Resultados para “'phase detection'”

Clayton Ricarte Da Silva

docente IFCE - Campus Tabuleiro Do Norte

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1997), graduação em Curso de Licenciatura, Esquema 2, pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (1993), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2007). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Acionamento de Máquinas Elétricas, atuando principalmente nos seguintes temas: six-phase inverter, vector modulation, common-mode voltage, scalar modulation e ;six-phase-machine.

Deison Teixeira Préve

docente IFC - Campus Brusque

I worked as a postdoctoral researcher at the Università degli Studi di Genova, where I focus on advancing the understanding of non-centrosymmetric lattice and blocky materials. My research involves the development and validation of variational continualization models and the determination of global Cosserat elastic constants, supporting the multiscale design of architected materials. Before joining UniGe, I also worked as a postdoctoral researcher at DPIA University of Udine, where I studied, developed, and tested advanced Phase-Field methods for predicting crack nucleation, propagation, and phase transformation in polycrystalline and bio-inspired structures, including triply periodic minimal surfaces (TPMS). Throughout my academic journey, my goal has been to bridge mathematics, mechanics, and computation to solve innovative problems in materials engineering. I completed my Ph.D. in Computer Science and Systems Engineering at IMT School for Advanced Studies Lucca, within the MUSAM research unit, where I investigated computational modelling of complex structural systems. During my PhD, I was also a visiting researcher at the Faculty of Additive Manufacturing, University of Nottingham (UK), working on the design, manufacturing, and mechanical testing of TPMS specimens. Earlier, I earned a Masters degree in Applied Mathematics from the University of Campinas (UNICAMP) and a Bachelors degree in Mathematics from the University of the State of Santa Catarina (UDESC), in Brazil. I have also held teaching positions as an Assistant Professor of Mathematics at the Instituto Federal Catarinense (Campuses Brusque and Rio do Sul), where I taught courses such as Calculus, Linear Algebra, and Geometry to both undergraduate and high-school students. Alongside academia, I have contributed to applied research and technology development, including projects on CAD/CAE integration and digital-manufacturing software at TREE-TOWER and demonstrators for failure analysis of complex 3D materials at ARTES 4.0. I additionally worked as a Mathematics Tutor for Tutor.com in the United States, supporting students across multiple levels of education. Driven by curiosity and a passion for interdisciplinary science, I strive to create computational tools and theoretical models that enable smarter, stronger, and more efficient materials and structures.

Mirella Nagib De Oliveira Boery

docente

Doutorado e mestrado pela Faculdade de Engenharia Mecânica da Unicamp, graduada em Engenharia Mecânica pelo Instituto Federal da Bahia (2008). Aprovada em 1 lugar no concurso para docente do Instituto Federal da Bahia (IFBA) onde atualmente é docente. Foi Coordenadora do Curso de Eletromecânica, na cidade de Jequié. Foi engenheira plena (processo e qualidade) - Xerox Comércio Indústria atuando no processo de mistura e plastificação (Extrusora de dupla rosca e Banbury), Micronização (Micronizador de Leito Fluidizado a Ar); Classificação (Classificador de Pó Aerodinâmico); Peneiramento e Envasamento Embalagem. Também atuou no desenvolvimento e melhorias nos processos e na qualidade, na gestão da operação com foco na produção e desenvolvimento da equipe de operações, análise de Reclamações Técnicas de Clientes. Possui certificação em Green Belt, foi professora adjunta da Universidade Salvador (UNIFACS). Tem experiência na área de Engenharia de Materiais e Metalúrgica, com ênfase em Nanomateriais, Física e Engenharia Mecânica, Conformação Mecânica e Metalurgia do Pó, atuando principalmente nos seguintes temas: vapor-phase axial deposition (vad), dióxido de titânio, fotocatálise, materiais poliméricos, biomateriais, técnicas de caracterização como Difração de Raios X (DRX), Microscopia Eletrônica de Varredura (MEV), Espectrômetro por Fluorescência de Raios X, TGA, DSC, PEAD, toner, compósitos.

João Paulo Crivellaro De Menezes

docente IFSP - Campus Birigui

Possui graduação em Engenharia Elétrica - modalidade Eletrônica, com ênfase em Telecomunicações pelo Centro Universitário de Lins - UNILINS (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista - Unesp - campus de Ilha Solteira (2009), especialização em Engenharia de Redes e Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Nacional de Telecomunicações - INATEL (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista - Unesp - campus de Ilha Solteira (2020). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - campus Birigui.

Marcelo Nunes Coelho

docente IFRN - Campus Mossoró

Possui graduação em Física pela Universidade Estadual do Ceará (2007), mestrado em Física pela Universidade Federal do Ceará (2010) e doutorado em Física pela Universidade Federal do Ceará (2014). Possui especialização em Neuropsicopedagogia (2017). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - Campus Mossoró. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física da Matéria Condensada. Atuou principalmente nos seguintes temas: raman scattering, raman, high pressure, molybdate e phase transition. Hoje, desenvolve pesquisas em temas relacionados ao ensino de física (principalmente o desenvolvimento de metodologias ativas de ensino e aprendizagem) e à motivação para o ensino e a aprendizagem. É membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ensino (POSENSINO-UERN/UFERSA/IFRN) e do Mestrado Profissional Nacional em Ensino de Física (MNPEF-UFERSA). É membro da Mensa.

