Resultados para “'processamento em nuvem'”

Timoteo Alberto Peters Lange

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Possui graduação em Tecnológia em Processamento de Dados pela União das Escolas Superiores do Vale do Ivaí (1998) e mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2013). Atualmente é professor adjunto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: performance analysis, database virtualization, benchmark, banco de dados e nuvem computacional.

Raphael De Aquino Gomes

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás com período sanduíche no Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), França. Possui graduação (2006) e mestrado (2009) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) e professor permanente do curso de Mestrado Profissional em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade do IFG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Sistemas Adaptativos, Inteligência Artificial e Energias Renováveis.

Mateus Moraes Bueno

tecnico IFC - Campus Blumenau

Pesquisador em Engenharia de Software na Senior Sistemas S.A., onde desenvolve soluções e realiza pesquisas aplicadas com tecnologias emergentes, como: Computação em Nuvem, Realidade Aumentada e Virtual, Inteligência Artificial e Blockchain. Formado no Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas no Instituto Federal de Educação Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, onde participou e desenvolveu projetos de pesquisa e extensão em Computação Gráfica e Visão Computacional. Tem experiência em desenvolvimento de software nas linguagens C++, Java, Python, Go e Javascript. Atualmente trabalha realizando projetos de pesquisa aplicada, principalmente em aplicações Web desenvolvidas com as linguagens Python, Go e Javascript.

Clayton Maciel Costa

docente IFRN - Campus Mossoró

Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2006), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2009) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade do Minho/Portugal (2017), reconhecido no programa de mestrado e doutorado em ciência da computação (MDCC) pela Universidade Federal do Ceará. Atualmente é professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em linguagens de programação, bancos de dados, projetos educacionais e sistemas operacionais e sistemas operacionais de redes, atuando principalmente nos seguintes temas: computação em nuvem, processamento e otimização em bases de dados SQL e NoSQL (OD) e desenvolvimento de sistemas, com ênfase em sistemas educacionais e acadêmicos.

Adriano Jose Ferruzzi

docente IFSP - Campus Pirituba

Sou professor de tecnologia da informação no Instituto Federal de São Paulo - IFSP no campus São Paulo - Pirituba. Possuo mestrado em Engenharia de Computação pela Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da Unicamp (2021), MBA em Administração de banco de dados pela UniMetrocamp (2014) e graduado em Análise de Sistemas pela Fatec Ourinhos (2011). Trabalhei como Analista de Sistemas de Computação de Alto Desempenho e Processamento Paralelo no Center for Computing in Engineering Sciences - CCES da Unicamp (2014-2020) e como Analista de Sistemas SAP na IBM (2011-2014). Tenho experiência na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Administração de Sistemas. Atualmente, tenho trabalhado nas seguintes áreas: Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Redes Neurais, Cloud Computing, Computação de Alto Desempenho e Processamento Paralelo.

Fernando Estrela Vaz

tecnico IFGoiano - Campus Urutaí

Mestre em Ciências da Computação (CIN/UFPE/2017), atua desde novembro de 2007 como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí, respondendo também como Gerente de TI desta instituição desde maio de 2008.

Silvana Luciene Do Nascimento Cunha Costa

docente IFPB - Reitoria

Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e Mestre em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba (1994). Doutora pela UFCG- Paraíba, em 2008, na área de Processamento da Informação, sub-área de Automação e Processamento Digital de Sinais. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), no Curso Superior de Sistemas de Telecomunicações e nos Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica e Mestrado em Engenharia Elétrica. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Reconhecimento de padrões, processamento digital de sinais de voz, técnicas de supressão de ruídos, discriminação de vozes patológicas. Foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica de 2015 a 2018. É membro integrante do grupo de pesquisa GTEMA (Grupo de Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado e do Grupo de Processamento Digital de Sinais (GPDS), foi membro do Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão (CEPE) do IFPB, Pró-Reitora de Pesquisa, Inovação e Pós-graduação do IFPB de setembro de 2018 a agosto de 2026, foi presidente do Conselho de Inovação do IFPB - COINOVA de 2021 a agosto de 2026.

Camilo De Lelis Tosta Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.

Franklin Parrini Sampaio

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Possui graduação em TI pelo Centro Universitário da Cidade (2005), pós-graduado em Docência do Ensino Superior, licenciado em Informática. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro - IFRJ e da Fundação de Apoio a Escola Técnica do estado do Rio de Janeiro - FAETEC. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, Eletrônica e Robótica.

