Resultados para “'ontologies'”

Marcos Pinheiro Duarte

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2005) e mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2010). Na Faculdade Paraíso do Ceará, atuou como coordenador de atividades complementares (2010-2011), coordenador do Núcleo de Extensão em Tecnologia da Informação - NExTI (2011-2016), coordenador geral do curso de sistemas de informação (2013-2016). Atualmente, professor 40 horas DE no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará- IFCE

Sávyo Vinícius De Morais

Sandro Oliveira Dorneles

DOUTOR em COMPUTAÇÃO APLICADA, MESTRE EM COMPUTAÇÃO APLICADA pela Universidade do Vale do Rio do Sinos UNISINOS. PÓS GRADUAÇÃO em Docência e Tutoria para EAD PUCRS (2011), GRADUAÇÃO em Licenciatura da Computação pelo Centro Universitário Feevale (2006). Docente do quadro efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Feliz, atuando nas disciplinas de Práticas de hardware e software, Redes de computadores, Sistemas operacionais e segurança da informação. Atuou em assessoria técnica em servidores, e suporte técnico.

Anderson Bertoldi

Doutor em Linguística Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos, atua como professor de Língua Portuguesa no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus Jaraguá do Sul - Rau. Desde 2018, tem liderado iniciativas de pesquisa e extensão junto aos alunos do curso de Engenharia Elétrica. Seu campo de pesquisa abarca o letramento científico infantil e a formação de educadores da educação infantil e dos anos iniciais do ensino fundamental. No âmbito do curso de Engenharia Elétrica, sua atuação concentra-se na disciplina de Comunicação e Expressão, na qual orienta projetos de extensão voltados ao ensino de conceitos elétricos para crianças. Atualmente, desempenha também a função de coordenador de extensão no IFSC Jaraguá do Sul Rau. Orcid: https://orcid.org/0000-0003-0682-736X

Tiago Brasileiro Araújo

Professor do Instituto Federal da Paraíba (IFPB) e Pesquisador no Centro de Competências VIRTUS (UFCG). Professor do Instituto Federal de Pernambuco (IFPE) entre os anos de 2019 e 2020. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), com período de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE-CAPES) na Tampere University (TUNI/Finlândia). Segundo doutorado em Computação pela Tampere University (TUNI/Finlândia). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Especialista em Gestão Estratégica de Tecnologia da Informação pela Universidade Estácio de Sá. Especialista em Moderna Educação: Metodologias, Tendências e Foco no Aluno pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Coordenador do Laboratório de Dados (DataLab/IFPB) e membro dos grupos de pesquisa VIRTUS-CC/UFCG, LACINA/UFCG e SIDE/IFPB. Atua em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação nas áreas de Resolução de Entidades, Inteligência Artificial, análise e integração de dados, processamento de dados, justiça e explicabilidade de algoritmos, computação em nuvem e sistemas inteligentes. Possui experiência no desenvolvimento de soluções de software e em projetos de cooperação entre instituições acadêmicas e empresas.

Fabio Oliveira Teixeira

Doutor e Mestre em Ciências no programa de Pós-graduação em Gestão e Informática em Saúde pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Graduado em Ciência da Computação e Gestão da Produção Industrial. Professor e Pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.

Renan Rodrigues De Oliveira

Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2007) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software, linguagens de programação, inteligência artificial aplicada e redes de computadores. Atualmente desenvolve pesquisas no âmbito das redes 5G/6G.

Moisés Lima Dutra

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Ricardo Augusto Manfredini

Possui graduação em Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (1990), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001) , doutorado pelo Instituto de Biotecnologia da Universidade de Caxias do Sul(2015) e pós-doutorado no GECAD do Instituto Superior de Engenharia do Porto (2020 e 2025) em Inteligência Artificial e IoT, também é professor do Instituto Federal de Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Sul - campus Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação, Engenharia de Software e Tolerância a Falhas, atuando principalmente nos seguintes temas: IoT, IA, bioinformática, injeção de falhas, sistemas distribuídos, tolerância a falhas, metodologias de desenvolvimento de sistemas e linguagens de programação.

Fábio Augusto Procópio De Paiva

Doutor (2016) e mestre (2007) em Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Bacharel (1999) em Sistemas de Informação, Universidade Potiguar (UnP). Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), atuando nos cursos técnicos e superiores da área de Sistemas de Informação. As áreas de interesse incluem: Metaheurísticas bioinspiradas, sistemas de recomendação, aprendizagem de máquina, internet das coisas e propriedade intelectual.

Alan Keller Gomes

Graduado, mestre e doutor em Ciência da Computação, iniciou sua trajetória acadêmica na Pontifícia Universidade Católica de Goiás (1994 - 1999), onde obteve o bacharelado em Ciência da Computação e foi bolsista do CNPq (1996 - 1998). Deu continuidade à sua formação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP/São Carlos, onde concluiu mestrado (2000 - 2002), doutorado (2008 - 2013) e MBA em Inteligência Artificial e Big Data (2021 - 2022). Durante o mestrado, foi contemplado com uma bolsa do CNPq e participou do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Sua pesquisa concentrou-se na área de Inteligência Artificial, com ênfase em Aprendizado de Máquina Simbólico. No doutorado, como bolsista da Capes, dedicou-se à investigação em Sistemas Web e Multimídia Interativos, com foco em Redes Sociais Online. Professor Titular do Instituto Federal de Goiás (IFG) desde 2018, exerce a função de Professor EBTT no Campus Inhumas desde 2006. Com uma trajetória dedicada à Rede Federal de Educação Profissional desde 2004, atua como docente na área de Computação e Informática desde 1999. Sua experiência inclui a atuação como Gestor Público, tendo exercido o cargo de Diretor Geral do Câmpus Inhumas entre 2013 e 2017. Destaca-se por sua liderança em conselhos, comissões, cursos, projetos de cursos, de pesquisa e de extensão. No âmbito da comunidade científica brasileira na área de Computação e Informática, contribui ativamente em comitês de avaliação de artigos, trabalhos de graduação, mestrado e doutorado. Sua expertise abrange o desenvolvimento de soluções inovadoras para desafios complexos, integrando de forma harmoniosa os Procedimentos Metodológicos de Pesquisa em Inteligência Artificial, com destaque para a área de Aprendizado de Máquina por meio da incorporação estratégica da Experiência do Usuário e do Designs de Interface.

