Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, Mestre em Ciência da Computação na Universidade Federal de Pernambuco. Interesse em sistemas distribuídos, inteligência computacional, ciência de dados, segurança, modelagem e análise de desempenho. Professor Efetivo do Instituto Federal da Bahia.
Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia SENAC/Pelotas (2007) e mestrado em Modelagem Computacional de Sistemas pela Universidade Federal do Tocantins (2025). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal do Tocantins Campus Palmas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Administração de Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: previsões, banco de dados, desenvolvimento web, planejamento educacional, auto-regressivo e aprendizado de máquina.
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Campina Grande (2002) e mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação pela Universidade Federal de Pernambuco (2005). Atua principalmente nos seguintes temas: Webmapping, Programação com Python e Django, Modelagem e desenvolvimento de Banco de Dados Geográficos e Sistemas de Informações Geográficas Open Sources na plataforma Linux.
Possui graduação em Engenharia Cartográfica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2000). Pos-graduação em Perícia Ambiental pela UCG - Universidade Católica de Goiás; Mestre em Engenharia de Recursos Hídricos pela UFG - Universidade Federal de Goiás e doutorado pela UFU - Universidade Federal de Uberlândia na área de Geografia e Geoprocessamento com enfase no planejamento urbano e regional. Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG - Instituto Federal de Educação de Goiás, professor do Centro Universitário de Goiás ? UNI-ANHANGUERA. Tem experiência na área de Geociências, drenagem urbana, modelagem ambiental, Agricultura de Precisão com ênfase nas áreas de cartografia e processamento de imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Geoprocessamento, Banco de Dados, SIG, Meio Ambiente, topografia, perícia ambiental e planejamento urbano
Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.
Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de computação aplicada. Pesquisa concentra-se na modelagem e análise de séries temporais, com ênfase na dinâmica das emissões de gases de efeito estufa na Amazônia, dando continuidade à investigação iniciada no mestrado. Utiliza métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e ferramentas computacionais para a construção de modelos preditivos aplicados a problemas ambientais complexos. Experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e robótica, com aplicações voltadas à agricultura de precisão, sustentabilidade e contextos amazônicos. Orientação de projetos acadêmicos e no desenvolvimento de iniciativas interdisciplinares que integram tecnologia, educação e impacto social. Interesses de pesquisa incluem séries temporais, modelagem preditiva, aprendizado de máquina, ciência de dados e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento sustentável. Busca consolidar uma agenda de pesquisa voltada à proposição de soluções computacionais inovadoras para desafios socioambientais, com potencial de contribuição científica e tecnológica.
Engenheiro de Recursos Hídricos e do Meio Ambiente pela Universidade Federal Fluminense, com Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo INPE e Doutorado em Planejamento Energético/Ambiental pela COPPE/UFRJ. Realizou pós-doutorado em modelagem hidrológica na Texas AM University. Tem experiência acadêmica em estudos de bacias hidrográficas usando modelos computacionais, sensoriamento remoto e dados limnológicos/meteorológicos. Profissionalmente, atuou como Especialista em Recursos Hídricos na AGEVAP e possui experiência na indústria farmoquímica. Atualmente, é Professor Efetivo com Dedicação Exclusiva no Instituto Federal Fluminense, membro do Grupo de Trabalho sobre Enquadramento e Plano de Bacia do Comitê Piabanha/RJ, e professor permanente do programa de Doutorado em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos (AMBHIDRO/IFF), responsável pela disciplina ''Modelagem Matemática em Meio Ambiente e Recursos Hídricos''.
