Resultados para “'processamento de imagem'”

Fernando Vernal Salina

docente IFSP - Campus São Carlos

Possui graduação em Ciências Habilitação Matemática pela Universidade Católica Dom Bosco (1993), graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema - Faculdades Integradas Claretiano (2012), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2001) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2007). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência em Processamento de Imagem, com pesquisas voltadas para Algoritmos de Reconstrução Tomográfica de Imagens de Solos, Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens em Dispositivos Móveis.

Diego Da Silva De Medeiros

docente IFSC - Câmpus São José

Professor da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Possui Graduação em Sistemas de Telecomunicações pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Santa Catarina (2008 - CEFET-SC), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2013 - UFSC) e Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação, com ênfase em Telecomunicações (PG/EEC-T), pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2023 - ITA). Seus interesses de pesquisa são as áreas de Processamento de Sinais, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando nos seguintes temas: conformação de feixes, processamento de imagens e processamento de sinais de radar.

Mateus Alves Vieira Neto

docente IFCE - Campus Sobral

Possui Mestrado em Ciências da Computação pelo Instituto Federal do Ceara(2018), Especialização em Engenharia de Software pelo Instituto Superior de Teologia Aplicada - INTA (2012), possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (2004). Trabalhou oito anos como Desenvolvedor pleno do Instituto Atlântico. Atualmente é Professor do Instituto Federal do Ceará - IFCE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Processamento Digital de Imagem e Inteligência Artificial.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Raquel De Souza Lemos De Oliveira

tecnico IFC - Campus Araquari

Graduada em Medicina Veterinária- Universidade Federal do Paraná (UFPR - 2008), Especialização na área de Diagnóstico por Imagem (UFPR - 2009), Mestra em Ciências Veterinárias (UFPR -2012), Doutora em Ciência Animal (UFG - 2020), Pós-Graduada em Tomografia Computadorizada (UniRadio - 2026). É Médica veterinária no serviço de Diagnóstico por Imagem do Centro de Práticas Clínicas e Cirúrgicas (CPCC) no Instituto Federal Catarinense, campus Araquari. Especialista em Diagnóstico por Imagem na Medicina Veterinária, título concedido pela Associação Brasileira de Radiologia Veterinária e reconhecido pelo Conselho Federal de Medicina Veterinária (2023).

Catia Simone Pinto Sandri

tecnico IFRS - Campus Caxias do Sul

Graduação em Psicologia (UNISUL-SC) e Jornalismo (UNICRUZ-RS). Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências da Linguagem da Unisul-Pedra Branca. Psicanalista. Servidora Federal (Jornalista) no Instituto Federal de Educação do Rio Grande do Sul IFRS - Campus Caxias do Sul. Mestra em Administração Profissional (UFRGS) com foco em Comunicação Institucional e Gestão de Crise de Imagem. Formação em Psicanálise (Maiêutica Florianópolis). Pós-Graduada em Crise de Imagem (FGF). MBA Executivo em Gestão Empresarial (FGV). Como Sócia-proprietária da Comunicare Educação Executiva, prestou consultoria nas áreas de comunicação para a liderança, gestão de crise de imagem e comunicação estratégica para empresas como Tramontina, Evoluire e Randon. Atuou como Oficial de Comunicação Social (1 Tenente) na Marinha do Brasil na coordenadoria de Comunicação Social do Comando do 5 Distrito Naval (RS, SC e PR).

Maria Eduarda Da Silva Pereira De Almeida

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Possui graduação em Artes Visuais pela Universidade Federal de Rondônia (2023), graduanda em Pedagogia pela UNINTER, pós graduada em Ensino de Artes- Técnicas e Procedimentos pela Faveni. Atualmente é professora de artes do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Artes, com ênfase em Fotografia, atuando principalmente nos seguintes temas: Transferência de imagem, colagem e memória.

