Resultados para “'processamento paralelo'”

Eberval Oliveira Castro

docente IFSP - Campus Campinas

Doutorado em e-Planning em andamento pela Universidade de Lisboa. Mestrado em Engenharia Elétrica pela UNICAMP (2007) e Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (2001). Experiência profissional na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em microeletrônica, dispositivos lógicos programáveis (FPGAs), sustentabilidade e energias renováveis. Atuação em gestão acadêmica, gestão do conhecimento e engenharia de sistemas sustentáveis. Competência em disciplinas teóricas e práticas, com desenvolvimento de projetos envolvendo dispositivos lógicos programáveis (chips microeletrônicos) e processamento paralelo. Principais áreas de atuação: Microeletrônica, Dispositivos lógicos programáveis (FPGAs), Sustentabilidade, Energias renováveis, Gestão acadêmica, Engenharia de sistemas sustentáveis

Alexandro Magno Dos Santos Adario

docente IFRS - Campus Erechim

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1994) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, no Campus Erechim. Também é responsável pela Coordenação de Desenvolvimento Institucional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação e Projeto de Sistemas Digitais, atuando principalmente nos seguintes temas: arquitetura de computadores, FPGA, projeto de circuitos digitais, síntese de alto nível e processamento paralelo e distribuído. No IFRS Campus Erechim trabalha com ensino de Linguagens de Programação.

Landry Pereira Da Silva

docente

Possui Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade da Amazônia (1999), Especialização em Análise de Sistemas pela Universidade Federal do Pará (2002) e Mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade Federal do Pará (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Sistemas de Computação e Matemática da Computação, com ênfase em Lógicas e Semântica de Programas, Computabilidade e Modelos de Computação.

Carlos Bernardes Rosa Júnior

docente IFMG - Campus Formiga

Professor Titular do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) - Campus Formiga. Doutor (2007) e Mestre (2001) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI). Possui consolidada experiência na alta gestão pública federal, tendo exercido no IFMG os cargos de Reitor Substituto (2015-2023), Pró-Reitor de Extensão (2015-2017; 2019-2023) e Pró-Reitor de Ensino (2017-2019), além de atuar como representante no Conselho Nacional das Instituições da Rede Federal (CONIF). Atualmente, exerce as funções de Coordenador de Desenvolvimento Institucional e Presidente da Área Acadêmica de Computação no campus Formiga.Iniciou a carreira docente na Ensino Fundamental e médio do Estado de Minas Gerais (1994), passando pela docência e coordenação no ensino superior privado e federal. Essa jornada é alicerçada por sua formação inicial técnica em Contabilidade (1991), graduações em Licenciatura em Ciências (1996) e Física (1997) pelo UNIFOR-MG, e especialização em Gestão e Docência em EaD (UFSC, 2013).Na área de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI), lidera projetos nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Sistemas Inteligentes. É titular de patente de software registrada no INPI (Semáforo Inteligente para Controle de Fluxo), desenvolvida em parceria com o Polo de Inovação EMBRAPII/IFMG. Possui histórico em desenvolvimento de software, abrangendo desde ferramentas para estudos estratégicos no setor elétrico (projeto de PD financiado pela Light S/A) até soluções focadas em processamento paralelo e distribuído (como a interface XWPVM). Aliando inovação e impacto social, desenvolve tecnologias assistivas, como sistemas Text-to-Speech aplicados ao Atendimento Educacional Especializado (AEE) de crianças com necessidades especiais.Com visão sistêmica do cenário educacional e institucional, atua desde 2006 como Avaliador de Cursos de Graduação do SINAES (INEP/MEC). Paralelamente à academia, acumula experiência em articulação política e gestão pública municipal, tendo atuado como Assessor na Prefeitura de Formiga (2005) e como Presidente do SINASEFE-Bambuí (2007-2009).

Kalyf Abdalla Buzar Lima

docente

Professor efetivo do Instituto Federal da Bahia - IFBA e doutor em Ciência da Computação na área de Inteligência Artificial pela UFBA. Atuo principalmente nas áreas de inteligência artificial e software de automação e busco fomentar empreendedorismo entre os jovens.

Daniel Xavier De Sousa

docente IFG - Campus Anápolis

Daniel Xavier de Sousa possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2004), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2007), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012) e pós-doutorado pela Queens University, Canadá (2025). Atualmente é professor do Instituto Federal de Goiás (IFG) e coordenador da pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada do Campus Anápolis. Recebeu diversos prêmios e homenagens ao longo da carreira, entre eles a premiação da Sociedade Brasileira de Computação pela 3a melhor tese de doutorado em 2019 e a Menção Honrosa pelo mesmo trabalho concedida pela Sociedade Brasileira de Banco de Dados (2019). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Recuperação de Informação, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural, mantendo parcerias com grupos nacionais e internacionais.

Suzete Élida Nóbrega Correia

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

Jardel Das Chagas Rodrigues

Outros IFCE - Campus Umirim

Bacharel em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - Campus Maracanaú (2014), onde foi monitor da disciplina de Fundamentos de Programação e obteve a primeira colocação no I Concurso de Desempenho Acadêmico realizado pelo referido instituto (2012). Possui o título de mestre em Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - Campus Fortaleza (2017) na área de concentração em Sistemas de Computação, na linha de pesquisa de Inteligência Artificial, com ênfase em Processamento Digital de Imagens. Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará (UFC), na área de Sinais e Sistemas e linha de pesquisa em Processamento de Sinais e Imagens e estudante do Grupo de Pesquisa em Engenharia Biomédica e Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico Médico - BIOAUX, da UFC. Atua no corpo docente do Curso Superior de Graduação Tecnológica em Redes de Computadores e do curso técnico em Informática para Internet do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - Campus Jaguaribe, onde participa do grupo de pesquisa em Informática Aplicada, Redes e Telecomunicações (IART). É colaborador do Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO - http://lapisco.ifce.edu.br). Atualmente possui interesse em temas como Morfologia Matemática, Processamento Digital de Imagens, Imagens Biomédicas, Reconhecimento de Padrões, Inteligência Artificial e Processamento de Sinais.