Gabriel Da Silva Vieira

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), onde também obteve seu mestrado na mesma área. Sua formação diversificada inclui, ainda, mestrado e licenciatura em Música pela mesma universidade, além de especialização em Docência do Ensino Superior. Atualmente, atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IF Goiano - Campus Urutaí. Suas principais áreas de pesquisa e interesse são: visão computacional, inteligência artificial, e as etapas de construção e projeto de software. É também Editor Associado da revista Information Processing in Agriculture (China), uma das mais prestigiadas em sua área. Além disso, tem contribuido com outros importantes periódicos: Smart Agricultural Technology, Software X, Ecological Informatics, Array, IEEE Access, entre outros.

Roberlam Gonçalves De Mendonça

docente IFG - Campus Itumbiara

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Vale do Rio Doce (1991), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997) e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2003). Atualmente é professor da área de indústria do IFG - Campus Itumbiara. Foi responsável pela implantação do Campus Itumbiara do IFG, no qual foi Diretor Geral de 2008 a 2013. Foi Diretor Geral do IFG - Campus Jataí de 2005 a 2008. Desde 2005 faz parte do quadro de avaliadores do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais, tendo coordenado dezenas de comissões para fins da credenciamento, autorização e reconhecimento. Em 2000 ganhou o Prêmio CEMIG de Inovação Tecnológica. Em 2006 foi condecorado com a Comenda Pedro LudovicoTeixeira, recebendo a Medalha do Mérito Legislativo Pedro Ludovico Teixeira da Assembléia Legislativa do Estado de Goiás. Participa de projetos de pesquisa e desenvolvimento. Atuou como membro do Conselho Municipal de Ciência e Tecnologia e do Conselho de Desenvolvimento Empreendedor da cidade de Jataí. Tem larga experiência na área de Engenharia Elétrica, tem dado ênfase em seus estudos às seguintes áreas: Máquinas Elétricas, Acionamentos Elétricos , Sistemas Elétricos de Potência e Tecnologia Rural, tento trabalhas apresentados em diversos países. É integrante do Comité Técnico do XI Brazilian Power Electronics Conference. Recentemente, publicou dois livros técnicos intitulados - 1 Eletrônica Básica e 2 - Eletricidade Básica. Estes livros foram aprovados e recomendados pelo MEC para atender a Educação Profissionalizante, já sendo adotado por vários Institutos Federais.

Pablo Carlos De Siqueira Furtado

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Católica de Petrópolis (2012). Possui mestrado (2014) e doutorado (2019) em Engenharia Elétrica - Sistemas Eletrônicos pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Sua linha de pesquisa se concentra no controle de conversores eletrônicos de potência conectados à rede elétrica. Atuou como Engenheiro Eletricista - área de instalações elétricas - na Pró-Reitoria de Infraestrutura da Universidade Federal de Juiz de Fora (2016-2018). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - Campus Santos Dumont.

Felipe De Brito Freitas

docente IFMG - Campus Avançado Ipatinga

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2007) e mestrado em Engenharia Industrial pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2010). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: instalações elétricas, controle estatístico de processos, modelagem e simulação de sistemas, modelos polinomiais, redes industriais e automação industrial. Desenvolve pesquisas em nas áreas de Controle e Automação de sitemas. Possui conhecimentos em modelos de sitemas em rede tais como modelos epidemológicos, modelos de dispersão de conhecimento e rumores, sistemas complexos, entre outros. Possui conhecimentos em sistemas caóticos (Caos), processos estocásticos e estatística avançada. Já ministrou aulas de Cálculo (1 a 5), Física (1 a 4) bem como suas aulas práticas, Geometria Analítica e Álgebra Linear e Cálculo Numérico. além de disciplinas afins dos cursos de Engenharia Elétrica e Engenharia de Controle e Automação. Possui conhecimentos em programação de computadores. Vasto conhecimento em pacote Office com profundo conhecimento em Excel. Tem experiência comprovada como orientador de projetos, coordenador de cursos e orientação de estágios. Professor com aproximadamente 10 anos de experiência no ensino superior.