Estudante de doutorado do Instituto de Pesquisas Espaciais (INPE) em Computação Aplicada, mestre em engenharia eletrônica e computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e especialista em gestão pública, gerenciamento de requisitos e modelagem de processos de negócio. Atualmente é docente e pesquisador do IFSP com atuação em projetos de Pesquisa e Extensão. Possui mais 18 anos de experiência em gestão de requisitos, análise, modelagem e desenvolvimento de sistemas, atuando como coordenador de projetos, engenheiro de sistemas e docente de cursos de graduação e pós-graduação nas áreas de banco de dados, análise de sistemas, engenharia de sistemas e gestão de projetos. Colaborou na Embraer como líder de projetos e especialista em engenharia de sistemas, engenharia de requisitos, e em gestão e implantação de ferramentas CAE, aprimorando aptidões para identificar problemas e propor soluções inovadoras.
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.
Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.
É professor no curso de Ciência da Computação do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Lidera o grupo de pesquisa Computação Interdisciplinar Alto Jacuí. É doutor em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) na área de extração de dados da Web sob orientação da profª. Drª. Renata Galante e co-orientação da profª. Drª. Carina F. Dorneles. Realizou seu mestrado em Computação na UFRGS na área de recuperação de informação temporal. É Bacharel pelo curso de Ciência da Computação da Universidade de Passo Fundo (UPF). Além disso, foi desenvolvedor de sistemas de gestão na Atua Sistemas de Informação, onde também colaborou na definição dos processos da empresa. Atuou em um projeto de consultoria com o prof. Carlos A. Heuser na área de extração de dados não estruturados da Web. Tem conhecimentos avançados em Orientação a Objetos, Modelagem Relacional, Banco de Dados Temporal, Modelagem Temporal, Técnicas de Recuperação de Informação, Motores de Busca, Bibliotecas Digitais e Extração de Dados da Web. Possui experiência com as seguintes linguagens: SQL, HTML, Java, PHP, Javascript, XML, XQuery e Cypher. Além disso, já estudou as seguintes linguagens: C, FLEX e Ruby. Já recebeu vários prêmios, tais como: Aluno Destaque da turma de 2008 e Melhor Ferramenta no SBBD 2009.
Mestre em Geodinâmica & Geofísica pelo Programa de Pós-Graduação em Geodinâmica e Geofísica (PPGG) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Tecnólogo em Tecnologia de Desenvolvimento de Softwares pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Com experiência em análise, modelagem e administração de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), Banco de Dados Geográficos (BDG) e Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Atualmente exerce a função de Docente de Sistemas da Informação no IFRN - Campus Natal-Central/RN. Atua também como pesquisador convidado em projetos na área de petróleo, gás natural, engenharia de materiais, redes tecnológicas, sistemas de informações geográficas e monitoramento ambiental.
Professor na área de Sistemas Distribuídos em Telecomunicações junto ao Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus São José/SC. Doutor (2012-2016), Mestre (2005-2007) e Bacharel (2001-2004) com adicional de Pós-Doutorado (2017-2018) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); sendo o Doutorado e Pós-doutorado com foco em Sistemas Distribuídos e o Mestrado com foco em Segurança de Sistemas Computacionais. Possuindo também grau de Técnico em Eletrônica (1998-2000) pela Escola Técnica Federal de Santa Catarina (ETFSC). Com experiência nas áreas de: Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional com ênfase em Algoritmos e Criptologia; Processamento de Imagens com ênfase em Geoprocessamento e Reconhecimento de Padrões; Sistemas Distribuídos com ênfase em Computação Móvel, Multiprocessamento, Bases de Dados Distribuídas, Qualidade de Experiência e Qualidade de Serviço; Automação Industrial com ênfase em Controle; e Inteligência Artificial com ênfase em Algoritmos Genéticos e Processamento de Linguagem Natural. Atuando nos seguintes temas: Complexidade de Algoritmos, Criptanálise de Cifradores em Bloco Simétricos, Criptoanálise Algébrica, Criptoanálise Estatística, Análise e Desenvolvimento de Cifradores em Blocos Simétricos e Assimétricos Clássicos e Pós-Quânticos, Sistemas GIS, Sistemas Embarcados para PDAs e Celulares, Qualidade de Serviço