Doutor em Engenharia de Mineração e Materiais pela McGill University (Canadá, 2018), com pesquisa voltada ao processamento termomecânico de ligas metálicas. Mestre em Engenharia de Materiais pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA, 2013), com ênfase no desenvolvimento e caracterização de materiais, e Licenciado em...
Atualmente, atua como Diretor Geral no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - Campus São José dos Campos (2021 - até o presente). Possui graduação em Engenharia Mecânica pelo Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2011), além de Mestrado (2014) e Doutorado (2019) em Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Federal de São Paulo - Campus São José dos Campos. Também possui licenciatura plena em Engenharia pelo Curso de Formação Pedagógica para Educação Profissional de Nível Médio do Centro Paula Souza (2017). Trabalhou no desenvolvimento de normas e ensaios de materiais, com base em dados práticos, para a viabilização de cadeiras de rodas com sistema inteligente de amortecimento da empresa VEMEX - Proshock (2011). Seus principais interesses incluem o desenvolvimento de projetos nas seguintes áreas: usinagem convencional, materiais metálicos e de ultra resistência mecânica, petróleo e gás, e ensaios destrutivos.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).
Licenciado em Física e Mestre em Engenharia de Materiais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Doutor em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência dos Materiais (PGCIMAT) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). É professor DE dos cursos de Engenharia Mecânica e Técnico em Mecânica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Erechim. Possui experiência nas áreas de processamento de polímeros e nanocompósitos, fabricação de nanoestruturas em superfícies poliméricas por irradiação iônica e por sonda nanométrica e vasta experiência em microscopia por força atômica. Atua em projetos que objetivam a caracterização do comportamento termomecânico de nanocompósitos poliméricos e de polímeros reciclados. Na área dos materiais metálicos, realiza estudos sobre o comportamento mecânico e microestrutural de sistemas térmicos concentrados.
Professor da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Possui Graduação em Sistemas de Telecomunicações pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Santa Catarina (2008 - CEFET-SC), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2013 - UFSC) e Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação, com ênfase em Telecomunicações (PG/EEC-T), pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2023 - ITA). Seus interesses de pesquisa são as áreas de Processamento de Sinais, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando nos seguintes temas: conformação de feixes, processamento de imagens e processamento de sinais de radar.
Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.
Doutora em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) - 2021. Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2012, e mestrado em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2015. Integra o corpo docente permanente do Instituto Federal do Ceará (IFCE) - Campus Maranguape. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência Artificial e Computacional são aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, visão computacional. Tem experiência na área de Computação aplicada, Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Sinais, Processamento Digital de Imagens, Identificação de Sistemas Dinâmicos, Robótica Móvel e Manufatura Aditiva
Professor da Universidade Federal de Pernambuco, tem graduação em Ciência da Computação e Mestrado em Engenharia Elétrica, com ênfase em engenharia de software, automação e eletrônica digital. Têm experiência em processamento de sinais biológicos, identificação por rádio frequência (RFID), informática educativa, hardware de computadores, análise e programação orientada a objetos.
Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2005), mestre em Física, com ênfase em Instrumentação Científica com dissertação realizada na área de Processamento de Sinais, pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2008), e doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais, pela COPPE/UFRJ (2023). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) Campus Paracambi, atuando em regime de dedicação exclusiva nas áreas de Eletrônica e Eletricidade do curso técnico em Eletrotécnica. É também Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica do CEFET-RJ (PPEEL). Experiência em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nas áreas de Automação, Programação, Física e Processamento de Sinais. Atuo ainda como revisor de diversos periódicos internacionais nas áreas de Engenharia Elétrica e Processamento de Sinais.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2009) e mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2018). Atualmente é assessor técnico especializado do Ministério das Comunicações e professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: dispositivos de visualização, realidade virtual, sistemas distribuídos, processamento de imagens e imersão.
Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.
Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.
Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Atua ativamente em pesquisas nas áreas de proteção, processamento de sinais para sistemas de potência, automação e qualidade de energia. Atuou como Professor do curso de Engenharia Elétrica da rede de ensino Doctum de 2018 a 2023. Experiência na indústria de equipamentos para automação e proteção de SEPs. Especialista em Gerenciamento de Projetos pelo IETEC de Belo Horizonte. Atualmente é Docente EBTT no Instituto Federal de Minas Gerais.
Aluisio I. R. Fontes possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campus Pau dos Ferros, onde coordena o Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC). Por mais de 13 anos, venho me dedicado a criação de soluções inovadoras utilizando inteligência artificial e análise de dados para inserir tecnologias em várias organizações. No contexto de sistemas corporativos, desenvolvi soluções com acesso massivo de usuários, alta disponibilidade e robotização de processos. Na pesquisa acadêmica sou autor/co-autor de mais de 15 publicações em periódicos internacionais nas áreas de Inteligência Artificial e teoria da informação, tendo publicado em veículos de grande reputação nestas áreas. Sou revisor de periódicos internacionais (e.g., IEEE Signal Processing, Expert System with Application, IEEE Access e eurasip journal on advances in signal processing). Tenho experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento digital de sinais, inteligência Computacional, Teoria da Informação, Correntropia, Processamento em Big Data, desenvolvimento de sistemas corporativos e computação de alto desempenho.
Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus Patrocínio (IFTM - Patrocínio). Doutor pelo programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP de São Carlos. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Systèmes de Traitement de l'Information Multimédia pela Université de Rouen, França. Graduado em Engenharia Elétrica, certificado de estudos em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, pela Universidade Federal de Uberlândia. Interessado pelas linhas de pesquisa em Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Processamento Digital de Sinais e Sistemas Embarcados.
Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2023), mestre em Matemática pela UFG (2015) e licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2008). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), atuando no ensino, pesquisa e extensão. Desenvolve pesquisas nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Transformada de Hilbert-Huang, aprendizado de máquina, processamento inteligente de sinais, métodos numéricos, análise matemática e tecnologias aplicadas ao ensino de Matemática. Possui experiência em desenvolvimento de software científico e em linguagens de programação como Python, Java, PHP e Perl. É autor de artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto, com destaque para o trabalho de revisão ''A Survey on Hilbert-Huang Transform: Evolution, Challenges and Solutions'', amplamente citado na literatura científica. Em 2024 recebeu o 2 lugar no Prêmio FAPEG de Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Pós-Graduando Destaque Doutorado, e foi contemplado com o Prêmio PPGEEC de Dissertações e Teses 2024, concedido às três melhores teses de doutorado defendidas em 2023 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFG. Atua principalmente nos temas de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial aplicada, Transformada de Hilbert-Huang, Métodos Numéricos, Análise Matemática e Investigação Matemática com uso de Tecnologias.