Murilo Reolon Scuzziato

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2008), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Energia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), respectivamente, em 2011 e 2016. Durante o doutorado, realizou estágio sanduíche de 6 meses na Università di Pisa (Pisa, Itália), onde trabalhou com métodos de decomposição aplicados a problemas de otimização inteira-mista. Atualmente, é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC) e pesquisador voluntário no Laboratório de Planejamento de Sistemas de Energia Elétrica (LabPlan/UFSC). Desde 2009, atua como pesquisador em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) com empresas do setor elétrico. Possui experiência nas áreas de Engenharia Elétrica, com ênfase em planejamento de sistemas de energia elétrica, otimização da operação de usinas hidrelétricas, alocação de unidades geradoras, mercados de energia elétrica e programação diária da operação. Suas pesquisas envolvem modelagem matemática, otimização inteira-mista e o desenvolvimento de ferramentas computacionais para o setor elétrico. Liderou e participou de diversos projetos voltados para a operação eficiente do sistema elétrico brasileiro e também realiza estudos sobre a comercialização de energia e precificação no setor elétrico. Como docente, leciona disciplinas de graduação e pós-graduação no IFSC, abordando temas como análise de sistemas de energia, regulação do setor elétrico e planejamento energético. Desde de 2020, ocupa o cargo de Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Sistemas de Energia no IFSC, além de atuar nos conselhos de ensino e pesquisa dessa instituição. Além disso, é revisor de periódicos científicos internacionais na área de energia.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Filippe Coury Jabour Neto

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1993), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1990), mestrado em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (2002) e doutorado em Teleinformática e automação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2009), onde trabalhou na área de mobilidade em redes de sensores. Possui pós-doutorado pelo Fraunhofer Institute for Embedded Systems and Communication Technologies, Alemanha, onde trabalhou com sistemas de localização embarcados de baixo consumo energético, ''Web Services'' e programação para ambiente Android (2013). É professor em regime de dedicação exclusiva no IF Sudeste MG - Campus Juiz de Fora e membro Senior do IEEE. Tem experiência na área de Redes de Computadores e Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes sem fio, redes de sensores sem fio, linguagens de programação, teoria dos compiladores e sistemas operacionais.

Leonardo Correia Resende

docente IFRJ - Campus Paracambi

Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2005), mestre em Física, com ênfase em Instrumentação Científica com dissertação realizada na área de Processamento de Sinais, pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2008), e doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais, pela COPPE/UFRJ (2023). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) Campus Paracambi, atuando em regime de dedicação exclusiva nas áreas de Eletrônica e Eletricidade do curso técnico em Eletrotécnica. É também Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica do CEFET-RJ (PPEEL). Experiência em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nas áreas de Automação, Programação, Física e Processamento de Sinais. Atuo ainda como revisor de diversos periódicos internacionais nas áreas de Engenharia Elétrica e Processamento de Sinais.

Daniel Schlemper

docente IFC - Campus Camboriu

Atualmente ocupo do cargo de Assistente de TI na Prefeitura de Balneário Camboriú, porém sigo em paralelo aprimorando da minha carreira como docente, ministrando aulas de Informática e programação. Possuo experiência com programação, suporte em TI e infra-estrutura de Redes de Computadores.

Paulo Vitor Silva

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), mestrado (2010) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Desde 2010 é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, com interesse nas áreas de filtro ativo de potência, acionamentos elétricos e energias renováveis.

Fábio Diniz Rossi

docente IFFar - Campus Alegrete

Doutor em Ciência da Computação pela PUCRS (2016), com estágio de pesquisa no Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Lab da University of Melbourne, Austrália (2014-2015). Pós-doutorado no Smart and Distributed Computing (SDC) Lab da Western Sydney University, Austrália (2025), com foco em Agentic AI e Federated Learning. Possui Bacharelado em Informática (2000) e Especialização em Gestão Educacional (2002) pela URCAMP. Concluiu Mestrado em Ciência da Computação pela PUCRS (2008), Aperfeiçoamento em Innovation Management Professional pela Steinbeis-SIBE (Alemanha, 2018) e Licenciatura em Educação Profissional pelo IFFar (2020). Professor Titular do Instituto Federal Farroupilha (IFFar) Campus Alegrete, lidera iniciativas de pesquisa e desenvolvimento em Inteligência Artificial Distribuída, Cloud-Edge Continuum, Edge Intelligence e Aprendizado Federado. Pesquisador no Ibict/MCTI, atuando no desenvolvimento de infraestrutura para modelos de IA soberana para avaliação de políticas públicas (SAVITS). Orientador do Mestrado em Engenharia Elétrica da Unipampa. Atua também como instrutor credenciado das academias Cisco Networking Academy, Red Hat Academy e AWS Academy. Avaliador do INEP/MEC.

João Alberto De Melo Silveira

docente IFPE - Campus Belo Jardim

João Alberto de Melo Silveira é mestre em piano pela UFBA. Em 2014, foi aprovado no concurso para professor efetivo do IFPE, onde leciona atualmente no curso superior de música. Paralelo à vida acadêmica, João mantém uma carreira artística consolidada. São mais de 50 canções autorais registradas, prêmios em diversos festivais, shows pelo Brasil e e...