Resultados para “'modelagem de sistemas'”

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.

Marcello Benigno Borges De Barros Filho

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Campina Grande (2002) e mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação pela Universidade Federal de Pernambuco (2005). Atua principalmente nos seguintes temas: Webmapping, Programação com Python e Django, Modelagem e desenvolvimento de Banco de Dados Geográficos e Sistemas de Informações Geográficas Open Sources na plataforma Linux.

Leonardo Leite Oliva

docente IFSP - Campus São José dos Campos

Engenheiro Mecânico pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Mestre em Engenharia e Gerenciamento de Sistemas Espaciais (CSE) e Doutor em Mecânica Espacial e Controle (CMC), ambos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Cursou o Programa de Especialização de Engenharia da Embraer, turma 17 (PEE 17). Trabalhou como Engenheiro de Desenvolvimento de Produto da Embraer, atuando na área de Simulação e Validação de sistemas hidromecânicos e de combustível de aeronaves comerciais e militares. Tem experiência na área de modelagem, simulação e validação de sistemas termo-hidráulicos e mecânicos, atuando principalmente em áreas relacionadas com os seguintes temas: modelagem multiparadigma; simulação e validação; propulsão aeroespacial; análise paramétrica automatizada; metodologias de interconexão e reuso de software. Desde 12/2015 é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), onde leciona disciplinas para os Cursos Técnicos (Mecânica e Automação), Engenharias (Mecânica e Controle e Automação) e Pós-graduação (Professores para o Ensino Básico), além de realizar eventos e cursos de extensão relacionados a: pensamento sistêmico, energia, desenvolvimento, ecologia, filosofia da ciência e temas relacionados à ciência e espiritualidade.

Rafael Bravo

docente IFRS - Campus Caxias do Sul

Possui graduação (UNOESC, 1999) e mestrado em Engenharia Mecânica (UFSC, 2002), e doutorado também em engenharia mecânica (UFSC, 2017) na área de projeto de sistemas mecânicos. Atualmente é professor titular do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, campus Caxias do Sul. Tem atuado nas áreas de Engenharia Mecânica e Mecatrônica relacionadas aos seguintes temas: projeto de sistemas mecânicos, hidráulica e pneumática, sistemas de energia, modelagem matemática, automação e controle de sistemas mecânicos.

Mariano Da Franca Alencar Neto

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui graduação em Engenharia civil pela Universidade Federal do Ceará (1994), mestrado em Engenharia Civil (Recursos Hídricos/Saneamento) pela Universidade Federal do Ceará (2003) e doutorado em Ciências da Engenharia Ambiental pela Universidade de São Paulo (2008). Na Disssertação aplicou método de otimização por algoritmos genéticos a problemas combinatoriais de grande espaço de soluções. No trabalho de doutorado abordou singularidades e integrais de Cauchy em campos potenciais. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Hidráulica e águas subterrâneas, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem analítica, modelagem numérica, sistemas de informações gerográficas - sig, CAD e algoritmos genéticos. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará.

Antonio Miguel Faustini Zarth

docente IFSC - Câmpus Garopaba

Possui graduação em Informática Sistemas de Informações pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2008), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2010) e cursando doutorado em Informática na Educação pela UFRGS. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, modelagem de tópicos, projetos científicos e mineração de textos.

Luiz Antônio De Oliveira Chaves

docente IFRJ - Campus São Gonçalo

Graduado em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ, 1994), mestre em Sistemas de Gestão Ambiental pela Universidade Federal Fluminense (UFF, 2004) e doutorando em Engenharia de Processos pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Possui experiência em gestão executiva de projetos, consultoria tecnológica e pesquisa, desenvolvimento e inovação (P,DI). O histórico profissional abrange os setores de Exploração e Produção (EP) de petróleo, refino, petroquímica e indústria de transformação. A atuação profissional concentra-se em engenharia de segurança de processos, análise de sistemas industriais, modelagem e simulação computacional, com ênfase na análise de riscos e na prevenção de perdas. Na área acadêmica, possui experiência no ensino de disciplinas de engenharia de petróleo e petroquímica, operações industriais, fenômenos de transporte e segurança de processos, incluindo máquinas e equipamentos. Os interesses atuais de pesquisa concentram-se na modelagem e simulação de sistemas de processos industriais com foco no aumento da segurança por meio da análise dos mecanismos físicos e químicos envolvidos e da aplicação de métodos de avaliação quantitativa de riscos.

Clayton Ramos Da Silva

docente IFNMG - Campus Salinas

Possui graduação em Física pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (2022) e mestrado em FÍSICA pela Universidade Federal de Lavras (2024). Atualmente é professor efetivo de Física na Secretaria de Estado de Educação de Minas Gerais e professor visitante no Instituto Federal do Norte Minas Gerais - Câmpus Salinas. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física básica, atuando principalmente nos seguintes temas: astronáutica, sistemas complexos, astronomia, olimpíada brasileira de astronomia e astronáutica, modelagem baseada em agentes e biofísica.

