Resultados para “'recognition facial expressions'”

André Luiz Favareto

docente IFSP - Campus Pirituba

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Nove de Julho (2001) e mestrado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Campo Limpo Paulista (2022). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: reconhecimento facial de expressões, emoções e interações, arquitetura de computadores, redes de computadores, ensino e educação

Robson Da Silva Siqueira

docente IFCE - Campus Maranguape

Possuo graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal do Ceará (1998), mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2005) e doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2018). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de sistemas, facial recognition, software livre, pdi e modelagem 3d.

Robinson Luis De Souza Alves

docente IFRN - Campus Natal - Central

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação, professor permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN. Atualmente é pesquisador no NUDES (Núcleo de desenvolvimento de Software) no IFRN. Desenvolve pesquisas na área de aprendizado de máquina. Tem interesse em pesquisas nas áreas: - Estruturas de Dados; - Aprendizado de Máquina; - Inovação Tecnológica na área de Sistemas de Informação .

Adriana Braun

docente IFRS - Campus Canoas

Possui graduação em Licenciatura Em Física pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2001), mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Animação computadorizada e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: animação facial, reconhecimento de padrões e simulação de multidões. Foi bolsista do Programa Nacional de Pós Doutorado - CAPES, na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Atualmente é professora do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Campus Canoas.

Regina Célia Soares Pereira

tecnico IFF - Campus Cabo Frio

Regina Célia Soares Pereira. Pós-doutora em Neurociência Aplicada à Aprendizagem, pela Universidade Fernando Pessoa Porto-Portugal, com a temática intitulada: " A Proficiência de Reconhecimento da Expressão Facial das Emoções: um estudo de caso com profissionais da Educação no Instituto Federal Fluminense com recurso da Inteligênica Facial e ao F-M FACS 5.0. Doutora em Ciências da Informação, especialidades em Sistemas, Tecnologias e Gestão da informação pela Universidade Fernando Pessoa, Porto- Portugal, com defesa pública de tese em 2023, intitulada As Metodologias Ativas como proposta de intervenção pedagógica em educação ambiental: um estudo de caso na cidade de Cabo Frio, RJ, Brasil. Mestre em Ensino das Ciências da Saúde e do Meio Ambiente pelo Centro Universitário Anhanguera de Niterói-RJ, com defesa de dissertação em 2014, intitulada: O desenvolvimento de jogos computacionais como estratégia de ensino-aprendizagem em educação. Possui Pós-Graduação em Orientação Educacional e Pedagógica pela Universidade Veiga de Almeida desde 2007. Especialização em Novas Tecnologias Educacionais pela Faculdade Internacional Signorelli desde 2015. Graduada em Pedagogia, pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Experiência profissional como Técnica em Assuntos Educacionais, na função de Orientadora Educacional no Colégio Pedro II desde 2008. Atualmente atua como Orientadora Educacional no Instituto Federal Fluminense, Campus Cabo Frio (IFF/CF). Professora na Prefeitura Municipal de Duque de Caxias (RJ) desde 1999.

Luiz Henrique Morais Aguiar

docente IFRO - campus Cacoal

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília (IFB). Mestre em Sistemas Mecatrônicos pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas Mecatrônicos (PPMEC) da Universidade de Brasília (2016) e graduado em Sistemas de Informação pela Faculdade Fortium (2014). Integra iniciativas de capacitação tecnológica e empreendedora no âmbito do Samsung Ocean, com destaque para a Residência em TIC 53 Capacitação Tecnológica e Empreendedora, contribuindo para a formação de profissionais e para o desenvolvimento de soluções inovadoras. Atua como docente no curso de Desenvolvimento Frontend com ReactJS, vinculado ao projeto Residência em TIC 47: Bolsa Futuro Digital (Conecta e Capacita), parceria do IFB com Instituto Hardware BR (HBR). Atua como membro do Grupo de Pesquisa em Sistemas Biométricos (BiTGroup), do Grupo de Pesquisa Educação em Ciências (GPEC), do Grupo de Pesquisa Interdisciplinar Fronteiras Amazônicas e do Laboratório de Imagens, Sinais e Acústica (LISA), cadastrados no Diretório de Grupos de Pesquisa Lattes. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas de Informação, concentrando suas atividades principalmente nos temas de desenvolvimento de sistemas Web e Programação Móvel Android.

Cyntia Barbosa Oliveira

docente IFFar - Campus Jaguari

Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Sociologia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Mestra em Sociologia pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Possui graduação em Administração pela UFPel. Atuou como educadora popular no Projeto de Extensão Desafio Pré-Universitário Popular (UFPel). Atualmente compõe o Núcleo Interseccionalidades de pesquisa em gênero, raça e sexualidade (UFPel). Atua como pesquisadora no Grupo Transdisciplinar em Pesquisa Jurídica para uma Sociedade Sustentável da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Atuando e possuindo interesse, principalmente, nos seguintes temas: relações raciais, identidade, racismo algorítmico, interseccionalidade.

Roberto De Souza Martins

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Possui graduação licenciatura e bacharelado em química (UFRuralRJ), mestrado em química inorgânica (UFRJ), doutorado em ciência e tecnologia em polímeros (UFRJ), graduação em medicina (UNIG), pós graduação em metabolismo e emagrecimento (UNIGUAÇU), cursando pós graduação em nutrologia, diversos cursos de aperfeiçoamento em harmonização corporal e facial. Professor do IFRJ - Nilópolis e atuando na área de emagrecimento saudável, qualidade de vida e estética.

André Lira Rolim

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Tem experiência na área da Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Recomendação, Recuperação da informação, Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial.

