Resultados para “'processamento de linguagem natural'”

Hortevan Marrocos Frutuoso

docente

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estácio de Sá (2014). Licenciado em Informática pelo Centro Universitário Leonardo da Vince (2026). Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2019). Doutorando em Sistemas e Computação pelo Programa de Pós-graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (Atual). Professor efetivo de Ciencias da Computação no IFBA/Valença desde 2022. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise e desenvolvimento de sistemas, Banco de Dados, Inteligência Artificial, Linguagens Formais, autômatos e transdutores e Processamento de Linguagem Natural.

André Lira Rolim

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Tem experiência na área da Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Recomendação, Recuperação da informação, Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial.

Douglas Rolins De Santana

docente IFG - Campus Goiânia

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Web e Bacharel em Sistemas de Informação. Professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) desde 2010, atualmente no Câmpus Goiânia. Atuou como Diretor de Tecnologia da Informação no IFG por nove anos (2013-2022). Doutorando em Ciência da Computação na UFG, onde pesquisa técnicas de recuperação e integração de dados combinadas com grandes modelos de linguagem. Experiência em engenharia de software, desenvolvimento de sistemas, banco de dados, processamento de linguagem natural e gestão em tecnologia da informação.

Giovane Da Silva Bertol

tecnico IFRS - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade de Caxias do Sul (2014), especialização em Redes de Computadores pela ESAB (2016) e mestrado em Administração pelo Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA) da Universidade de Caxias do Sul (2026). Na dissertação, desenvolveu e avaliou, com base em Design Science Research, uma plataforma de gestão colaborativa que utiliza técnicas de Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural para apoiar a identificação de especialistas e a gestão de projetos interinstitucionais no IFRS. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), atuando como Coordenador do Setor de Sistemas, com participação na elaboração de normativas institucionais sobre o uso de Inteligência Artificial. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas Web, Mobile e Desktop, arquitetura de software, integração de sistemas legados e governamentais, infraestrutura de servidores, conteinerização e práticas DevOps. Seus interesses de pesquisa incluem Inteligência Artificial aplicada à gestão pública, governança de TI, sistemas de informação e inovação no setor público.

Alexandre Delfino Xavier

docente IFMG - Reitoria

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico de Língua Inglesa no Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ibirité. Editor da Editora IFMG. Doutor em Estudos Linguísticos pela UFMG com estágio sanduíche pela Johannes Gutenberg-Universität Mainz. Especialista em Gestão da Inovação pela Steinbeis University. Interesses: Ensino e aprendizagem de línguas estrangeiras (ELT), fonética e fonologia, Linguística, bilinguismo, processamento natural da linguagem, divulgação científica da Linguística, editoração científica, inovação, linguagem simples no serviço público.

Karhyne Sousa Padilha De Assis

tecnico IFSP - Reitoria

Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Nove de Julho (2019) e mestre em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC (2022), com pesquisa voltada ao Processamento de Linguagem Natural aplicado a Machine Learning. Durante o mestrado, foi bolsista da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).

Rodrigo De Paula E Silva Ribeiro

docente IFC - Campus Camboriu

Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Linguagens de Programação, Metodologias e Técnicas de Computação, com atuação nas seguintes áreas: Consultoria técnico-científica, Visão Computacional, Redes Neurais Convolucionais, Banco de Dados, Captação e Mineração de Dados e Sistemas Inteligentes.

Alexandre Cassimiro Andreani

docente IFRO - campus Ariquemes

Cientista da Computação com interesse por pesquisa em sistemas dinâmicos, análise de séries temporais, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural. Experiência profissional em sistemas embarcados automotivos.

Odorico Guilherme Veloso Da Silva

tecnico IFNMG - Campus Diamantina

Possui formação e atuação profissional nas interfaces entre Engenharia de Computação, Ciência dos Dados, Tecnologia da Informação e Educação. É Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), com dissertação sobre mineração de textos aplicada à aprendizagem de programação no YouTube, orientada por Marcus Vinicius Carvalho Guelpeli. É Bacharel em Engenharia de Computação pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER), Tecnólogo em Ciência dos Dados pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) e Tecnólogo em Gestão da Tecnologia da Informação pela Faculdade Serra da Mesa (atual Centro Universitário Serra da Mesa - UniSeM). É especialista em Redes de Computadores (MBA) pela Escola Superior Aberta do Brasil, em Matemática e suas Tecnologias e o Mundo do Trabalho pela Universidade Federal do Piauí e em Tutoria em Educação a Distância e Docência pela FAVENI. Atua como Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) desde 2023 e como consultor técnico do UniSeM. Foi Coordenador de Inovação em Tecnologia Educacional na Faculdade Serra da Mesa (2015-2023), professor substituto da área de informática no Instituto Federal de Goiás (IFG, 2021-2023) e professor do programa Pronatec/MedioTec na Universidade Estadual de Goiás (UEG, 2019-2020), ministrando disciplinas nos níveis médio, técnico e superior, entre elas lógica de programação, banco de dados, programação orientada a objetos, sistemas distribuídos e redes de computadores. É responsável por projetos de extensão do IFNMG voltados à produção de conteúdo digital e aos laboratórios maker, incluindo iniciativa financiada pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI). Seus interesses de pesquisa concentram-se em mineração de textos e processamento de linguagem natural, tecnologias educacionais e inteligência artificial aplicada à educação. É membro do grupo de pesquisa ''DECIDE - Laboratório de Pesquisa em IA, Dados e Sistemas Sociotécnicos'' da UFVJM, liderado por Marcos Antonio Alves, na linha de pesquisa ''Mineração de Textos''. Espelho: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/8346378279586460