Bruno Gabriel Gustavo Leonardo Zambolini Vicente

docente IFG - Campus Itumbiara

Doutor em Engenharia Mecânica na área de controle autônomo de vibrações pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Bacharel em Engenharia Elétrica - Sistemas de Energia e Automação na USP (EESC/São Carlos).Atualmente é professor do IFG/Campus Itumbiara e tem experiência profissional em Sistemas de Hardware e Software para Automação e Controle e em Desenvolvimento de Circuitos Eletrônicos para inovação e tecnologia, com trabalhos e orientações acadêmicas nas áreas de Sistemas de Automação e Controle Industrial, Internet das Coisas (IoT), Controle de Vibrações Mecânicas, Colheita de Energia do Ambiente e Energia das Coisas (Power Harvesting e EoT), Modelagem Computacional de Estruturas Inteligentes, Materiais Piezelétricos, Materiais Compósitos, Sistemas Inteligentes, Inteligência Artificial, Dispositivos Aeroespaciais, Sistemas de Controle.

Djan Almeida Santos

docente

Djan Almeida Santos, é professor do Instituto Federal da Bahia, campus Vitória da Conquista. É Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2023), é Mestre em Ciências Ambientais com Área de Concentração em Meio Ambiente e Desenvolvimento e linha de pesquisa em modelagem computacional pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2013) , especialista em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras - MG, especialista em Desenvolvimento de Sistemas Web pela Faculdade de Tecnologia e Ciência (FTC) e Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2003). Tem experiência na área da Ciência da Computação com ênfase em Engenharia de Software, compreensão de programas, sistemas configuráveis, modelagem matemática e simulação computacional.

Carlos Alexandre Silva

docente IFMG - Campus Sabará

possui graduação em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004) , mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2007) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012). Tem experiência na área de Matemática Computacional, com ênfase nas áreas de modelagem, aperfeiçoamento e otimização de processos e inteligência computacional. Foi Coordenador do curso superior em Sistemas de Informação; Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação; Coordenador de Ensino e Vice-Diretor de Ensino, Pesquisa e Extensão do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Atualmente sua pesquisa está relacionada aos seguintes temas: Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Pesquisa Operacional, Algoritmos Bio-inspirados, Biomatemática, Informática na Educação.

Alex Eder Da Rocha Mazzuco

tecnico IFFar - Campus São Borja

Doutor em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), mestre em Tecnologias Educacionais em Rede pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), especialista em Sistemas de Informação pela Faculdade Integrada da Grande Fortaleza e bacharel em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai das Missões (URI) Campus Santo Ângelo. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal Farroupilha Campus São Borja. Tem experiência no campo da Ciência da Computação, atuando principalmente nas seguintes áreas: produção e emprego de inovações tecnológicas direcionadas ao apoio de processos de ensino e aprendizagem; educação a distância; modelagem tridimensional molecular; desenvolvimento Web e Realidade Aumentada.

Pedro Henrique De Oliveira E Silva

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Bom Sucesso

Graduado em Sistemas de Informação pela FADOM (2006). Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2010), linha de pesquisa Sistemas Inteligentes. Professor efetivo do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - Campus Bom Sucesso. Possui experiência em Mineração de Dados, Sistemas Hipermídia Adaptativos, Desenvolvimento de Jogos Digitais, Desenvolvimento de Sistemas Desktop, Web e Aplicativos Móveis (IOS e Android), Banco de Dados, em linguagem de modelagem UML e em Engenharia de Software com foco em desenvolvimento ágil.

Vanessa Alves De Freitas

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2000) e mestrado em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (2004). Atualmente é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro Campus Ituiutaba, encontrando-se em licença para capacitação, e doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Biometria do Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Desenvolve pesquisas na área de Modelagem Matemática e Simulação Computacional de Biossistemas, com interesse em modelagem epidemiológica, dinâmica de sistemas e simulação computacional. Possui experiência na área de Matemática Pura, atuando principalmente no ensino de Matemática nos níveis básico, técnico e tecnológico.

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Odair Pinheiro Da Silva

docente IFF - Campus Itaperuna

Possui Doutorado (2018) e Mestrado (2014) em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e graduação em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ, 2011). Atualmente é Professor e Pesquisador no Instituto Federal Fluminense (IFF). Tem experiência na área de Matemática Aplicada e Computacional, com ênfase no desenvolvimento de métodos numéricos. Suas investigações atuais focam em Otimização Topológica via Método de Elementos Finitos (MEF), explorando as abordagens SIMP, ESO/BESO e Level-set. Anteriormente, desenvolveu trabalhos relevantes em modelagem de transporte de partículas e métodos espectronodais. Tem interesse em modelagem matemática, simulação computacional e desenvolvimento de software científicos.