Valdeir De Souza Julio

tecnico IFF - Reitoria

Doutorando em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos. Mestre em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação pelo Instituto Federal Fluminense (2022). Possui MBA em Administração Pública pela Faculdade Candido Mendes (2023), pós-graduação em Análise e Projeto de Sistemas pela Universidade Gama Filho (2009) e graduação em Tecnologia em Processamento de dados pela Faculdade de Belford Roxo (2002). Dirigiu o Campus Avançado São João da Barra do Instituto Federal Fluminense no período de 2016/2020. Atuou como Diretor de Administração e Diretor-Geral do Campus Itaboraí 2022/2024. Desempenhou as funções de Coordenador do NUSIFF (Núcleo de Sustentabilidade do Instituto Federal Fluminense), Encarregado de Tratamento de Dados Pessoais e Coordenador da Comissão Interna de Conservação de Energia. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação.

João Vitor Resende Leal

docente IFB - Campus Recanto das Emas

Professor e pesquisador no Instituto Federal de Brasília (IFB - campus Recanto das Emas), onde coordena o Grupo de Estudos do Corpo-Imagem (Geci/IFB). É mestre em cinema pela Universidade de Paris-3 e doutor em Meios e Processos Audiovisuais pela Eca-Usp, com período sanduíche na Universidade de Montréal e estágio pós-doutoral na Unicamp. Suas pesquisas abordam a noção de personagem e as relações entre corpo e imagem no audiovisual.

Suzete Élida Nóbrega Correia

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

Marcus Vinícius De Castro Oliveira

tecnico IFSudesteMG - Campus Barbacena

Profissional com grande experiência na área de Tecnologia, mestre em Ciência da Computação, com atuação tanto em infraestrutura como em desenvolvimento de soluções no serviço público e privado.

Danilo Peron Meireles

docente

Doutor e mestre em Ciências Médicas (Educação e Saúde) pela Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FMUSP), especialista em Anatomia Macroscópica e por Imagem, Especialista em Pesquisa Clínica, graduação em Tecnologia em Radiologia Médica. Atualmente sou Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal da Bahia (IFBA), fui coordenador e professor das Ciências Preparatórias da Medicina do curso de Medicina na Universidade Nove de Julho (UNINOVE), docente do Curso Superior de Tecnologia em Radiologia na Faculdade Santa Marcelina. Atuo como pesquisador do Centro de Pesquisa Clínica do Hospital Universitário da USP (CPCE-HUUSP) e do Estudo Longitudinal da Saúde do Adulto (Projeto ELSA), supervisor técnico do Centro de Leitura de USG do Projeto ELSA Brasil. Membro da cadeira número 20 da Academia Brasileira de Ciências Radiológicas (ABCR). Tenho experiência na área de radiologia, com ênfase em ultrassonografia, atuando principalmente nos seguintes temas: radiologia, ultrassonografia, aterosclerose, IMT e ultrassonografia da face.

Gláucio Oliveira Da Gama

tecnico IFRJ - Campus São João de Meriti

MD, PhD. Perícia Médica. Radiologia e Diagnóstico por Imagem (RQE) com R4 (ano adicional).

Osmando Pereira Junior

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus Patrocínio (IFTM - Patrocínio). Doutor pelo programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP de São Carlos. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Systèmes de Traitement de l'Information Multimédia pela Université de Rouen, França. Graduado em Engenharia Elétrica, certificado de estudos em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, pela Universidade Federal de Uberlândia. Interessado pelas linhas de pesquisa em Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Processamento Digital de Sinais e Sistemas Embarcados.

Otilio Paulo Da Silva Neto

docente IFPI - Campus Teresina Central

Doutor pelo programa de Engenharia de Eletricidade da Universidade Federal do Maranhão, na Área de Ciência da Computação com ênfase em Processamento de Imagem e Visão Computacional, Mestre em Engenharia de Eletricidade, Pós Graduação em Docência do Ensino Superior, Graduação em Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade Integral Diferencial,...