Dermeval Heitor Souza Gritta

docente

Graduação em Física - Licenciatura (2000) e Bacharelado (2001), Mestrado (2006) pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Docente do Instituto Federal da Bahia (IFBA), participa de pesquisas em Modelagem Computacional e Dinâmica Molecular, tem experiência em Modelagem Computacional de Sistemas Biológicos e em Biofísica Molecular nos seguintes temas: enovelamento de proteínas, modelagem por homologia e interações proteína-proteína. Atualmente é do grupo de pesquisa RGEAR na área de Robótica Educacional, desenvolve uma metodologia de ensino para mobilizar uma prática multidisciplinar e formativa em ambientes de aprendizagem, reutilizando equipamentos eletroeletrônicos e outros materiais recicláveis aplicados aos conceitos aprendidos no conteúdo curricular.

Nadia Maria De Paula Tinoco

tecnico IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Graduada em Odontologia pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Especialista em Endodontia pela FCMS/JF. Servidora pública no IF SUDESTE MG, Campus Rio Pomba.

Adriano De Andrade Bresolin

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor do Departamento de Eletrotécnica do IFSC - Instituto Federal de Educação Tecnológica de Santa Catarina (Câmpus Florianópolis). Coordena o Grupo de Pesquisa EMOL - Laboratório de Eletromobilidade do IFSC desde 2019. Tem formação técnica na área de Administração. Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC (1994). Obteve grau de MESTRE em Automação também pela UDESC em 2003. Doutor em Engenharia Elétrica pela UFRN (2008). Cursou um Estágio de Doutorado no Exterior de 1 ano em Portugal no ano de 2007, na FEUP Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto- PT. Possuí especialização em Educação básica e fundamental. Desde 1998 é professor EBTT (Ensino Básico, Técnico e Tecnológico). Iniciou a carreira na UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Medianeira. Atuou na área de gestão administrativa como Assessor Executivo do Câmpus Medianeira entre 2010 e 2012. Em Junho de 2014 foi redistribuído para o IFSC - Instituto Federal de Santa Catarina - Câmpus Florianópolis. Em 2019 participou de intercâmbio internacional na área de veículos elétricos no IPS - Instituto Politécnico de Setúbal. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação, atuando principalmente nos seguintes temas de Pesquisa: Redes Neurais Artificiais, Sistemas Inteligentes, Desenvolvimento de Veículos Elétricos, Banco de Baterias e Íon Lítio e Powertrain elétrico.

Thamer Horbylon Nascimento

docente IFGoiano - Campus Iporá

Professor no Instituto Federal Goiano, com doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG) em 2021, onde também concluiu o mestrado em 2015 e a graduação em Ciência da Computação em 2012. Além disso, possui graduação em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Goiás (IFG) em 2011. Suas pesquisas focam principalmente em Realidade Virtual e Interação Humano-Computador, explorando o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de interação baseados em reconhecimento de gestos e visão computacional, com ênfase na integração de sistemas inteligentes e realidade aumentada em dispositivos móveis e vestíveis. Possui experiência no desenvolvimento de projetos de pesquisa, ensino e extensão, tendo coordenado e participado de várias iniciativas que exploram a Realidade Virtual e Aumentada, Sistemas Interativos para Dispositivos Móveis e Vestíveis. No IF Goiano, ele desempenha um papel ativo em conselhos e comissões, contribuindo para a organização acadêmica e o desenvolvimento de cursos e projetos.

Eduardo Henrique Teixeira

docente IFTM - Campus Paracatu

Professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), nas áreas de Eletrônica e Elétrica, e pesquisador em Inteligência Artificial e Visão Computacional aplicadas a sistemas embarcados na Universidade Federal de Itajubá (Unifei). Doutor em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2025), Mestre em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2021), Graduado em Engenharia de Controle e Automação (2018) e Técnico em Eletrônica (2013). Cursou disciplinas isoladas em programas de pós-graduação stricto sensu da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), além de estar cursando um segundo doutorado na Unifei. Atuou como docente no Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel). É pesquisador no Núcleo de Pesquisa em Eletrônica Aplicada (IFTM), no Grupo de Pesquisa em Internet das Coisas (IoT Research Group) e no Grupo de Pesquisas em Inteligência Artificial (Inatel), e coordenador do Núcleo de Pesquisa na Black Bee Drones (Unifei). Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e orientação de estudantes de graduação e pós-graduação nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Robótica Embarcada, Internet das Coisas e Indústria 4.0.

Carlos Augusto Machado Monteiro

docente IFC - Campus Blumenau

Professor do Instituto Federal Catarinense - Blumenau nos cursos de Eng. Elétrica, Bacharelado em Ciências da Computação e cursos técnicos integrados ao ensino médio de Eletromecânica e Mecatrônica. Graduado em Engenharia de Controle e Automação Industrial pela Universidade Federal de Santa Catarina (2014) e mestre em Engenharia Mecânica na área de Metrologia e Instrumentação pela mesma universidade (2016). Tem experiência na área de Metrologia e Instrumentação, desenvolvimento de sistemas embarcados (C e VHDL) aplicados a sistemas de medição e conversores eletrônicos. As principais linhas de pesquisa são de sistemas embarcados e inteligencia artificial aplicada a séries temporais e incerteza do modelo.

Jeancarlo Campos Leão

docente IFNMG - Campus Araçuaí

Mestre em Ciência da Computação (UFMG). Tem experiência no projeto de software corporativo com ênfase em sistemas de informação. É pesquisador atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação da informação, gerenciamento eletrônico de documentos, dados e tecnologias web. Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, onde realiza pesquisas na linha da gestão de dados e recuperação da informação.