Resultados para “'modelos de Markov ocultos generalizados'”

Denilson Fagundes Barbosa

Possuo graduação em Tecnologia em Sistemas de Informação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR-CP, 2010), especialização em Sistemas de Telecomunicações pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB, 2012), especialização em Docência para a Educação Profissional (IFSC, 2020), mestrado em Computação Aplicada com ênfase em Inteligência Computacional (UTFPR-CP, 2015) e doutorado pelo Programa de Pós-Graduação Associado em Bioinformática (PPGAB - UFPR/UTFPR-CP, 2025). Atualmente, possuo vínculo profissional como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Santa Catarina, no Eixo de Informação e Comunicação, câmpus Canoinhas.

Ederson Rafael Wagner

Graduado em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2001), mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2004) e Doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2011). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - Campus Caraguatatuba. Tem experiência na área de Engenharia Mecatrônica, com ênfase em Robótica Móvel, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, robótica móvel, modelos escondidos de markov, filtro de kalman, integração de sensores e estimação de postura.

Edson Batista De Sena

Bacharel em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Possui especialização em Práticas Pedagógicas pela Universidade Federal de Ouro Preto. Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Foi membro do grupo de pesquisas Laboratório de Otimização e Inteligência Artificial, atuando em pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial, ao processo de detecção automática de estilos de aprendizagem, modelagem probabilística e matemática, cadeias de Markov e complexidade de algoritmos na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Ministrou aulas como professor substituto no IFMG Campus São João Evangelista, onde participava ativamente de projetos de pesquisa, inovação tecnológica e extensão. Atuou como servidor efetivo cargo de Analista de Tecnologia da Informação na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. É Professor EBTT no IFMG Campus Ponte Nova. Atualmente é doutorando do Programa de Política Cientifica e Tecnológica da Unicamp, onde pesquisa marcadores coloniais no Plano Brasileiro de IA, com ênfase no processo de descolonização e transversalidade da Inteligência Artificial no país. É membro do Grupo de Pesquisas de Políticas Públicas, Geografia da Inovação e Governança (GOING) da UNICAMP.

Luciano Vargas Gonçalves

Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pelotas (2009) e graduação em Ciência da Computação pela mesma Universidade (2006). As principais áreas de interesses são matemática computacional e Inteligência Artificial. Atualmente professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul, campus Rio Grande. Aluno especial de doutorado no programa PPGC (Programa de Pós-Graduação em Computação) da UFPel,

Jolivê Mendes De Santana Filho

Possui graduação em Licenciatura Em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (1991) , mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (1995) e doutorado em Economia de Empresas pela Universidade Católica de Brasilia (2014). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: encontro de matematica, educação matemática, escola pública, jogos, probabilidade - cadeias de Markov e Estatística.

Francisco Ivan De Oliveira

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) com formação técnica em Telecomunicações pela Escola Técnica Federal do Ceará (ETFCE); graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC), Bacharel em Direito pela Universidade Estácio de Sá e Licenciado em Pedagogia (FAEX); especialista em Fundamentos de Educação, em Direito Digital e em Direito e Processo do Trabalho e Previdenciário; mestrado em Comunicações Móveis pelo Politécnico de Turim/Itália e mestrado em Teleinformática pela UFC; Doutor em Ciências da Educação pela UNINTER/UFPB; e pós-doutorado em Direitos Humanos Dos direitos sociais aos direitos difusos pela Universidade de Salamanca (DSDD/USAL). Sua área de atuação está relacionada ao desenvolvimento de aplicações/soluções de software e hardware para ambientes corporativos, sobretudo, a partir do uso de tecnologias livres e abertas; desenvolvimento de conceitos, processos, produtos e serviços de inovação tecnológica para administração pública; criação e customização de softwares livres para aplicações de webmapping, rotinas de otimização para roteamento e processamento de sinais médicos; e o desenvolvimento de sistemas especialistas para automação de processos. Além das áreas de pesquisas tecnológicas, tenho pesquisado as teorias e práticas aplicadas à Educação Profissional e Tecnológica (EPT) e o uso das TICs no mundo jurídico.

Antônio Neco De Oliveira

Doutorado em Ciências, Especialidade de Matemática (Universidade do MINHO - PT, 2018; Reconhecido pela UFG - BR, 2019); Mestrado em Engenharia Elétrica (UFU, 2011) - Linha de Pesquisa: Redes de Computadores; Especialização em Formação de Professores (UCG, 2000); Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (Objetivo, 1993); Técnico em Telecomunicações (ETFGo, 1987). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores.

Francisco Regilson Souza

Possui Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1993), especialização em Ensino de Matemática, mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2005) e Doutorado na mesma Universidade e Área, concluído em 2013. É professor da Rede Federal de Ensino desde 1997 e atua como docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia. Tem experiência como docente nas áreas de Matemática e Estatística..