Leonardo Ronald Perin Rauta

docente IFSC - Câmpus Gaspar

Leonardo Rauta é Mestre em Computação Aplicada, graduado em Engenharia de Computação, doutorando em Engenharia Mecânica, docente no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) Câmpus Gaspar no Departamento de Ensino Pesquisa e Extensão (DEPE) na área de Informática. Atua como coordenador e cofundador do Grupo de Foguetes do IFSC Gaspar (GFIG), coordenador e cofundador do grupo BoxSTEAM (grupo para transformação de TVBox pirata em minicomputadores); vice líder do Grupo de Pesquisa CompSTEAM - Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada e STEAM (IFSC - Campus Gaspar); perito ad hoc no Tribunal de Justiça de Santa Catarina (TJSC) no Tribunal de Justiça do Paraná (TJPR) nas áreas de computação forense, engenharia de computação, engenharia eletrônica e de telecomunicações. Possui experiência em desenvolvimento do software embarcado, redes de computadores, sistemas operacionais, computação forense, circuitos elétricos/eletrônicos, processamento de imagens, técnicas de inteligência artificial, desenvolvimento e projetos de minifoguetes e foguetes experimentais.

Daniel Santos Da Silva

Outros IFCE - Campus Cedro

É Mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará - UFC (2023), Especialista em Tecnologia da Informação pela Faculdade Venda Nova do Imigrante - FAVENI (2020) e Bacharel em Sistemas de Informação pelo IFCE - Campus Cedro (2019). Além disso, possui formação técnica em Redes de Computadores pela EEEP Francisca de Albuquerque Moura (2014). Atua como pesquisador nas áreas de Visão Computacional, Engenharia Biomédica e Aprendizado de Máquina no Biomedical Data Analytics Research Group (BioDatA) da Universidade Federal do Ceará (UFC). É também revisor das revistas International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics e Human-Centric Intelligent Systems. Possui experiência e interesse nas áreas de engenharia biomédica, com foco em reconhecimento de padrões, processamento de imagem, aprendizado de máquina e análise de imagem, bem como na área de ciência de dados.

Pablo Freire Matos

docente

Possui graduação em Ciência da Computação pela UESB (2008) e mestrado pela UFSCar (2010). Atua na área de Banco de Dados, com ênfase em mineração de texto, extração de informações, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, sistemas de informação, software educacional e tradução automática. Tem experiência como tutor presencial e virtual em cursos a distância, além de já ter lecionado como professor substituto no IF Baiano e como professor horista na FTC. Desde 2012, é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal da Bahia (IFBA), atuando nos níveis técnico, superior e de pós-graduação. Desenvolve e participa de projetos voltados à inclusão digital da comunidade surda, além de atuar, desde 2013, no desenvolvimento e gerenciamento de sistemas para emissão e validação de certificados.

Matheus Silveira Borges

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Matheus Silveira Borges é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos de Engenharia Civil, Técnico em Edificações e Engenharia Agrícola e Ambiental. Possui mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas pela Universidade Estadual de Montes Claros (2018), especialização em Estruturas na Construção Civil pelas Faculdades Unidades do Norte de Minas Gerais (2017) e graduação em Engenharia Civil pelas Faculdades Integradas Pitágoras (2015). Suas áreas de interesse são produção de ilustrações e materiais didáticos e metodologias de ensino-aprendizagem para engenharia!

Darlan Eziquiel Felisberto Da Silva

tecnico IFFar - Reitoria

Possui graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet pela Universidade Federal de Santa Maria (2012). Atualmente é Analista em Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha - Reitoria.

Diogo Santos Campos

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras, mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais, campus Bambuí. Ministra disciplinas na área de máquinas e mecanização agrícola, geoprocessamento, sistemas de informação geográfica e agricultura de precisão. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Agricultura de Precisão, atuando principalmente nas seguintes áreas: sistemas de visão artificial, sensoriamento remoto, processamento de imagens digitais, máquinas agrícolas, geoprocessamento e topografia, construções rurais e ambiência (desenhos arquitetônicos).

Clayton Eduardo Dos Santos

Outros IFRO - Reitoria

Possui Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica obtidos na Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (USP), Especialização em Gestão Pública pela Universidade Católica Dom Bosco, Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Licenciatura em Matemática pelo Centro Universitário Claretiano e Centro Universitário de Rio Preto, respectivamente. Desde 2008, é professor efetivo no campus Bragança Paulista do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, na área de Redes de Computadores. Membro do Grupo de Trabalho responsável pela implementação das Academias de TI no âmbito do IFSP. Instrutor credenciado AWS Academy, Cisco Networking Academy, Huawei ICT Academy, Oracle Academy, Red Hat Academy e VMware IT Academy.