina (ML) e controle preditivo aplicados a redes inteligentes, geração fotovoltaica e sistemas de armazenamento de energia (BESS).