Antonio Mauro Barbosa De Oliveira

Agraciado com o Prêmio Luiz Fernando Gomes Soares pela Sociedade Brasileira de Computação (2023).Professor do IFCE (desde 1974), foi pesquisador bolsista de produtividade da FUNCAP (2016-2018). Eletrotécnico pela ETFCE (1974), possui graduação em Engenharia Elétrica (UFC - 1982); mestrado em Sistemas de Computação (PUC Rio - 1987); doutorado em Informática (Sorbonne Université - 1993) e dois pós-doutorados em Telecomunicações: Kings College of London - Inglaterra (2003-2004) e University of Ottawa - Canadá (2009-2010). Coordena o Laboratório de Redes de Computadores e Sistemas Multimídia (LAR) no IFCE. É membro do colegiado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do IFCE, Professor do Doutorado em Saúde Digital da Fiocruz, Pesquisador de Inteligência Artificial em Saúde. Faz parte do Conselho O POVO Educação e é articulista do Jornal O POVO (desde 1987).Foi Secretário de Telecomunicações do Ministério das Comunicações (2004), Secretário Adjunto de CT do Ceará (2007) e Diretor Geral do CEFET Ceará (1998), tendo coordenado o Grupo de Transição em CTI do Governo do Ceará em 2023. Foi Professor Visitante da Universidade de Troyes (França 2003) e da Universidade de Evry (França 2015). Criou os projetos: Pirambu Digital (2000), IRACEMA Digital (2018), C-Jovem no Governo do Ceará (2021), Planeta Jovem (2022), Pirambu Innovation (2023), S-Jovem (2023), Tecnologia de Prompt (2023), Giselle Saúde (2024). Autor de cerca de 300 trabalhos científicos, 500 artigos publicados em jornais de grande circulação e em sites, 08 livros com ISBN, co-autor de 48 músicas disponíveis em plataformas digitais (Spotify, You tube etc.)Atleta das seleções cearenses juvenil e adulta de Futsal e da ETFCE (anos 70), tendo participado de campeonatos nacionais.É pai da Karol, Carolina, Carina e Raquel. Toca pandeiro e nada no mar.

Damires Yluska De Souza Fernandes

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Getúlio Sangalli Reale

Doutor em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Mestre em Administração pela UFRGS. Graduação em Administração de Empresas - ênfase em Marketing pela UFRGS (2002). Atua principalmente nos seguintes temas: (trans)formação de mercados, práticas de mercados, onto-política de marketing, decolonialidade, cultura de marketing, cultura de consumo, marketing e emoções. Atualmente é Professor/pesquisador no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS). Atua como Pesquisador dos grupos de pesquisa em Tecnologia e Ciências da Decisão (IFRS) e Cannabis, Mercados e Sociedade (IFRS).

André Fiorin

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (2012), foi bolsista CAPES, atuando em pesquisas sobre Computação Pervasiva e Computação Afetiva na área da saúde. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Franciscano (2009), onde trabalhou com Tolerância a Falhas em Ambientes Distribuídos. Também é graduado no curso de Formação de Professores para o Ensino Profissional da Universidade Federal de Santa Maria (2012). Atualmente é Professor no Curso de Bacharelado em Ciência da Computação e Técnico em Informática do Instituto Federal Farroupilha - Campus Frederico Westphalen, onde também atuou como coordenador do curso de Tecnologia em Sistemas para Internet (2016 a 2021). Foi professor e Coordenador Pró Tempore do Curso de Graduação em Ciência da Computação na Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões - URI Campus Santiago. Também atuou como professor temporário do Curso Técnico em Informática no Instituto Federal do Rio Grande do Sul - IFRS Campus Ibirubá.

Fernando Wagner Brito Hortêncio Filho

Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília (2021) - Campus Brasília, eixo de Informação e Comunicação, lecionando nos cursos de Informática (técnico integrado), Desenvolvimento de sistemas (técnico subsequente) e Sistemas para Internet (Tecnólogo). Também é membro do Grupo de Pesquisa em Políticas Públicas, Tecnologia e Inovação. Atuou também como docente efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (2016 - 2021), perfil Metodologia e Técnicas de Computação, lecionado em cursos como Redes de Computadores (Tecnólogo e técnico), Informática (Técnico), Computação Gráfica (Técnico), e Ciências biológicas (Licenciatura); e do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (2014 - 2016), no perfil de Sistemas de Informação, lecionando nos cursos de Informática (nível técnico) e Análise e desenvolvimento de sistemas (nível tecnólogo). Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2011) e bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2008). Foi participante e colaborador do Grupo de pesquisa em Banco de Dados da UFC - ARIDa; do grupo de pesquisa em Linguagens e práticas sociais - IFRN. Hoje em dia colabora nos grupos de pesquisa GPTCode (Informática) e PPitec (Gestão pública). Atua principalmente nos seguintes temas: Informática na Educação, Informática na saúde, Ciência de dados, Aprendizagem de máquina, Desenvolvimento de sistemas, Banco de Dados, Gerenciamento de Dados, Integração de dados e Web semântica.