Francielle De Oliveira Chagas

docente IFTM - Campus Paracatu

Graduada em Licenciatura em Química pela Universidade do Estado de Minas Gerais (2013), Mestra (2016) e Doutora (2021) em Química Analítica pela Universidade Federal de Viçosa. Atuou como docente no Instituto Federal do Amazonas - Campus Tefé (2021-2025) onde desenvolve pesquisas que versam sobre a educação, ciência e tecnologia na Amazônia. Estuda a cinética e termodinâmica da interação de compostos bioativos extraídos de frutos amazônicos e proteínas do leite (caseína) visando a síntese de novos produtos lácteos. Foi presidente do Comitê Técnico Científico do Instituto Federal do Amazonas - Campus Tefé (2023-2025), e líder do Grupo de Pesquisa Núcleo Multidisciplinar de Estudos das Ciências Exatas e Agrárias no Contexto Amazônico (NECAM). Atua em projetos que compreendem o aproveitamento de resíduos da Amazônia Ocidental como plataforma para obtenção de insumos agrícolas estratégicos para fertirrigação, e no desenvolvimento de metodologias ativas para aprendizagem significativa no ensino profissional e tecnológico no coração da Amazônia. Suas investigações estendem-se a elucidação das forças motrizes envolvidas na partição de analitos de interesse farmacêutico e forense. É professora do Magistério Federal no Instituto Federal do Triângulo Mineiro.

Adriana Braun

docente IFRS - Campus Canoas

Possui graduação em Licenciatura Em Física pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2001), mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Animação computadorizada e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: animação facial, reconhecimento de padrões e simulação de multidões. Foi bolsista do Programa Nacional de Pós Doutorado - CAPES, na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Atualmente é professora do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Campus Canoas.

Daniel Salvador

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

É graduado em Física (2006), mestre (2011) e doutor em Física pela Universidade Federal de Santa Catarina. Possui experiência em Física da Matéria Condensada, Física Estatística e Termodinâmica, com ênfase na modelagem de sistemas magnéticos, no estudo de modelos aperiódicos e na realização de simulações numéricas via métodos de Monte Carlo.

Eudóxia Lottie Silva Moura

docente IFRO - campus Ariquemes

Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) Campus Ariquemes, onde coordena cursos e iniciativas institucionais. Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), especialista em Docência para a EPT e bacharel em Sistemas de Informação. Desenvolve pesquisas com ênfase em Computação Visual, Imagens Médicas (termografia e reconstrução 3D) e Renderização Neural, trabalho reconhecido com o Prêmio Artur Ziviani da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Possui ampla experiência na coordenação de projetos integradores de ensino e extensão nas áreas de robótica educacional, simulações 3D em ambientes virtuais, programação competitiva e desenvolvimento web, além de sólida atuação na orientação e inserção técnica de estudantes no mercado de trabalho.

Leonardo Ulises Iurinic

docente IFFar - Campus Jaguari

Possui graduação em Engenharia Eletromecânica pela Universidade Nacional de Misiones (UNAM) da Argentina, obtida em 2009 e diploma revalidado como Engenheiro Eletricista na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) do Brasil. Possui mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFRGS, obtidos respectivamente em 2012 e 2016. Atualmente é professor E. B. T. T. e Coordenador de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFAR), Campus Jaguari. Tem como principais temas de interesse a modelagem e simulação computacional, análise e proteção de sistemas elétricos de potência, bem como a geração de nergia solar fotovoltaica.

Leon Tarquino Da Costa

docente IFPB - Campus João Pessoa

Doutorado em Estatística pela Universidade Federal do Pernambuco (2020). Mestrado em Matemática, com ênfase em Análise pela Universidade Federal da Paraíba (2016). Graduação em Matemática (Bacharelado) pela Universidade Federal da Paraíba (2013), além de ser Especialista em Matemática para o Ensino Médio, curso este promovido pelo Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) e pela Universidade Federal da Paraíba (2015). Atualmente é professor de Matemática do Colégio Agrícola Dom Agostinho Íkas da Universidade Federal Rural de Pernambuco (CODAI-UFRPE).

Jaconaazar Souza Silva

tecnico IFB - Campus Recanto das Emas

Graduado em Tecnologia em Fotografia e licenciado em Artes Visuais, com especializações em Produção Multimídia com Ênfase em Audiovisual e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. É Técnico de Laboratório Área Audiovisual no Instituto Federal de Brasília (IFB), Campus Recanto das Emas, onde atua no apoio às atividades de ensino, pesquisa e extensão relacionadas à produção audiovisual. Desenvolve pesquisa autoral e independente na interface entre imagem, linguagem, filosofia do tempo, consciência e inteligência artificial. É idealizador do XChronos, programa de investigação filosófica e tecnológica dedicado ao estudo da temporalidade subjetiva e dos processos simbólicos de atribuição de significado. No âmbito desse projeto, desenvolve o Autocronon Detection Layer (ADL), proposta experimental de modelagem e análise de eventos temporais em interações entre seres humanos e sistemas de inteligência artificial, envolvendo ontologia computacional, métricas semânticas, máquina de estados, especificação OpenAPI e implementação em Python. Mantém produção acadêmica e técnica em acesso aberto, com registros DOI e trabalhos disponibilizados em repositórios e plataformas como Zenodo, SSRN e PhilPapers. Seus interesses concentram-se em produção audiovisual, arte e tecnologia, interação humanoIA, inteligência artificial simbólica, filosofia da mente e temporalidade.