em Redes, Qualidade de Serviços e Qualidade de Experiência aplicadas a Bases de Dados Distribuídas e Processamento de Linguagem Natural aplicada a terminologia Jurídica. Lidando com o desenvolvimento de Sistemas Industriais de Automação para aquisição de dados segura e confiável utilizando SOAP na plataforma servidora WSO2 WSAS (junto às empresas MCA Sistemas e SENAI), Controle de Sistemas e Remodelagem de Dados para aplicações distribuídas no sistema operacional QNX Neutrino RTOS (junto à empresa I-Park Solutions), Inteligência Artificial focada em Algoritmos Genéticos, Computação Distribuída e Modelagem Hidraulica (junto às empresas Controlle e Optimale), Simulação de Ondas Eletromagnéticas (junto à empresa FEEng em pesquisa envolvendo UFSC, UFRGS e UERJ), Integração de Sistemas utilizando Servidor de Identidade (junto a FonteSul, Fountainledge e Amido em serviço para Jaguar Land Rover da Inglaterra), Inteligência artificial voltada a processamento de texto para bots (junto a empresa RISEcx dos Estados Unidos) e Inteligência Artificial focada em Processamento de Linguagem Natural voltada ao jargão legal e Otimização de Sistemas Multi-Processados (junto à empresa Grifon Brasil) e Criptografia e Criptoanálise em Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento Governamentais (junto à empresa Kryptus EED S.A.). E realizando pesquisas ligado aos laboratórios: Laboratório de Segurança em Computação (LabSec), Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações (LISA) e Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (LaPeSD) do Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC e o Laboratório de Tubos e Calor (LabTuCal) do Grupo de Laboratórios de Engenharia de Processos de Conversão e Tecnologia de Energia (LEPTEN) do Departamento de Engenharia Mecânica (EMC) da UFSC.
Graduação no Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Centro Universitário Estácio do Ceará (2013), graduado em Tecnologia em Gestão Ambiental pelo Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia do Ceará - IFCE campus Fortaleza. Especialista em Geoprocessamento Aplicado à Análise Ambiental e Recursos Hídricos pela Universidade Estadual do Ceará - ProPGeo-UECE (2015) e em Agrometeorologia e Climatologia pela Faculdade Metropolitana de São Paulo - FAMESP e Mestrando em Energias Renováveis pelo PPGER/IFCE campus Maracanaú. Com experiências como coordenador de programas de desenvolvimento de áreas, atuando em ONGs Internacionais. Experiência em ensino, modelagem de dados associado à simulação de modelos lógicos e conceituais ambientais, geoprocessamento, banco de dados, sistemas de informações geográficas e projetos de inovação.
Professor e pesquisador do Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde, vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA). Doutor em Ciência da Computação pelo programa conjunto da Universidade Federal de Goiás e da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFG/UFMS), e mestre em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (UnB). Graduado em Ciência da Computação pela UFG e auxiliar técnico em Mecânica pela Escola Técnica Federal de Goiás (ETFG), atual IFG. Expertise em concepção e modelagem de processos de negócios e pesquisa aplicada em IA, IoT, Sistemas Embarcados, Automação e Engenharia de Software. Desenvolve sistemas inteligentes voltados à integração de dados, suporte à decisão e controle automático de atuadores, com aplicações em agricultura de precisão em ambientes protegidos, semi-protegidos, extensivos, agricultura vertical e fazendas urbanas, indústria e cidades inteligentes. Possui produção científica, com artigos publicados em periódicos, e produção tecnológica associada ao desenvolvimento de plataformas IoT, motores de decisão e sistemas de automação agrícola, incluindo registros de software, além de atuação contínua na formação de recursos humanos em graduação e pós-graduação.
Diego Rossi é um profissional com mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, especialização em Docência do Ensino Superior, e graduação em Desenvolvimento de Sistemas. Possui experiência como professor em diversas instituições de ensino, incluindo o Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Sua produção acadêmica inclui artigos em revistas especializadas e capítulos de livros, principalmente na área de bancos de dados e educação online. Além disso, ministrou cursos de curta duração em diversas áreas da tecnologia da informação.