Saulo Anderson Freitas De Oliveira

Outros IFCE - Campus Tauá

Possui Doutorado em Ciência da Computação (2021) pela Universidade Federal do Ceará (UFC), Mestrado em Engenharia de Telecomunicações (2017) e Bacharelado em Ciência da Computação (2014) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Atualmente, faz parte do quadro efetivo de docentes do IFCE. Leciona nos cursos de Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação, nos cursos superiores de Tecnologia em Telemática e de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e nos cursos técnicos de Redes de Computadores e Informática para Internet. Em 2019, recebeu uma bolsa do programa ELAP (Emerging Leaders American Program) para realizar mobilidade na École de Technologie Supérieure (ETS), em Montréal, Quebéc, Canadá, que foi interrompida, dois meses após o início, para assumir o cargo de professor no IFCE. Em 2024, participou do INESC TEC International Visiting Researcher Programme - Edição de 2023, no edifício sede do INESC TEC, no Campus da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), em Portugal. Tem experiência na área de Metodologia e Técnicas de Computação (Linguagens de Programação, Desenvolvimento de Software, Desenvolvimento WEB) e Inteligência Artificial (Ciência de dados, Processamento de Imagens e Aprendizagem Profunda). Em relação à formação de recursos humanos, já concluiu uma (1) orientação de mestrado, três (3) orientações de monografia de graduação, duas (2) orientações de iniciação científica e uma (1) orientação de iniciação em desenvolvimento tecnológico e inovação. Ademais, no presente momento, supervisiona três alunos em nível de mestrado.

Giseldo Da Silva Néo

docente IFAL - Campus Viçosa

Professor de informática no Instituto Federal de Alagoas (IFAL). Linhas de pesquisas: Inteligência artificial, Aprendizagem de Máquina, Processamento de Linguagem Natural e Ciência dos Dados. Doutorado em Ciência da Computação (UFCG/2025). Mestrado em Modelagem Computacional do Conhecimento (UFAL/2020). Mestrado em Ciências Contábeis e Administraçã...

Francisco Assis Ricarte Neto

docente IFPI - Campus Teresina Zona Sul

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), e Mestre em Ciência da Computação pelo Centro de Informática(CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Tem como áreas de interesse: Mineração da Opinião, Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto e Inteligência Artificial.

Sandro Jose Baptista

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Doutor em Ciências e Mestre em Ciências (ênfase em petróleo e gás natural) pela Escola de Química/UFRJ e Engenheiro Químico (EQ/UFRJ). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) no curso Técnico em Petróleo e Gás. Coordenador do curso técnico em Petróleo e Gás do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Consultor em Produção mais Limpa. Área de conhecimento: Petróleo e Gás ( Processamento de Petróleo, Processamento de Gás Natural, Química do Petróleo e Refino de Petróleo), Petroquímica e Impacto Ambiental. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em técnicas de remediação e biorremediação de solos contaminados com petróleo e derivados, atuando principalmente nos seguintes temas: solo argiloso, bioestimulação, bioaumento, biorremediação, óleo cru e óleo diesel.

Thiago Ribeiro Nunes

docente IFF - Campus Campos Guarus

Tenho experiência na área de desenvolvimento e pesquisa em Ciência da Computação com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de aplicações Web (Hipermídia), Web semântica, Sistemas de Informação Avançados, Gestão do Conhecimento e Inteligência Computacional. Ao longo dos cursos de mestrado e doutorado, concluídos na PUC-Rio, adquiri conhecimentos e experiência nas áreas de Processamento de Linguagem Natural e Exploração de Dados Semiestruturados.

Rogério Melo Nepomuceno

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1991), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997), na área de Processamento da Informação, e doutorado em computação pela Universidade Federal Fluminense, na área de Otimização de Algoritmos. Atuou como professor, regime CLT, nos cursos de Tecnologia em Processamento de Dados, Sistemas de Informação e Engenharia de Computação da Universidade de Uberaba, de 1992 a 2009. Ingressou para o serviço público em 2008, no Campus Cabo Frio (RJ), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (antigo CEFET Campos - UNED Cabo Frio), onde permaneceu até 2010, ministrando aulas nos cursos técnicos de eletromecânica e Petróleo e Gás. Atualmente compõe o quadro docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), estando lotado campus Uberaba - Parque Tecnológico, em Uberaba (MG), ministrando aulas nos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Computação. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de informação hospitalares e laboratoriais, devido a sua atuação profissional como analista de sistemas da Fundação de Ensino e Pesquisa de Uberaba (MG), onde participou em projetos em parcerias com a Faculdade de Medicina do Triângulo Mineiro (FMTM), hoje Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), de 1989 a 2001.Suas áreas de interesse são Otimização de Algoritmos, Lógica Computacional, Teoria da Computação e Linguagens de Programação.

Manoel Prudente De Almeida Neto

docente IFRN - Campus Natal - Zona Norte

Possui graduação em Licenciatura Em Química pela Universidade Federal do Ceará (2001) com mestrado e doutorado em Química Inorgânica pela Universidade Federal do Ceará (2003 e 2010). , atuando principalmente nos seguintes temas: superabsorvente, hidrogel, antioxidante, borracha natural e argila. Atualmente sou professor efetivo do IFRN com lotacao no campus de Caicó.