Jhonatan Malta Tenório Da Silva

Samuel Isidoro Dos Santos Júnior

Físico teórico, pesquisador em gravitação e educador. Doutor em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Física do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA, 2019), mestre em Física (2015) e licenciado em Física (2013) pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). Desenvolve seu terceiro estágio pós-doutoral, atualmente no Programa de Pós-Graduação em Física da UDESC (jan. 2026-jan. 2027), com o projeto ''Testes observacionais de teoria da gravitação f(R,T) através da emissão pulsada de estrelas de nêutrons'', sob supervisão do Prof. Dr. Rafael Camargo Rodrigues de Lima. Anteriormente, realizou estágio pós-doutoral em Física Teórica na Universidade do Minho/CF-UM-UP, Portugal (2023-2024), dedicado a gravidade modificada e ondas gravitacionais, e estágio pós-doutoral em Física-Matemática na UDESC (dez. 2019-nov. 2020), voltado à dinâmica de grávitons e outras partículas nos formalismos espinoriais de Infeld-van der Waerden com torção. Sua pesquisa abrange gravitação de campo forte, estrutura e fenomenologia de objetos compactos, estrelas de nêutrons e de quarks, teorias modificadas da gravidade, ondas gravitacionais e campos relativísticos em espaços-tempo curvos. Possui experiência com equações de Tolman-Oppenheimer-Volkoff modificadas, equações de estado, relações massa-raio, inferência Bayesiana e métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov, incluindo a combinação de restrições observacionais de NICER e ondas gravitacionais. Tem produção científica em teorias f(R,T), acoplamentos geometria-matéria, modelos de brana e campos de Proca. Possui mais de 15 anos de experiência no ensino de Física e Matemática, da educação básica ao ensino superior, presencialmente e online, em português e inglês. É fundador e instrutor principal da Quanta Aulas/Isidoro Preparatório, onde desenvolve cursos, materiais e ferramentas digitais de aprendizagem. Utiliza métodos analíticos e computacionais, incluindo Python, C++, Linux, Git, modelagem numérica e inferência estatística.

Fábio Janoni Carvalho

Atualmente é Engenheiro Agrônomo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (Campus Uberlândia) e doutor em Fitotecnia na Universidade Federal de Uberlândia. Docente no curso de Pós-Graduação em Fertilidade e Nutrição de Plantas na FAZU (Faculdades Associadas de Uberaba) e nos Cursos de Formação Inicial e Continuada (FIC) do IFTM . Consultor Ad Hoc para Emissão de Pareceres Técnicos Científicos 2020 - 2024 do MINISTÉRIO DA AGRICULTURA, PECUÁRIA E ABASTECIMENTO na área de Análise Quantitativa e econômica de dados (MAPA). Trabalha com ênfase na condução, avaliação e análise estatística de experimentos em campo e laboratório na área de fitotecnia.

Malu Micilly Porfírio Santos Pinto

Doutora em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2024). Mestre em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2018). Especialista em Nefrologia Multidisciplinar pela Universidade Federal do Maranhão (2016). Bacharel e Licenciada em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (2014). Enfermeira- Área do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).

Angela Patricia Alves Coelho Gracindo

Ângela Patrícia Alves Coelho Gracindo, bacharel em Zootecnia pela UFRN e Mestre em Ciência Animal pela Universidade Federal Rural do Semiárido, possui experiência em Extensão Rural, tendo sido Extensionista concursada do Instituto de Assistência Técnica e Extensão Rural do Rio Grande do Norte por quatro anos (2006 ? 2010), trabalhando com as políticas públicas para a agricultura familiar, como PRONAF, Turismo Rural, Compra Direta, entre outros. Atualmente é professora do Curso Técnico em Agropecuária do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, envolvendo-se em projetos de pesquisa e de extensão voltados para o desenvolvimento econômico e social dos pequenos produtores rurais de Apodi, município pertencente à mesorregião do médio oeste potiguar.

Jairo Carlos De Oliveira Quintans

Judson Cascaes Matos

Doutorando em Engenharia Elétrica pela UNESP, com pesquisa voltada a indicadores generalizados de qualidade da energia em redes de distribuição modernas. Mestre em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação pelo IFRO (20222024) e graduado em Engenharia Elétrica pela UNIR (20112016), com especializações em Gerenciamento de Projetos e Sistemas de Automação. Docente do IFRO desde 2020, atua em pesquisa aplicada em sistemas elétricos de potência e inovação tecnológica. Experiência anterior como professor e coordenador de curso no IFMT (20162020) e na Eletrobras Distribuição Rondônia (20142016).

Henrique Faria De Oliveira

Possui graduação em Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade Santa Marcelina (2007) e mestrado em modelos e sistemas em agrometeorologia pela Universidade Federal de Viçosa (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal Norte de Minas Gerais, campus Teófilo Otoni. Têm experiência na área de ciência da computação e agrometeorologia, com ênfase em engenharia de software, sistemas de apoio à tomada de decisão, banco de dados e linguagens de programação. Atua, principalmente, nos seguintes temas: Função de produção, manejo de irrigação e modelos de produtividade.